优化贴图模型第32页

$listeners在vue3中使用

从父组件传递数据给子组件嵌套组件，父组件通过通过$listeners监听子组件的事件vue3把把$attrs和$listeners统一合并到$attrs中代码示例：File组件，最内层嵌套组件Center模型一号

qq_41068783·2024-09-03 17:51

hyperf 中间件

中间件原理图中间件主要用于编织从请求(Request)到响应(Response)的整个流程，通过对多个中间件的组织，使数据的流动按我们预定的方式进行，中间件的本质是一个洋葱模型图中的顺序为按照Middleware1

胡萝卜的兔·2024-09-03 16:45

浅谈信创浪潮下，职业院校人才培养有哪些新思路

该产业不仅关系到国家信息安全，更是推动经济结构优化升级、实现高质量发展的重要力量。1.2技术自主可控需求随着科技的不断进步，信息技术已经渗透到社会的各个层面，对自主

武汉唯众智创·2024-09-03 16:44

灵魂的居所模型-再读《悲惨世界》

和平年代，人们虽然会因生活状况的窘境而焦虑，甚至在某种诱惑下失去底线。但毕竟危机生存的情况少有发生，像悲惨世界中冉阿让那种情况已不多见。更多的失足来自欲望的贪婪。四十年前，大家都过着相当朴素的生活，贫穷的欲望还缺乏想象力。今天两个人出生的那一天，经济状况就可能非常悬殊。灵魂出场的几率大大增加了，恐惧和欲望这对兄弟在花花世界里大开眼界。重读《悲惨世界》，我仍然被雨果深刻到思想和悲天悯人的情怀所震撼。

空明山人·2024-09-03 16:43

【面试经验】百度 ai产品经理实习

4、实习项目介绍5、平时接触了哪些aigc产品6、比较chatgpt、文心一言和midjourney7、如何提升大语言模型的问答和对话质量8、对大语言模型技术方面的了解9

litterfinger·2024-09-03 15:36

GitHub Copilot的详细介绍

它利用OpenAI的GPT模型（类似于GPT-4）来帮助开发者更快地编写代码。通过分析你当前的代码、注释、上下文，GitHubCopilot可以为你提供自动补全、代码建议、生成函数和代码块，甚

西瓜本瓜@·2024-09-03 15:35

【AI模型：追求全能还是专精？】

博客主页：倔强的石头的CSDN主页Gitee主页：倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：《热点时事》期待您的关注目录引言编辑一：AI模型的全面评估和比较二：AI模型的专精化和可扩展性三：AI模型的合理使用和道德规范写在结尾引言近年来

倔强的石头_·2024-09-03 15:34

有关区块链的一些数学知识储备

1.集合集合是由不同对象组成的整体（collectionsofobjects）的数学模型，这些对象被称为集合的元素（elements）。

fc&&fl·2024-09-03 14:31

计算机视觉之 GSoP 注意力模块

GSoP注意力机制通过计算输入特征的协方差矩阵，捕捉全局二阶统计信息，从而增强模型的表达能力。

Midsummer-逐梦·2024-09-03 12:18

为什么我们会产生共情？

Bower(1981)提出了关于情绪记忆的理论模型——情感联想网络理论。

葭芷之畔·2024-09-03 12:02

大模型是一场泡沫？

与我个人不同，大模型的格局却变化了太多。资本市场对应用层的狂热已经熄火很久了，没有人再对

AIBigModel·2024-09-03 12:47

CityHash、FarmHash

它们在数据中心和大规模分布式系统中尤其有用，用于任务如数据分区、查找优化、数据校验等。这两种哈希函数都以其高效的性能和良好的分布特性而著称。

秋夫人·2024-09-03 11:43

Rust简介、安装指南

以下是Rust的主要特点及其适用领域的详细阐述：特点：1.安全性：Rust的安全性体现在其独特的内存管理模型上。通过引入所有权和借用规则，Rust在编译时即能预防内存

陪倩碎碎念·2024-09-03 11:43

Kafka原理生产过程的几张图解

11.png（1）点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除）点对点模型通常是一个基于拉取或者轮询的消息传送模型，这种模型从队列中请求信息，而不是将消息推送到客户端。

一个人一匹马·2024-09-03 11:11

AI辅助编程时代：程序员的挑战与机遇

前言随着AIGC（如ChatGPT、MidJourney、Claude等）大语言模型的不断涌现，AI辅助编程工具正在迅速普及，程序员的工作方式因此发生了深刻变革。

GPT-Hub·2024-09-03 11:40

分享10个国内可以使用的GPT中文网站

在今天的人工智能领域，基于对话的语言模型已成为研究的热点，尤其是像ChatGPT这样因其出色的语言理解与对话交互能力而广受关注的模型。

GPT-Hub·2024-09-03 11:10

MyBatis框架与spring框架整合

SpringIoC可以有效的管理各类的Java资源，达到即插即拔的功能；通过SpringAOP框架，数据库事务可以委托给Spring管理，消除很大一部分的事务代码，配合MyBatis的高灵活、可配置、可优化

李恩11·2024-09-03 10:39

一文讲清楚，AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM，ChatGPT等概念

本文旨在深入解析人工智能（AI）、通用人工智能（AGI）、人工智能生成内容（AIGC）、自然语言处理（NLP）、大型语言模型（LLM）以及ChatGPT等关键概念，并探讨它们在现代科技发展中的重要性和实际应用

GPT-Hub·2024-09-03 10:07

2022-07-02

1、思维模型是对现实复杂系统的某个侧面或局部的规律或近似规律的现象进行表征的工具。（是基于演绎法的思维方式）2、“曼德勃罗集”：1）复杂不是从简单而来的，而是从复杂而来，我们保护复杂。

白日梦与诗·2024-09-03 10:47

以CPUP模型为例，谈谈课例的写法

新课程理念要求教师进行合理开学的教学设计，CPUP将课堂结构分析更加量化细致。目前课堂教学评价缺少课堂的细致分解和观察。从教学内容维度出发，教学内容classcontent包含板块内容platecontent，每个板块包含单元内容unitcontent，单元内容有多个基元内容primitivecontent构成，简称CPUP。统计课堂各环节活动时间，细化每一组师生对话，时间精确到分秒。按照课程注意

千面英雄侠·2024-09-03 10:15

深度学习100问28:什么是RNNLM(RNN语言模型）

嘿，你知道RNNLM是啥不？简单来说，它就像是一个语言小魔法师。想象一下，RNNLM是一个特别会猜词的小伙伴。它的任务呢，就是预测一个句子出现的概率，或者当你给它一些上文的时候，它能猜出下一个词会是啥。它是怎么做到的呢？它有一个像魔法盒子一样的结构，由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层就像是接收魔法信号的入口，把词的表示，比如一些特别的编码或者词向量给接收进来。隐藏层可神奇啦，它就像有个记忆小口袋

不断持续学习ing·2024-09-03 10:06

每日一更414--沟通视窗

这个工具也被称为“自我意识的发现——反馈模型”，如果把人际沟通的信息比作一个窗子，它被分为4个区域：开放区、隐秘区、盲目区、未知区，如何有效沟通，就是这四个区域的有效整合。

Phoebe小语·2024-09-03 10:12

备份程序（Restic）

通过不断优化代码和算法，Re

deepdata_cn·2024-09-03 10:05

Unity3D DOTS系列之BlobAsset核心机制详解

BlobAsset是一种能够在内存中高效存储和传输的数据结构，特别适合存储不可变的、只读的、大量的数据，如模型、纹理、音频等。其核心思想是将这些数据块存储在连续的内存块中，以提高数据访问和传输的效率。

Thomas_YXQ·2024-09-03 09:31

【区块链 + 物联网】长虹智能家居跨平台互联方案 | FISCO BCOS应用案例

为了解决物联网里多平台多终端共存问题、实现设备间联动、优化用户体验，长

FISCO_BCOS·2024-09-03 09:31

盒子模型与(left right top bottom)

1、定义margin为外边距宽度，指元素边框至盒子模型边界之间的区域。

殊小陌·2024-09-03 09:38

【论文笔记】Multi-Task Learning as a Bargaining Game

1Introduction大部分MTL优化算法遵循一个通用方案。计算所有任务的梯度g

xhyu61·2024-09-03 09:26

通俗易懂学nerf——初识nerf

它就像是个超级魔术师，轻轻一挥，那张平面的照片就变成了立体的三维模型，仿佛你可以走进去，感受那里的空气、触摸那里的物体。nerf是怎么做到的呢？其实它的

四个字·2024-09-03 09:55

【操作系统】详述linux系统性能调优及技巧

Linux系统性能调优是一个涉及多个方面的复杂过程，包括CPU、内存、磁盘I/O、网络等多个方面的优化。

Dylanioucn·2024-09-03 09:25

NeRF——基于神经辐射场的三维场景重建和理解

概述三维重建是一种将物理世界中的实体转换为数字模型的计算机技术。其基本概念是通过对物理世界中的物体或场景进行扫描或拍摄，并使用计算机算法将其转换为三维数字模型。

知来者逆·2024-09-03 08:54

[论文笔记] LLaVA

LLaVA论文中的主要工作和实验结果ExistingGap:之前的大部分工作都在做模态对齐，做图片的representationlearning，而没有针对ChatBot（多轮对话，指令理解）这种场景优化

心心喵·2024-09-03 08:53

[论文笔记] LLM模型剪枝

AttentionIsAllYouNeedButYouDon’tNeedAllOfItForInferenceofLargeLanguageModelsLLaMA2在剪枝时，跳过ffn和跳过fulllayer的效果差不多。相比跳过ffn/fulllayer，跳过attentionlayer的影响会更小。跳过attentionlayer：7B/13B从100%参数剪枝到66%，平均指标只下降1.7～

心心喵·2024-09-03 08:53

A Tutorial on Near-Field XL-MIMO Communications Towards 6G【论文阅读笔记】

此系列是本人阅读论文过程中的简单笔记，比较随意且具有严重的偏向性（偏向自己研究方向和感兴趣的），随缘分享，共同进步~论文主要内容：建立XL-MIMO模型，考虑NUSW信道和非平稳性；基于近场信道模型，分析性能

Cc小跟班·2024-09-03 08:22

数学建模强化宝典（7）模拟退火算法

前言模拟退火算法（SimulatedAnnealing,SA）是一种基于概率的全局优化算法，它模拟了固体退火过程中的物理现象，通过随机搜索和概率接受机制来寻找问题的全局最优解。

IT 青年·2024-09-03 08:21

只需四步轻松教你绕过校园WiFi认证上网！

打开软件注册账号，使用WiFi连接到校园网，不验证，返回软件，点击连接即可WiFi助手是一款专为学生设计的高效软件，旨在提升网络连接的速度与稳定性，减少延迟，从而优化日常的在线活动体验。

2401_85752865·2024-09-03 08:19

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

【统计分析与数据挖掘】基本统计分析方法与数据挖掘技术

统计分析通过数学模型描述和理解数据的特征，而数据挖掘则通过算法自动发现数据中的模式和关系。本文将探讨基本的统计分析方法和常用的数据挖掘技术，帮助读者更好地理解和应用这些工具。

爱技术的小伙子·2024-09-03 07:48

【Kafka】怎么解决Kafka消费者消费堆积问题？

文章目录一、引言二、Kafka消费堆积原因分析三、解决方案1.重制消费点位2.增加消费者数量3.优化消费能力四、重制消费点位五、增加消费者数量六、优化消费能力七、总结八、参考文献九、附录摘要：在分布式系统中

程序者王大川·2024-09-03 07:47

论文阅读：scMGCA----模型方法

Yu,Z.,Su,Y.,Lu,Y.etal.Topologicalidentificationandinterpretationforsingle-cellgeneregulationelucidationacrossmultipleplatformsusingscMGCA.NatCommun14,400(2023).https://doi.org/10.1038/s41467-023-36134

dundunmm·2024-09-03 07:46

分类预测|基于鲸鱼优化WOA最小二乘支持向量机LSSVM的数据分类预测Matlab程序WOA-LSSVM 多特征输入多类别输出

分类预测|基于鲸鱼优化WOA最小二乘支持向量机LSSVM的数据分类预测Matlab程序WOA-LSSVM多特征输入多类别输出文章目录一、基本原理1.最小二乘支持向量机（LSSVM）LSSVM的基本步骤：

机器不会学习CL·2024-09-03 07:15

zdppy+vue3+onlyoffice文档管理系统实战 20240902 上课笔记登录功能优化

遗留问题1、登录以后跳转最近文档2、如果用户没有登录应该自动跳转登录页面3、如果用户的token校验失败，应该自动调整登录界面4、按回车键自动跳转登录页面登录以后跳转最近文档constrouter=useRouter()router.push("/")实际代码：constloginData=awaitapi.login(data.username,data.password)console.log

Python私教·2024-09-03 07:45

Django1.5自定义User模型

#Django1.5自定义User模型Django1.5自定义用户profile可谓简单很多，编写自己的model类MyUser，MyUser至少要满足如下要求：必须有一个整型的主键有一个唯一性约束字段

墨痕_777·2024-09-03 07:43

Spring Data：JPA与Querydsl

JPAJPA是java的一个规范，用于在java对象和数据库之间保存数据，充当面向对象领域模型和数据库之间的桥梁。它使用Hibernate、TopLink、IBatis等ORM框架实现持久性规范。

光图强·2024-09-03 06:41

精通 Spring Cloud Feign：从理论到实战的通信优化之路

一、服务间调用的几种方式使用SpringCloud开发微服务时，在服务消费者调用服务提供者时，底层通过HTTPClient的方式访问。但实际上在服务调用时，有主要以下来实现：使用JDK原生的URLConnection；Apache提供的HTTPClient；Netty提供的异步HTTPClient；Spring提供的RestTemplate。SpringCloud的SpringCloudOpenF

TopicOnline·2024-09-03 06:40

深度学习(二)

CuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是NVIDIA为加速深度学习计算而开发的高性能GPU加速库，专门优化了深度神经网络（DNN）的常见操作，如卷积、池化、归一化和激活函数等

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

人工智能&机器学习&深度学习

机器学习：一切通过优化方法挖掘数据中规律的学科。深度学习：一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。

AA杂货铺111·2024-09-03 06:26

遗传进化算法进行高效特征选择

在构建机器学习模型时，特征选择是一个关键的预处理步骤。使用全部特征往往会导致过拟合、增加计算复杂度等问题。因此，我们需要从原始特征集中选择一个最优子集，以提高模型的泛化性能和效率。

广东数字化转型·2024-09-03 05:08

【matlab专题】脚本（2）DBC--EXCEL--模型：DBC生成EXCEL表格（一）

在有特殊需要时（通过DBC–模型）实现建模高效化，这个时候就需要我们将需求的DBC文件中的信号写成模型的输入出信号，在建模过程中会出现大量的复制工作，当数量到达一定程度时候，就会造成时间上的浪费，且不一定保证数据的准确性

我姓杨、不张扬·2024-09-03 05:03

神州数码半年业绩双增长，AI驱动数云服务及软件业务增长62.7%

神州数码营业收入实现625.6亿元，同比增长12.5%；归母净利润实现5.1亿元，同比增长17.5%；基本每股收益实现0.79元，同比增长19%；AI驱动数云融合战略加速推进，本土技术创新能力持续提升，业务结构进一步优化

大力财经·2024-09-03 04:59

OpenAI Chatgpt发展历史和Chatgpt-3的研发过程工作原理

2018年，OpenAI团队开发了第一个GPT模型，并在自然语言处理领域取得了显著的成果。该

roxxo·2024-09-03 04:29

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