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时间序列分析 | Python实现时间序列不确定性建模

时间序列分析|Python实现时间序列不确定性建模目录时间序列分析|Python实现时间序列不确定性建模基本介绍研究方法概率分布建模分位数回归学习总结基本介绍基础的时间序列预测任务的目标是给定历史序列，

前程算法屋·2025-02-11 22:37

轻量化网络模型调研报告

一、轻量化网络的为何诞生深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测，目标跟踪等计算机视觉任务中，并取得了巨大成功。

云雨、·2025-02-11 22:35

【华为OD-E卷 -117 招聘 100分（python、java、c++、js、c）】

用(S1,E1)、(S2,E2)、(Sj,Ej)…(Si0])#输出所需的池子数量print(calc())java解法解题思路题目理解：输入包括两个整数m和n：m表示每个池子（或资源）最多可以容纳的任务数量

CodeClimb·2025-02-11 22:35

三、隐语架构

一般是通过多种技术结合互补优势综合使用2、高内聚低耦合3、开放性二、产品层三、算法层大致分为3类：PSI/PIR：具体见前2讲数据分析：一种多方安全数据分析系统，可以让互不信任的参与方在保护自己数据隐私的前提下，完成多方数据分析任务

人生相聚两依依·2025-02-11 21:02

Bahdanau 注意力

它是处理序列对序列（seq2seq）任务（如机器翻译）的关键技术之一。在Bahdanau提出的模型中，注意力机制通过引入一个额外的上下文信息来

彬彬侠·2025-02-11 21:29

告别加班熬夜！AI代码生成器如何革新代码重构

在软件开发的世界里，代码重构是一项既重要又让人头疼的任务。它就像是对房屋进行翻新，虽然能提升居住体验（代码质量和可维护性），但过程却往往漫长而枯燥，充满重复性工作，严重影响开发效率。

·2025-02-11 21:46

AI赋能：高效工作，加速你的前端开发职业生涯

在有限的时间内完成更多任务

·2025-02-11 21:43

迁移学习 Transfer Learning

迁移学习是一种机器学习方法，它的核心思想是利用已有模型的知识来帮助新的任务或数据集进行学习，从而减少训练数据的需求、加快训练速度，并提升模型性能。1.为什么需要迁移学习？

有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23

预训练语言模型：从BERT到GPT，NLP的新纪元

1.预训练语言模型的背景在深度学习时代之前，NLP任务主要依赖

Evaporator Core·2025-02-11 20:23

C语言之链表练习题

第1关：建单向链表任务描述本关需要你建立一个带头结点的单向链表。相关知识什么是链表？链表和二叉树是C语言数据结构的基础和核心。

Ssaty.·2025-02-11 20:20

DeepSeek迁移学习与预训练模型应用

迁移学习是一种利用预训练模型的知识来加速新任务训练的技术。通过迁移学习，我们可以在数据量有限的情况下，快速构建高性能的模型。

Evaporator Core·2025-02-11 19:48

基于大模型打造控制mac的应用之appscript认识

LLMAIAgent学习AppleScript是一种用于自动化macOS应用程序的脚本语言，它允许用户编写脚本来控制应用程序执行特定的任务。

今天也想MK代码·2025-02-11 19:15

DeepSeek Prompt（提示词）技巧

一、核心原则明确需求清晰定义任务目标（如生成代码、总结内容、创作故事等）。避免模糊描述，用具体关键词（如“用Python写一个快速排序算法”“以学术风格总结以下段落”）。

rockmelodies·2025-02-11 19:42

基于STM32的智能加湿器设计

一、任务简述本次设计采用基于单片机的智能加湿器系统，以STM32F103C8T6和温湿度传感器DHT11为核心，通过湿度传感器采集和转换温湿度信号，再利用单片机进行数据分析和处理，实现智能开启和关闭加湿功能

5132单片机设计·2025-02-11 19:42

【机器学习】样本不均衡问题解决策略（欠采样方法总结）

又喝真露·2025-02-11 18:05

Spring Task基本使用

SpringTask是Spring框架提供的一个任务调度工具，它允许开发者在应用程序中轻松地创建定时任务。SpringTask支持两种主要的配置方式：基于XML的配置和基于注解的配置。

蛇老大sanke·2025-02-11 17:03

【进程与线程】如何编写一个守护进程

守护进程是在后台运行的进程，通常没有控制终端，用于执行系统任务，比如服务器或者定时任务。用户可能想创建一个长期运行的服务，比如Web服务器或者日志监控程序。

猫猫的小茶馆·2025-02-11 17:02

SpringTask--介绍及其使用

SpringTask文章目录SpringTask介绍：为什么需要SpringTask：常见定时任务方案cron表达式基本使用：线程池参数调度效果介绍：SpringTask是Spring框架提供的任务调度工具

猫和古巷·2025-02-11 17:01

springtask基本使用

SpringTask是Spring框架提供的轻量级任务调度模块，用于在应用程序中实现定时任务、周期性任务或延迟任务。它通过注解和配置简化了任务调度的开发，适用于单机环境下的简单调度需求。

Hu_go__·2025-02-11 17:57

SQL自学，mysql从入门到精通 --- 第 1 天，系统环境搭建，mysql部署

它被用于创建、修改和查询数据库，以及执行诸如数据插入、删除和更新等各种任务。SQL在Web开发、数据分析和数据库管理系统中被广泛应用。

Mr.L-OAM·2025-02-11 16:25

私有化部署战略：企业数字化转型的分阶段实施

这一阶段的关键任务包括：1.业务需求分析企业

·2025-02-11 16:03

AI4Science之分子材料成像调研洞察

相比传统的深度学习任务，分子材料成像任务庞大繁杂，

·2025-02-11 16:33

超越传统：看板工具引领项目管理新时代

看板工具最早起源于20世纪50年代的日本丰田生产系统，如今已被广泛应用于软件开发、产品管理、市场营销、个人任务管理等多个领域。

·2025-02-11 16:01

python任务调度平台 ui_定时任务调度与管理平台JobCenter | crontab替代者

定时任务调度与管理平台JobCenter没有JobCenter时我们要面对的：电商业务链条很长，业务逻辑也较为复杂，需要成百上千种定时任务。

weixin_39581896·2025-02-11 16:55

《深入浅出多模态》（二）：多模态任务及数据集介绍

✨专栏介绍：本作者推出全新系列《深入浅出多模态》专栏，具体章节如导图所示（导图后续更新），将分别从各个多模态模型的概念、经典模型、创新点、论文综述、发展方向、数据集等各种角度展开详细介绍，欢迎大家关注。作者主页:GoAI|公众号:GoAI的学习小屋|交流群:704932595|个人简介：掘金签约作者、百度飞桨PPDE、领航团团长、开源特训营导师、CSDN、阿里云社区人工智能领域博客专家、新星计划计

GoAI·2025-02-11 16:53

redis实现延时队列的两种方式

按传统的做法，肯定是通过定时任务，去扫描然后判断，但是定时任务有缺点：1，数据量大会慢；2，时间不好控制，太短，怕一次处理不完，太长状态就会有延迟。所以就想到用延迟队列的方式去实现。

码农卿哥·2025-02-11 16:52

基于Ernie-Bot打造语音对话功能

ERNIE-Bot是一种先进的语言理解模型，可以处理复杂的语言任务，包括语音到文本的转换和自然语言理解。视频演示:shequ.mov涉及

·2025-02-11 16:25

pdf替换占位符 java

在Java中替换PDF中的占位符在Java中实现PDF替换占位符的任务，可以通过以下几个步骤完成。我们将会使用ApachePDFBox库，这是一个强大的PDF处理库，适用于替换和修改PDF内容。

欣欣妈·2025-02-11 15:46

Go 语言常用的结构体标签解析

在Go语言中，结构体标签（StructTags）是用于在结构体字段上附加元数据的字符串，通常用于JSON序列化、数据库ORM绑定、表单验证等场景。

nbsaas-boot·2025-02-11 15:14

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发：优化复杂UI页面的性能——自定义组件冻结(freezeWhenInactive属性)

在这些情况下，当状态变量绑定了多个UI组件，其变化可能触发大量UI组件的刷新，进而导致界面卡顿和响应延迟。为了提

邹荣乐·2025-02-11 15:14

Java多线程——任务执行和取消

Executor框架publicinterfaceExecutor{voidexecute(Runnablecommand);}Executor基于生产者—消费者模式，用Runnable表示任务，提交任务操作相当于生产者

松仔log·2025-02-11 15:43

【NLP算法面经】NLP算法面经 -- 腾讯 VS 美团（附面题）

Attention）篇Transformer理论篇二、大模型微调面有监督微调（SFT）篇高效微调篇提示学习篇人类对齐训练（RLHF）篇Prompt工程篇三、大模型进阶面大模型压缩篇分布式训练篇大模型魔改篇四、NLP任务实战面文本分类篇命名实体识别

青松ᵃⁱ·2025-02-11 13:37

图的进阶：拓扑排序与关键路径算法详解

DAG图在描述含有公共子式的表达式、任务调度等方面具有显著优势。拓扑排序是对DA

W说编程·2025-02-11 13:32

MVVM模式是什么？它的优点？它和mvc的区别？

MVVM是Model-View-ViewModel的缩写，它是一种基于前端开发的架构模式，其核心是提供对View和ViewModel的双向数据绑定，这使得ViewModel的状态改变可以自动传递给View

试图让你心动·2025-02-11 12:59

在 Tkinter 前端添加 Python 功能

这涉及到绑定控件（按钮、文本框等）与Python函数或操作。下面是一个简单的示例，展示如何在Tkinter中创建一个界面，并将Python功能（例如检测热插拔事件或处理输入数据）添加到界面中。

q56731523·2025-02-11 12:59

动手学大语言模型LLM-02

LLMAPIpromptengineeringprompt设计原则1、编写清晰、具体指令1、使用分隔符清晰表示不同的输入部分2、寻求结构化的输出3、要求模型检查是否满足条件4、提供少量的示例2、让模型有时间去思考1、指定完成任务的步骤

阿苏拉则_妫·2025-02-11 12:28

MVVM的概念、原理及实现__BaiMoci

Model代表数据模型，可以在model中定义数据修改和操作的业务逻辑;view表示ui组件，负责将数据模型转换为ui展现出来，它做的是数据绑定的声明、指令的声明、事件

BaiMoci·2025-02-11 12:26

川翔云电脑是什么？租电脑？

多卡模式下，RTX4090plus并行计算能力大幅提升，能处理高显存需求的复杂任务。在超高清视频剪辑中，无论是8K还是

渲染101专业云渲染·2025-02-11 11:55

IP地址SSL证书申请步骤

通常，SSL证书绑定在域名上，但在某些情况下，我们可能只通过IP地址来访问网站。这时，就需要使用IP地址SSL证书。

·2025-02-11 11:42

只有IP地址能申请SSL证书吗

传统认知中，SSL证书通常与域名绑定，但现实中，大量场景依赖IP地址直连访问：企业内网服务：OA系统、

·2025-02-11 11:03

常见的前端框架和库有哪些

特点：提供双向数据绑定，简化数据和UI状态的同步。强大的依赖注入机制，促进代码的可测试性。具有丰富的生态系统和工

默萧笙故·2025-02-11 11:49

Python 多线程 vs 多进程：到底该用哪个？

许多开发者在面对计算密集型或I/O密集型任务时，常常不清楚该选择哪种方式。本篇文章将深入解析Python的多线程和多进程，分析其区别、适用场景，并提供代码示例。2.线程与进程的基本概念什么是线程？

高山仰星·2025-02-11 11:19

Vue 双向数据绑定的原理

Vue的双向数据绑定是其核心特性之一，它可以让视图与数据保持同步，简化了开发者在DOM操作上的工作。

呀啊~~·2025-02-11 10:14

DeepSeek Coder 填空任务在代码生成和补全中具体是如何实现的？

DeepSeekCoder在代码生成和补全中的实现主要依赖于其强大的预训练机制和特定的训练任务设计。

百态老人·2025-02-11 10:09

Transformer：基于注意力机制的序列转换模型

这篇论文提出了一种全新的神经网络架构——Transformer，它完全基于注意力机制，摒弃了传统的循环（RNN）和卷积（CNN）网络结构，用于序列转换任务，如机器翻译和英语成分句法分析等。Trans

金外飞176·2025-02-11 09:07

2025最新主流深度学习算法全解析

深度学习通过构建具有多个层次的神经网络模型，使计算机能够自动从大量数据中学习到复杂的模式和特征，从而实现对数据的分类、预测、生成等任务。

lucky_syq·2025-02-11 08:25

面经zhenyq

2.基础准备确保角色有绑定骨骼的Avatar，并设置好Animator。角色的动画资源（如跑步、挥剑等）已经导入并准备好。3.创建Animat

微醺欧耶·2025-02-11 08:22

StripedHyena 模型介绍

其核心目标是解决Transformer在处理长序列数据时的计算效率瓶颈（如自注意力机制的高复杂度），同时保持或提升模型在语言建模、长上下文理解等任务上的性能。

qq_27390023·2025-02-11 08:51

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）

人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的能力，使其能够执行通常需要人类智慧的任务。这些任务包括学习、推理、问题解决、感知、语言理解等。人

Kingdom_Garden·2025-02-11 07:50

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘

技术专长：擅长处理各类深度学习任务，包括但不限于图像分类、图像重构(去雾\去模糊\修复)、目标检测、图像分割、人脸识别、多标签分类、重识别(行人\车辆)、无监督域适

高斯小哥·2025-02-11 07:14

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