优化与深入

Clojure语言的身份验证

本文将深入探讨如何在Clojure语言中实现身份验证，包括基本概念、常用技术、示例代码以及一些最佳实践。一、身份验证的基本概念身份验证（Authentication）是指确认用户身份的过程。
东方韡璟·2025-03-25 08:08

MATLAB语言的链式调用

MATLAB作为一个强大的数学计算软件，不仅在工程、物理、数学等领域广泛使用，而且不断地在语法和功能上进行优化，以提高用户的编程效率。
东方韡璟·2025-03-25 08:08

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

目录一、从神奇的AI应用说起二、YOLO是什么三、YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五
大雨淅淅·2025-03-25 07:37

Spring AI Alibaba ChatClient使用

ChatClient简介ChatClient：https://java2ai.com/docs/1.0.0-M5.1/tutorials/chat-client/1、ChatClient简介ChatClient提供了与AI
Charge8·2025-03-25 07:07

通信之2m测试仪

告警与指示功能：可插入各种告警信号，如LOS、AIS、LOF、RA等，并通过LED告警和状态
玖Yee·2025-03-25 07:06

CentOS7.9 下 python2 与 python3.10 共存部署

环境CentOS7.9python3部署安装依赖#sudoyumgroupinstall'DevelopmentTools'sudoyuminstallopenssl-develsqlite-develbzip2-develxz-develncurses-develzlib-develreadline-develtk-develgdbm-develdb5-devellibffi-devel1.Op
code在飞·2025-03-25 07:05

Java高并发解决方案

其他语言开发的网站我还不敢多说，但Java开发的系统，我还是能您给插上几句话：JVMJEE容器中运行的JVM参数配置参数的正确使用直接关系到整个系统的性能和处理能力，JVM的调优主要是对内存管理方面的调优，优化的方向分为以下
wang_shuyu·2025-03-25 07:34

RAG优化：python从零实现时间管理大师Self-RAG

大家好！今天我们要聊的是一个让RAG不再“乱来”的神奇系统——Self-RAG！它可不是那种只会机械检索文档的“书呆子”，而是一个懂得“偷懒”、懂得“挑三拣四”的“时间管理大师”！想象一下，你问AI一个问题，它二话不说就开始翻书，结果翻了一堆没用的文档，最后给你一个驴唇不对马嘴的答案。是不是很崩溃？别担心，Self-RAG来了！它会先问问自己：“这问题需要我翻书吗？”如果不需要，它就直接开动脑筋，
AI仙人掌·2025-03-25 07:33

当我在浏览器中输入www.xxx.com到底发生了什么？

本文将深入探讨从输入网址到页面加载完成的整个过程，帮助你理解浏览器、网络协议和服务器是如何协同工作的。
isolusion·2025-03-25 07:02

深入理解 Java 中的多态、重写与重载

3.2重载的规则3.3案例中的重载4.案例二：多态、重写与重载的综合应用4.1案例代码4.2输出结果4.3详细分析4.3.1a1.show(b)4.3.2a1.show(c)4.
isolusion·2025-03-25 07:32

探索EPG：一款强大的自定义电子节目指南工具

该项目提供了灵活的数据导入方式，支持XMLTV格式，并且可以与各种流媒体设备如Kodi、Plex等无缝集成，为你的多媒体娱乐体验
伍辰惟·2025-03-25 07:32

亚马逊云底层使用的虚拟化技术

EC2提供了多种实例类型，包括通用型、计算优化型和内存优化型，适
ajax_beijing_java·2025-03-25 07:32

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。
Mr终游·2025-03-25 07:00

基于CopyOnWriteArraySet的高并发在线用户状态收集器架构设计

的高并发在线用户状态收集器架构设计》本文将通过一个电商平台实时在线用户监测系统的完整案例，详细讲解如何利用CopyOnWriteArraySet实现线程安全的用户状态收集，包含会话超时自动清理、分布式环境扩展、读写性能优化等生产级解决方案
猿享天开·2025-03-25 07:00

算法之01背包问题和完全背包问题

文章目录1.相关解释2.01背包问题2.1空间未优化前2.2空间优化后2.301背包求方案数2.3.1空间未优化2.3.2空间已优化2.401背包问题求路径2.4.1构造出来的路径字典序最大2.4.2构造出来的路径字典序最小
旧巷小新·2025-03-25 06:29

腾讯云大模型知识引擎 + DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件

本文将介绍如何将腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek技术结合，打造一款懒人专属的谷歌浏览器翻译插件。
荣华富贵8·2025-03-25 06:58

Linux C++：标准IO&文件IO

例如缓存分配，以优化长度执行IO等。标准的IO提供了三种类型的缓存。（1）全缓存：当填满标准IO缓存后才进行实际的IO操作。（2）行缓存：当输入或输出中遇
回忆是本书·2025-03-25 06:58

模型量化的原因和方法

优化模型参数以适应有限内存环境为了使具有大量参数（例如Llama3.1的4050亿个参数）的大型语言模型在合理内存的设备上高效运行，需要对模型进行一系列优化。
潇湘馆记·2025-03-25 06:27

蓝桥杯备考冲刺必刷题（C++） | 蓝桥云课 1176 小明的背包3

欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！附上汇总贴：算法竞赛备考冲刺必刷题（C++）|汇总【题目来源】蓝桥云课：1.小明的背包3-蓝桥云课(lanq
热爱编程的通信人·2025-03-25 06:27

C++ 复习（含PTA题目）

目录类判断题选择题填空题程序填空题构造函数与析构函数判断题选择题填空题程序填空题函数题this指针选择题对象数组和对象指针判断题选择题函数题静态成员和友元判断题选择题填空题运算符重载判断题选择题填空题程序填空题函数题字符串类
Zo_ee·2025-03-25 06:57

数据结构：选择排序的实现

概要选择排序（SelectionSort）是一种原地比较排序算法，核心思想是每轮从未排序区选择极值（最小/最大），与未排序区起点交换。整体架构流程初始状态：将整个数组视为未排序区域，已排序区域为空。
z_鑫·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-完全背包（优化为一维）

这段代码实现了一个完全背包问题的动态规划解法，并且使用了滚动数组来优化空间复杂度。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积v[i]和价值w[i]，以及一个容量为m的背包。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包

多重背包问题与完全背包问题类似，但每个物品有其数量限制。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积v[i]、价值w[i]和数量s[i]，以及一个容量为m的背包。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-分组背包

与之前的多重背包问题不同，这里的每个物品有多个不同的体积和价值组合，而不是单一的体积和价值。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-前缀和

为了优化查询效率，可以使用前缀和技术。2.前
sin2580·2025-03-25 06:55

C++常见问题与思考

TLS（线程本地存储）原理线程本地存储（ThreadLocalStorage，TLS）是一种机制，它允许每个线程拥有自己独立的变量实例，这些变量的生命周期与线程相同。
新叶猫·2025-03-25 06:25

蓝桥杯C++基础算法-多重背包（优化）

这段代码实现了一个多重背包问题的动态规划解法，并且使用了二进制拆分（或称二进制优化）来优化物品的数量处理。这种方法可以显著减少状态转移的次数，提高算法的效率。
sin2580·2025-03-25 06:55

[C++复习]——C++IO流

1.C语言的输入和输出C语言中我们用到的最频繁的输入输出方式就是scanf()与printf()。scanf():从标准输入设备(键盘)读取数据，并将值存放在变量中。
孤独得猿·2025-03-25 06:55

计算机二级Java真题附加超详细解析

课堂上老师发的题目，题目与题库里的是乱序的，都是真题后续会持续发课堂上的题目一.单选题（共39题，39分）1.
祎直向前·2025-03-25 06:54

【爬虫系列】一些碎碎念的基础认知（1）

根据应用场景和技术特性的不同，网络爬虫主要分为三大技术类型：通用网络爬虫：要遵守robots协议聚焦网络爬虫：与通用的区别是会对网页内容进行筛选和处理。增量式网络爬虫
海苔苔苔苔·2025-03-25 06:24

结构型——外观模式

他的核心思想就是化繁为简，隐藏子系统的内部复杂性，降低客户端与子系统的耦合性。特点简化接口：将多个子系统的交互抽象为外观类中的方法接口。
每天减 1/5kg·2025-03-25 06:54

结构型——代理模式

代理在客户端与实际对象之间充当“中介”特点访问控制：代理对象可以控制对实际对象的访问，从而实现对访问权限的控制。延迟加载：代理对象可以在实际对象被调用时才创建，从而实现延迟加载。
每天减 1/5kg·2025-03-25 06:54

前端面试题总结(PS:尊重劳动成果拿或者要原笔记记得滴滴)

前端优化性能的方法压缩字体文件使用fontmin-webpack插件对字体文件进行压缩减少HTTP请求使用字体图标iconfont代替图片图标使用webp格式的图片减少重绘重排使用事件委托使用WebWorkershtml
掉头发的前端酒窝妹妹·2025-03-25 06:54

前端 Web 与原生应用端 WebView 通信交互 - HarmonyOS Next

基于鸿蒙HarmonyOSNext与前端Vue通信交互相关小结;DevEcoStudioNEXTDeveloperPreview2Vuejs两端相互拟定好协议后,通过前端页面的点击事件,将所需的数据传输给原生移动端组件方法中
survivorsfyh·2025-03-25 06:53

实验五、六 MyBatis实现简单的增、删、改、查操作

2、掌握MyBatis配置文件的编写3、掌握MyBatis的开发步骤与过
老徐爱吃肉！·2025-03-25 06:52

优化FFmpeg编码器参数设置

参数详细解释bit_rate=200000,//目标码率，采样码率越大，目标文件越大bit_rate_tolerance=8000000//码率误差，允许的误差越大，视频越小gop_size=300//多少帧内出现1个I帧qmin=30//最小量化系数qmax=50//最大量化系数max_b_frames=300//两个非B帧之间允许出现的最多b帧数。i_quant_factor=0.1//i帧相
iummature·2025-03-25 05:22

Python 利用随机森林评估农业干旱的动态可预测性与关键因子

前言在61年滑动窗口的73年时间片中，基于随机森林（RandomForest,RF）模型计算农业干旱动态可预测性的解释方差（以决定系数R2乘以100%表示，即R2×100%）。较高的解释方差表明该影响因子对动态可预测性的影响更强。最终，利用rfPermuteR包，依据均方误差增量或节点纯度增量，在显著性水平p<0.1p<0.1（基于n=100n=100次随机重排计算）下，确定农业干旱动态可预测性的
有梦想的Frank博士·2025-03-25 05:22

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发：常见性能优化场景-（文件上传下载性能提升）

鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）概述在开发应用时，客户端与服务器之间数据交换的效率取决于文件传输的性能
小叮当QAQ·2025-03-25 05:51

深入理解Java享元模式及其线程安全实践

本文将从基础实现出发，逐步探讨如何构建线程安全的享元模式，并深入分析常见陷阱与最佳实践。一、享元模式核心概念1.1模式定义享元模式通过分离对象的内部
Vic10101·2025-03-25 05:51

嵌入式基础知识学习：SPI通信协议是什么？

以下是其核心要点：一、SPI的核心定义与特点基本特性全双工同步通信：支持同时发送和接收数据，通过主设备提供的时钟（SCLK）实现精确时序同步。
草莓仙生·2025-03-25 05:51

从OSI七层网络模型角度了解CAN通信协议

CAN通信协议的网络架构基于OSI七层模型进行设计，但实际实现中根据其应用场景（如汽车电子、工业控制等）进行了简化和优化。
草莓仙生·2025-03-25 05:20

常考计算机操作系统面试习题（一下）

目录操作系统基本类型操作系统的功能操作系统的主要任务进程与线程进程状态转变内存管理文件系统与文件管理虚拟存储器设备管理磁盘调度死锁信号量机制文件打开与管理进程与线程的互斥与同步进程同步进程调度文件分配磁盘块的方法程序执行条件进程与程序的区别文件访问的用户类型指令和数据的内存绑定信号量互斥死锁的必要条件页面置换算法程序状态进程间通信机制操作系统的作用文件的访问方法内存管理方式操作系统的资源分配操作系
猫咪-9527·2025-03-25 05:20

那些算法中很重要，却总是被你忽略的小技巧，快来看看你和大佬之间的差距吧（位运算）

目录编辑1.除法（乘法）转位运算实际场景应用：2.按位与（&）确定资源状态场景：资源分配补充示例：3.按位或（|）改变资源状态占用资源：释放资源：示例：4.按位与提取整型数字最后面的1实际场
猫咪-9527·2025-03-25 05:20

版本控制GIT的使用

在GitCode上进行代码提交的步骤与在GitHub或其他Git托管平台上提交代码的步骤类似。以下是一个基本的流程：1.安装Git如果你还没有安装Git，首先需要在你的计算机上安装Git。
木子0204·2025-03-25 05:49

性能优化：python中的状态机

使用状态机可以优化包含大量if-else逻辑的Python代码，使其更简洁、可维护，并在某些情况下提升性能。
草莓仙生·2025-03-25 05:49

MATLAB图像处理：64级小波变换与边缘检测实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：小波变换是数字信号处理中强大的工具，特别适用于图像分析和处理。本资料包着重探讨如何利用MATLAB进行64级小波变换以实现图像的方向性和边缘检测。通过分析小波变换的多分辨率特性以及其在提取图像细节和边缘信息中的优势，本课程将指导学生通过实际操作步骤，包括图像加载、小波分解、边缘定位及图像重构，来掌握小波变换和边缘检测算法。学生将学习如何使用MATLAB中的wa
ELSON麦香包·2025-03-25 05:48

Binder机制源码分析

本文将深入分析Binder机制的实现原理，帮助读者理解Android系统的核心通信机制。
Ya-Jun·2025-03-25 05:18

西门子V20变频器modbus rtu通信调试

最近协助同事通过pc与V20通过modbusRTU进行通信调试，备忘如下：1.参数设置需要修改的参数参考以下表格，这里P2021-0设置从站地址为1，注意P2014需要设置为0，否则变频器会报警2.通信报文
EngineerSuTao·2025-03-25 05:47

机器人的位姿变换左乘与右乘

左乘与右乘的区别1.右乘（LocalTransformation,局部变换）右乘表示在当前坐标系下应用变化量。即变化量是在当前位姿（局部坐标系）中定义的。
EngineerSuTao·2025-03-25 05:17

单目估算测距

具体方法如下：方法1：利用已知尺寸和成像尺寸公式D=W×fwD=\frac{W\timesf}{w}D=wW×f其中：DDD：标志物到相机的距离（单位与WW和ff保持一致）WWW：标志物的实际宽度（或高度
EngineerSuTao·2025-03-25 05:16
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