任务取消第2页

基于多头注意机制的多尺度特征融合的GCN的序列数据（功率预测、故障诊断）模型及代码详解

通过多次迭代，GCN可以逐步学习到图中节点的高阶表示，为后续的分类、预测等任务提供

清风AI·2025-03-20 22:14

推测未来Agentic形态：Dynamic Cognitive Contextual Agent with Reinforcement Learning (DCCA-RL)

然而，随着任务复杂度和动态性需求的增加，现有模式逐渐显现出局限性——多Agent协作带来的联合误差和单Agent设计的适应性不足。

weixin_40941102·2025-03-20 21:40

深入解析：C# 中 `Task.Delay` 与 `Thread.Sleep` 的对比与实战

想象一下，你正在开发一个需要处理异步操作的应用程序，如何有效地管理线程和延迟执行任务呢？

墨夶·2025-03-20 20:57

C#：深入理解Thread.Sleep与Task.Delay

阻塞类型同步阻塞当前线程异步非阻塞，释放线程适用场景同步代码中的简单延时异步编程中的非阻塞等待资源消耗占用线程资源（线程挂起）不占用线程（通过计时器回调）精度依赖操作系统调度（≈15ms精度）更高精度（≈1ms）取消支持

妮妮学代码·2025-03-20 20:27

3月20日复盘

这在继承（inheritance）中尤为重要，因为父类的初始化代码可能包含设置实例变量或执行其他重要的初始化任务。classPa

四万二千·2025-03-20 19:23

当今前沿技术：改变生活的创新趋势

随着技术的不断进步，机器人将更加智能化，能够完成更复杂的任务。例如，

jiemizhushou·2025-03-20 19:52

【硬核实战】ETCD+AI智能调度深度整合！从架构设计到调优避坑，手把手教你打造高可用调度系统！

架构图：[AI调度引擎]←实时数据→[ETCD集群]↓决策指令[执行层（车辆/物流/交通设备）]核心角色：ETCD：存储调度策略、节点状态、任务队列、实时环境数据（如交通流量、天气）AI模型：基于ETCD

码农突围计划·2025-03-20 19:50

vite中使用Web Worker 脚本

线程可以执行任务而不干扰用户界面。此外，它们可以使用XMLHttpRequest（尽管responseXML和channel属性总是为空）或fetch（没有这些限制）执行I/O。

·2025-03-20 19:07

用结构体类型实现复数的加、减、乘、除运算，每种运算用函数完成

任务描述本关任务：编程实现两个复数的加、减、乘、除运算。

Stimpay·2025-03-20 19:49

用指针实现数组元素循环移动

任务描述本关任务：编写程序，用指针实现以下功能，n个整数存入一维数组中，将该数组循环左移m位。

Stimpay·2025-03-20 19:49

【VSCode】VSCode常用快捷键

+回车键快速创建html骨架Ctrl+/单行注释（取消）快捷键Alt+Shift+A块注释（取消）快捷键Ctrl+加号代码放大（适合浏览器）Ctrl+减号代码缩小（适合浏览器）Ctrl+Shift+K删除当前行

Ctrl Z.·2025-03-20 19:18

Python 的 ultralytics 库详解

ultralytics是一个专注于计算机视觉任务的Python库，尤其以YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型为核心，提供了简单易用的接口，支持目标检测、实例分割、姿态估计等任务。

白.夜·2025-03-20 17:40

CUDA编程基础

它允许开发者利用NVIDIAGPU的强大计算能力来加速通用计算任务，而不仅仅是图形渲染。

清澜·2025-03-20 17:35

【机器视觉】少量样本图片情况下的图片识别技术方案

在只有少量图片样本的情况下，进行图像识别是一个具有挑战性的任务。

yuanpan·2025-03-20 16:01

每日新闻掌握【2025年3月20日星期四】

要坚决稳住楼市，持续巩固“四个取消、四个降低、两个增加”房地产政策“组合拳”效

cdmt·2025-03-20 15:26

CTF杂项挑战：使用已知字典破解ZIP文件密码

在CTF比赛中，杂项挑战通常包含一些非传统的题目，其中破解ZIP文件密码是一个常见的任务。

0dayNu1L·2025-03-20 15:22

如何用Python和Selenium实现表单的自动填充与提交？

很多人可能会觉得填表单是个繁琐的任务，不过你知道吗？用Python和Selenium可以轻松解决这一问题！本文将带你走进如何利用这两个强大的工具，实现表单的自动填充和提交，让你省去不少时间。

字节王德发·2025-03-20 15:18

2025年开发者工具全景图：IDE与AI协同的效能革命

核心工具链的务实演进与配置指南主流开发工具的升级聚焦于工程化适配与智能化增强，以下是2025年开发者必须掌握的配置技巧：1.VSCode：性能优化与远程协作标杆核心特性：CUDA核心利用率分析：通过NVIDIANsight插件优化GPU计算任务

He.Tech·2025-03-20 14:45

向量数据库 PieCloudVector 进阶系列丨打造以 LLM 为基础的聊天机器人

在自然语言处理任务中涉及到大量对文本数据的处理、分析和理解，而向量数据库在其中发挥了重要的作用。本文为《PieCloudVector进阶系列》的第三篇，将为大家介绍如何利用PieCl

·2025-03-20 14:52

模型微调：让AI更懂你的魔法棒

模型微调：让AI更懂你的魔法棒✨在人工智能的世界里，模型微调（Fine-tuning）就像是一位魔法师用魔法棒对预训练模型进行“个性化改造”，让它更适应特定的任务。

带上一无所知的我·2025-03-20 14:10

根据论文复现大模型方法以及出错处理技巧

这里给出一个基本的实现方法示例，假设我们选择复现一个图像分类任务中的经典模型，例如ResNet。

Ai玩家hly·2025-03-20 13:39

Python在人工智能与机器人开发中的应用与实践

1.Python在人工智能中的应用人工智能（AI）领域的核心任务包括机器

一键难忘·2025-03-20 13:31

BigemapPro 图斑名称自定义修改全攻略

在地图制作中，图斑名称的显示和修改是一个常见但重要的任务。今天，我们就来详细讲解如何使用BigemapPro自定义修改图斑名称，并通过字段信息组合显示它的名称，让你的地图更加专业和直观！

Bigemap软件·2025-03-20 13:29

使用 TensorFlow 进行图像处理：深度解析卷积神经网络（CNN）

TensorFlow构建CNN2.1环境准备2.2加载并预处理MNIST数据集2.3构建CNN模型2.4编译和训练模型2.5评估模型3.CNN的优化与改进3.1使用数据增强3.2调整网络结构4.CNN在其他图像处理任务中的应用

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-20 12:28

图像分割技术的应用

今天的内容为：图像分割技术与应用，以下是内容总结1.图像分割概述图像分割是指预测目标的轮廓，将不同的像素划分到不同的类别，属于非常细粒度的分类任务。

不要不开心了·2025-03-20 12:54

批处理脚本基础知识快速掌握

核心作用自动化重复性任务（如文件操作、系统配置）批量处理文件（搜索、复制、删除）集成命令行工具（如ping、netstat）简单的系统管理（服务控制、注册表操作）执行环境原生支持：WindowsCMD.EXEPowerShell

感叹号的豆浆·2025-03-20 10:45

人类月球探索登陆概述2025.3.19

美国则在1969年成功完成了人类首次登月任务，阿波罗11号的成功标志着美国在太空竞赛中的重大胜利。这场竞赛不仅促进了航天技术的进步，也激发了全球对月球探索的兴趣，为后续的月球研究奠定了基础。

mozun2020·2025-03-20 10:13

实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法）

通过不断优化决策策略，DRL能在大量数据中学习最佳行为，尤其是大型语言模型（LLM）在任务中展现出的巨大潜力。

大富大贵7·2025-03-20 10:10

Node.js 中使用 RabbitMQ

它通过解耦生产者和消费者实现异步通信，支持流量削峰、任务队列、服务

海上彼尚·2025-03-20 10:06

进入Tokio的异步世界

当然，这个是针对IO密集型的任务。如果是CPU密集型的，长耗时的纯计算，那还是同步机制好从通常的场景来看，大部分的应用都是IO密集型的。

lipicoder·2025-03-20 09:04

如何申请内网 IP 证书

一、明确需求与规划在企业或特定内部网络环境中，开启申请内网IP证书流程的首要任务是明确自身需求并做好精细规划。

·2025-03-20 09:15

2023年中职网络安全——SQL注入测试（PL）解析

SQL注入测试（PL）任务环境说明：服务器场景：Server2312服务器场景操作系统：未知（关闭链接）已知靶机存在网站系统，使用Nmap工具扫描靶机端口，并将网站服务的端口号作为Flag（形式：Flag

旺仔Sec·2025-03-20 09:32

有了大模型为何还需要Agent智能体

其核心架构如下：大脑（LLM）：负责语言理解、逻辑推理、知识问答等认知任务。感官（工具链）：通过API、传感器或数据库获取实时数据（如天气、股价）。

全栈你个大西瓜·2025-03-20 09:59

python、JavaScript 、JAVA等实例代码演示教你如何免费获取股票数据（实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据）配有股票数据API接口说明文档详解参数说明

我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息，为我们的投资策略提供有力的支持。在寻找数据的过程中，我尝试了多种途径，包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫，以及同花

蝶澈乐乐·2025-03-20 08:56

使用Java爬虫根据关键词获取Shopee商品列表？

无论是进行市场调研、数据分析，还是寻找热门商品，根据关键词获取Shopee商品列表都是一项极具价值的任务。然而，手动浏览和整理这些信息显然是低效且容易出错的。

小爬虫程序猿·2025-03-20 07:46

纳米尺度仿真软件：Quantum Espresso_（21）.并行计算与性能优化

本节将详细介绍如何在QuantumEspresso中实现并行计算和性能优化，以提升仿真任务的效率。并行计算的基本概念并行计算是指同时使用多个计算资源（如多核处

kkchenjj·2025-03-20 07:12

利用 HAI 平台进行 DeepSeek 模型训练的详细指南

从创建项目、上传数据集、配置训练参数到启动训练任务并监控训练过程，本文将逐步指导用户完成整个流程。此外，本文还包含可运行的示例代码模块和相关章节配图，以帮助用户更好地理解和操作。

·2025-03-20 06:41

【AI Agent教程】各种Agent开发框架都是如何实现ReAct思想的？深入源码学习一下

ReAct方式是AIAgent最常用的实现思路之一，它强调在执行任务时结合推理（Reasoning）和行动（Acting）两个方面，使得Agent能够在复杂和动态的环境中更有效地工作。

同学小张·2025-03-20 05:29

数据中台（二）数据中台相关技术栈

MapReduce,Spark,Flink交互式查询：Impala,Presto在线实时分析：ClickHouse，Kylin，Doris，Druid，Kudu等资源调度：YARN，Mesos，Kubernetes任务调度

Yuan_CSDF·2025-03-20 05:25

理解并使用基于n-gram重叠的示例选择器

在AI及自然语言处理任务中，选择与输入最相似的示例可以显著提升生成的质量和上下文相关性。

shuoac·2025-03-20 04:52

决策树算法全解析：从零基础到Titanic实战，一文搞定机器学习经典模型

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

吴师兄大模型·2025-03-20 04:18

Ai时代初期全球不同纬度的层级辐射现象

大语言模型的训练方式（预训练→多任务学习→强化学习

龙胥伯·2025-03-20 04:48

自定义Retriever的实现方法

vaidfl·2025-03-20 03:17

vs code配置python_如何在vscode里的python配置好matplotlib？,vscode配置python环境教程

,vscode配置python环境教程vscode配置python环境教程2020-09-2015:14:33人已围观VScode配置Python环境“配置任务运行程序”遇到问题我建议尝试再把bug写出来

weixin_39564151·2025-03-20 03:17

使用Tiktoken进行文本分割：优化大语言模型的输入

引言在处理大语言模型时，因其对输入的token数量有限制，文本分割成为一个至关重要的任务。为了确保生成的文本块不会超过模型的token限制，我们需要使用与模型相同的tokenizer来计数和分割文本。

bhawfgrcbtwny·2025-03-20 03:15

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：设计智能任务处理流程

AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：设计智能任务处理流程作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在当今的数字化时代

AI天才研究院·2025-03-20 03:10

使用Deepseek书写一篇综述论文，如何提示？

使用DeepSeek撰写综述论文时，可以通过以下提示和步骤来高效完成任务：明确研究主题与范围在开始撰写之前，首先需要明确研究主题、文献综述的时间跨度、地理范畴和文献类型。

学术乙方·2025-03-20 03:39

文本纠错（Text Correction）

文本纠错（TextCorrection）是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，旨在自动检测并修正文本中的错误，包括拼写、语法、语义等层面的错误。

dundunmm·2025-03-20 02:31

使用CharacterTextSplitter实现文本按字符拆分

在文本处理任务中，按字符进行拆分是一种简单且有效的方法。

bavDHAUO·2025-03-20 02:31

基于云效Flow落地自动化构建——构建集群

用户在流水线编排时，可以为任务设置不同的构建

云效DevOps平台·2025-03-20 02:31

推荐频道

任务取消