亿级数据量技术探索第12页

基于DataX完成数据导入-全量覆盖方案

全量覆盖同步:在建表的时候,不需要构建分区表,每一次都是将之前的数据全部删除,然后全部都重新导入一遍适合于:数据量比较少,而且不需要维护历史变化行为仅新增同步:在建表的时候,需要构建分区表,分区字段是以更新的周期一致即可

t_813·2024-01-31 22:33

数据监控（DQC）

目前已实现：检测数据是否落地检测数据同比环比检测数据量级阈值检测读写qps数据对账，通过bi进行解决问题思路demo：DAU突降自查，数据提取，数据采集，数据传输环节是否存在问题

cclucc·2024-01-31 22:58

ORACLE分页查询SQL语句(最有效的分页)

即使查询的数据量再大，也几乎不受影响，速度依然！)SELECT*FROM(SELECTROWNUMASrowno,t.

米米_a13d·2024-01-31 20:07

day38_MySQL

存储数据量级较小。没有访问安全限制。没有备份、恢复机制。2数据库2.1概念数据库是按照

师范大学通信大怨总·2024-01-31 20:55

读写分离与数据库分区：实现高性能架构

随着数据量的增加，数据库系统的读写压力也不断增大。为了实现高性能架构，数据库分区和读写分离技术成为了不可或缺的组成部分。

OpenChat·2024-01-31 20:59

使用elasticsearch集群进行监控数据存储和查询实施

生产上部署15个监控代理实例，交易量7000w每天；数据库主备，磁盘容量10T左右；问题：1.交易量大的情况下，导致很多批量插入等待，数据库服务器资源紧张；2.交易量会越来越大，数据库存储容量扩展困难；3.数据量大

ktime·2024-01-31 18:15

基于大数据的B站数据分析系统的设计与实现

摘要：随着B站（哔哩哔哩网）在国内视频分享平台的崛起，用户规模和数据量不断增加。为了更好地理解和利用这些海量的B站数据，设计并实现了一套基于Python的B站数据分析系统。

叫我：松哥·2024-01-31 18:30

软件系统架构黄金法则11：索引架构法则

随着大数据时代的到来，数据量不断增长，对数据检索速度的要求也越来越高。因此，掌握索引架构的设计原则和方法，对于软件系统架构师来说至关重要。

OpenChat·2024-01-31 17:37

网路防御笔记（2-6）天

防火墙分类:吞吐量：防火墙同一时间处理的数据量。防火墙的发

无奈^·2024-01-31 16:37

MFTCoder 重磅升级 v0.3.0 发布，支持 Mixtral 等更多模型，支持收敛均衡，支持 FSDP

通过结合多种损失函数，我们有效地解决了多任务学习中常见的任务间数据量不平衡、难易不一和收敛速度不一致等挑战。

CodeFuse·2024-01-31 15:02

得物云原生容器技术探索与落地实践

一、前言得物App作为互联网行业的后起之秀，在快速的业务发展过程中基础设施规模不断增长，继而对效率和成本的关注度也越来越高。我们在云原生技术上的推进历程如图所示，整体上节奏还是比较快的。从2021年8月开始，我们以提升资源使用率和资源交付效率为目标，开始基于云原生技术建设整个服务体系的高可用性、可观测性和高运维效率，同时要保证成本可控。在容器化过程中我们遇到了很多的挑战，包括：如何将存量的服务在保

得物技术·2024-01-31 15:14

elasticsearch性能优化常见方法

数据预热3.冷热分离4.ElasticSearch中的关联查询5.Document模型设计6.分页性能优化一道面试题的引入：如果面试的时候碰到这样一个面试题：ElasticSearch（以下简称ES）在数据量很大的情况下

火树银花之处·2024-01-31 15:37

unity 显示太阳_Unity光线追踪实践

本文立足于Unity渲染API，以及RealTimeRending等参考资料，意在说明实现一个简单的光线追踪渲染器需要注意的点和主要的模块，主要用于技术探索和

weixin_39609051·2024-01-31 15:36

Elasticsearch（简称ES）性能优化实践

Elasticsearch（简称ES）性能优化主要包括以下几个方面：索引优化：选择合适的分片数：根据业务需求和数据量合理设置分片数，避免过多或过少分片造成性能问题。

KevinAha·2024-01-31 15:01

Python数据清洗-——（1）选择子集，列名重命名；（2）缺失值处理；（3）数据转换(重复值等)；（4）异常值的处理

注：我在这里用的工具是jupyternotebook，代码里面的注释有些挺重要的，大家要仔细看1、选择子集，列名重命名在数据分析的过程中，有可能数据量会非常大，但并不是每一列都有分析的价值，这时候就要从这些数据中选择有用的子集进行分析

林丑丑@·2024-01-31 14:45

防御保护----防火墙基本知识

防火墙的分类：吞吐量：防火墙同一时间处理的数据量防

我的梦又忘了·2024-01-31 12:48

【论文解读】CoFF: Cooperative Spatial Feature Fusion for 3D Object Detection on Autonomous Vehicles

CoFF摘要引言CoFF方法实验结论摘要为了减少传输的数据量，最近提出了一种基于特征图的融合方法，作为自动驾驶汽车协同三维目标检测的实用解决方案。

我叫两万块·2024-01-31 12:51

python设置散点图点的大小_数据量太大？散点图装不下怎么办？用Python解决数据密度过大难题...

可当数据量非常大，数据点又比较集中在某个区间中，图表没法看，密密麻麻的怎么看?怎么办?这时候就得看密度图了什么是密度图?

weixin_39646725·2024-01-31 11:06

俄弃守赫尔松市，撤守第聂伯河左岸，是军事和政治的结合

第二第聂伯河大桥被乌军摧毁后，第聂伯河右岸的俄军人员物资主要是轮渡供给，数据量有限，补给

魏语筹谋规划家·2024-01-31 11:17

pgsql中in 和 join 怎们选

前提：两个表只有一个关联字段IN的使用：1、适用场景：当需要关联的数据量较小时（例如几十到几百条），使用IN是可以接受的。IN子句通常用于WHERE条件中，以指定某列的值是否在给定列表中。

诸葛博仌·2024-01-31 10:24

性能测试+Jmeter介绍

性能测试的目的性能测试分类一般性能测试负载测试压力测试大数据量测试配置测试稳定性测试性能测试术语虚拟用户并发及并发用户数响应时间每秒事务数吞吐量、吞吐率点击率性能计数器资源利用率性能测试流程测试计划阶段测试设计阶段测试开发阶段测试执行阶段测试结果阶段测试报告阶段常见的性能问题资源泄露资源瓶颈

蓝白汤姆·2024-01-31 10:50

海量数据展示-点聚合与热力图

热力图是webgis中非常常见的需求，当数据量不大时对应用影响不大，但是当数据达到几百万时，即便使用后端渲染也比较困难。

polong·2024-01-31 09:57

可组合扩展性：如何利用事件驱动架构提高系统灵活性

1.背景介绍在当今的数字时代，数据量不断增长，人工智能技术不断发展，这导致了系统的复杂性和规模不断扩大。为了应对这些挑战，我们需要一种可扩展的系统架构，能够轻松地添加新功能和优化现有功能。

OpenChat·2024-01-31 08:30

Hive基于MR/Tez/本地模式的对比

实验环境内存：16GBCPU：i54590Centos：6.8Hive：2.3.6实验数据数据量：1138526字段：3个实验目的对比HiveonMR与HiveonTez以及Hive本地模式在不同语句下的执行效率对比实验结论省去看实验过程的麻烦本地模式肉眼可见

九筒-·2024-01-31 08:42

如何通过Hive/tez与Hadoop的整合快速实现大数据开发

同时，数据仓库是在数据量巨大的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了企业决策需要而产生的，它不是所谓的“大型数据库”。Hive通过将结构化的数据文件映射到一张数据库表上，然

小枫@码·2024-01-31 08:00

python地理空间_GIS Experience （十）：Python地理空间数据分析

备注：虽然在Pycharm中借助SciView可以很好地进行分屏显示，但地图数据一般数据量较大，所以用python进行地图可视化需要先行关闭。

weixin_39694838·2024-01-31 06:30

大数据技术Hadoop之分布式计算框架MapReduce

1.为什么要学习MapReduce随着互联网的发展，数据量呈现爆炸式增长，如何高效地处理海量数据成为了互联网企业和科研机构面临的重要问题。

大马猴写bug·2024-01-31 06:11

postgresql wal_log日志文件堆积案例复现

项目背景某工程中一个分系统使用了一套postgresql数据库，正常运行了大半年，前两天运维人员发现数据库使用的磁盘空间只剩15%了，因该分系统所有产生的业务数据量只保存最近一个月的，正常情况下磁盘剩余空间会维护在

hello_alldatabase·2024-01-31 06:58

其他发现：开源数据可视化分析工具DataEase介绍文档

3、秒级响应：集成ApacheDoris，超大数据量

首席摸鱼师·2024-01-31 06:41

Zookeeper实现分布式队列

Zookeeper不适合大数据量存储，官方并不推荐作为队列使用，但由于实现简单，集群搭建较为便利，因此在一些吞吐量不高的小型系统中

山鸟与鱼！·2024-01-31 05:33

mysql .ibd 文件过大清理方法

这不得赶紧沉下心来分析排查，经过抽丝剥茧逐步排查，功夫不负有心人，最终定位到是info_track这个表数据量大，执行delet

Hyatt1024·2024-01-30 23:44

多线程实现批量更新

相信不少开发者在遇到项目对数据进行批量操作的时候，都会有不少的烦恼，尤其是针对数据量极大的情况下，效率问题就直接提上了菜板。

c_gentle·2024-01-30 23:54

今天聊聊如何优化SQL

前言在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多SQL语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。

码农翻身把歌唱·2024-01-30 22:11

关于分库分表

数据量大了首先考虑优化索引→缓存→读写分离(写主库，主从复制，查询从库)→垂直分库→→→→

薛薛哦·2024-01-30 21:25

多租户架构的扩展策略:如何应对大规模用户和数据增长

然而，随着用户数量和数据量的增长，多租户架构面临着挑战，如如何有效地扩展架构以应对大规模用户和数据增长。在本文中，我们将讨论多租户架构的扩展策略，以及如何应对大规模用户和数据增长。

OpenChat·2024-01-30 21:50

An Event-Triggered Programmable Prefetcher for Irregular Workloads (2018 asplos)

AnEvent-TriggeredProgrammablePrefetcherforIrregularWorkloads(2018asplos)主要解决的问题：大数据量应用程序（例如graph,database

shuiliusheng·2024-01-30 20:10

《我想进大厂》之分布式事务篇

无论是数据量导致的分库，还是现在微服务盛行的场景都是他出现的原因。这一篇内容还是避免不了俗套，主要的范围无非是XA、2PC、3PC、TCC，再最后到Seata。

艾小仙人·2024-01-30 18:42

时序数据库TDengine 2.0 和 TDengine 3.0的对比使用

但是随着大数据的飞速发展，尤其是海量数据是实时产生的，也是动态增加的，数据会持续不断产生并流入系统中，可以说数据量是无限的，针对这种新的数据特点，依靠传统的数据处理方式是行不通的，这就促使产生了新的数据计算结构

咸蛋Superman·2024-01-30 18:41

35.ES集群规划—容量规划-1

规划上需要保持一定的余量，当负载出现波动，节点出现丢失时，还能正常运行一个索引库建立5-20个分片是最合适的做容量规划时，一些需要考虑的因素机器的软硬件配置单条文档的尺寸/文档的总数据量/索引的总数据量

大勇任卷舒·2024-01-30 18:19

大数据处理技术考试题库（自主整理）

（（4V特性））大量、多样、高速、价值密度低（展开论述）（1）数据量大（Volume）：大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。

不会写代码！！·2024-01-30 16:42

两个五层决策树和一个十层决策树的区别

过拟合风险:十层决策树可能更容易过拟合训练数据，尤其是在数据量较小或噪声较大的情况下。而两个五层决策树的组合可能更有助于降低过拟合风险。

Recursions·2024-01-30 14:18

数据库设计规范——58同城30条军规（转）

军规适用场景：并发量大、数据量大的互联网业务一、基础规范（1）必须使用InnoDB存储引擎解读：支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高（2）必须使用UTF8字符集UTF

前进中的HDG·2024-01-30 13:33

奇富科技：大数据任务从诊断到自愈的实践之路

整个大数据平台有1000+机器、70P数据量，每日新增200T数据。每天在毓数工作流上运

DolphinScheduler社区·2024-01-30 11:08

面试的时候怎么和面试官讲解你对MySQL索引的理解

索引非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级，总的来说就是可以明显的提高查询效率。三、索引的分类?

Java_苏先生·2024-01-30 10:56

MySQL之索引设计原则

索引设计原则1).针对于数据量较大，且查询比较频繁的表建立索引。2).针对于常作为查询条件（where）、排序（orderby）、分组（groupby）操作的字段建立索引。

元气满满的热码式·2024-01-30 09:58

hive数据量不一致，表1是5条，导入到表2，变成了10条

原因：hive的数据里面，有脏数据，比如某个字段中的数据有换行符、\n如果hive设置的参数，换行符正好是\n，那么数据就会变多

青云游子·2024-01-30 09:20

实现零基础搭建Jmeter+InfluxDB+Grafana实现可视化压测平台

Grafana安装与配置三、配置Jmeter总结前言0基础搭建压力、性能测试事实动态可视化界面日常工作中，经常会用到Jmeter去压测，而最常用的接口压力测试，我们都是通过聚合报告去查看压测结果的，然而数据量过大时

大菠萝传奇·2024-01-30 09:07

小白的AI编程之路

落叶成花·2024-01-30 09:37

ES实战回顾

一个ES集群，18个节点，其中3个主节点，15个数据节点，500G左右的索引数据量，没有单独的协调节点，它的每个节点都可以充当协调功能；2、你们常用的索引有哪些？

shuimuhanchen·2024-01-30 08:29

大数据量物联网平台开发笔记（持续更新）

今年我们公司在母公司的支持下要开发一套物联网平台，以后卖出去的设备自动连接到这个平台上，再推送到第三方。预计目标是中期十万设备，长期百万设备的级别。TPS预计是设备数量除以10，1万/s。开发之前觉得没什么难度，后面倒是遇到很多问题。特别是压测以后。1.作为平台要考虑到第三方接入时可能不稳定的问题，如果使用mqtt或者http通信，要考虑到失败的问题，首先一直等待或者重试肯定是不合理的。比较合理的

从心归零·2024-01-30 07:53

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