亿级数据量技术探索第21页

ClickHouse深入浅出之(三) 完结篇 (引擎)

1.1、表引擎概述ClickHouse提供了大约28种表引擎，各有各的用途，比如有Log系列用来做小表数据分析，MergeTree系列用来做大数据量分析，而Integ

857技术社区·2024-01-16 05:15

多云架构下的点击流数据分析

对于这个需求可以借助aws的受众细分和定位解决方案，您可以应用基于云的分析和机器学习来减少数据工程和预处理所花费的时间，并提高模型准确性和性价比，以扩展数据量。

九河云·2024-01-16 05:12

林子雨大数据技术原理与运用期末复习

2.大数据的4V10是（只填英文）__数据量大__Volume____、_数据类型多_Variety____、_处理速度快_Velocity____、__价值密度低_Value____和___On-Line

weixin_48332297·2024-01-16 05:54

《大数据技术原理与应用》林子雨期末复习重点（总结）

2、大数据的特点:数据量大（volume）、数据类型繁多（variety）、处理速度快（velocity）、价值密度低（value）；4V+1C（C：复杂度complexity）。

田园将芜胡不归·2024-01-16 05:23

被热议的“DataOps”是炒作？

随着数据量的爆炸性增长，企业面临着如何有效管理和利用这些数据的挑战。DataOps，或数据运营，应运而生，旨在解决这一挑战。DataOps是一种自动化和流程化的方法，旨在提高数据分析的质量和效率。

SeaTunnel·2024-01-16 05:41

Spring之动态切换数据库

在做项目时，当数据量很大需要将数据存在不同的数据库或者希望将不同类型数据存入不同数据库时，就需要利用Spring进行动态的数据库切换。

ZG_24·2024-01-16 05:08

MySQL解决海量数据和并发性的方案——分库分表

数据量太大查询慢的问题。这里面我们讲的「查询」其实主要是事务中的查询和更新操作，因为只读的查询可以通过缓存和主从分离来解决，这个我们在之前的「MySQL如何应对高并发」的两节课中都讲过。

結城·2024-01-16 04:12

JOIN

的特点正常情况下使用join后数据是相同或者减少，但是存在数据变多的情况(数据上存在多对多)去除重复值可以使用distinct，existed和inouterjoinouterjoin的前提条件是必须满足join之后数据量不能有变化有任何数据量变

岚心妍·2024-01-16 03:00

吴恩达深度学习第二课-第一周笔记及课后编程题

crossvalidationset）/测试集的分配比例大致遵循60%/20%/20%大数据时代只要开发集能够确定哪一个算法/模型有更好的表现，测试集能够无偏评估模型的性能，就称赋予了开发集、测试集足够的数据量了

Giraffeee_·2024-01-16 02:01

算法笔记：排序

时间复杂度的系数，常数，低阶数据量小的时候，这些参数具有可参考性。比较次数和交换次数排序算法的内存损耗原地排序算法:空间复杂度是O(1)的排序算法。

胖琪的升级之路·2024-01-16 00:18

Python | 四、链表

Python中链表仍保留的好处如下：列表、字符串等结构是连续存储的，因此如果有一块较小的内存区域，这些数据结构将无法充分利用该内存空间，只能另寻大块的连续空间进行存储，这就导致了内存浪费面对数据量不固定

日拱一卒的吾·2024-01-15 23:45

两种高效计算两个经纬度之间距离的方法--解决Haversine 公式性能慢的问题

最开始使用的是Haversine公式来进行计算，但上线后出现严重的性能问题，主要原因是业务数据量太大，每天PB级的数据量。

大壮001·2024-01-15 23:01

【AutoSec直播课】TSN车载时间敏感网络技术探索与实践

随着智能汽车车载数据量剧增，传统车载网络架构面临越来越大的压力。LIN、CAN等总线带宽很小，而LVDS和MOST又用途单一，不够通用和开放。

TaasLabs·2024-01-15 22:49

【Dubbo】Dubbo连接协议配置基础V2.0.0

Dubbo连接所使用的协议一、dubbo://协议1.1、使用场景:Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。

以梦为馬Douglas·2024-01-15 21:54

使用Sqoop的并行处理：扩展数据传输

Sqoop的并行处理在开始介绍Sqoop的并行处理技术之前，首先了解一下为什么并行处理如此重要：数据量巨大：在大数据环境中，数据量通常非常庞大。传输大量数据可能需要很长时间，因此通过并行处理可

晓之以理的喵~~·2024-01-15 20:06

36.ES集群规划—容量规划-2

大勇任卷舒·2024-01-15 19:58

java上亿用户，如何高效统计独立用户访问量？

问题:目前对于系统中常见的一种统计维度就是每天独立的用户访问量及UV，对于此类统计一般有几点需要考虑，第一：数据量很多，如果不做合理的设计，后期在进行聚合处理时会非常麻烦。

滴石编程·2024-01-15 18:10

分布式系统的复杂性：如何构建高可用性的架构

1.背景介绍分布式系统的复杂性：如何构建高可用性的架构分布式系统的复杂性是一项重要的技术挑战，尤其是在当今的大数据时代，数据量越来越大，计算能力和存储能力也在不断增长。

OpenChat·2024-01-15 18:35

H264和H265

因为1s中如果不经过编码压缩视频，1s时间需要传输的视频大小是很大的数据量的，比如一个1280x720的分辨率视频，那么不经过编码一秒钟传输的大小为1280x720x60~=843M。

Eason风云·2024-01-15 17:17

时间复杂度O(N)的排序：计数排序，桶排序，基数排序

计数排序用于数据量内容固定，且数据范围较小的情况，对需要排序的数列进行计数；比如对学生考

奋斗的昌老师·2024-01-15 17:22

别看唐探了，Q(ueue)的真相在这里

第一话回答得不错，但这不是我想要的答案，回去等通知吧这是一个困扰我司由来已久的问题，近年来随着我司业务的急遽发展，单表数据量越来越大，这样会导致读写性能急遽下降，自然而然的我们想到了分库分表，不过众所周知分库分表规则比较复杂

公众号：码海·2024-01-15 17:46

高性能队列设计

这是一个困扰我司由来已久的问题，近年来随着我司业务的急遽发展，单表数据量越来越大，这样会导致读写性能急遽下降，自然而然的我们想到了分库分表，不过众所周知分库分表规则比较复杂，而且业务代码可能需要大改（由于数据分布在不同的库表里

java晴天过后·2024-01-15 16:13

FTP文件传输与vsftpd配置

一存储类型直连式存储DAS适用于那些数据量不大，对磁盘访问速度要求较高的中小企业存储区域网络SAN用来存储非结构化数据，虽然受限于以太网的速度，但是部署灵活，成本低网络附加存储NAS适用于大型应用或数据库系统

M-C-B·2024-01-15 16:52

文件销毁，硬盘销毁，数据销毁，物料销毁，专业的事交给专业的公司

然而，随着数据量的不断增加，数据安全问题也日益凸显。为了保护数据的隐私和安全，文件销毁、硬盘销毁、数据销毁和物料销毁成为了必不可少的环节。本文将对这四种销毁方式进行详细介绍。

文件销毁硬盘销毁海龙·2024-01-15 15:57

Spring Cloud微服务架构及核心组件

微服务架构体现的思想及优缺点3、springcloud架构（1）springcloud核心组件（2）SpringCloud体系结构（组件协同工作机制）1、互联网应用架构演进（1）单体式应用架构在诞生之初，系统的用户量、数据量规模都比较小

阿玉_ayu·2024-01-15 14:26

极客时间-读多写少型缓存设计

https://time.geekbang.org/column/article/596644总览内容如下：缓存性价比一般来说，只有热点数据放到缓存才更有价值数据量查询频率命中率临时缓存把目标放到会被高频查询的信息

WeiXiao_Hyy·2024-01-15 14:35

技术说 | MongoDB 与我们的存储解决方案

需求分析促使我们做出这一决定的核心原因是数据量。在SQLite数据库中，大数据量会带来以下问题：整库备份时单文件过大不利于传输，部分备份时数据导出不

初心不变_叶子·2024-01-15 13:20

大数据开发之Hive（压缩和存储）

对数据进行压缩虽然会增加额外的CPU开销，但是会节约客观的磁盘空间，并且通过减少内存的数据量而提高I/O吞吐量会更加提高网络传输性能。原则上Hadoop的job时I/O密集型的话就可以采用压缩可

Key-Key·2024-01-15 12:34

机器学习 | 多层感知机MLP

用不同数据量，不同超参数，比较实验效果。不许用现成的平台，例如Pytorch，Tensorflow的自动微分工具。实现实验结果的可视化。3.实验环境W

rookiexiong·2024-01-15 12:59

关于超大目录数据异常增长的问题排查

近期在整理一些运维问题处理笔记，这篇主要是记录排查思路转换，以及实用的排查方式，这是个比较简单的案例，希望有所帮助情况描述：某天，有一台服务器磁盘空间告警，我依稀记得磁盘分区有14T，平时数据量不会太大的

码农终结者·2024-01-15 12:49

大数据日志数据量过大如何处理

如果是web端的埋点数据，我们可以对这些数据进行分流。我们可以采用事件分流，步骤如下定义事件类型：根据埋点数据的内容，定义不同的事件类型。例如，可以有页面访问事件、按钮点击事件、表单提交事件等。提取关键信息：从埋点数据中提取关键的信息，用于确定事件类型以及其他可能用于分流的属性。这可能涉及到解析日志、提取特定字段或属性等操作。制定分流规则：基于提取的信息，制定分流规则。例如，可以根据页面路径、按钮

暴走的贼宇·2024-01-15 12:28

Flutter开发实战初级：ListView详解（2）

ListView知识点在Flutter中,用ListView来显示列表项,支持垂直和水平方向展示,通过一个属性我们就可以控制其方向1.水平的列表2.垂直的列表3.数据量非常大的列表4.内置的ListTile

秃头少女_·2024-01-15 11:51

Mybatis 拦截器实现单数据源内多数据库切换 | 京东物流技术团队

物流的分拣业务在某些分拣场地只有一个数据源，因为数据量比较大，将所有数据存在一张表内查询速度慢，也为了做不同设备数据的分库管理，便在这个数据源内创建了多个不同库名但表完全相同的数据库，如下图所示：现在需要上线报表服务来查询所有数据库中的数据进行统计

京东云开发者·2024-01-15 11:10

CAN/CANFD数据记录仪汽车电子售后神器

CAN数据记录仪是一种用于采集和存储CAN总线数据的工具，广泛应用于汽车、轨道车辆、工业控制等大数据量且不易排查故障的系统中。它可以实时存储总线上的数据，方便后续的研究和分析。解决工程师售后难点。

来可电子-CAN·2024-01-15 10:19

【Java专题_09】生产环境Jvm参数设置

前言最近公司有个独立的小模块是我这边负责开发上线，涉及到jvm参数调整方面，主要是根据服务器的配置4C16G配置了以下的参数，程序单纯只是接口查询redis以及信息上报，数据量大概是每天3000万!

浅夏的猫·2024-01-15 09:43

Milvus的性能优化技巧、十大使用误区、四大一致性等级

1.Milvus优化性能技巧技巧一：合理的预计数据量，表数目大小，QPS参数等指标在部署Milvus之前，首先需要决定机器的资源、规格、以及一些依赖的资源，以下是你需要考虑的因素：有多少张表？

lichunericli·2024-01-15 08:56

2021-06-21

张恒发表论文后，发觉与网民沟通交流，并且点评內容数据量十分大，开张恒的发表评论，在6月20日的评价

是娱小丫阿·2024-01-15 05:22

算法（五）--阶段思考

选择和冒泡排序：大多数人最先接触的排序，因为好理解，在处理数据量不大的情况也能很好的应对。插入排序：插入排序和选择排序的区别就是插入排序可以提前结束。

yu580·2024-01-15 01:54

【会话技术】Cookie和Session的工作流程、区别及如何使用

这样如果数据量很大的情况下，效率就会大打折扣。Cookie的出现就是为了解决这个问题。Cookie的工作流程：客户端第一次请求时携带数据发送给服务器，服务器这边决定

去北极避暑~·2024-01-14 22:23

训练自己的GPT2

这个训练过程代价很大，首先模型很大，同时数据量又很大，比如GPT3参数量达到了175B，训练数据达到了45TB，训练一次就话费上千万美元。如此大代价学出来的是一个通

无穷升高的卡农·2024-01-14 22:18

面试官：数据量很大的情况下，对于分页查询你有什么优化方案吗

当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。

猿徕如此·2024-01-14 19:50

秒杀系统如何设计

秒杀系统主要有以下特点1、高并发瞬时流量2、热点数据3、数据量大4、库存的正确扣减5、黄牛抢购6、重复下单7、对普通交易的影响前后端缓存首先是秒杀功能的开启，以及前端资源的访问，这部分内容一般都是提前放到

小甄笔记·2024-01-14 18:48

kafka为什么快

2、异步发送:生产者可以异步发送消息，不必等待每个消息的确认，这大大提高了消息发送的效2.率3、消息压缩:支持对消息进行压缩，减少网络传输的数据量4、并行发送:通过将数据分布在不同的分区(Partitions

小甄笔记·2024-01-14 18:46

当我在说循环里面调用sql时，我在说什么

其实如果学习过算法分析，假设操作的数据量是n，那么算法复杂度就是n，即线性复杂度。如何优化一般来说合并sql，查询的时候使用缓存。插入的时候大批量提交，如果数据足够大就需要分批提交。

王强儿·2024-01-14 18:34

力扣双周赛第三题----2857. 统计距离为 k 的点对

这题我们的暴力做法就是o(n^2),但是根据数据量这样会超时，所以我们不能用暴力解法去解决那么想一想双指针可以吗，不可以。为什么呢？因为他没有一个特性可以让他双指针跳过前面或者后面一个点。

乖的小肥羊·2024-01-14 10:53

js Cesium 返回范围的数据

由于刚接触Cesium，在加载的3DTitles数据中没有属性数据，所有需要读shp中的属性，用来进行接下来的分析功能，但是由于数据量太大，直接读取会造成内存过溢，浏览器崩掉，所以，在学长的帮助下，提议将

Y青阳·2024-01-14 10:24

人机环境系统智能领域中的强度和角度

随着计算能力的提高和数据量的增加，人工智能在各个领域的应用正在不断增强。例如，深度学习和机器学习等技术的发展使得人工智能在图像识别、自然语言处理、语音识别等任务上取得了重大突破。

人机与认知实验室·2024-01-14 08:29

OceanBase，走入原生分布式数据库的无人区

数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智·改变商业在数字化时代，数据量呈现指数级增长，尤其是视频、图像、语音等数据急速积累。数据库，在整个数据价值体系中，承担着基石的作用。

数据猿·2024-01-14 07:46

OceanBase原生分布式数据库

数据库存储业务数据，按业界经验MySQL单库超过多大数据体量，或单表超过几百万条数据后就会出现查询变慢的情况，单实例数据库只能扩展物理资源(CPU、内存)，来提升查询速度，但物理资源也有上线，而且成本高昂，业务在大数据量时往往考虑分库分表方案

闪耀的瞬间·2024-01-14 07:15

hivesql小技巧

hivesql日志、执行计划怎么看/用DAG图，看多少个stage，每个stage的执行内容，mr任务，执行顺序，过滤条件，是否有按预期做数据裁剪如何判断长尾通过执行日志，查看卡住的任务，记录数、数据量远大于其它的任务

时光赠予·2024-01-14 07:40

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