优化模型验证

史上最全AI语音API推荐

在客户服务中能实现智能客服，在智能家居里可控制设备，于教育领域能辅助学习，对视障人士是获取信息的重要帮手，在汽车驾驶中可进行免手动操作，在新闻和媒体行业能转换文字新闻为音频，在金融服务里用于身份验证和交易确认等
·2025-03-26 21:21

正则校验小结

示例代码分析下面是一个Java类VerifyUtils，它包含一个名为verify的方法，用于验证给定的字符串（Value）是否符合指定的正则表达式（regs）：publicclassVerifyUtils
HoroMin·2025-03-26 21:19

空降中层如何做好管理工作？成功过渡的实用策略

做好管理工作可以从以下几个方面着手：快速融入团队、建立信任与沟通、明确目标与期望、优化团队结构、激励与激发团队潜力、以及借助数据与工具进行决策。
·2025-03-26 21:19

Unsloth 库和Hugging Face Transformers 库对比使用

在深度学习模型的微调过程中，保存模型及其权重是关键步骤。不同的库或框架提供了各自的方法来完成这一任务。Unsloth库：Unsloth是一个专注于加速大语言模型（LLM）微调的开源工具。
背太阳的牧羊人·2025-03-26 21:17

Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则

title:Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则date:2025/3/26updated:2025/3/26author:cmdragonexcerpt:递归模型通过前向引用支持无限层级嵌套结构
·2025-03-26 21:47

pdf-craft：PDF秒转Markdown/EPUB！接入DeepSeek轻松生成电子书，自动整理目录、注释和引文

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！
蚝油菜花·2025-03-26 21:16

#渗透测试#批量漏洞挖掘#某图创图书馆集群管理系统updOpuserPw SQL注入(CVE-2021-44321)

目录一、漏洞背景与危害二、漏洞验证与利用场景三、紧急修复方案四、深度防御与监控五、行业特殊性与扩展建议一、漏洞背景与危害1.漏洞定位接口功能：updOpuserPw用于图书馆管理员密码修改操作
独行soc·2025-03-26 20:45

深入学习LLM开发 第六章：LangChain如何从大模型调用工具

Toolcalling模块允许一个大模型通过“调用工具”来响应请求。虽然“工具调用”这个名字意味着模型正在直接执行某些操作，但事实并非如此！该模型只生成工具的参数，实际运行（或不运行）取决于用户。
desert_fish1976·2025-03-26 20:13

高性能 Android 自定义 View：数据渲染与事件分发的双重优化

本文将结合高效数据渲染与精准事件分发两大核心技术，为您提供一套完整的优化方案，实现1万条数据流畅滑动与灵敏交互的完美平衡。
每次的天空·2025-03-26 20:41

深度学习篇---断点重训&模型部署文件

）模式.pdparams文件.pdopt文件.pdscaler文件.pdmeta或.pkl文件2.静态图（StaticGraph）模式.pdparams和.pdopt文件.ckpt文件3.恢复训练二、模型部署文件
Ronin-Lotus·2025-03-26 20:11

vscode在win10上安装modelscope库的C盘缓存优化方法

【问题说明】：笔者在VSCode上安装扩展插件和modelscope模型和数据集，发现默认都直接安装和缓存在C盘中，使得C盘的空间消耗特别快。
何雷 — 智能网联汽车·2025-03-26 20:10

基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度研究一、引言二、综合能源系统概述（一）综合能源系统定义与结构（二）综合能源系统的优势三、合作博弈理论基础（一）合作博弈的基本概念（二）Shapley
@橘柑橙柠桔柚·2025-03-26 20:08

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索

这本书旨在通过编写代码来实现机器学习和深度学习的概念，构建模型使其行为更接近人类。从计算机视觉到自然语言处理（NLP），这些模型成为了合成的，或者说人造的智能。
韩锋裂变营销·2025-03-26 20:38

【ffuf 详细使用教程】

ffuf详细使用教程一、ffuf核心功能与安装验证1.功能概述2.安装验证二、目录/文件爆破（基础与进阶）1.基础命令2.过滤与优化3.递归扫描三、子域名枚举（高效实战）1.基础命令2.多级子域名爆破3
D-river·2025-03-26 20:07

深度学习学习经验——生成对抗网络（GAN）

GenerativeAdversarialNetwork）生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，简称GAN）是由IanGoodfellow等人在2014年提出的一种深度学习模型
Linductor·2025-03-26 19:37

测试用例学习

测试用例学习分享设计测试用例的方法场景法通过流程考虑等价类划分边界值考虑非功能测试场景例如没网弱网4gwife兼容性抓包看接口返回例如密码验证码等是否加密测数据校验看数据库是否真正的落库还可以考虑UI设计方面热冷启动权限根据实际业务设计特殊用例题目
柚子小西学编程·2025-03-26 19:36

IDEA/DataGrip 开发者的必备插件 - PawSQL for Jetbrains, 开发人员的SQL优化工具

PawSQLforJetbrains简介PawSQLforJetbrains(PawSQLClient)和PawSQLforVSCode一样，它将PawSQL引擎的智能SQL优化能力无缝集成到您的开发环境中
PawSQL，在线SQL优化工具·2025-03-26 19:05

ClickHouse与TiDB实操对比：从入门到实战的深度剖析

今天，我们就通过实操对比，深入了解一下这两款数据库在安装配置、数据导入、查询优化、数据更新与删除以及集群搭建与运维等方面的差异，帮助你根据实际需求做出更明智的选择。一
大数据方向陪跑私教·2025-03-26 19:34

计算机网络，二层和三层协议的理解

二层网络和三层网络二层网络（DataLinkLayer）和三层网络（NetworkLayer）是OSI（OpenSystemsInterconnection）模型中的两个层次，它们在网络通信中扮演着不同的角色
LeonNo11·2025-03-26 19:34

登录页面测试用例设计

一、功能测试用例设计：1、正常登录场景测试用例1：输入正确的用户名和密码，验证用户能否成功登录并跳转到主页面。
软件测试雪儿·2025-03-26 19:03

深入理解MySQL索引下推优化

索引下推（IndexConditionPushdown，ICP）是一项能够进一步优化查询性能的技术。本文将详细讲解索引下推的原理、优势，并通过示例演示其工作机制。
CodeDunkster·2025-03-26 19:32

mysql 索引下推+索引合并

一、索引下推MySQL索引下推（IndexConditionPushdown，简称ICP）是MySQL在5.6及以上版本中引入的一个优化器特性，用于在存储引擎层面减少回表次数，进而提高查询性能。
倒悬于世·2025-03-26 19:32

Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则

title:Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则date:2025/3/26updated:2025/3/26author:cmdragonexcerpt:递归模型通过前向引用支持无限层级嵌套结构
qcidyu·2025-03-26 19:31

【nvidia-B200 生产环境】NVIDIA 570.124.06+Cuda12.8 Ubuntu22.04 nccl-test 一键部署脚本（免修改复制即用）

安装基础工具与配置更新3.NVIDIA驱动安装570.124.064.安装MellanoxOFED24.10-2.1.8.05.安装CUDA12.86.安装NCCL和测试7.配置rc.local和其他优化
清风 001·2025-03-26 18:00

基于Vue2-Calendar改进的日历组件（含中文使用说明）

于是网上搜了好久找到了Vue2-Calendar，不用说，挺好用的，但是同时也发现这个组件有些问题，有些功能挺不符合我们的要求，于是着手改了一版二，改进的功能在Vue2-Calendarv2.2.4版基础上作了优化
aishu6901·2025-03-26 18:29

每日一道Java面试题（1）

有序性：禁止指令重排序优化（通过插入内存屏障）。2.原理可见
辑安24·2025-03-26 18:28

那些自学【AI大模型】的，能骂醒一个算一个！

为啥说胡乱自学大模型的，能骂醒一个算一个。因为很多人学会个AI工具就觉得自己会玩大模型了，其实你才刚入门！
大模型入门学习·2025-03-26 18:27

Mysql 回表查询，什么是回表查询，如何拒绝sql查询时的回表问题

文章目录1.什么是回表（回表查询）2.如何减少回表3.使用案例3.1问题分析3.2避免回表查询3.3开始优化前言：在继续讲解专栏内容之前，先学习几个概念，以便更好了解：什么是聚簇索引什么是回表查询这篇文章详细分析回表查询
小学鸡！·2025-03-26 18:26

测试：认识Bug

需求分析：⽤⼾⻆度：软件需求是否合理技术⻆度：技术上是否可⾏，是否还有优化空间测试⻆度：是否存在业务逻辑错误、冗余、冲突等问题测试计划：制定测试计划：什么时候开发测试，什么时候结束测试，耗时多久测试设计与开发
丁世光·2025-03-26 18:55

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（一）

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）系统是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）能力的混合模型架构，广泛应用于问答系统、对话系统、知识密集型任务等领域
大数据追光猿·2025-03-26 18:24

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（二）

这种情况通常发生在检索阶段的召回结果未能将正确的文档排在头部，导致生成模型无法基于正确信息生成答案。
大数据追光猿·2025-03-26 18:24

[特殊字符]微信商家转账新变化，商家开通更便捷啦！[特殊字符]

现在微信终于对商家转账功能进行了优化，申请流程变得更加简单直接啦！不再需要繁琐的步骤和漫长的等待，只需几步简单的操作，商家们就能轻松开通微信转账功能，让收款变得更加便捷高效。
CRMEB系统商城·2025-03-26 18:24

手把手带你在Windows中搭建本地知识库（基于ollama本地部署大模型+客户端安装版AnythingLLM）非docker环境部署

一、Ollama安装Ollama是一个专注于本地运行大型语言模型（LLM）的框架，它使得用户能够在自己的计算机上轻松地部署和使用大型语言模型，而无需依赖昂贵的GPU资源。
慕慕涵雪月光白·2025-03-26 18:24

Linux安装AnythingLLM

它能够将任何文档、资源或内容片段转化为大语言模型（LLM）在聊天中可以利用的相关上下文。AnythingLLM支持多种文档类型（PDF、TXT、DOCX等），具有对话和查询两种聊天模式。
neter.asia·2025-03-26 18:52

基于深度学习的水果识别系统

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种高效的目标检测模型，其主要特点是检测速度快、精度高，适用于实时目标检测任务。YOLO模型通过
A等天晴·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。
这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

简介简介：提出了一种利用特征金字塔作为框架代替多尺度输入的一种方法来构建生成器模型，减少了模型规模并加快了训练速度。在模型架构中还融合了通道注意力方法来提高训练能力。
这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21

基于Azure云平台整合Delta Lake、Databricks和Azure Machine Learning的MLOps架构

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks的机器学习工程（MLOps），提供可靠数据集使得训练数据版本化，确保模型复现性，并集成AzureMachineLearning
weixin_30777913·2025-03-26 17:48

编程命名规范全方位优化指南

摘要本文全面系统地探讨了编程命名规范的理论基础、实践方法和优化策略，旨在为软件开发人员提供一套完整的命名规范体系。
百锦再@新空间代码工作室·2025-03-26 17:15

高斯白噪声仿真-复信号分析

零均值的高斯白噪声，如果其方差为σ\sigmaσ,则其功率为σ2\sigma^2σ2;下面通过matlab仿真来验证。仿真的信号为复信号。
TifLil·2025-03-26 17:44

LangChain4j 性能优化与监控：构建高效的 AI 应用（详细版）

LangChain4j性能优化与监控：构建高效的AI应用（详细版）在前几篇博客中，我们已介绍了LangChain4j与LLM代理、知识库、向量数据库、多模态AI以及SpringBoot集成的关键技术。
小张学Ai·2025-03-26 17:14

matlab使用fmincon开加速

在使用fmincon进行优化时，可以通过以下方法加速优化过程。这些方法主要涉及算法选择、并行计算、减少函数调用次数等。
小蜗笔记·2025-03-26 17:14

技术分享 | 国产达梦数据库DM8优化思路

1、适用范围达梦数据产品：DM82、表设计优化表设计优化可以从三个方面入手：选择合适的表类型、设置分区表、设置全局临时表。
·2025-03-26 17:14

库内加工的几个关键点

它不仅能够提升产品的附加值，还能优化库存管理，提高出库效率。从仓库操作管理的角度来看，库内加工主要分为三类：原产品基础上的加工、组合加工以及拆解加工。
·2025-03-26 16:10

深入掌握Spring AOP：从原理到实战的完整指南

传统开发中的痛点以用户登录场景为例，假设我们有一个基础登录功能：publicclassLoginService{publicvoidlogin(Stringusername,Stringpassword){//验证用户名密码
躲在云朵里`·2025-03-26 16:42

“三分钟”带你看懂批次管理!（二）

一、制造业中的批次管理（一）生产计划与物料控制物料需求计划是制造业批次管理的核心工具之一，主要用于优化原材料的采购、生产计划和库存控制。
·2025-03-26 16:38

Unity知识点快速回顾系列

知识点入门、基础、核心、进阶三、Unity数据持久化四、Unity知识点快速回顾UI系统五、Unity网络开发快速回顾六、Unity代码热更新和资源热更新七、Unity编辑器扩展快速回顾八、Unity性能优化快速回顾九
托塔1·2025-03-26 16:40

什么是最小权限原则？

组织致力于保护他们的数据，无论是添加额外的验证层、加密信息还是控制网络流量。最小权限原则（PoLP）就是这样一种安全实践，它已成为整个组织的基本实践，无论其性质和规模如何。
·2025-03-26 16:07

Spring MVC核心技术：从请求映射到异常处理

2.2ServletAPI直接操作2.3SpringMVC语义化跳转三、文件上传实战指南3.1配置上传解析器3.2文件处理核心代码3.3文件下载实现四、异常处理最佳实践4.1局部异常处理4.2全局异常处理器五、性能优化关键点六
躲在云朵里`·2025-03-26 16:38

uni-app中uni-request中断请求

uni-app中uni-request中断请求中断请求适合下载大文件如视频、资料，耗时过长，用户可以中断下载，优化用户体验constrequest=uni.request({url:'',});此时request
星星会笑滴·2025-03-26 16:07
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