亿级数据量技术探索第24页

基于Flume、Kafka和Storm实现企业大数据平台的实时数据采集

尤其是面对数据量

皮皮杂谈·2024-01-11 07:26

序列模型（3）—— LLM的参数量和计算量

本文说明以下重要结论设模型参数量为NNN，训练数据量（Token）为DDD，LLM训练中计算量（FLOPs）C≈6NDC\approx6NDC≈6ND参考：模型训练计算量到底怎么算分析transformer

云端FFF·2024-01-11 07:38

序列模型（4）—— Scaling Laws

本文介绍LLM训练过程中重要的ScalingLaws，这是一个经验规律，指出了固定训练成本（总计算量FLOPs）CCC时，如何调配模型规模（参数量）NNN和训练Token数据量DDD，才能实现最高的效率

云端FFF·2024-01-11 07:26

性能优化技巧：预关联

如果数据量相对于内存并不是很大，可以事先全部加载到内存中，那么可以利用内存指针的机制，事先把关联关系建立好。这样做运算时就不必再做HASH与对

小黄鸭呀·2024-01-11 03:21

Neo4j 导入 Nebula Graph 的实践总结

本文首发于Nebula论坛：https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/2044Neo4j导入NebulaGraph的实践总结1背景随着业务数据量不断增长，业务对图数据库在线数据实时更新写入和查询的效率要求也

NebulaGraph·2024-01-11 03:01

数据库千万级数据量查询的优化技巧及思路

w_l666·2024-01-11 03:57

Hadoop中的数据治理策略与实践

然而，随着数据量的不断增长，数据治理问题也日益凸显。在Hadoop环境中实施有效的数据治理策略，可以确保数据的准确性、一致性、安全性和可访问性，从而提高企业的决策效率和业务价值。

乌龙饼干·2024-01-11 01:15

什么是递归？

递归的实质就是在函数内调用它本身在上述代码中我们来求5的阶乘:调用jc函数将5传给a进入if判断，条件不成立进入else语句块在else中将a减1然后将a-1作为参数再次调用jc函数直到a等于1递归是一种思想，少用，特别是处理的数据量很大的情况下

天玄地号·2024-01-10 23:57

老生重谈：大模型的「幻觉」问题

大数据幻觉"指的是在处理大规模数据时，人们可能误认为数据量的增加自动意味着模型的性能将显著提高，或者认为大规模数据本身就足以解决问题，而忽视了其他重要因素。

沛沛老爹·2024-01-10 22:42

计算机图形学理论(4)：缓冲区

原因很简单，当数据量很大时，因为计算机无法同时处理整个数据，因此在处理当前数据集时需要额外的空间来存储其余数据。在计算机图形学中，缓冲区有多种定义方式。

'sky.·2024-01-10 21:22

01-分库分表介绍-分库分表概述.wmv__ev

第一章分库分表介绍1、分库分表概述分库分表本质上就是为了解决由于库表数据量过大而导致数据库性能降低的问题;核心操作：将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成;将原来的大表(存储近千万数据的表)拆分成若干个小表

敲代码的翠花·2024-01-10 20:07

《mybatis》--大数据量查询解决方案

阿丹-需求/场景：之前写百万以及千万的导出数据的时候，对于将数据写道csv文件并压缩这里没有什么大问题了，但是出现了其他问题为：1、我们需要将数据从数据库中拿出来，并且在进行装配的时候出现了一些问题。2、对于整体内存安全来说，如果直接将数据从数据库中拿出来百万级别以上的数据对于内存是非常不友好的。当问题出现比较大的时候会直接触发GC，造成瘫痪。目前开发以及项目测试的是更多的使用ｍｙｂａｔｉｓ来进行

一单成·2024-01-10 17:05

Redis 简介

1、数据库架构发展随着互联网+和大数据时代的来临，传统的关系型数据库已经不能满足中大型网站日益增长的访问量和数据量，这个时候就需要一种能够快速存取数据的组件来缓解数据库服务I/O的压力，来解决系统性能上的瓶颈

HuaLuLemon·2024-01-10 15:20

企业常用的几种实用的加速FTP传输方式

然而，随着数据量的增加和对传输速度、稳定性、安全性等要求的提高，FTP传输面临一系列挑战，给企业的业务效率和数据安全带来了困扰。本文将介绍一些常见而实用的加速FTP传输的方法，以助企业应对上述问题。

镭速·2024-01-10 14:07

MySQL批量插入技巧

关于MySQL批量插入的一些问题MySQL一直是我们互联网行业比较常用的数据，当我们使用半ORM框架进行MySQL大批量插入操作时，你是否考虑过这些问题:进行大数据量插入时，是否需要进行分批次插入，一次插入多少合适

_江屿_·2024-01-10 14:44

计算机视觉：从数据量、数据质量、数据复杂度、数据隐私介绍图片数据处理难度

本文将从数据量、数据质量、数据复杂度等方面，详细介绍图片数据处理的难点。一、数据量在计算机视觉领域中，图片数据的数量通常非常庞大，这就给数据的处理带来了很大的挑战。一方面，大量的数据

幻风_huanfeng·2024-01-10 13:46

5.MapReduce之Combiner-预聚合

通常在Reducer端合并，shuffle的数据量比在Mapper端要大，根据业务情况及数据量极大时，将大幅度降低效率；且预聚合这种方式也是有其缺点，不能改变业务最终的逻辑，否则会出现，计算结果不正确的情况

流月up·2024-01-10 12:49

4.MapReduce 序列化

Serializable非Serializablehadoop序例化实践分片/InputFormat&InputSplit日志结束概述序列化是分布式计算中很重要的一环境，好的序列化方式，可以大大减少分布式计算中，网络传输的数据量

流月up·2024-01-10 12:46

autoxjs 安卓爬虫自动化

总结前言欢迎来到AutoXJS的世界，这是一个充满创新、挑战和技术探索的领域。在这个引领未来的时刻，我们怀揣着对技术的热情，探索着自动化领域的无尽可能性。

veteranJayBrother·2024-01-10 10:39

《数据结构、算法与应用C++语言描述》-红黑树的C++实现-百万级数据量测试通过

红黑树完整可编译运行代码见仓库：GitHub-Jasmine-up/Data-Structures-Algorithms-and-Applications/_35Redblacktree。如有问题请在评论区指出。另外，Github仓库会根据我的学习情况持续更新，欢迎大家点star，谢谢。基本概念红-黑树（red-blacktree）：树中每一个节点的颜色或者是黑色或者是红色。每一个空指针用一个外部

Jasmine-Lily·2024-01-10 10:38

Java实现LeetCode447.回旋镖的数量

思路首先，看到数据量，判断应该可以暴力+模拟，似乎也没有什么别的好方法。先开始想的是数据结构是Map>，其中key为点之间的距离distance，val结构是list，放具体两

想吃烤肉·2024-01-10 07:06

深度迁移学习

计算平台无法满足大数据量的训练，需要依靠模型的迁移。在同一个模型下无法满足所有人的个性化需求，难以做到模型的适配。在进行

道亦无名·2024-01-10 06:45

EasyExcel快速导出 100W 数据

一.简介导出是后台管理系统的常用功能，当数据量特别大的时候会内存溢出和卡顿页面，曾经自己封装过一个导出，采用了分批查询数据来避免内存溢出和使用SXSSFWorkbook方式缓存数据到文件上以解决下载大文件

高级盘丝洞·2024-01-10 06:22

laravel下数据分段导出

貌似流程很完美，没有问题，但是数据量过大的时候，就会出现内存不够用的情况。这种情况只能把数据分段取出处理。laravel已经给我们提供了这样的功能，下面我们来实现吧。

攻城狮的梦·2024-01-10 06:19

C2-3.3.2 机器学习/深度学习——数据增强

※总结最经典的一句话：希望模型学习的更稳健当数据量不足时候：人工智能三要素之一为数据，但获取大量数据成本高，但数据又是提高模型精度和泛化效果的重要因素。

帅翰GG·2024-01-10 06:43

卷积神经网络全过程

卷积神经网络一般包含：卷积神经网络一般包含：卷积层单层卷积网络池化层全连接层卷积层计算机视觉中为什么要使用卷积操作：假设我们输入的图像大小为64*64的RGB小图片，数据量就是64*64*3，计算得到数据量大小为

meteor,across T sky·2024-01-10 04:31

VPC网络架构下的网络上数据采集

因此有很多系统基于此设计了很多点对点IP直连的访问，比如中心控制服务器S会主动访问物理机上的Agent从而拉取信息或下发配置，假设调用频率很高，数据量很大。

xzchaoo·2024-01-10 04:17

ShardingSphere-JDBC初探

数据量太大单表放不下，并且公司不希望切换产品，可选的方案不多，ShardingSphere就是不错的选择。

有梦想的年轻人6174·2024-01-10 03:25

基于SSM的高校共享单车管理系统的设计与实现

设计开发高校共享单车管理系统不仅会节约人力和管理成本，还会安全保存庞大的数据量，对于高校单车租赁信息的维护和检索也不需要花费很多时间，非常的便利。高

我真的在拉扯QAQ·2024-01-09 23:18

了解一下InternLM2

大模型的出现和发展得益于增长的数据量、计算能力的提升以及算法优化等因素。这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。

羞儿·2024-01-09 23:51

HDFS概述

文章目录HDFS背景定义HDFS优缺点HDFS组成HDFS文件块大小HDFS背景定义背景先给大家介绍一下什么叫HDFS，我们生活在信息爆炸的时代，随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中

欲无缘·2024-01-09 22:32

系列十三、集合

一、集合1.1、概述集合与数组类似，只不过集合中的数据量可以动态的变化。1.2、体系图1.3、List集合1.3.1、特点存放的数据可以重复且有序。

YYAugenstern·2024-01-09 21:42

百度旋转验证码识别研究

2.2图像矫正接下来对采集的数据进行人工校正2.3数据清洗（1）对数据进行进行旋转，达到增加数据量的目的。（2）对数据进行灰度化处理，将三维图片降为二维。（

Dxy1239310216·2024-01-09 19:54

【数据库】对大数据量数据集，PostgreSQL分组统计数量，使用 row_number() over

在处理大数据量数据集时，我们经常需要进行分组统计。而在PostgreSQL中，我们可以使用row_number()函数结合over(partitionby)子句来实现这个功能。

木头左·2024-01-09 18:52

天津大数据培训机构大数据时代已到来！

它通常包括在数据存储、管理、分析、获取有价值信息等方面具有前所未有的复杂性和挑战性的数据类型和数据量。信息技术的迅猛发展，尤

qq_38453958·2024-01-09 17:54

MySQL主从复制与读写分离

在企业应用中，成熟的业务通常数据量都比较大，单台MySQL在安全性、高可用性和高并发方面都无法满足实际的需求。因此，需要配置多台主从数据库服务器以实现读写分离。

袁慕求玲·2024-01-09 17:21

【成长日记】045篇，资本市场如人生，如何活出精彩

活跃用户呈爆发式增长，日活用户惊人，数据量大的惊人。并且很多人已将手机作为身体一部分，

能学多少学多少·2024-01-09 15:20

MySQL索引及SQL优化

而使用具体的select字段了索引失效场景：空值，或者，函数处理like百分号在最左边范围查询后面的不会命中索引sql优化方式mysql，其条件执行顺序是从左往右，自上而下where执行顺序是从左往右执行的，在数据量小的时候不用考虑

学习中的马某·2024-01-09 14:08

BubbleSort(冒泡排序)——C语言实现

在数据量较大的情况下比较次数极多，达到n^2数量级空间复杂度为O

Big Clever.·2024-01-09 14:41

redis集群

无论是单机还是主从结构，都无法解决数据量过大导致内存/虚拟内存无法村下所有数据的问题。

布拉德老瓜·2024-01-09 12:36

codeforces签到题之div3

complilationerror(编译错误)2,审题不清,由于全英,虽然我会逐个翻译不认识的单词,依然存在直译导致错误理解的情况3,做了一个小时才知道前两题是签到题,就是有手就行,比如第一题,一开始以为数据量要求

千帐灯无此声·2024-01-09 11:57

【tensorflow&flutter】自己写个机器学习模型用在项目上？

背景拍摄APP项目上线有一阵了，每天的拍摄数据呈现波动上升状态、业务方需要对数据进行加工，如果能有对未来的数据量的预测就好了。

这次选左边·2024-01-09 10:34

Oracle向MySQL改造：复杂SQL语句的转化和优化

背景：由于系统业务和表结构比较复杂，也没有怎么做数据落地，导致查询的表数据量大且做了大量的关联查询。以其中一张需要改造的报表为例，Java+Oracle的实

张小邪倒斗中·2024-01-09 10:28

为什么要使用云原生数据库？云原生数据库具体有哪些功能？

AWSAurora提出来的Thelogisthedatabase的理念，实现存储计算分离，把大量的日志操作放到后台异步处理，实现存储独立扩展，这就解决了MySQL数据库最大的一个痛点，单库的数据量不能太大

Foolforuuu·2024-01-09 10:58

【金猿产品展】ETLCloud—数据集成领域的先行者

大数据产业创新服务媒体——聚焦数据·改变商业全域数据集成平台（简称“ETLCloud”）是谷云科技RestCloud解决大数据量、高合规的数据集成需求的产品，采用微服务架构、全WEB可视化集成与服务发布为一体设计的综合集成解决方案

数据猿·2024-01-09 10:55

【深度学习每日小知识】Transfer Learning 迁移学习

通过重用在预训练阶段获得的知识，迁移学习可以减少训练模型所需的数据量并提高其性能。迁移

jcfszxc·2024-01-09 09:17

挑战存储“不可能之三角”：用自研技术引领存储性能突破

然而，随着非结构化数据在生产业务中的广泛应用，各行各业正在经历数据量的爆炸式增长。虽然分布式存储在大众认知内具有高性价比和高扩展性，却未被赋予高性能的标签。

科技云报道·2024-01-09 08:22

MySQL批量更新的常用实践

批量更新的常用方法批量更新一般在批处理系统或者定时任务中比较常见，常见的诉求就是对表中多条数据进行更新（待更新的值是不一样的，这个区别于update...wherein(...)）1.利用case...when...方式批量更新特点：适合数据量小的更新

Running的程序员·2024-01-09 08:34

百万级数据分页优化(覆盖索引，游标分页)

子查询/连接+索引"快速定位元组的位置,然后再读取元组.测试实验方法1:直接使用数据库提供的SQL语句语句样式:MySQL中,可用如下方法:SELECT*FROM表名称LIMITM,N适应场景:适用于数据量较少的情况

miss_you1213·2024-01-09 08:10

拍4K视频买什么存储卡？

所以我们将这个数据量放大一些（作为安全缓冲），大概30MB/s也就足够用了。什么意思？写入速度在30MB/s的存储卡就可以满足绝大多数相机

胡子拉碴的菇凉·2024-01-09 08:02

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