以太网链路结合

Baklib揭示内容中台与人工智能技术的创新协同效应

内容中台与人工智能技术的结合，为企业提供了一种新颖的解决方案，使得内容创造的流程更加智能化和高效化。内容中台作为信息流动的核心，能够集中管理和分发多元化的内容资源，为各类用户需求提供服务。

清风徐徐de来·2025-01-29 12:33

QT6.5+qt-quick学习笔记

QML提供了丰富的UI组件和动画效果，开发者可以快速创建出现代化、用户友好的应用程序QML基于JavaScript并且与JavaScript的结合使得创建交互式和动画效果变得简单且高效。

m0_63052064·2025-01-29 11:59

RAG：AI大模型联合向量数据库和 Llama-index，助力检索增强生成技术

检索增强生成（RAG）技术，结合了传统的信息检索和最新的大语言模型（LLM），不仅能够回答复杂的查询，还能在此基础上生成信息丰富的内容。

AI学习不迷路·2025-01-29 10:21

选择省市区

原博：结合官方picker开发的省城市区县选择器-DCloud插件市场import{area}from'@/utils/area.js'{{selected}}-->selected:'',range:

蜕变菜鸟·2025-01-29 08:57

Linux 4.19内核中的内存管理：x86_64架构下的实现与源码解析

本文将深入探讨这些机制，并结合Debian10所使用的Linux4.19内核源码进行解析。1.虚拟内存与分页机制在x86_64架构下，Linux内核利用虚拟地址空间

109702008·2025-01-29 08:27

Java 多线程精准定位毫秒级分片读取大文件实战

本文将深入探讨一种基于Java多线程的分片读取文件方案，并结合实际代码进行详细剖析与性能分析。二、技术背景当文件体积庞大时，一次性读取整个文件会消耗大量内存且耗时较长。

寒冰碧海·2025-01-29 07:47

Linux内存管理：（一）物理页面分配流程及 Linux6.5源码分析（中）

《Linux6.5源码分析：内存管理系列文章》本系列文章将对内存管理相关知识进行梳理与源码分析，重点放在linux源码分析上，并结合eBPF程序对内核中内存管理机制进行数据实时拿取与分析。

Albert XUU·2025-01-29 07:47

探索前端的未来：深度使用 SolidJS 构建高性能用户界面

SolidJS是近年来前端开发领域的一颗新星，它结合了React的思维模式和Vue的性能优势，提供了一种高效且轻量的框架解决方案。

桂月二二·2025-01-29 06:43

Phaser引擎开发：UI设计与音效实现_音效与UI的结合

音效与UI的结合在开发动作游戏时，音效和UI的设计是提升玩家体验的两个重要方面。音效可以增强游戏的沉浸感，而UI则负责向玩家传递关键信息和提供交互手段。

chenlz2007·2025-01-29 06:40

Electron----桌面应用开发框架

它结合了Chromium和Node.js，使开发者能够构建具有原生应用体验的桌面应用程序，同时使用熟悉的Web开发工具和技术。1.什么是Electron？

暖阳浅笑-嘿·2025-01-29 05:37

Electron: 跨平台桌面应用开发框架概览

Electron的核心优势在于它结合了Chromium的UI能力和Node.js的后端功能，使得前端开发者可以使用熟悉的HT

百态老人·2025-01-29 05:07

第三章：实时流数据处理与分析

Flink与KafkaStreams的性能对比：事件驱动架构的代码实现1.ApacheFlink：流处理的“性能怪兽”2.KafkaStreams：轻量级、低延迟的流式处理框架实时异常检测与报警系统：结合

深度学习客·2025-01-29 05:03

LabVIEW实现RFID通信

结合实际案例，展示如何利用LabVIEW和常用模块实现物联网系统的快速开发与原型设计，助你从基础到实战，全面掌握物联网开发技能。开源免费LabVIEW学习专栏分享：L

不脱发的程序猿·2025-01-29 05:02

探索游戏开发的新境界：Game Engine From Scratch

由作者在知乎专栏中详细讲解的手工打造次世代游戏引擎系列教程，结合此代码库，将引领你一步步走进游戏引擎的

邹澜鹤Gardener·2025-01-29 05:01

鸿蒙开发（OpenHarmony）栅格容器组件-GridRow

（从零基础入门到精通）HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总结合（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发性能优化实践总结（持续更新......）栅格布局可以为布局提供规律性的结构

你我皆是牛马星人·2025-01-29 02:39

鸿蒙南向（OpenHarmony）调试工具hdc使用指导

（从零基础入门到精通）HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总结合（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发性能优化实践总结（持续更新......）hdc（OpenHarmonyDeviceConnector

你我皆是牛马星人·2025-01-29 02:09

大模型产品架构全景解读：从应用场景到技术支持的完整路径

本文将结合大模型产品架构图，详细解读每一个组成模块，帮助读者理解从应用场景到技术支持的完整路径，洞察大模型如何在实际业务中落地。

健忘的派大星·2025-01-29 02:34

Windows平台下使用DirectX实现的飞行射击游戏详解

通过这个项目，展示了Windows编程结合DirectX创造游戏的无限可能。1.Windows编程基础

不胖的羊·2025-01-29 02:31

检索增强（Retrieval Augmentation）是一种结合信息检索技术和生成模型的技术

检索增强（RetrievalAugmentation）是一种结合信息检索技术和生成模型的技术，旨在通过从外部知识库或文档中检索相关信息来增强生成模型的能力。

大霸王龙·2025-01-29 02:31

Python 实现定时任务的八种方案

在日常工作中，我们常常会用到需要周期性执行的任务，一种方式是采用Linux系统自带的crond结合命令行实现。另外一种方式是直接使用Python。接下里整理的是常见的Python定时任务的实现方式。

爱摸鱼的菜鸟码农·2025-01-29 01:28

强化学习很多ac架构的算法比如ppo，为什么使用状态价值网络而不使用动作价值网络实现critic呢?｜状态价值网络的优势与挑战｜Actor-Critic｜状态价值｜强化学习

3.1训练稳定性3.2计算效率3.3高维动作空间的适应性4.使用状态价值网络的挑战4.1收敛速度4.2欠拟合风险5.解决方案与未来方向5.1改进的状态价值网络5.2结合动作价值和状态价值6.结论随着强化学习技术的不断发展

concisedistinct·2025-01-29 01:27

强化学习中，为什么用AC架构

AC架构结合了策略梯度方法和价值迭代方法，通过分离策略和价值函数的估

资源存储库·2025-01-29 01:25

R 调用 python

所以如果要是能将R与Python相结合，充分发挥二者的优势，那

weixin_33971205·2025-01-28 23:12

人机融合就是心芯相印

人机融合通常是指人类和计算机或智能设备在不同层面上的结合与协作，从而在增强人类能力、提升工作效率、创造更好的体验等方面实现突破。

人机与认知实验室·2025-01-28 23:38

[TriCore][官方例程][TC397以太网例程详解] - 5.IP 地址声明

关键词TC397官方例程；TC397以太网例程；TC397GETH；简介本篇为AurixTriCoreTC397以太网官方例程分析，重点关注其硬件行为调试所用的开发板型号：KIT-A2G-TC397-5V-TFT

MaoXian_n·2025-01-28 22:05

构建 Q&A 系统：基于文档和模型的问答

通过结合SpringAI和文档检索技术，可以轻松构建一个智能的问答系统，帮助用户从文档中快速获取信息。本文将展示如何利用SpringAI构建一个可以根据文档内容回答问题的智能Q&A系统。

drebander·2025-01-28 22:04

YOLOv10涨点改进：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显，| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLOv10：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

YOLO11涨点优化：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLO11：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

大语言模型LLM在地理信息GIS中应用场景

AI与地理信息检索与查询的结合为地理信息的获取和利用带来了革命性的变化。以下是对AI在地理

GISer_Jinger·2025-01-28 19:07

SQLAlchemy

SQLAlchemy系统性开发文档（扩展版）目录简介核心概念EngineSessionModels(ORM映射)SQLAlchemy的工作流程使用SQLAlchemy进行查询基础查询过滤和条件排序和分页连接查询结合

xnuscd·2025-01-28 18:33

android studio接口调用,Android Studio调用系统隐藏接口EthernetManager

/product/security/pem转jks来实现系统签名文件：https://blog.csdn.net/cxq234843654/article/details/51557025项目需要实现以太网的管理功能

高江Takae·2025-01-28 18:02

边缘存储如何高效存储和调用数据?

要高效存储和调用数据，边缘存储需要结合合理的技术架构、存储策略和管理机制。以下是实现高效边缘存储和数据调用的几个关键策略：1.数据分层存储(1)边缘层边缘设备通常具有限制的计算和存储资源。

Jtti·2025-01-28 17:21

【面试】【程序员基本知识】计算机网络，设计模式，正则，安全

(2)数据链路层：提供节点间的数据传输。(3)网络层：负责路由与寻址（如IP协议）。(4)传输层：提供端到端的通信（如TCP/UDP

患得患失949·2025-01-28 16:16

前端开发设计模式——单例模式

目录一、单例模式的定义和特点：1.定义：2.特点：二、单例模式的实现方式：1.立即执行函数结合闭包实现：2.ES6类实现：三、单例模式的应用场景1.全局状态管理：2.日志记录器：3.数据库连接：四、单例模式的优点

夜月还山岚·2025-01-28 16:44

Unity引擎下的ARCore插件学习指南：从入门到实战案例

1.了解ARCore与Unity引擎的结合ARCore是由Google开发的一种增强现实（AR）平台，它能够让Android设备在现实世界中准确定位并映射环境，以便提供AR体验。

小宝哥Code·2025-01-28 16:13

使用 C++ 和函数式编程构建高效的 AI 模型

将C++与函数式编程结合，可以打造高效、模块化的AI模型，同时提高代码的可读性和可维护性。本文将深入探讨如何利用现代C++和函数式编程的强大特性，优化AI模型的构建流程，并提升整体性能。

salsm·2025-01-28 15:37

Cline 3.2 重磅更新：免费调用 Claude Sonnet 3.5 和 GPT 4o，开发效率直接拉满！

1.Cline简介Cline是一款结合了AI助手与VSCode的智能工具，旨在通过其深度集成的能力协助开发者完成复杂的软件开发任务。

surfirst·2025-01-28 15:36

devmem源码解读

缘起因为开发视频流驱动程序，发现在驱动里面加入读写硬件模块的寄存器，然后通过log输出，或者通过proc和sysfs的文件节点输出，如果链路一长，每个模块都要增加这样的输出，工作量还是比较大的，而且随时都要修改

鬼臾区·2025-01-28 12:47

centos7上部署prometheus并结合node_exporter监控Linux主机

部署prometheus并结合node_exporter监控Linux主机2.部署prometheus2.1.环境准备IP主机名服务192.168.81.250prometheus-serverprometheus192.168.81.170grafanagrafana192.168.81.160agent192

Jiangxl~·2025-01-28 12:46

利用MATLAB实现多重分形维数计算：理论解析与实战指南

本文将详细介绍多重分形的基础理论，并结合MATLAB实现多重分形维数的计算，提供详尽的代码示例和数据处理指南，以便于读者在实际工作中应用。多重

m0_57781768·2025-01-28 12:13

探索GigaChat与LangChain的完美结合：深度解析与实战指南

探索GigaChat与LangChain的完美结合：深度解析与实战指南引言在人工智能的领域中，语言模型和嵌入技术正逐步改变我们与数据交互的方式。

asdfujhgy·2025-01-28 11:10

Spring Boot 整合 MySQL 和 Druid 连接池

SpringBoot整合MySQL和Druid连接池一、引言在JavaWeb开发中，SpringBoot凭借其简洁的配置和强大的功能成为主流框架，而MySQL作为常用的关系型数据库，与SpringBoot的结合十分紧密

疯狂的键盘侠·2025-01-28 11:05

影视制作的未来：云渲染+虚拟制作+AI生成技术

云渲染、虚拟制作和AI生成等新影视制作技术的结合，正在重新定义数字内容的创作流程，为影视产业带来了全新的可能性和机遇。

LhcyyVSO·2025-01-28 08:52

OpenCV实现Python视频播放控制详解

首先通过cv2.VideoCapture()函数实现基础播放，然后利用set(cv2.CAP_PROP_FPS)函数控制播放速度实现快进和慢速播放，最后结合cv2.CAP_PROP_POS_MSEC属性实现精确的快进和后退

夏勇兴·2025-01-28 08:50

使用 rasterstats 库进行栅格与矢量数据的空间分析

如何有效地结合这两类数据进行空间分析是许多地理研究中的关键问题。rasterstats是一个用于处理栅格和矢量数据的Python库，提供了便捷的工具来实现栅格统计、空间叠加分析等。

xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

L2tp环境搭建笔记- Openwrt平台

L2TP通常基于IPSEC作底层链路加密，并且使用PPP协议进行拔号。本文使用3

月光技术杂谈·2025-01-28 07:11

基于Zookeeper的临时顺序节点实现分布式锁

1、zk的临时顺序节点临时顺序节点其实是结合临时节点和顺序节点的特点：在某个固定的持久节点(例如/locker)下创建子节点时，zk通过将10位的序列号附加到原

yield-bytes·2025-01-28 07:40

ARP解析MAC地址的全过程（ARP的工作机制）

ARP解析MAC地址需要了解的：以太网环境下，同一个网段的主机之间需要互相知道对方的MAC地址，才能访问。

luobin2024·2025-01-28 07:39

【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析

揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析文章目录【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析前言一、使用高分6号遥感影像结合深度学习对梦柯冰川的研究方向

985小水博一枚呀·2025-01-28 06:38

搭载热成像的无人机安防救援大有前途

随着技术的不断革新，现如今，热成像技术也正在不断朝着新应用、新领域发展，今天我们来聊聊热成像技术与无人机和智能化的结合所迸发出的火花。热成像技术与无人机和智能化

weixin_33958585·2025-01-28 06:03

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