任务

小型图像数据集效果优化：使用预训练的CNN

定义：预训练网络（pretrainednetwork）是一个保存好的网络，之前已经在大型数据集（通常是大规模图像分类任务）上训练好。
幸运六叶草·2025-06-22 21:05

从代码学习深度学习 - 情感分析及数据集 PyTorch版

今天，我们将深入探讨自然语言处理（NLP）中的一个核心任务：情感分析。随着互联网的普及，从产品评论、社交媒体到论坛讨论，我们每天都在产
飞雪白鹿€·2025-06-22 21:03

KNN算法数字识别实战：训练集、测试集与代码实现

本文通过构建数字识别任务的训练集和测试集，并提供完整的代码实现，向读者展示如何使用KNN算法进行数字识别。
Aurora曙光·2025-06-22 20:28

【图论 DFS搜索树】P10298 [CCC 2024 S4] Painting Roads|普及+

Alanna的下一个任务就是粉刷一些道路。Kitchener市的道路规划可以表示为NNN个十字路口和MMM条道路，第iii条道路连接第uiu_iui个十字路口和第v
软件架构师何志丹·2025-06-22 19:22

RabbitMQ七种队列模式

适用于负载均衡和任务分
果粒多·2025-06-22 19:52

Gradle打包流程

DSL也就是DomainSpecificLanguage的简称，也就是领域特定语言，是为了解决某一类任务专门设计的计算机语言。DSL使用简单，定义比较简洁。3、无论是基于groovy还是ko
GoatJun·2025-06-22 19:20

Docker 入门到精通专栏(3.2.3)--Docker Swarm：服务发现与负载均衡

目录DockerSwarm：服务发现与负载均衡1.服务发现（ServiceDiscovery）1.1内置DNS服务发现1.2动态DNS更新1.3多任务实例的支持1.4自定义DNS搜索域2.负载均衡（LoadBalancing
xiaoheshang_123·2025-06-22 19:20

设计模式(C++/Qt)-工厂模式

在软件开发中，对象创建是基础但关键的任务——工厂模式提供了一种优雅的解决方案，让您的代码摆脱硬编码的依赖关系一、为什么需要工厂模式？
极地星光·2025-06-22 18:44

大模型Prompt Engineer面试题及参考答案

Few-shotPrompting是一种提示工程技术，指在向模型提出问题时，同时提供少量的示例作为参考，让模型通过这些示例理解任务要求并生成相应输出。
大模型大数据攻城狮·2025-06-22 18:43

Spring Boot中动态操作Elasticsearch的实践指南

Elasticsearch作为一款强大的分布式搜索引擎，经常用于大数据分析和实时搜索任务。
携程邮轮·2025-06-22 17:10

【Python】Python办公自动化需要你了解什么？会什么？

目录专栏导读背景介绍1.核心语法基础2.常用内置模块二、办公自动化专用库1.文件处理三剑客2.Excel自动化3.Word文档处理4.PDF处理5.邮件自动化三、进阶技能要求1.正则表达式2.数据处理与分析3.定时任务调度
·2025-06-22 17:37

Spring Boot + LangChain 构建 RAG 应用

这种方法在自然语言处理任务中特别有效，例如对话系统和问答系统。RAG的关键组件检索：•RAG首先从大型数据集或知识库中检索与用户查询相关的文档或数据。•通常使用信息检索技术，如向量搜索或关键词匹配。
程序员丸子·2025-06-22 16:05

扣子开发平台 Agent 开发教程（一）

Coze（扣子）平台是由字节跳动推出的一款智能Agent构建平台，旨在帮助用户通过自然语言快速创建可执行任务的智能体（Agent）。
univerbright·2025-06-22 15:55

【番外】 AI 时代应具备的四大核心能力

四大核心能力AI思维、整合力、引导力、判断力另：如果想快速吸收，可以直接下拉到最后看总结1.AI思维(AIThinking)AI思维是人工智能模型在执行任务时所展现的“思考”方式，是其内部决策逻辑和数据处理能力的体现
成都犀牛·2025-06-22 14:21

VS Code GitHub Copilot 完整使用教程

它利用先进的语言模型，根据您在编辑器中的代码、注释以及聊天输入，生成代码建议、解释代码、修复Bug、生成文档，甚至执行某些开发任务。
YRr YRr·2025-06-22 14:19

探索银行家算法：计算机操作系统的资源管理利器

在计算机操作系统中，资源管理是一个至关重要的任务。操作系统需要确保多个进程能够高效、安全地共享有限的系统资源，同时避免出现死锁现象。
Kay_Liang·2025-06-22 14:16

vscode打开多个项目的时候，设置“任务栏处以项目名称”显示

在VSCode中打开多个项目时，任务栏默认显示单个文件名。
ZONGYINLIU·2025-06-22 13:42

开源大模型革新：MiniMax-M1-80k，长文本处理利器！

该模型不仅在性能上可与当前流行的o3和Claude4Opus相媲美，还在长文本处理及复杂任务中展现出卓越的能力。MiniMax-M1-80k的核心功能与应用场景出色
人工智能我来了·2025-06-22 13:11

深入理解 Qt 中的定时器（QTimer）：从入门到实践

在GUI开发、串口通信、动画刷新、任务调度等场景中，定时器是不可或缺的工具。Qt提供了强大而易用的定时器机制，主要通过QTimer实现高精度的定时任务控制。
小徐不徐说·2025-06-22 13:09

Python 爬虫教程：使用 BeautifulSoup 和 requests 从新闻网站抓取文章内容

Python爬虫在数据抓取和自动化任务中有着广泛的应用，尤其是在新闻网站、社交媒体和电商平台等领域。它能够帮助我们自动化地从网页中获取数据，节省大量时间和人工成本。
Python爬虫项目·2025-06-22 12:33

初学者指南：如何选择嵌入式Linux和单片机（MCU）

对于初学者来说，如何在嵌入式Linux和单片机（MCU）之间做出选择可能是一项艰巨的任务。本文将详细解释这两种平台的特点、优缺点，以及在不同应用场景中的适用性，帮助初学者做出明智的选择。
不会倒的鸡蛋·2025-06-22 11:31

说说你知道的几种 I/O 模型

这意味着在等待I/O操作完成的过程中，线程无法执行其他任务。示例：以读取
篱笆院的狗·2025-06-22 10:52

【深度学习-Day 31】CNN基石：彻底搞懂卷积层 (Convolutional Layer) 的工作原理

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-06-22 10:21

AI大模型与传统人工智能：技术差异与未来趋势

架构革新：从专用架构到通用底座（一）模型结构的进化之路（二）参数规模的量变到质变二、训练范式：从人工标注到自监督学习（一）数据工程的范式迁移（二）计算资源的指数级需求三、应用生态：从垂直场景到通用智能（一）任务泛化能力对比
·2025-06-22 09:49

YOLO 在无人机视频流中的部署实践：从低延迟推理到边缘智能协同

YOLO系列模型以其高性能、低延迟特性，已被广泛应用于实时视频流的智能感知任务。本文
·2025-06-22 09:19

java开发为什么要分层

分层架构的设计能够带来很多好处，下面是一些主要原因：1.提高代码的可维护性模块化：通过将系统功能划分为多个层次，每个层次只负责处理特定的任务，减少了代码之间的耦合性。
Miki_souls·2025-06-22 09:16

揭秘 CompletedFuture 的设计精髓（深入实现分析）

：CompletionStage接口详解-CSDN博客基本流程理解见：揭秘CompletedFuture的设计精髓（基础）-CSDN博客成员变量：volatileObjectresult作用：存储异步任务的结果或异常
lifallen·2025-06-22 08:09

头歌之动手学人工智能-Pytorch 之优化

目录第1关：如何使用optimizer任务描述编程要求测试说明真正的科学家应当是个幻想家；谁不是幻想家，谁就只能把自己称为实践家。——巴尔扎克开始你的任务吧，祝你成功！
摸鱼界在逃劳模·2025-06-22 08:38

【GitHub项目实战】Roboflow Sports 实战解析：构建多场景运动视觉系统的开源工具集与工程落地路径

YOLOv8、图像分割、PoseEstimation、数据集标注与训练摘要RoboflowSports是由Roboflow团队推出的面向体育分析场景的开源视觉工具集，涵盖目标检测、图像分割、关键点检测等常用任务
观熵·2025-06-22 07:04

ChatGPT全新功能Canvas上线：开启智能编程与写作新篇章

这一功能基于先进的GPT-4o模型开发，为用户提供了一个与ChatGPT并行工作的界面，专门用于编程和写作任务。本文将详细介绍Canvas功能的特点、优势以及它如何改变我们的工作和创作方式。Can
海豹工匠·2025-06-22 07:34

嵌入式学习-暑假学习总规划-day6

时间段学习任务目标成果6月17日-6月30日吴恩达监督学习课程含线性回归、逻辑回归、神经网络基础完成课程视频+习题，理解训练流程、损失函数、过拟合、正则化7月1日-7月10日PyTorch框架入门学习张量
·2025-06-22 06:58

流水表延迟处理方案设计

**###流水表延迟处理方案设计针对你的场景（流水表插入记录，当type=4时需要1秒后处理），结合现有技术栈（JDK8、MySQL、定时任务、Redis、RabbitMQ），我推荐以下几种可行方案：一
weixin_ab·2025-06-22 05:20

Android中跨进程通信RemoteCallbackList的使用

在做FWK时，经常用到RemoteCallbackList，是线程与线程之间交流的的重要工具，他的主要作用就是把多个callback保存到列表里，在合适的时机同时回调，也可以防止重复的调用相同的任务，只保证你需要的一个结果回调
白水景东·2025-06-22 05:18

打造不会遗忘的AI：一位旅行社特工的记忆移植手术

这种“失忆症”极大地限制了AI的潜能，使其难以在需要连续性、个性化和强韧性的复杂任务中大展拳。然而，科学的魅力就在于不断突破看似不可能的界限。今天，我们将一起踏上一段激动人心的旅程，亲手为一位AI旅
步子哥·2025-06-22 05:18

VB.NET编程实践教程：150个实例精讲

VB.NET作为一种面向对象的编程语言，是.NET框架的组成部分，支持广泛的编程任务。教程内容从基础语法到面向对象编程，再到异常处理、文件操作、用户界面设计等，覆盖了VB.NET的核心技术。
郁林成森·2025-06-22 05:47

一文读懂CompassRank榜单的评测指标【多模态学习实战手册】

它覆盖多领域、多任务下的模型性能，并定期更新，以提供动态的行业洞察。
大F的智能小课·2025-06-22 04:16

Python 进程下的并行、串行与并发：基本使用及原理(72)

进程作为操作系统资源分配和调度的基本单位，在实现并行、串行与并发任务中扮演着核心角色。本文将围绕Python进程，详细阐述并行、串行与并发的基本使用方法，并深入剖析背后的原理。二、串行执
Android 小码蜂·2025-06-22 02:34

Python 之函数的基本使用以及原理(74)

通过函数，我们可以将复杂的任务分解为多个小的、易于管理的子任务，从而使程序的结构更加清晰。本文将详细介绍Python函数的基本使用方法以及背后的原理。
Android 小码蜂·2025-06-22 02:34

✨Qwen3-Embedding 向量维度选择与自定义输出终极指南（含实战 + 原理详解）

Qwen3-Embedding向量维度选择与自定义输出终极指南（含实战+原理详解）通义千问Qwen3-Embedding模型系列在多语言嵌入任务中表现亮眼，很多开发者都在问两个关键问题：向量维度该怎么选
杨靳言先·2025-06-22 01:01

Python ThreadPoolExecutor 详解

基本概念1.核心特点线程池：预先创建一组线程，避免频繁创建销毁线程的开销任务队列：当所有线程都忙时，新任务进入队列等待Future对象：代表异步执行的操作
Fro.Heart·2025-06-22 01:59

AI时代的产品经理：如何驾驭人工智能的新浪潮

AI为产品管理带来了新的工具和挑战，但核心任务——解决用户问题——依然不变。本文将探讨AI如何影响产品经理的工作，并提供实用的指南。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！
IT猫仔·2025-06-22 00:24

探索Java Stream流：概念、应用与代码示例详解

Stream流旨在提供一种高效、简洁且易于并行化的数据处理方式，允许开发者以链式调用的方式执行一系列中间操作和终端操作，从而实现诸如过滤、映射、排序、聚合等复杂的数据处理任务。
小码快撩·2025-06-21 23:18

Llama 4模型卡片及提示词模板

该模型针对多模态理解、多语言任务、编码、工具调用及智能体系统进行了优化，知识截止日期为2024年8月。提示模板Youareanexpertco
大模型与Agent智能体·2025-06-21 23:44

【转载】AI赋能企业协作-企业协作中的AI

它不仅能自动化处理日常任务，还能通过智能化的方式优化工作流程，帮助企业员工节省时间、提高效率。
Fiz-EIM官方·2025-06-21 22:38

HarmonyOS性能优化——并发能力使用

并发能力使用应用中的并发优化是在响应用户操作时，确保主线程仅执行UI绘制任务，将非UI的耗时任务分配给其他线程或延迟处理。
云杰zd·2025-06-21 22:37

10 分钟撸出高性能 I_O：从 pread 到 fdatasync（C++ 全流程代码 + 逐行注释）

1.异步文件操作架构设计1.1设计思路分析workflow的异步文件I/O系统采用了分层架构设计：任务层（TaskLayer）：WFFileIOTask：基础文件I/O任务抽象WFF
讳疾忌医丶·2025-06-21 22:06

本地和服务器之间文件自动同步备份

如果想优雅地实现同步备份任务，单靠这一个工具是行不通的，将面临以下两个问题：①如何不输入密码就登陆服务器（每次传输文件都要输入密码的话太麻
QH_ShareHub·2025-06-21 21:02

嵌入式开发之嵌入式系统硬件架构设计时，如何选择合适的微处理器/微控制器？

以下是系统化的选择策略及核心考量因素：一、明确应用需求与核心指标1.性能需求处理能力：根据任务复杂度确定主频、指令集架构（ISA）。
start_up_go·2025-06-21 20:26

OpenAI 提示工程指南详解

二、提示的组成部分1.指令这是明确告知语言模型你希望它执行的任务的部分。例如，“请总结以下文本”就是一个指令，它告诉模型要进行文本总结的任务。指令应该
编程点滴·2025-06-21 19:47

Python爬虫实战：研究threading相关技术

传统的单线程爬虫在面对大规模数据采集任务时效率低下，无法充分利用多核CPU资源。多线程技术可以显著提高爬虫的并发处理能力，加快数据采集速度。
ylfhpy·2025-06-21 18:10
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