亿级数据量技术探索第25页

【tensorflow&flutter&web】机器学习模型怎样用到前端上（未写完）

拍摄APP项目上线有一阵了，每天的拍摄数据呈现波动上升状态、业务方需要对数据进行加工，如果能有对未来的数据量的预测就好了。htt

这次选左边·2024-01-09 06:14

某大厂大数据开发-外包面试

4.spark用过吗，用到的开发工具5.数据量多少，服务器台数6.数仓每层做了什么事，为什么这样做？

劝学-大数据·2024-01-09 06:42

PHP面试必备 | MySQL 索引使用策略及优化

一、示例数据库为了讨论索引策略，需要一个数据量不算小的数据库作为示例。本文选用MySQL官方文

it阿布·2024-01-09 05:35

轻松玩转书生·浦语大模型趣味 Demo 笔记+作业展示

大模型的出现和发展得益于增长的数据量、计算能力的提升以及算法优化等因素。这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。这种

xidierzuo·2024-01-09 05:47

轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo 学习笔记

大模型的出现和发展得益于增长的数据量、计算能力的提升以及算法优化等因素。这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。这种模型通常采用深度神经网络结构，如Tr

weixin_42837310·2024-01-09 05:46

浦语大模型趣味 Demo课程学习及实战应用

大模型的出现和发展得益于增长的数据量、计算能力的提升以及算法优化等因素。这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。

m0_54169072·2024-01-09 05:15

压力测试对系统研发的作用是什么？

这种测试方法通常会模拟多用户同时访问系统、大数据量输入输出、高网络延迟等场景，用来检测系统在这些极端条件下的表现。压力测试的主要目的是为了发现系统的瓶颈和弱点，从而进行针对性的优化和改进。

灸哥漫谈·2024-01-09 03:14

Mybatis plus 大数据量查询慢问题

大数据量操作一般用在数据迁移，数据导出，批量处理数据在实际工作中当中，查询数据过大，我们使用分页查询的方式一页一页的将数据放到内存处理。

bai_student·2024-01-09 01:45

智能监控：业务监控新选择，效率提升新动力

传统的监控方式虽然在一定程度上能够保证业务的正常运行，但在面对复杂多变的业务场景和日益增长的数据量时，往往显得力不从心。

观测云·2024-01-09 00:44

Elasticsearch性能优化实践

目录背景现状优化措施写性能优化按天拆分索引冷热分离服务器配置调整内存分配去掉复制分片字段设计查询小技巧索引垂直拆分成果背景公司使用es存储全链路追踪的日志数据，生产环境数据量比较大，上线之后集群频繁卡死

咦940·2024-01-08 23:57

【大数据实战】亿级数据量: 检索一个元素是否在一个集合中 [bloom过滤器及其应用]

目录亿级数据量:检索一个元素是否在一个集合中[bloom过滤器]问题描述bloom过滤器简介传统方法哈希表bloom的思路bloom过滤器为什么快？bloom过滤器更加节省空间！

小吴同学GOGOGO·2024-01-08 22:01

Open3D 点云下采样抽稀（7）

Open3D点云下采样抽稀（7）一、算法介绍二、算法实现1.代码一、算法介绍点云抽稀在计算机图形学和计算机视觉中有着广泛的应用，其作用包括但不限于以下几点：数据压缩：点云抽稀可以有效地减少点云数据量，从而节省存储空间和降低数据传输成本

点云学徒·2024-01-08 21:40

Open3D基于半径滤波去除噪点（6）

Open3D基于半径滤波去除噪点（6）一、原理介绍二、具体实现1.代码一、原理介绍半径滤波是一种常用的点云滤波方法，它通过在点云中采样一个指定半径内的点来减少数据量和去除噪声。

点云学徒·2024-01-08 21:04

aptx与ldac音质区别_蓝牙协议LDAC和aptx的区别？

技术层面，每秒传输的数据量决定了播放设备能解码多少音频细节，解码出细节后再给发声单元播放出声音，然后被人耳听到，人耳听后评判音质。所以理论上讲数据量越多，音频细节越多。

陆子健·2024-01-08 20:33

开发笔记 – Spring Boot集成HBase

一、摘要以前搜书吧的数据量比较小，使用数据库+静态文件存储的方式就可以搞定，主要有2个系统组成：网站前端+后台服务。

IT东·2024-01-08 19:38

数据库分库分表方案

一、为什么要数据库分库分表随着业务的快速发展，数据库中的数据量越来越多，访问性能也逐渐变慢。

打码人的日常分享·2024-01-08 18:51

运维大数据可视化分析平台来了，枯燥运维数据也可以生动起来

数字时代监控运维系统数据量暴增，指标、日志、代码堆栈、网络数据包等等时间序列数据从每天几百兆采集量膨胀到每天上百GB，上TB。由于故障总是偶发，而监控数据在故障发生回朔时才更有价值。

Reneeeeee412·2024-01-08 17:34

大数据技术架构

整表同步数据量大，一般是数仓T+1方式同步，保证数据一条不丢；还

乘风踏羽·2024-01-08 17:47

2018年物联网必然爆发的三大竞争

iotcaff·2024-01-08 16:38

ORA-600[12406]故障解决

重要特征也是分区表主库为exadatax6的12.1.0.2版本，备库为单机的12.1.0.2版本解决办法重启DG端备库，得到解决参考文献该客户处理过类似的case该case是分区表查询的数据量的不一致

foxytale·2024-01-08 15:31

阿里云云计算助理工程师ACA证书笔记2024.1.8 云计算基础第二节（持续更新中....）

掌握云计算的概念与优缺点云计算概念于2006年生根，我们离“像用电一样使用信息服务”的云计算理想已经非常近了云计算可看作是分布式计算，并行计算和网络计算等计算范式的集大成者1，云计算产生的背景（1）信息时代的重大变革（2）数据量爆炸式增长

MadisonRing·2024-01-08 13:52

MySQL分区操作详解

分区表的用途如果有一张非常大的表，我们查询这张表时，无法将其全部放到内存中，由于数据量巨大，所以不能使用全表扫描，而索引在

littlepants718·2024-01-08 13:19

大数据量高并发访问的数据库优化方法

在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。

许华锋·2024-01-08 11:26

解决神经网络过拟合的策略有哪些？

以下是一些常用的策略来减轻或避免过拟合：1.增加数据量：使用更多的训练数据可以提高模型的泛化能力。如果实际数据有限，可以考虑数据增强技术，如旋转、缩放、剪裁或添加噪声。

CA&AI-drugdesign·2024-01-08 11:24

cpu飙高问题，案例分析（三）——非标导入引发CPU彪高，与RateLimiter限流

一、背景非标导入使用easyexcel组件进行导入处理，10几万的数据量引发CPU彪高。

钱多多_qdd·2024-01-08 10:40

ModaHub魔搭社区：将图像数据添加至Milvus Cloud向量数据库中

定义向量维度、数据量、集合名称、返回的结果个数。随后，运行ssl函数来创建上下文，从PyT

LCHub低代码社区·2024-01-08 06:50

DBA课程-day10-备份恢复迁移-2

MySQL5.7.26，Centos7.6，数据量级80G，每日数据增量5-6M备份策略：每天mysqldump全备+binlog备份，每天23:00进行。

zwb_jianshu·2024-01-08 06:54

Mysq之——分库分表

Mysq之——分库分表简介分库分表的方式垂直分表垂直分库水平分库水平分表图解：垂直分表与水平分表（分库类似）分库分表带来的问题简介分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成

只因妮泰妹·2024-01-08 06:50

文华财经鬼谷数据期货量化分析系统指标公式

鬼谷数据量化主图源码安装流程——打开文华财经软件——右上角指标管理器——新建指标——复制源码——安装成功鬼谷数据主图源码安装流程——打开文华财经软件——右上角指标管理器——新建指标——复制源码——安装成功文华财经期货软件擒龙量化主图指标公式

文华指标公式博易指标公式·2024-01-08 05:05

DataX，数据同步工具，亲测真香

有些项目的数据量高达五千万，但是因为报表那块数据不太准确，业务库和报表库又是跨库操作，所以并不能使用SQL来进行同步。

测试界柠檬·2024-01-08 05:19

企业Aspera替代方案有哪些推荐

随着企业数据量的不断增加，数据传输和共享成为了一个重要的问题。Aspera是一款高性能、低延迟的数据传输工具，但是它并不是万能的，随着数据量的不断增大，也有一些企业需要寻找Aspera的替代方案。

镭速·2024-01-08 04:24

mysql---表结构优化

对于整数的存储，在数据量较大的情况下，建议区分开TINYINT/INT/BIGINT的选择，因为三者所占用的存储空间也有很大的差别，能确定不会使用负数的字段，

躬行者_白·2024-01-08 04:48

皇帝的数据量

这是一篇小短文。我记得高中毕业的时候，第一次认真的拿孟子的书来看。我看到这样一句话，治大国如烹小鲜。紧接着看到了后面的注释说，治理国家就好像烹饪一样，火大了就关小火，盐多了就放少盐。总之就跟煮东西一样，最后的目的就是为了调出美味。我当时看后恍然大悟，这么一类比简单明了，原来治理国家这么简单，当时我还傻不拉几的到处跟别人说。好，那问题来了，盐的品种多，酱油的品种也多，火的大小等等你怎么控制。你怎么知

周霸爷·2024-01-08 00:48

百度地图打点性能优化（海量点、mapv）

数据获取方面数据量比较庞大时，我们采用了分批调用获取的方法，采用异步的方式，可以利用await进行调用接口数据，这里是为了减轻服务端压

时雨.`·2024-01-07 20:53

项目接口性能优化方案

数据分页：对于返回大量数据的接口，可以进行数据分页，只返回分页的数据量，减少网络传输的负载。批量操作：对于需要对多个资源进行操作的接口，可以提供批量操作的接口，减少

代码真的养发·2024-01-07 20:51

惊心动魄的Hadoop-6小时350T数据恢复

上周五在调试Spark数据的时候发现了一个问题，就是一直显示Nolease的问题，我们的实时处理程序升级之后，处理的数据量在一个小时内暴增1T。

胖琪的升级之路·2024-01-07 17:17

二维面数据制作阴影效果

如果数据量很大的数据，如各种地物数据，使用这种方法的话，会导致操作起来很慢，甚至导致iDesktop卡死。但是可

那那那那那么长的哲尘·2024-01-07 16:34

【性能测试】真实企业，性能测试流程总结分析（二）

常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言4、性能测试用例设计1）单场景场景描述：模拟用户进行登录操作并发量：分别模拟并发用户数为1、10、50三种情况进行测试压测时间：每次15分钟数据量

网易测试开发猿·2024-01-07 16:01

[书生·浦语大模型实战营]——轻松玩转书生·浦语大模型趣味 Demo

发展大模型的出现和发展得益于增长的数据量、计算能力的提升以及算法优化等因素。这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。常用结构这种模型通常采用深度

不是吧这都有重名·2024-01-07 16:27

【Python机器学习】基于随机森林全球经济危机预测

然而，准确预测经济危机是一项具有挑战性的任务，因为涉及到的数据量大、变量多，且各因素之间的相互作用难以捉摸。近年来，机器学习和人工智能的迅速发展为解决这一问题提供了新的思路。

Zouia Gail(修行中)·2024-01-07 16:20

STL——deque详解

deque赋值操作deque大小deque插入和删除deque数据存取deque排序基本概念功能:双端数组，可以对头端进行插入删除操作deque与vector区别:vector对于头部的插入删除效率低，数据量越大

P_M_P·2024-01-07 16:47

分布式系统架构设计之分布式缓存的数据拆分、数据同步和数据淘汰策略

当数据量巨大时，单一服务器节点可能无法高效地处理所有数据，此时，需要将大数据集分割成较小的，更易于管理的部分，每部分可以在不同的服务器或者节点上进行处理。一般常用的划

灸哥漫谈·2024-01-07 13:59

2020重新出发，MySql基础，性能优化

@[toc]MySQL性能优化应用开发过程中，由于初期数据量小，开发人员更重视功能上的实现，但是当应用系统正式上线后，随着生产数据量的急剧增长，数据库开始显露性能问题，对生产的影响也越来越大，因此我们必须对它们进行优化

夜雨流云·2024-01-07 13:50

R语言绘制世界地图采样图

如果要发文章的话，可以做一个世界地图采样图（不知道是不是叫这个），显得数据量很足，有说服力，比如这样https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(19)30341

CAAS_IFR_zp·2024-01-07 12:14

云卷云舒：【实战篇】MongoDB迁移

对于数据量大、读写操作频繁和事务性要求不高的场合，适合使用MongoDB数据库。2.迁移原理副本集（ReplicaSet）是一组维护相同数据集的mongodb服务，副本集可以提供

Cloud云卷云舒·2024-01-07 09:02

云卷云舒：【实战篇】Sql Server迁移

1.简介部分SQLServer数据库的数据量比较大，无法在业务割接期间完成SQLServer全量数据的迁移，这种场景下，可采用全量+增量的方式进行数据迁移。