仿真软件与应用实践实验

【强化学习】PyTorch-RL框架

目录一、框架简介二、核心功能三、学习环境配置四、学习资源五、实践与应用六、常见问题与解决方案七、深入理解强化学习概念八、构建自己的强化学习环境九、调试与优化十、参与社区与持续学习一、框架简介PyTorch-RL
大雨淅淅·2025-01-20 05:52

南京天童教育：用心践行素质教育

寓教于乐，是南京天童教育实践素质教育的方式。孩子在启蒙时期，对于世界时充满好奇心的，但也有产生抗拒、恐惧心理的可能。如果为了让孩子学习而进行逼迫，那么对于学习的好奇心很有可能就变了抗拒心理。
原创资讯·2025-01-20 04:43

Java 多线程编程：并发控制与线程安全

同时，介绍了线程间的通信方式以及常见的线程池技术，为Java开发者在处理多线程任务时提供全面的理论与实践指导。一、引言随着计算机硬件性能的不断提升，多线程
m0_72547478·2025-01-20 04:13

Python在WRF模型自动化运行及前后处理中实践技术应用

Python在WRF（WeatherResearchandForecasting）模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用如下：自动化运行WRF模型：使用Python脚本可以自动化执行WRF模型的运行过程
数字化信息化智能化解决方案·2025-01-20 04:41

基于区块链的云上数据访问控制模型研究

通读情况:①基本掌握论⽂所提出背景和要解决的问题②⼤致理解论⽂所提出的⽅案和优势收获:⼤致梳理出⼀篇做的架构:(我的理解)背景→现有⽅案不⾜→预备免识→提出⽅案→⽅案核⼼设计与算法→与其他⽅案对比→设计实验环境与实验指标进
XLYcmy·2025-01-20 03:39

模拟电子系统设计指南-从半导体、分立元件到ADI集成电路的分析与实现【1.8】

二极管钳位SPICE仿真电路如图4.24所示。在该电路中两个元件产生钳位效应，即电容C1和二极管D1（二极管D1和负载为并联关系）。注：读者可以定位到本书提供资料的\multi
BinaryStarXin·2025-01-20 02:51

Java全栈项目 - 农产品溯源管理系统开发实践

一、项目介绍农产品溯源管理系统是一个基于Java全栈技术开发的现代化信息系统，旨在实现农产品从种植、生产到销售的全过程追踪管理。本系统帮助提高农产品质量安全监管效率，保障食品安全。二、技术架构后端技术栈：SpringBoot2.5.xSpringSecurityMyBatisPlusMySQL8.0RedisJWT认证前端技术栈：Vue.js3.0ElementPlusAxiosEchartsVu
天天进步2015·2025-01-20 02:15

python爬虫入门（实践）

python爬虫入门（实践）一、对目标网站进行分析二、博客爬取获取博客所有h2标题的路由确定目标，查看源码代码实现"""获取博客所有h2标题的路由"""url="http://www.crazyant.net"importrequestsfrombs4importBeautifulSoup
雁于飞·2025-01-20 01:44

【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】1. 再理解 AI Agent - 经典案例和热门框架综述

本系列文章跟随《MetaGPT多智能体课程》（https://github.com/datawhalechina/hugging-multi-agent），深入理解并实践多智能体系统的开发。
同学小张·2025-01-20 01:11

风控系统之规则重复触发

无奈何杨（wnhyang）个人语雀：wnhyang共享语雀：在线知识共享Github：wnhyang-Overview简介前面已经发了很多关于风控系统的一些文章，是比较零碎的，这也是我知道的，但在边构思边实践时是这样的
·2025-01-19 23:06

【软考速通笔记】系统架构设计师⑬——云原生架构设计理论与实践

文章目录一、前言二、云原生架构基础知识2.1定义2.2特点2.3原则三、云原生架构模式3.1服务化架构模式3.2Mesh化架构模式3.3Serverless模式3.4存储计算分离模式3.5分布式事务模式3.6可观测模式3.7事件驱动架构3.8反云原生模式四、云原生技术4.1容器技术4.2容器编排技术4.3微服务4.4无服务器技术4.5服务网格五、其他一、前言笔记目录大纲请查阅：【软考速通笔记】系统
小康师兄·2025-01-19 23:26

Electron 开发者的 Tauri 2.0 实战指南：安全实践

本文将帮助你理解和实践Tauri的安全特性。
技术出海录·2025-01-19 23:21

【架构-38】如何选择通信协议和数据格式

它特别适合用于实时系统，如工业仿真软件中的状态更新、机器人路径跟踪、实时数据流、传感器数据和A
W Y·2025-01-19 22:48

Spring Security(maven项目) 3.0.2.5版本中改

前言：通过实践而发现真理，又通过实践而证实真理和发展真理。从感性认识而能动地发展到理性认识，又从理性认识而能动地指导革命实践，改造主观世界和客观世界。
严欣铷·2025-01-19 22:16

脚本工具：使用TCL方式进行modelsim 仿真

第一步，设置modelsim的工作路径，选择存放仿真相关do文件的文件夹下#设置工作库路径setwork_library"work"第二步编写指令do文件vlibworkdodo/compile_rtl.dododo
Major_pro·2025-01-19 22:41

Java在云计算中的应用：Java的秘密云基地

实践案例分析：基于Java的微服务电商平台：使用Spri
五行星辰·2025-01-19 22:41

Spark Livy 指南及livy部署访问实践

背景：ApacheSpark是一个比较流行的大数据框架、广泛运用于数据处理、数据分析、机器学习中，它提供了两种方式进行数据处理，一是交互式处理：比如用户使用spark-shell，编写交互式代码编译成spark作业提交到集群上去执行；二是批处理，通过spark-submit提交打包好的spark应用jar到集群中进行执行。这两种运行方式都需要安装spark客户端配置好yarn集群信息，并打通集群网
house.zhang·2025-01-19 22:40

ZYNQ&FPGA 时钟IP核（MMCM PLL）实验

时钟资源简介：7系列的FPGA使用了专用的全局(Global)和区域(Regional)时钟资源来管理和设计不同的时钟需求。ClockManagementTiles(CMT)提供了时钟合成(Clockfrequencysynthesis)，倾斜矫正(deskew)，过滤抖动(jitterfiltering)功能。一个CMT包括一个MMCM和一个PLL。7系列FPGA高层次时钟结构视图：ClockR
Nadukab·2025-01-19 21:08

传统架构下应用部署

2.1传统架构下应用部署实验目标：目标为在传统架构下搭建LAMP（Linux+Apache+MySQL/MariaDB+PHP,流行的开源软件组合）环境并部署WordPress服务，本次模拟在安装好的openEuler22.03
aherhuo·2025-01-19 21:03

2025年flask儿童教育系统程序+论文 可用于计算机毕业设计

尽管这些研究为儿童教育提供了丰富的理论基础和实践指导，但专门针对整合了多种教育资源、适应不同年龄段儿童学习需求的综合教育系统的研究仍相对较少。随着信息技术的飞速发展和教育理念的不断
zhihao503·2025-01-19 21:31

AI 在播客领域的应用

笔者做了一些探索性实验工作，结果发现，在现有播客的文本描述（通常称为播客的元数据）基础上实现AI推荐是不理想的。这主要是现有的播客节目的文本元数据质量参差不齐，大模型难以做矢量搜索和内容生成。
姚家湾·2025-01-19 21:00

工业场景将成为AI大模型的重要战场！零基础入门AI大模型，看这篇就够了！

前言2024年，各大公司推出强大理解能力的多模态大模型，将引领人工智能（AI）技术创新和应用，工业场景将成为多模态大模型的最佳实践场地。
大模型扬叔·2025-01-19 20:29

《现代CSS技术应用与实践》小册完结啦！

历时125天，《现代CSS技术应用与实践》小册迎来了完结，总篇数40篇，约11万字。后续还会继续更新，欢迎订阅支持我。《现代CSS技术应用与实践》是一本专注于现代CSS技术应用与实践的指导手册。
·2025-01-19 19:59

SpringBoot实践设计模式———装饰者模式

什么是装饰者模式？装饰者模式属于结构型设计模式之一，主要目的是通过包装对象而不是继承来扩展功能。这种模式允许用户动态地为对象添加新的行为而无需修改其源代码。这与继承相比提供了一种更为灵活的方式来扩展功能。装饰者模式的关键组成部分：抽象组件（Component）：定义核心业务接口。具体组件（ConcreteComponent）：核心业务实现类，实现了抽象组件接口。装饰器（Decorator）：持有抽
·2025-01-19 19:25

JavaScript类型检测的最佳实践

JavaScript类型检测的最佳实践在JavaScript中,我们经常需要判断一个变量的类型。这个需求在编程中非常常见,因为不同类型的数据会影响到我们的代码逻辑。
·2025-01-19 19:23

深入Flink : 源码解读数据倾斜代码落地

这篇文章我们就重点把这种方案实践到我们写的Flink任务当中。什么是数据倾斜解决方案回顾代码如下：publicclassRebalanceKeyCreator{privateint
·2025-01-19 19:52

Spring Boot 整合 Knife4j：打造更优雅的 API 文档

是一个基于Swagger的增强型API文档工具，它可以为SpringBoot项目生成美观、易于交互的API文档，本文将介绍如何在SpringBoot项目中整合Knife4j，并提供详细的代码示例和最佳实践
十二同学啊·2025-01-19 19:46

AI绘画工具介绍

以下是对几款主流AI绘画工具的详细介绍及横向对比：一、主流AI绘画工具介绍Midjourney简介：Midjourney是一个独立的研究实验室，专注于人工智能绘图，被广泛应用于设计、艺术创作、广告制作等领域
编程小郭·2025-01-19 18:15

iOS开发最佳实践与架构指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：为确保iOS应用开发的代码质量、可维护性以及提升团队协作效率，遵循一组明确的开发准则和最佳实践是必不可少的。
csp1223·2025-01-19 18:11

Kimi终于开源了，联手清华开源大模型推理架构Mooncake

Kimi公司联合清华大学的MADSys实验室，推出了基于KVCache的Mooncake推理系统设计方案，该方案于2024年6月正式发布。
吴脑的键客·2025-01-19 18:11

深入探讨Kafka：架构、实现原理与开发实践

深入探讨Kafka：架构、实现原理与开发实践ApacheKafka是一个高性能的分布式流处理平台，广泛应用于实时数据处理、日志收集、消息发布/订阅等领域。
Ceramist·2025-01-19 18:41

摆脱焦虑，释放大脑——GTD（Get Things Done）的核心与深度实践

在我们的日常工作中，总会有那么一刻，突然间产生强烈的焦虑感：明明有一件重要的事还没做，然而它又像消失在时光流转中的迷雾一样，让人抓不住。你知道它很重要，可它却摆脱了大脑的捕捉，像空气一样无形、无声。一旦在老板的晨会上被点名，心头的五雷轰顶刹那间提醒了你：“原来是这个！”这种记忆的疏忽，正是许多人管理时间的最大障碍。无论是灵感的闪现，还是老板交代的琐碎任务，脑海中的瞬时遗忘都成为我们面临的最真实困境
Qingzong_MA·2025-01-19 18:37

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算实践过程

专题一贝叶斯统计学的思想与概念1.1信念函数与概率1.2事件划分与贝叶斯法则1.3稀少事件的概率估计1.4可交换性1.5预测模型的构建专题二单参数模型2.1二项式模型与置信域2.2泊松模型与后验分布2.3指数族模型与共轭先验专题三蒙特卡罗逼近3.1蒙特卡罗方法3.2任意函数的后验推断3.3预测分布采样3.4后验模型检验专题四正态模型4.1均值与条件方差的推断4.2基于数学期望的先验4.3非正态分布
xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 17:37

Python 包与模块：深入理解与实践

一、引言在Python编程的广阔领域中，包（Package）和模块（Module）是构建大型、可维护项目的重要基石。它们不仅提供了一种组织代码的有效方式，还能实现代码的复用与共享。想象一下，当我们编写一个复杂的应用程序时，如果所有的代码都堆积在一个文件中，那将是多么混乱和难以管理。而包和模块的出现，就如同为我们的代码提供了一个个有序的“文件夹”和“文件”，使得代码结构清晰，易于理解和维护。理解包和
kdayjj966·2025-01-19 17:58

Optocon光纤温度传感器：精确、耐用、高效的温度监测解决方案

这一精确度在精密温度控制应用中尤为重要，如实验室研究、工业过程监控等。Optocon光纤温度传感器的精确测量能力，为用户提供了可靠的数据支持，
欣佰特cnbestec·2025-01-19 16:57

【Compose multiplatform教程23】在通用代码中使用视图模型（ViewModel）

在Compose多平台环境中，对通用视图模型（ViewModel）的支持仍处于实验阶段
小林爱·2025-01-19 16:25

Tesla Free-Fall Attack：特斯拉汽车网络安全事件纪要

TeslaFree-FallAttack：特斯拉汽车网络安全事件纪要1.引言TeslaFree-FallAttack是由腾讯科恩实验室（TencentKeenSecurityLab）于2016年9月对特斯拉
wit_@·2025-01-19 16:53

深入解析 Python 包调用原理与最佳实践

深入解析Python包调用原理与最佳实践文章目录深入解析Python包调用原理与最佳实践一、引言二、什么是Python的包？
SSS不知-道·2025-01-19 15:15

Centos7.9 离线安装docker

实验环境：[root@192~]#cat/etc/system-releaseCentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)下载二进制压缩包a.官网下载地址：https://download.docker.com
有谁看见我的剑了？·2025-01-19 15:41

【学习总结|DAY028】后端Web实战(部门管理)

本文将围绕Tlias智能学习辅助系统的后端开发展开，详细阐述从开发准备工作到各部门管理功能实现，以及日志技术应用的全过程，为开发者提供全面的实践参考。
123yhy传奇·2025-01-19 14:33

【学习总结|DAY025】JAVA-WEB基础

本文将详细介绍SpringBootWeb开发的基础知识，涵盖从入门程序搭建到HTTP协议解析，再到分层解耦实践等内容，助力读者快速上手。
123yhy传奇·2025-01-19 14:02

ASPICE 4.0引领自动驾驶未来：机器学习模型的特点与实践

ASPICE4.0-ML机器学习模型是针对汽车行业，特别是在汽车软件开发中，针对机器学习（MachineLearning,ML）应用的特定标准和过程。ASPICE（AutomotiveSPICE）是一种基于软件控制的系统开发过程的国际标准，旨在提升软件开发过程的质量、效率和可靠性。ASPICE4.0中的ML模型部分则进一步细化了机器学习在汽车软件开发中的具体要求和流程。以下是对ASPICE4.0-
亚远景aspice·2025-01-19 13:29

python 清空表格_python 清空表数据库表

《Greenplum5.0最佳实践》迁移数据使用Gptransfer使用Gptransfer命令迁移一个Greenplum数据库集群中的数据到另一台集群(metradata,data)gptransfer
weixin_39989190·2025-01-19 13:57

ASPICE 4.0 和 ASPICE 3.1 区别

新的基准要求反映了软件工程最佳实践的发展。2.评分范围:ASPICE3.1的分数范围为0到33,ASPICE4.0的分数范围开放式,没有上限。
上海力顾ASPICE·2025-01-19 12:21

ChatGPT 在旅游和酒店服务中的实践应用

本文将探讨ChatGPT在旅游和酒店服务中的实践应用，并讨论其优势、挑战和未来发展。引言随着人工智能技术的快速发展，ChatGPT（ChatGenerativePre-trainedTransform
计算机小陈·2025-01-19 11:16

基于Docker官方php:5.6.40-fpm镜像构建支持66个常见模组的php5.6.40镜像

实践说明：基于RHEL7(CentOS7.9)部署docker环境(23.0.1、24.0.2)，所构建的php5.6.40镜像应用于RHEL7-9(如AlmaLinux9.1)，但因为docker的特性
沉思的归零者·2025-01-19 11:44

ACL实验

基于IP地址过滤数据包，访问控制列表号2000-2999扩展访问控制列表：基于源IP地址、目的IP地址、指定协议、端口和标志来过滤数据包命名访问控制列表：允许在标准和扩展访问控制列表中使用名称代替表号实验目的学习
把梦想藏在蘑菇里·2025-01-19 11:12

ShardingSphere 注意事项

在使用ShardingSphere时，需要特别注意一些关键点和最佳实践，以确保系统的稳定性、可扩展性、性能和易维护性。
冰糖心158·2025-01-19 10:06

大数据公司 Databricks 详解

Databricks是一家在大数据和人工智能领域具有重要影响力的美国企业软件公司，以下是关于它的详细技术解析：1.起源与背景：Databricks成立于2013年，由来自加州大学伯克利分校AMP实验室的
Bj陈默·2025-01-19 10:00

简明docker快速入门并实践方法

简明docker快速入门并实践方法前言：1.什么是Docker？
宇宙计算机·2025-01-19 09:52
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