从认识到熟识jQuery

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（3）

大型网站架构的核心要素《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》第三章聚焦于大型网站架构的核心要素，从技术维度剖析了构建高可用、高性能、可扩展系统的关键设计方向。

诺亚凹凸曼·2025-03-11 18:11

垃圾收集算法与收集器

以下是JVM中主要垃圾收集算法的原理、流程及实际应用场景的详细介绍：一、标记-清除算法（Mark-Sweep）原理标记阶段：从GCRoots（如栈引用、静态变量）出发，遍历对象图，标记所有存活对象。

HBryce24·2025-03-11 17:39

【30天玩转python】项目实战：从零开始开发一个Python项目

本文将带领你从零开始开发一个Python项目，介绍从项目规划、环境搭建、代码实现到项目发布的完整过程。我们将以一个简单的“任务管理系统”为例，逐步讲解如何构建、测试和优化这个项目。

爱技术的小伙子·2025-03-11 17:07

卡尔曼滤波算法从理论到实践：在STM32中的嵌入式实现

摘要：卡尔曼滤波（KalmanFilter）是传感器数据融合领域的经典算法，在姿态解算、导航定位等嵌入式场景中广泛应用。本文将从公式推导、代码实现、参数调试三个维度深入解析卡尔曼滤波，并给出基于STM32硬件的完整工程案例。一、卡尔曼滤波核心思想1.1什么是卡尔曼滤波？卡尔曼滤波是一种最优递归估计算法，通过融合预测值（系统模型）与观测值（传感器数据），在噪声干扰环境下实现对系统状态的动态估计。其核

DOMINICHZL·2025-03-11 17:36

Python从0到100（七十六）：计算机视觉-直方图和自适应直方图均衡化

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-03-11 17:35

一体化便携式气象站：从农业到环保，助力各行各业发展

从农业到环保，从科研到应急，一体化便携式气象站正以其独特的优势，助力各行各业的发展。一、一体化便携式气象站的基本概述一体化便携式气象站是一种集多种气象要素监测于一体的便携式设备。

tianhe8888_·2025-03-11 17:33

洛谷P5731 【深基5.习6】蛇形方阵

从左上角填上111开始，顺时针方向依次填入数字，如同样例所示。注意每个数字有都会占用333个字符，前面使用空格补齐。输入格式输入一个正整数nnn，含义如题所述。输出格式输出符合题目要求的蛇形矩阵。

westdata-Tm·2025-03-11 17:03

LeetCode hot 100—二叉树的层序遍历

层序遍历的核心思路是从根节点开始，依次访问每一层的节点，并且从左到

rigidwill666·2025-03-11 16:32

云原生Serverless平台：无服务器计算的架构革命

引言：从虚拟机到函数即服务(FaaS)AWSLambda每天处理数十万亿次请求，阿里巴巴函数计算支撑双十一亿级事件触发。

桂月二二·2025-03-11 16:01

FastAPI 自定义参数验证器完全指南：从基础到高级实战

title:FastAPI自定义参数验证器完全指南：从基础到高级实战date:2025/3/11updated:2025/3/11author:cmdragonexcerpt:本教程深入探讨FastAPI

qcidyu·2025-03-11 16:01

Android Glide 的显示与回调模块原理源码级深度剖析

从应用的图标展示到复杂的图片画廊，图片的加载和显示直接影响着用户体验。Glide作为一款功能强大且广泛使用的图片加载库，凭借其高效的性能、丰富的功能和简洁的API，成为了开发者的首选。

&有梦想的咸鱼&·2025-03-11 16:29

从零手撕 LLaMa3 项目爆火（图解+代码）

节前，我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对大模型技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点等热门话题进行了深入的讨论。汇总合集《大模型面试宝典》(2024版)发布！一个月前，Meta发布了开源大模型llama3系列，在多个关键基准测试中优于业界SOTA模型，并在代码生成任务上全面领先。此后，开发

机器学习社区·2025-03-11 16:27

从零打造工业级智能二维码识别系统：基于PyQt5与ZXingCpp的实战指南

文章目录第一章：系统全景解析1.1实时识别工作流图解1.2界面布局与功能分区说明1.3代码文件结构树形图第二章：环境搭建与依赖管理2.1必需组件清单2.2虚拟环境配置步骤2.3摄像头硬件检测方法第三章：多线程视频采集3.1VideoThread类设计剖析3.2图像采集核心循环3.3线程安全停止机制3.4信号槽通信实例第四章：图像预处理流水线4.1预处理方法开关实现4.2自适应二值化算法4.3图像格

蜡笔小新星·2025-03-11 16:26

CV：傅里叶变换

图像中的傅里叶变换主要指将图像从空间域转换到频域的过程。通过傅里叶变换，我们可以将图像看作是不同频率正弦波的叠加，这有助于分析图像的周期性特征、纹理和噪声等信息。

壹十壹·2025-03-11 16:26

递推算法

这种算法特点是：一个问题的求解需一系列的计算，在已知条件和所求问题之间总存在着某种相互联系的关系，在计算时，如果可以找到前后过程之间的数量关系（即递推式），那么，从问题出发逐步推到已知条件，此种方法叫逆推

aab__·2025-03-11 16:53

逆天！外包都开始嫌弃外包了。。。

外包卡学历不说，外包都要提交之前干过的所有公司社保流水来验证年限不说，现在连外包都开始嫌弃从外包出来的了？真是滑天下之大稽，现在有的外包公司都不要脸到这地步了吗？

·2025-03-11 15:30

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能音视频播放器开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的音视频播放器，涵盖从基础播放功能到高级控制与优化的完整流程。

·2025-03-11 15:00

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能音视频处理应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS12+语法开发一个高性能的音视频处理应用，涵盖从基础概念到高级技巧的全面讲解。

·2025-03-11 15:00

从零开始构建大模型(LLM)应用

从最初的构思到PoC、评估再到产品化，了解如何将创意

和老莫一起学AI·2025-03-11 15:22

ELK Stack 安装教程 - 构建日志存储告警系统

Logstash是服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到诸如Elasticsearch等“存储库”中。

·2025-03-11 15:28

《 YOLOv5、YOLOv8、YOLO11训练的关键文件：data.yaml文件编写全解》

从最初的YOLOv1横空

空云风语·2025-03-11 15:51

递推9~15

她来到一片有网格状道路的矩形花生地（如下图），从西北角进去，东南角出来。地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗，上面有若干颗花生，经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。

是帅帅的少年·2025-03-11 15:21

拆解报告：SOAIY索爱GK9开放式耳机

zhangjiaofa·2025-03-11 15:50

ES6 解构赋值详解

它可以让我们从数组或对象中提取值，并赋给对应的变量，让代码变得更加简洁和易读。本文将深入探讨ES6解构赋值的语法、用法及其在实际开发中的应用。

修己xj·2025-03-11 15:49

有趣的学习Python-第十篇：Python的“魔法宝库”：标准库之旅

这些“魔法工具”可以帮助你轻松地完成各种任务，从文件操作到网络编程，从数据处理到性能优化。接下来，让我们一起探索Python的“魔法宝库”，看看这些“魔法工具”到底有多神奇！

王盼达·2025-03-11 15:18

1.0 双指针专题：双指针思想

对撞指针从两端向中间移动。⼀个指针从最左端开始，另⼀个从最右端开始，然后逐渐往中间逼近。

熊峰峰·2025-03-11 15:17

QT：：从Debug切换成Release模式后，qDebug输出不写入日志

问题描述：从Debug切换成Release模式后，qDebug输出不写入日志解决方法：在.pro中加入DEFINES+=QT_MESSAGELOGCONTEXTQMAKE_CXXFLAGS_RELEASE

lkasi·2025-03-11 14:12

机器学习(Machine Learning)

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Ada

七指琴魔御清绝·2025-03-11 14:42

Python 字符串操作

Python截取字符串使用变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的字符串，其中下标是从0开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。

iteye_13776·2025-03-11 14:12

ES6解构赋值详解

ES6解构赋值详解ES6解构赋值是JavaScript语言的一项强大特性，它允许从数组或对象中提取数据，并将其赋值给变量。这一特性不仅简化了代码，提高了可读性，还增强了代码的灵活性。

漫天转悠·2025-03-11 14:41

【PX4】Ubuntu20.04安装PX4教程

*建议早上安装*1.下载以往版本从github上clone源码gitclonehttps://github.com/PX4/PX4-Autopilot.git进入PX4-Autopilot文件夹cdPX4

davidson1471·2025-03-11 14:41

关联规则算法：揭秘数据中的隐藏关系，从理论到实战

引言在当今数据驱动的时代，如何从海量数据中挖掘出有价值的信息成为了各行各业的核心挑战。关联规则算法作为数据挖掘领域的重要工具，能够帮助我们发现数据中隐藏的关联关系，从而为决策提供支持。

秋声studio·2025-03-11 14:39

哪个AI论文生成助手好用？5 款AI论文工具深度评测

AI论文图鉴·2025-03-11 14:09

大语言模型(LLM)入门学习路线图_llm教程，从零基础到精通，理论与实践结合的最佳路径！

Github项目上有一个大语言模型学习路线笔记，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。这份资料是初学者或有一定基础的开发/算法人员入门活深入大型语言模型学习的优秀参考。这份资料重点介绍了我们应该掌握哪些核心知识，并推荐了一系列优质的学习视频和博客，旨在帮助大家系统性地掌握大型语言模型的相关技术。大语言模型（LargeLanguageM

AGI学习社·2025-03-11 14:08

【Python 第五篇章】数据类型

list.remove(x)从列表中删除第一个值为x的元素。list.pop([i])移除列表中给定位置的条目，并返回该条目。如果未指定索引号，则a.pop()将移除并返回列

蜗牛 | ICU·2025-03-11 13:35

探索未知，从脚下开始：国内高清卫星影像地图全攻略

在数字化飞速发展的今天，地图早已不再是传统的纸质模样，高清卫星影像地图正为我们打开一扇扇新世界的大门。今天，就来给大家分享一下国内有哪些好用的高清卫星影像地图平台。星图云开放平台：专业级的高清视界超高清分辨率：星图云开放平台拥有全国0.8米分辨率的影像地图，部分重点城市更是达到了惊人的0.5米，这种精度让我们仿佛能看清地面上的每一块砖石。历史影像回溯：它不仅提供当下最新鲜的影像，还能让你回溯历史，

夜雨声超烦·2025-03-11 13:04

git submodule管理的仓库怎么删除子仓库

删除Git子模块需要执行一系列步骤，以确保从项目中彻底移除子模块及其相关配置。

绛洞花主敏明·2025-03-11 13:34

学习笔记09——并发编程之线程基础

每个进程有独立的内存空间，而同一进程内的线程共享内存.可以从资源分配、切换开销、通信方式和独立性四个方面来比较两者的区别资源分配进程：操作系统分配资源（如内存、文件句柄等）的基本单位，拥有独立的地址空间

码代码的小仙女·2025-03-11 13:03

【高级RAG技巧】使用二阶段检索器平衡检索的效率和精度

一般来说，构建生产环境下的RAG系统是直接使用Embedding模型对用户输入的Query进行向量化表示，并且从已经构建好的向量数据库中检索出相关的段落用户大模型生成。

深度学习机器·2025-03-11 13:03

AI大模型零基础金融人如何一周自学大模型，从零基础到入门，看这篇就够了！

作为金融民工，我们想通过这篇文章讲讲从用户的角度如何一周快速掌握大模型，以及为什么我建议每一个金融从业人员（

冻感糕人~·2025-03-11 13:03

关于Jquery基本内容一

jQuery(jQ)html+css+js1jQ是一个js库,封装了大量的特定的集合(函数和方法)如animate()、css()、show()等2使用jQ大大提高开发效率,简化dom操作常见的js库jQueryYUIDojoExtJszeptojQuery

gloria123_·2025-03-11 13:31

50 种不同编程语言的“Hello World”，你知多少？

当我们学习一门编程语言时，都是从“Hello,World!”开始。所有程序员在其职业生涯中，都至少接触过一个经典的“Hello,World!”程序。通常程序员会使用多种编程语言，多的甚至实现了十几种。

逗逗逗逗666·2025-03-11 12:29

C++11之列表初始化

发展历史C++11是C++的第⼆个主要版本，并且是从C++98起的最重要更新。它引⼊了⼤量更改，标准化了既有实践，并改进了对C++程序员可⽤的抽象。

Octopus2077·2025-03-11 12:27

XML文件解析

文章目录前言1、XML解析1.1、SAX1.2、DOM1.3、XPath前言xml文档里包含的是xml的元素，指的是从开始标签直到结束标签的部分，元素里可以包含其他元素，元素也可以拥有其他属性，比如：yang251212students

跪在镜子前喊帅·2025-03-11 12:26

Llama3.1是AI界的Linux？先部署起来再说！

从纸面数据来看，Llama3.1超大杯已经能跟GPT-4Omni、Claude3.5Sonnet分庭抗礼了。而中杯和大杯更是将同量级的对手摁在地上摩擦。要知道，Llama的对手可是闭源模型啊工友们！

AI大模型探索者·2025-03-11 12:25

promise:看这一篇就够了！

举个实际的例子：我们需要从一个api获取用户信息，然后基于用户id从另一个api获取用户的订单列表，最后根据订单中的商品id获取商品详情。ps:每个步骤都是异步的，并且后一步骤依赖于前一步骤的结果。

tuoluoo·2025-03-11 11:51

知识蒸馏论文精选——《Graph-Free Knowledge Distillation for Graph Neural Networks 》

和ZhongfeiZhang，来自纽约州立大学宾汉姆顿分校论文地址见文末摘要知识蒸馏（KnowledgeDistillation,KD）通过强制学生网络模仿在训练数据上预训练老师网络的输出，从而将知识从老师网络转移到学生网络

宇直不会放弃·2025-03-11 11:20

DeepSeek隐藏用法大揭秘：从代码优化到多模态开发，这些技巧让你少熬三夜班

最近在程序员圈子里，有个同事老张的故事特别火。他原本每周要花20小时写接口文档，自从用上DeepSeek的代码补全功能，现在喝着咖啡看AI自动生成Swagger注释——这让我想起刚入行时，为了调通一个正则表达式熬夜到凌晨三点的自己。今天咱们不聊那些官方说明书，就说点真正能让键盘冒火星的实战技巧。藏在代码补全里的"作弊码"很多人以为DeepSeek就是个加强版搜索引擎，其实它对代码的理解远超想象。比

·2025-03-11 11:23

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能分布式机器学习应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS12+语法开发一个高性能的分布式机器学习应用，涵盖从基础概念到高级技巧的全面讲解。通过本案例，您将学习到如何利用HarmonyNext的分

·2025-03-11 11:52

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的实时多人协作白板应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS12+语法开发一个实时多人协作白板应用，涵盖从基础概念到高级技巧的全面讲解。通过本案例，您将学习到如何利用HarmonyNext的实时通信特性，结

·2025-03-11 11:51

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