从硬盘

AI：对比ChatGPT这类聊天机器人，人形机器人对人类有哪些不一样的影响？

下面从多个角度进行对比，阐述它们各自对人类的不同影响：1.物理交互与虚拟交互人形机器人：具有物理形态，能够在物理世界中与人类进行直接交互。

InnoLink_1024·2025-03-19 19:08

http 从请求到响应的过程中发生了什么

‌DNS域名解析‌：当用户在浏览器地址栏输入网址时，浏览器首先会尝试从自身的DNS缓存中查找域名的IP地址。

沃野_juededa·2025-03-19 19:36

C++ 中的explicit关键字

在C++中，explicit是一个用于修饰构造函数的关键字，它主要用于防止隐式类型转换，下面从多个方面详细介绍它。

张太行_·2025-03-19 19:05

Python列表与元组的深度剖析

Python列表与元组的深度剖析：从底层实现到应用场景的全方位对比一、核心差异概览Python教程https://pan.quark.cn/s/7cefe3163f45传送代资料库https://link3

jijihusong006·2025-03-19 19:35

技术转管理，需要克服的4大硬伤！

从技术转管理，有四大难点。一、角色转换难技术人员作为执行层，专注的是技术实现与细节把控，只要专心做好自己份内的事即可。比如，开发工程师要保证代码质量，运维工程师负责系统稳定性。

项目经理刘湖南·2025-03-19 19:32

深入自制Shell：解锁Linux进程控制的实践密码

在上一篇文章《Linux进程控制：创建、终止、等待与程序替换全解析》中，我们系统地学习了Linux进程控制相关知识，从进程的创建、终止，到进程等待与程序替换，每一个环节都为我们深入理解Linux系统的运行机制提供了关键线索

A charmer·2025-03-19 18:00

西门子自动化冗余系统通过多层次冗余设计

西门子自动化冗余系统通过多层次冗余设计（包括PLC、电源、网络、从站及I/O模块）来确保系统的高可用性和稳定性。

D-海漠·2025-03-19 18:25

DeepSeek行业应用案例——教育

从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉，到推动制造业生产故障预警与产品质量提升；从优化汽车智能交互体验与智能驾驶

未来智慧谷·2025-03-19 18:24

DeepSeek行业应用案例——制造业篇

从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉，到推动制造业生产故障预警与产品质量提升；从优化汽车智能交互体验与智能驾驶

未来智慧谷·2025-03-19 18:54

「清华大学、北京大学」DeepSeek 课件PPT专栏

——从提示语技巧到多场景应用2️⃣DeepSeek赋能职场应用「清华团队」中央民族大学新闻与传播学院清华大学@新媒沈阳团队向安玲PPT课件普通人如何抓住DeepSeek红

YuKeeHgg·2025-03-19 17:53

人工智能的未来：从基础到前沿的探索与展望

随着计算能力和数据量的增加，AI在各个领域取得了显著进展，从自动化的基本任务到解决复杂的实际问题，人工智能正渗透到我们生活的各个方面。

小二爱编程··2025-03-19 17:52

知识蒸馏：从软标签压缩到推理能力迁移的工程实践(基于教师-学生模型的高效压缩技术与DeepSeek合成数据创新)

知识蒸馏通过迁移教师模型（复杂）的知识到学生模型（轻量），实现模型压缩与性能平衡。核心在于利用教师模型的软标签（概率分布）替代独热编码标签，学生模型不仅学习到教师模型输出数据的类别信息，还能够捕捉到类别之间的相似性和关系，从而提升其泛化能力核心概念知识蒸馏的核心目标是实现从教师模型到学生模型的知识迁移。在实际应用中，无论是大规模语言模型（LLMs）还是其他类型的神经网络模型，都会通过softmax

AI仙人掌·2025-03-19 17:20

MySQL5.7主从复制教程

MySQL5.7主从复制教程简述：主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库，主数据库一般是准实时的业务数据库、事务处理库，从库做查询库。

小坏蛋至尊宝·2025-03-19 17:50

MySQL主从同步面试核心20问：从原理到实战深度拆解

一、核心原理篇1.主从同步基础流程（必考）答：主库：事务提交后生成binlog，由Dump线程发送给从库从库：I/O线程：接收binlog写入relaylog，受slave_net_timeout控制网络超时

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-19 17:48

Hadoop 实战笔记（二）-- HDFS 常用 shell 命令总结

hadoopfs-ls/创建目录#创建目录hadoopfs-mkdir#递归创建目录hadoopfs-mkdir-p删除操作#删除文件hadoopfs-rm#递归删除目录和文件hadoopfs-rm-R从本地加载文件到

dazhong2012·2025-03-19 17:48

HoRain云--Node.js文件下载服务实战：Express实现安全高效的文件传输

专栏介绍专栏名称专栏介绍《C语言》本专栏主要撰写C干货内容和编程技巧，让大家从底层了解C，把更多的知识由抽象到简单通俗易懂。《网络协议》本专栏主要是注重从底层来给大家一步步剖析网

HoRain云小助手·2025-03-19 16:45

主从dns+nfs+nginx综合实验

目录1.实验要求2.配置主DNS1安装bind软件编辑主配置文件编辑区域数据文件检查配置文件和区域文件是否有误重启服务测试dns1是否生效3.配置从DNS2安装bind编辑从DNS2的主配置文件防火墙放行测试

睡不够觉·2025-03-19 16:14

提到一个项目的“验证LOV”属性？提到lov和list项目有什么区别？思维导图代码示例（java 架构)

它通常与字段或项关联，允许用户从预定义的选项列表中选择一个值，而不是手动输入。验证LOV属性确保用户只能从LOV提供的选项中选择值，从而增强了数据输入的准确性和一致性。

用心去追梦·2025-03-19 16:44

python 游戏开发cocos2d库安装与使用

你可以从Python官方网站下载最新版的Python。安装pip：pi

范哥来了·2025-03-19 16:44

YashanDB表的紧急恢复

从数据库的临

·2025-03-19 16:18

学习第十一天-树

有且仅有一个根节点其余节点分为若干互不相交的子树节点间通过父子关系连接2.关键术语术语定义节点包含数据和子节点引用的单元根节点树的起始节点，没有父节点子节点直接连接到父节点的节点叶子节点没有子节点的节点度节点拥有的子树数目树的高度从根节点到最远叶子节点的最长路径边数树的深度从根节点到当前节点的层数路径从根到某节点

大橙子房·2025-03-19 16:43

什么是机器视觉3D引导大模型

以下从技术架构、行业应用、挑战与未来趋势等方面综合分析：一、技术架构与核心原理多模态数据融合与深度学习3D视觉引导大模型通常整合RGB图像、点云数据、深度信息等多模态输入，通过深度学习算法（如卷积神经网络

视觉人机器视觉·2025-03-19 16:42

【Go基础】Go入门与实践资源帖

看到好的持续更新……Go系统教程从语法讲起：李文周博客七天快速上手项目Go测试驱动开发博客孔令飞项目开发实战课程，孔令飞图文教程《Go语言高级编程》书籍Go算法刷题模板Go实战项目KV系统crawlab

小超人冲鸭·2025-03-19 16:41

选择排序算法解析与代码实例展示

它的基本思想是每次从待排序的元素中选择最小的元素，然后将其放到已排序序列的末尾。听起来挺简单吧？接下来，让我们详细了解一下选择排序的工作原理、代码实现和一些性能特点。

程序员总部·2025-03-19 16:10

祛魅 Manus ，从 0 到 1 开源实现

背景介绍Manus是最近一个现象级的大模型Agent工具，自从发布以来，被传出各种神乎其神的故事，自媒体又开始炒作人类大量失业的鬼故事，Manus体验码也被炒作为10w的高价。之后又出现反转，被爆出实际体验效果不佳，存在造假的问题，Manus在X平台的账号被冻结。沟通之后，3月8日，Manus官方X账号又被解冻。Manus的故事一波三折，开源社区也没有闲着，MetaGPT团队在Manus发布后3小

易迟·2025-03-19 15:38

Redis查看所有key的命令

Bee让程序员/软件工程师，从手工编码中解放出来，Bee更适合智能软件制造时代！十分钟即可入门!立志做最懂用户的软件!

abckingaa·2025-03-19 15:37

Linux Kernel入门到精通系列讲解（RV-Kernel 篇） 5.3 从零移植 busybox，基于RISC-V

1.概述上一章节我们已经成功启动了Ubuntu，但是由于Ubuntu占用系统空间过大，所以我转向占用较小的busybox,预计就占用30M左右。2.源码下载下载地址3.编译busybox在上一章节中，我们就提到了kernel在启动时会去初始化rootfs，具体为下列四个脚本，如果我们不去写这四个脚本会是什么样呢？如下图，它会不断重复打印log。接下来我们就先去编译busybox。[

嵌入式内核源码·2025-03-19 15:36

文件的输出与读写 2.0

例如，通过文件流可以从硬盘上的文本文件中读取数据，并将其显示在程序中，

大力水手偷吃菠菜变成米老鼠·2025-03-19 15:36

Objective-C语言的网络编程

本文将深入探讨Objective-C语言中的网络编程，涵盖从基础的网络请求到高级的异步处理、安全通信等内容

俞嫦曦·2025-03-19 14:57

GPT-4o mini小型模型具备卓越的文本智能和多模态推理能力

它在函数调用方面也表现出色，这使开发者能够构建应用程序来从

FlowUs息流使用宝典·2025-03-19 14:55

dify重磅升级:从0.15.3安全升级1.1.0新手避坑指南

-$(date+%Y-%m-%d-%H-%M).bak从main分支获取最新代码gitcheckoutmaingitpulloriginmain停止服务，命令，请在docker目录下执行

Ven%·2025-03-19 14:55

Python中常见的抓取图片的方法

以下是一些常见的方法：使用requests库从URL下载图片：这是最常见的方法，适用于从网络上的URL下载图片。你可以使用requests库发送HTTP请求，然后将响应的内容保存到本地文件中。

qq_31397725·2025-03-19 13:21

如何运用python爬虫爬取图片素材网站的图片？（附完整代码）

壁纸社作为一个提供丰富壁纸资源的网站，涵盖了从普通高清到4K、5K甚至8K超高清的多种分辨率，满足了不同用户的需求。然而，手动下载这些壁纸不仅耗时，而且效率低下。

大懒猫软件·2025-03-19 13:51

Linux 常用命令 - tail 【显示文件最后几行内容】

[文件]...常用选项-c,--bytes=[+]NUM：输出每个文件的最后NUM个字节的数据；或者使用-c+NUM来输出从文件NUM个字节开始

WKJay_·2025-03-19 13:19

Linux运维技术之Linux云计算架构

Linux首先启动内核(kernel)，内核是一段计算机程序，这个程序直接管理管理硬件，包括CPU、内存空间、硬盘接口、网络接口等等

极客事纪·2025-03-19 13:17

从经典到现代：BM25在LangChain中的应用与优势

1.BM25算法BM25是信息检索领域中一个重要的排序算法，它用来计算查询与文档之间的相关性。让我们通过一个图书馆的例子来理解：想象你是一个图书馆管理员，有人来问你：“我想找关于太空探索和火星的书”。传统TF-IDF方法：就像你先数一数每本书中"太空探索"和"火星"这些词出现的次数，然后优先推荐这些词出现最多的书。但这有个问题：如果一本1000页的书和一本100页的书都提到"火星"10次，按理说短

AI Agent首席体验官·2025-03-19 12:46

前端应用更新通知机制全解析：构建智能化版本更新策略

本文将深入探讨从基础到进阶的更新通知方案，结合最新Web技术提供完整的解决方案。一、核心检测机制剖析1.1版本标识策略语义化版本控制：采用major.minor.

斯~内克·2025-03-19 12:45

开启行业智变新征程，腾讯云架构师技术沙龙邀你解锁DeepSeek实战应用

引言从2025开年的惊艳登场，到逐步落地的价值兑现，DeepSeek正以实战为突破点，推动AI技术落地的深水区变革。

·2025-03-19 11:08

软件测试服务商怎么选，看这篇文章就够了

软件行业的发展历程中,软件测试从最初单纯依靠大量人工进行测试,逐渐向工具化、平台化转变。早期,由于软件开发规模相对较小,技术迭代速度较慢,软件测试主要依赖人工手动执行各类测试用例,耗费大量人力与时间。

·2025-03-19 11:33

RTX3060帧率优化与电竞级配置实战

内容概要《RTX3060帧率优化与电竞级配置实战》围绕NVIDIAGeForceRTX3060显卡的性能释放展开，系统梳理从硬件适配到软件调校的全链路优化策略。

智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

服务器数据恢复—服务器raid5阵列中多块硬盘故障离线的数据恢复案例

服务器数据恢复环境&故障：某公司一台服务器，服务器上有一组由8块硬盘组建的raid5磁盘阵列。磁盘阵列中2块硬盘的指示灯显示异常，其他硬盘指示灯显示正常。上层应用不可用。

·2025-03-19 11:02

算力技术创新驱动多场景应用演进

内容概要算力技术创新正成为数字经济时代的基础性驱动力，从异构计算架构的多元融合到量子计算的颠覆性突破，技术演进不断突破物理与算法的双重边界。

智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

守护数字世界的"房产证"：单域名证书背后的经济学隐喻

一、信任的拓扑学：从地契到数字证书1785年亚当·斯密在《国富论》中论述"无形之手"时，可能没有想到互联网时代需要另一种"有形之钥"来维持市场秩序。SSL/TL

·2025-03-19 11:01

AI模型技术前沿与跨场景应用实践

从技术演进角度看，可解释性模型与量子计算框架的协同发展正在突破传统黑箱限制，而联邦学习、自适应优化等技术则为复杂场景建模提供了新的方法论支撑。