优化参数

FPGA开发，使用Deepseek V3还是R1（5）：temperature设置

开发，使用DeepseekV3还是R1（2）：V3和R1的区别FPGA开发，使用DeepseekV3还是R1（3）：系统级与RTL级FPGA开发，使用DeepseekV3还是R1（4）：Deepseek参数配置
LeeConstantine·2025-03-02 21:48

通俗理解-L、-rpath和-rpath-link编译链接动态库

一、参考资料链接选项rpath的应用和原理|BewareMyPower的博客使用rpath和rpath-link确保samba-util库正确链接-CSDN博客编译参数-Wl和rpath的理解_-wl,
·2025-03-02 21:59

HarmonyOS Next 应用开发实战：构建高性能动画组件（ArkTS深度解析）

#1.1项目需求分析本案例将实现一个复杂的粒子动画登录界面，包含以下核心功能：1.动态粒子背景：300+粒子按流体力学规律运动2.智能输入框：输入时触发粒子聚散动画3.登录按钮：3D翻转交互动效4.性能优化
·2025-03-02 21:58

Python神器PyVISA：5分钟搞定仪器远程控制（附实战代码）

痛点：实验室手动调参数？生产线重复测试效率低？解决方案：用Python+PyVISA实现“一键自动化”，支持GPIB/USB/TCP等多种接口！
新能源汽车--三电老K·2025-03-02 21:16

【WPF命令绑定之--没有Command属性的控件如何进行命令绑定？】

依赖：Microsoft.Xaml.Behaviors.Wpf使用如下代码可以实现事件的命令绑定，及传递参数：1、引用：xmlns:behavior=“http://schemas.microsoft.com
吾与谁归in·2025-03-02 21:15

前端数据缓存的几种方式详细讲解

以下是前端数据缓存的完整解决方案，涵盖策略设计、技术实现和性能优化：一、缓存策略分层设计缓存策略内存缓存持久化缓存Map/WeakMap闭包变量LocalStorageSessionStorageIndexedDBServiceWorker
爱分享的程序员·2025-03-02 21:14

redis 实现登陆次数限制

redis-login-limitation利用redis实现登陆次数限制,注解+aop,核心代码很简单.基本思路比如希望达到的要求是这样:在1min内登陆异常次数达到5次,锁定该用户1h那么登陆请求的参数中
weixin_30388677·2025-03-02 21:44

文件服务器登录次数限制,redis 实现登陆次数限制的思路详解

redis-login-limitation利用redis实现登陆次数限制,注解+aop,核心代码很简单.基本思路比如希望达到的要求是这样:在1min内登陆异常次数达到5次,锁定该用户1h那么登陆请求的参数中
Sinaean Dean·2025-03-02 21:14

CSDN博客写作教学（四）：标题优化与SEO实战

本文将揭秘CSDN平台的流量密码，教你从算法与读者双重视角优化标题，让每篇博客都成为“流量磁铁”！名人
Code_流苏·2025-03-02 20:40

MySQL 中的 SQL 执行流程（5.7 之前的版本）

文章目录第一步：查询缓存判断是否被命中第二步：解析器进行语法及语义分析第三步：优化器确认SQL执行方式第四步：执行器执行SQL当执行一条查询SQL时，MySQL5.7之前的版本的SQL执行流程可以用下图进行概括
JiaHao汤·2025-03-02 20:10

隐马尔可夫模型详解

目录引言马尔可夫模型基础马尔可夫性质马尔可夫链的联合分布隐马尔可夫模型（HMM）简介模型参数的表示HMM的联合分布HMM的三大元素与基本公式HMM的三大基本问题评估问题：前向-后向算法（Forward-Backward
DuHz·2025-03-02 20:10

【性能优化】uni-app小程序中swiper-item图片预加载

点击缩略图进行跳转时进行传参，参数为图片
Hugh106·2025-03-02 20:09

突破传统：用Polars解锁ICU医疗数据分析新范式

一、ICU数据革命的临界点在重症监护室（ICU），每秒都在产生关乎生死的关键数据：从持续监测的生命体征到高频更新的实验室指标，从呼吸机参数到血管活性药物剂量，现代ICU每天产生的数据量级已突破TB级别。
芯作者·2025-03-02 20:35

SFP+（Enhanced Small Form-factor Pluggable）详解

它继承了SFP的小型化、热插拔特性，但通过优化电气接口和协议支持，实现了更高的传输速率（典型为10Gbps，部分可达25Gbps）。
美好的事情总会发生·2025-03-02 20:35

存贮论模型案例与Matlab实现

涵盖公式推导、参数优化及结果分析，强调数学工具在库存决策中的应用价值。
青橘MATLAB学习·2025-03-02 20:34

探秘Java动态追踪技术：如何在不停服的情况下调试和优化你的应用程序

在现代软件开发的世界里，快速迭代和持续交付成为了常态。然而，在生产环境中遇到问题时，传统的调试方法往往显得力不从心——重启服务可能会带来不可接受的服务中断风险。这时，Java动态追踪技术就展现出了它的价值。它允许开发者在不影响现有业务的前提下，实时地对正在运行的应用程序进行监控、诊断甚至修改。本文将深入探讨这一强大的工具集，并通过实际案例展示其应用。一、什么是Java动态追踪？简单来说，Java动
墨夶·2025-03-02 20:04

昆仑通态-数据显示

我遇到一个问题，在上位机界面给设备设参数时，某一个参数的值大于一个常数时给不下去，我检查了数据类型没有问题，我在显示界面打开参数的属性设置面板，最大值设置没有问题。
创益无界·2025-03-02 20:03

【网络安全 | 扫描子域+发现真实IP】CloakQuest3r安装使用详细教程

Cloudflare作为广泛应用的Web安全与性能优化服务，其防护机制可隐藏网站的实际IP，而Clo
秋说·2025-03-02 20:02

小程序性能优化-预加载

在微信小程序中，数据预加载是提升用户体验的重要优化手段。
爱分享的程序员·2025-03-02 20:32

Windows 11 新增功能全解析：特性、使用与注意事项

相较于以往的Windows版本，Windows11在界面设计、性能优化以及功能拓展等方面均实现了重大变革。
xueyunshengling·2025-03-02 19:31

Python进程知多少

目录目标Python版本官方文档概述进程（Process）的基本概念进程之间的通信方法进程同步进程间共享状态实战创建进程的基本语法创建进程并传递复杂的参数进程同步&进程通信共享内存基于服务器进程实现共享基于队列实现进程安全生产者
我的身前一尺是我的世界·2025-03-02 19:28

教育培训APP开发全攻略：从网校系统源码搭建到功能优化的技术方案

本篇文章，笔者将从网校系统源码搭建到功能优化的角度，全面解析教育培训APP的开发技术方案，帮助企业和开发者更好地理解如何提升在线教育平台的性能与用户体验。
万岳科技程序员小金·2025-03-02 18:53

[默认管线]sss角色渲染shader

代码暂未优化，多光源着色器：Shader"Common/Skin/SSS_Wet"{Properties{_MainTex("主纹理",2D)="white"{}[HDR]_MakeUpCol("妆容颜色
不吃斋的和尚·2025-03-02 17:49

Django模型管理器/QuerySet 常见的方法

参数：关键字参数，指定查询条件。返回值：模型对象。异常：如果找到多个对象或未找到对象，将分别抛出MultipleObjectsReturned和DoesNotExist异常。
jay丿·2025-03-02 17:49

【RocketMQ 存储】ConsumeQueue 刷盘服务 FlushConsumeQueueService

文章目录1.前言2.为什么ConsumeQueue没有提交服务3.FlushConsumeQueueService刷盘服务3.1参数3.2run方法3.3doFlush方法刷盘3.4ConsumeQueue
月幻星影·2025-03-02 17:19

自动驾驶的“大脑”：决策规划篇

分层递阶式体系结构2.反应式体系结构3.混合式体系结构三、决策规划系统的关键环节1.传感信息融合2.任务决策3.轨迹规划4.异常处理四、决策规划技术方法1.全局规划(1)基于状态空间的最优控制轨迹规划方法(2)基于参数化曲线的轨迹规划方法
Yellow ?·2025-03-02 17:18

HarmonyNext应用开发实战：ArkTS实现高性能动画引擎

本文面向具备HarmonyOS基础知识的开发者，通过实现一个复杂动画引擎案例，深入解析HarmonyNext中ArkTS的高级特性与性能优化策略。
·2025-03-02 17:23

Airflow和PySPARK实现带多组参数和标签的Amazon Redshift数据仓库批量数据导出程序

设计一个基于多个带标签SQL模板作为配置文件和多组参数的PySPARK代码程序，实现根据不同的输入参数，用Airflow进行调度，自动批量地将AmazonRedshift数据仓库的数据导出为Parquet
weixin_30777913·2025-03-02 17:45

研发项目的标准化管理如何做

其中，实施标准化文档与审查尤为关键，因为它能把项目知识沉淀为可复用资源，并在每次评审中及时发现问题，从而推动质量与效率的不断优化。
·2025-03-02 17:51

通俗理解-L、-rpath和-rpath-link编译链接动态库

一、参考资料链接选项rpath的应用和原理|BewareMyPower的博客使用rpath和rpath-link确保samba-util库正确链接-CSDN博客编译参数-Wl和rpath的理解_-wl,
·2025-03-02 17:50

深入剖析Java NIO的epoll机制：红黑树、触发模式与CPU缓存优化

深入剖析JavaNIO的epoll机制：红黑树、触发模式与CPU缓存优化编程相关书籍分享：https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/145855793DeepSeek
千里码！·2025-03-02 17:43

万能Prompt模板：三步打造高效Deep Research工作流

Goals）——构建任务蓝图****3.通用要求（Requirements）——把控质量标准****二、实战案例：智能手表传感器选型研究****背景设定****研究指令****输出成果****三、模板优化指南
赵孝正·2025-03-02 17:43

【登月计划】DAY 4 中期 --《排产“阿尔法狗”大揭秘！美的如何用APS算法碾压对手》

产能建模引擎（排产的“地基”）模块2：排产算法库（排产的“大脑”）模块3：动态响应模块（排产的“应急部队”）3.家电行业典型排产规则规则1：交货期优先（DueDateFirst）规则2：最小化换型时间（SMED优化
泛泛不谈·2025-03-02 17:42

如何在VSCode中使用OpenAI

如何在VSCode中使用OpenAI：从集成到应用场景详解人工智能（AI）正在改变软件开发的方式，而OpenAI提供的强大模型可以帮助开发者提升编码效率、优化工作流并自动化繁琐任务。
WeiLai1112·2025-03-02 17:42

C#内置委托(Action)(Func)

概述在C#中，委托是一种类型，它表示对具有特定参数列表和返回类型的方法的引用。C#提供了一些内置委托，使得开发者可以更方便地使用委托功能，无需手动定义委托类型。
HH牛码·2025-03-02 16:36

深入理解C#中的属性和索引器：掌握封装与访问的艺术

Properties）1.1定义1.2语法1.3示例1.4使用1.5自动实现的属性（Auto-ImplementedProperties）2.索引器（Indexers）2.1定义2.2语法2.3示例2.4使用3.多参数索引器
围垦·2025-03-02 16:03

边缘渲染架构深度解析：从CDN到边缘计算的性能跃迁

ShopifyOxygen平台基于边缘计算重构商品详情页，LCP中位数从1.8s优化至230ms。
桂月二二·2025-03-02 15:01

数据挖掘实习面经一

京东数据挖掘算法一、介绍贝叶斯优化的原理贝叶斯优化（BayesianOptimization）是一种用于优化黑盒函数的有效方法，特别适用于目标函数评估成本较高、不可导或难以解析表达的
Y1nhl·2025-03-02 15:58

C#实战|人员管理系统[31]:添加修改人员信息右键菜单功能

这里对人员信息的修改触发方式进行优化，即可以不用移动鼠标到【修改】按钮，点击再弹出修改界面。而是在人员信息列表中点击右键，在鼠标指针位置出现菜单，可以直接点击菜单中的【修改】，直接弹出修改界面。
雷工笔记·2025-03-02 15:26

强化学习的数学原理-六、随机近似与随机梯度下降

先初始化一个列表，未来要在这100个样本里面再sample出来np.random.seed(0)X=np.linspace(-10,10,1000)Y=2*X**2+3*X+5#用作真实值#定义二次函数，找到一组参数
儒雅芝士·2025-03-02 15:24

基于阿里云PAI平台快速部署DeepSeek大模型实战指南

在多项国际评测中，DeepSeek-R1模型在推理能力、多语言支持和长上下文处理（最高128K）方面表现卓越，尤其在企业级场景中展现出以下优势：高性能推理：单张A10显卡即可部署7B参数模型，推理速度提升
硅基打工人·2025-03-02 14:19

Kubernetes 调度器深度优化指南：原理、策略与生产环境实战

本文将深入剖析调度器核心原理，结合大规模集群实战经验，从调度算法优化、性能调优、自定义扩展三个维度，揭秘生产级调度器优化方案与高频问题解决之道。
挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-02 14:49

Llama 2架构深度解析：Meta开源的70B参数大模型设计哲学

一、架构设计理念Llama2作为Meta开源的商用级大语言模型，其架构设计体现了三大核心原则：效率优先：在7B/13B/70B参数规模下保持线性计算复杂度扩展性强化：通过改进注意力机制支持4k上下文长度安全性内嵌
AI时代已来！·2025-03-02 14:46

第九章——函数

函数类型函数名(形式参数表)/*函数首部*/{函数实现过程/*函数体*/}一、函数的定义——函数
牛轧糖nhh·2025-03-02 14:44

大模型生成文本控制参数:Top-k Top-p和Temperature(超级易懂,看一眼就学废)

温度（Temperature）作用：就像调节"脑洞大小"的开关。温度调低（比如0.2）：AI会变成保守派，总选最稳妥的回答（适合写说明书、正经文案）温度调高（比如1.0）：AI就变戏精，各种天马行空（适合编故事、写段子）Top-k（候选词数量）作用：每次选词时的"候选名单人数"设小值（比如10）：AI只能在10个最合适的词里挑（回答更靠谱）设大值（比如50）：AI能考虑50个可能的词（回答花样更多
Ven%·2025-03-02 14:13

线性回归s

1api的调用损失函数假设函数优化函数importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim#损失函数deftest1():#初始化损失函数对象criterion
三排扣·2025-03-02 13:37

指数移动平均（EMA）策略

在神经网络领域，EMA常被用于对模型参数进行平滑处理，使得网络模型在训练过程中能够更加稳定且泛化能力可能得到提升。
Sherry Wangs·2025-03-02 13:06

uniapp h5页面获取跳转传参的简单方法

有过h5页面开发的朋友，肯定知道，在没有使用相关框架时候，获取从上游app跳转过来的参数极其麻烦，需要我们手动获取页面链接，并截取到正确的参数值，但是在如今在uniapp项目中的h5页面，则无需如此繁琐
lyz246859·2025-03-02 13:06

C/C++跨平台SDK开发的注意事项

1.3.1.用宏定义隔离平台的差异1.3.2.最佳实践1.4.接口的参数和返回值可以是任
·2025-03-02 13:46

财神动销-店铺销量飙升-批量下单-一键改价

智能排序与随机SKU财神动销允许商家根据销量、价格、评价等多个维度对商品列表进行排序，优化商品展示效
fyds0824·2025-03-02 13:05
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