亿级数据量技术探索第13页

企业中不同大数据迁移的区别是什么？

为了克服数据存储、传输和处理中的难题，如数据量巨大、网络环境多变、存储成本高昂以及安全风险上升等，企业必须对数据进行备份、同步、分发或归档。这一过程中，数据的复制和迁移扮演着关键角色。

镭速·2024-01-30 07:51

Linux编程 1/2 数据结构

数据结构:程序=数据结构+算法1.数据结构:1.时间复杂度:数据量的增长与程序运行时间增长所呈现的比例函数,则称为时间渐进复杂度函数简称时间复杂度O(c)>O(logn)>O(n)>O(nlogn)>O

goldeneve·2024-01-30 07:44

2021年11月最新搜狗验证码识别，6位全对正确率高达96%

逐渐积累数据量，后期只需要人工标记错误验证码就行。这样可以大大减少人工标记量。

Dxy1239310216·2024-01-30 07:31

百度百家号旋转验证码识别代码分享

2.2图像矫正接下来对采集的数据进行人工校正2.3数据清洗（1）对数据进行进行旋转，达到增加数据量的目的。（2）对数据进行灰度化处理，将三维图片降为二维。（

Dxy1239310216·2024-01-30 07:31

信道分布(80%用例)C卷(Java&&Python&&C++&&Node.js&&C语言)

阶为r的信道的容量为2^r比特；2)所有用户需要传输的数据量都一样：D比特；3)一个用户可以分配多个信道，但每个信道只能分配给一个用户；4)只有当分配给一个用户的所有信道的容量和>=D，用户才能传输数据

荆赫同艺·2024-01-30 07:53

Mysql如何快速插入10亿条数据呢？

事前准备明确约束假设每条数据1kb，所有要插入的数据都储存到一个服务器上尽可能快尽可能不丢失尽可能保证顺序面临挑战单数据库难以支撑如此高数据量内存也无法同时支撑如此高数据量可能在过程中出现插入错误，甚至宕机如果是正在使用的数据库会对正常使用数据库

动态一时爽，重构火葬场·2024-01-30 06:32

MySQL之 XtraBackup 备份

MySQL系列连载之XtraBackup备份原理（1）导读在日常的linux运维工作中，大数据量备份与还原，始终是个难点。

寰宇001·2024-01-30 06:51

【寒假每日一题·2024】AcWing 5415. 仓库规划（补）

（2）由于数据量较小，我们可以枚举每个仓库，然后再枚举所有仓库依次来判断是否可以作为其上级仓库，此时要注意题目中

负重奋进，笃行求实·2024-01-30 04:06

数学建模学习笔记||灰色关联分析

哪些因素是主要的，哪些因素是次要的，哪些因素影响大，哪些因素影响小，哪些需要发展，哪些需要抑制……现有因素分析的量化方法，大都是数理统计法，如回归分析，方差分析，主要成分分析等，但都有一下弱点：要求大量数据，数据量少难以找到统计规律要求分布是典型的

展信佳：）·2024-01-30 04:02

微平均与事件驱动架构：结合力量

1.背景介绍随着数据量的增加和计算能力的提升，大数据技术已经成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。

OpenChat·2024-01-30 04:28

雪花算法（PHP）

简介现在的服务基本是分布式、微服务形式的，而且大数据量也导致分库分表的产生，对于水平分表就需要保证表中id的全局唯一性。

陈卿诺语·2024-01-30 03:36

通过keepalive对后台管理列表进行缓存

而这个问题就是出现在表上，基本上表上的每个数据都要有一个详情，而且由于表的中的数据量一般都很大，都会用到分页或者查询搜索。

Blank_8c8e·2024-01-30 02:17

Redis面试题35

这意味着大数据既包括海量的数据量，也包括快速生成和处理数据的能力，并且涵盖了结构化、半结构化和非结构化的多种数据类型。大数据的应用场景非常广泛，包括但不限于以下

CrazyMax_zh·2024-01-30 01:36

redis 分布式

官方数据：10万/秒）已经很高了，但是如果在一些并发量非常高的情况下，性能还是会受到影响，这个时候我们希望有更多的Redis服务来完成工作2、扩展出于存储的考虑，因为Redis所有的数据都放在内存中，如果数据量大

vincent浩哥·2024-01-30 01:46

记一次百万数据量查询sql 优化

记一次百万数据量查询sql优化问题描述问题分析过程总结简单了解用到的pgsql的索引结构pgsql的with扩展对于更大数据量的数据还有没有其他更好的方案问题描述数据库用的是pgsql。

没有伞努力跑的小孩纸·2024-01-30 00:50

Mysql学习笔记第八章—索引与范式

查询一张表有两种检索方式：第一种：全局扫描第二种：根据索引检索（效率高）需要考虑给字段加索引情况：数据量庞大、字段很少DML操作、经常出现在where子句中。

咖啡加Ice·2024-01-29 22:30

Hive调优 | Hive常见数据倾斜及调优技巧

MapReduce任务时经常会碰到数据倾斜的问题，表现为一个或者几个reduce节点运行很慢，延长了整个任务完成的时间，这是由于某些key的条数比其他key多很多，这些Key所在的reduce节点所处理的数据量比其他节点就大很多

王知无·2024-01-29 21:10

浅析大数据研究常用的软件工具

面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。正所谓工欲善其事，必先利其器。众多新的软件分析工

CDA·数据分析师·2024-01-29 19:12

StarRocks在千亿级日增数据场景下替换Greenplum的实践

原Greenplum集群在进行10亿*1亿的关联查询时达到极限，无法支撑更大数据量级的关联查询。

StarRocks_labs·2024-01-29 18:53

美团外卖搜索基于Elasticsearch的优化实践

然而在高并发、高可用、大数据量的C端场景，目前可参考的资料并不多。因此，我们希望通过分享在外卖搜索场景下的优化实践，能为大家提供Elasticsearch优化思路上的一些借鉴。

架构未来·2024-01-29 17:07

基于Python 爬虫的房地产数据可视化分析与实现

摘要：过去，不管是翻阅书籍，还是通过手机，电脑等从互联网上手动点击搜索信息，视野受限，信息面太过于狭窄，且数据量大而杂乱，爆炸式信息的更新速度是快速且不定时的。

叫我：松哥·2024-01-29 17:35

Mysql大数据量分页优化

前言之前有看过到mysql大数据量分页情况下性能会很差，但是没有探究过它的原因，今天讲一讲mysql大数据量下偏移量很大，性能很差的问题，并附上解决方式。

我想问问天·2024-01-29 17:04

异构AI算力操作平台的架构设计与优化策略

关键词：异构AI算力操作平台;异构适配;技术融合;智慧应用0引言随着数字经济的发展和万物互联的推进,数据量已呈爆炸式增长,

米朵儿技术屋·2024-01-29 16:26

打破AI算力瓶颈，河北人工智能计算中心夯实算力底座

IDC预计到2025年，全球数据量将以年均30%速度增长，对算力需求与日俱增。如何降低算力应用门槛，成为国家政策和行业建设的

常言道_·2024-01-29 15:53

MongoDB

数据量大且数据重要程度不高可以将数据存储到mongoDB中，比如说搜索历史记录java实现简易叙述Spring设计模式中有一种设计模式叫做模板方法，模板方法是用来解决代码重复问题的，MongoDB、Redis

sunyunfei1994·2024-01-29 15:43

5000多张数据表，如何用SQL迁移到数据仓库？

总共有5000多张数据表，但是好在业务数据量没有像电商那么庞大，也就几十个G。需求分析其实这个需求很简单，就是把这5000多张不同数据库中的表放到一个地方。

码农小光·2024-01-29 15:33

数据库分表分库理论

当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。

CwSunlit·2024-01-29 15:24

数据库分表分库小记

为什么要分表分库随着业务的发展，数据量不断增长，单一数据库的存储容量可能无法满足需求。单机数据库的存储能力、连接数是有限的，它自身就很容易会成为系统的瓶颈。

annolim·2024-01-29 15:53

数据库分表分库的原则

每个小表只包含部分数据，从而减少了单个表的数据量，提高了查询性能和并发处理能力。此外，使用数据分表还可以更好地利用硬件资源，如磁盘和内存。数据库分库（DatabaseSharding）数

Homeless Knight·2024-01-29 15:52

【C++提高编程(三)】

一、deque容器1.1、deque容器基本概念功能:·双端数组，可以对头端进行插入删除操作deque与vector区别:·vector对于头部的插入删除效率低，数据量越大，效率越低·deque相对而言

爱里承欢。·2024-01-29 14:29

5大主流方案对比：MySQL千亿级数据线上平滑扩容实战

1.五个方案1.1停机方案1.2停写方案1.3日志方案1.4双写方案（中小型数据）1.5平滑2N方案（大数据量）2.平滑2N扩容方案实践2.1实现应用服务级别的动态扩容2.2实现数据库的秒级平滑2N扩容

seaskyccl·2024-01-29 10:10

Vue2+echarts 实现图表的简单绘制

Echarts具有高度可定制性和交互性，支持动态数据更新和大数据量展示。Echarts提供了丰富的API和文档，可以方便地与其他前端框架整合。E

ZLY_2004·2024-01-29 09:54

RabbitMQ 延时消息队列

最常用到方式为定时任务轮训，数据量小的时候使用没什么问题而当有千万甚至上亿的数据量时就会出现数据读取的瓶颈，此时全表扫面进行处理一定是下下策。

gold_zwj·2024-01-29 09:36

广告走一波

如果数据量足够大，可以从很多方面反映现在LGBT平权支持者/反对者的状态。需要招的人如下：1.参与问卷制作，问卷推广2.参与数据分析，有R/Py

张麒羽·2024-01-29 08:02

算法学习记录：有关树的基础

目录前言：正文：例题集：1.蓝桥OJ8617：LCA树上倍增2.模型题：树型DP正文：对于一般的树：数据量小时，用二维数组存储。数据量大时，链式

D.Thrive·2024-01-29 07:26

用 Redis 搞定游戏中的实时排行榜，附源码！

来源：https://segmentfault.com/a/11900000191390101.前言前段时间刚为项目(手游)实现了一个实时排行榜功能,主要特性:实时全服排名可查询单个玩家排名支持双维排序数据量不大

架构文摘·2024-01-29 07:31

MySQL 高级特性（二）：数据表分区策略及优缺点分析

也许新的版本的MySQL能够支持，但是未来的数据量会更夸张，比如假设一个硬件应用产生的数据超过了10TB，这比服务器内存大多了，而服务器的硬件还是当前的一样，硬盘驱动器，Flash（SSD硬盘目前还比较难达到存储这么大容量的级别

岛上码农·2024-01-29 05:47

如何利用高性能存储实现存储容量的扩展？

故事开始于一个小小存储空间的不满足，随着时间的推移，数据量不断膨胀，可怜的存储空间开始意识到自己正走向灭亡。于是，我们迫切需要一种魔法般的方法，将它从窘境中拯救出

莱卡云·2024-01-29 04:45

自动化测试中，该如何高效管理测试数据？

当时我下意识的这么回答：数据量越大，配置文件越臃肿，放在专门的数据文件（比如excel，csv），方便针对性的维护。

咖啡加剁椒·2024-01-29 03:15

面试官：小伙子，你给我说一下你对MySQL索引的理解吧

索引非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级，总的来说就是可以明显的提高查询效率。三、索引的分类?

前程有光·2024-01-29 02:14

MySQL：数据库索引详解

2、索引的优缺点：2.1优点：可以大大加快数据的检索速度（大大减少的检索的数据量）,这也是创建

日上三杆快起床·2024-01-28 22:43

计算机导论（笔记）——第六章

非数值计算的特点是数据之间的关系复杂，数据量庞大。程序设计的实质是对确定的问题进行数据分析，选择一种好的数据结构，设计一种好的算法。

阳阳大魔王·2024-01-28 20:28

阿里云云数据库RDS

强大的扩展性：随着业务规模增大，数据量剧增时，RDS可以根据需求进行自动扩容，

编织幻境的妖·2024-01-28 19:06

Nosql基本概念

随着用户增多，网站出现以下问题数据量增加到一定程度，单机数据库就放不下了数据的索引（B+Tree）,一个机器内存也存放不下访问量变大后（读写混合），一台服务器承受不住。

Daylight629·2024-01-28 17:44

计算机网络的性能

1.速率：比特（bit)是计算机中数据量的单位。速率即数据率或比特率是计算机网络中最重要的一个性能指标。速率往往是指额定速率或标称速率。

简单编程王子·2024-01-28 16:12

Doris系列12-数据导入之Broker Load

数据量在几十到百GB级别。名词解释：Frontend（FE）：Doris系统的元数据和调度节点。在导入流程中主要负责导入plan生

只是甲·2024-01-28 15:29

超大分页优化

在数据库系统中进行大数据量的分页查询时，传统的分页方法（如使用LIMIT和OFFSET）可能会导致性能问题。随着OFFSET的增长，查询性能往往会线性下降。

辞暮尔尔-烟火年年·2024-01-28 12:22

五、JSP05 分页查询及文件上传

五、JSP分页查询及文件上传5.1使用分页显示数据通过网络搜索数据时最常用的操作，但当数据量很大时，页面就会变得冗长，用户必须拖动才能浏览更多的数据分页是把数据库中需要展示的数据逐页分步展示给用户以分页的形式显示数据

落败.·2024-01-28 12:49

响应式编程（一）

反压是一种生产者-消费者模型，其中消费者可以向生产者发出信号，告知其需要的数据量和承受的压力，生产者则据此进行相应

weixin_50458070·2024-01-28 11:22

MySQL架构演进-从主从复制到分库分表

从性能方面来说，由于关系型数据库大多数采用B+树类型索引，在数据量超过一定的阈值后，索引的深度增加导致对磁盘的随机IO次数增加，进而导致性能问题。从可用性方面来说，服

架构文摘·2024-01-28 11:50

推荐频道

亿级数据量技术探索