优化贴图模型第42页

Django的Form和ModeForm的作用

ac-er8888·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据

shangjg3·2024-08-30 07:37

Yololov5+Pyqt5+Opencv 实时城市积水报警系统

完整代码：PyQt5+YoloV5实现积水检测系统目录积水检测的挑战使用YOLOv5的解决方案代码实现：从加载模型到检

机器懒得学习·2024-08-30 07:37

驱入虚空内测资格怎么弄怎么拿驱入虚空内测号？

这是每款新游戏开放内测的时候，玩家问的最多的一个问题，其实现在大多数游戏在上线之前官方都会开启几轮的内测测试，每轮测试之后，官方会收集全部运行过程中的数据，来进行优化和改进，至此这也是每款游戏的定律，但是有一个问题的就是

会飞滴鱼儿·2024-08-30 07:45

Python(C)图像压缩导图

要点傅里叶和小波变换主成分分析彩色图压缩制作不同尺寸图像K均值和生成式对抗网络压缩无损压缩算法压缩和解压缩算法离散小波变换压缩树结构象限算法压缩矩阵分解有损压缩算法量化模型有损压缩算法JPEG压缩解压缩算法

亚图跨际·2024-08-30 07:36

缓存与数据库的数据一致性解决方案分析

在现代应用中，缓存技术的使用广泛且至关重要，主要是为了提高数据访问速度和优化系统整体性能。

Do&Feel·2024-08-30 07:05

cocoscreator的分包方案进阶优化

阅读这篇文章之前，请确保你的项目已经通过cocoscreator实现了大厅-子游戏的分包热更新，如果还没有，请阅读这篇文章一、代码加密如果你是使用和我类似的方案实现的大厅-子游戏分包热更新，那么你肯定会遇到代码加密的问题，因为做分包方案的前提是获取setting.js的内容，而如果在构建的时候勾选加密，该文件就会变为setting.jsc的加密文件。勾选加密没关系，只要我们解决settings.j

韩式炸鸡·2024-08-30 07:59

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

PyG是基于PyTorch的一个扩展库，专为图数据和图网络模型设计。图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

关于html元素的标签

优化搜索引擎（SEO）：

Sylvia_703·2024-08-30 06:32

AI手写文字识别+签字+合同打印

可识别各种不规则手写字体，并对字迹潦草、模糊等情况进行专项优化，手写中文识别提供各类文字识别的在线服务接口，可直接调用API或使用HTTPSDK对图片中的文字进行多场景、高精度的手写文字识别服务，支持中

茂密的软件制作·2024-08-30 06:00

让你的prompt发挥魔力！OpenAI官方推荐的Prompt Engineering方法

优化策略策略1:清楚的指示输出的长度专业性格式。。。

Ignacito·2024-08-30 06:29

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。

SEU-WYL·2024-08-30 06:29

大模型训练优化方法

写在前面在训练模型尤其是大模型的时候，如何加快训练速度以及优化显存利用率是一个很关键的问题。

少喝冰美式·2024-08-30 05:28

查看 linux 系统信息

这可以提供关键的系统配置和状态信息，帮助用户和管理员对系统进行监控、诊断和优化。

彷徨而立·2024-08-30 05:57

怎样写好提示词(Prompt) 二

加入思考过程我们在写prompt的时候，有时候会让大模型回答一个比较难的问题，有时候大模型面对这个问题，会回答出一些匪夷所思的答案，因此我们在提示词里加上”思考过程“有助于大模型纠正自己的回答。

笑笑布丁·2024-08-30 05:26

[LLM][Prompt Engineering]：思维链（CoT）

思维链思维链1.思维链提示方法和增强策略1.1简单的思维链提示1.2示例形式的思维链提示1.3思维链提示的后处理方案1.4拓展推理结构2.CoT的能力来源：为什么思维链提示能显著提升大语言模型在推理任务上的效果

Way_X·2024-08-30 05:26

手机信令数据分析&移动对象轨迹数据分析--论文摘要合集

提取出电信位置数据中的人群流量时间序列，综合考虑其不同时间点值的关联性，用支持向量回归方法对其进行预测，并使用遗传算法对支持向量回归方法的参数进行优化。

doublexiao79·2024-08-30 05:24

Linux系统性能调优技巧

Linux系统性能调优是一个复杂的过程，涉及到多个层面的优化，包括硬件、操作系统、应用程序等。以下是一些常见的Linux系统性能调优技巧：1.

jie201107·2024-08-30 05:52

2024最新传奇|手游|泛二级泛目录多模板新程序码山侠站群系统

传奇手游泛二级泛目录多模板新程序：创新与优化的结合传奇|手游|泛二级泛目录多模板新程序-码山侠：站群|泛程序后门查杀与更新修复泛解析站群：优化网站排名与吸引百度蜘蛛的必备程序主要功能：无限页面生成：网站支持无限生成页面

MASHANXIA001·2024-08-30 05:52

vite打包工具的简单使用

Vite利用ES模块的原生支持，实现了即时编译和热模块替换（HMR），并且在构建时采用Rollup来优化最终输出。

Software攻城狮·2024-08-30 04:20

国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息？

MindSearch不仅是一个独立的搜索引擎平台，还提供了一个开源的AI搜索引擎框架，用户可以使用闭源或开源的大语言模型（LL

百态老人·2024-08-30 04:20

Advanced SystemCare 17 Pro：全方位提升你的PC性能与安全

dntktop·2024-08-30 04:47

机器学习——lightGBM（学习整理）

目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.模型训练方式（1）TrainingAPI（2）Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI

CXDNW·2024-08-30 03:40

AI 模型：追求全能还是专精？

摘要：本文探讨了AI模型在全能与专精之间的选择，分析了如何对不同类型的AI模型进行全面评估和比较，包括衡量模型精度、速度、鲁棒性等关键指标的重要性，以及在不同应用场景中需要考虑的因素。

专家大圣·2024-08-30 03:08

AI模型：追求全能还是专精

全能型AI和专业型AI都有各自的优劣和潜力，而无法确定哪一类一定会更受欢迎。以下是一些考虑因素：全能型AI的优势：1.多功能性：全能型AI能够应对各种不同领域的任务和问题，具备更广泛的应用能力。2.综合性解决方案：全能型AI能够处理复杂的问题，提供综合性的解决方案，减少用户需要使用多个不同专业AI的情况。3.可定制性：全能型AI可以根据用户需求进行定制和学习，提供个性化的服务。专业型AI的优势：1

骑上单车去旅行·2024-08-30 03:08

没有免费的午餐定理

没有免费午餐定理（NoFreeLunchTheorem，NFL）是由Wolpert和Macerday在最优化理论中提出的．没有免费午餐定理证明：对于基于迭代的最优化算法，不存在某种算法对所有问题（有限的搜索空间内

做程序员的第一天·2024-08-30 02:37

程序员的实用神器

概述在软件开发的海洋中，程序员们需要依赖一整套实用的工具和系统来指引、加速和优化他们的工作流程。

ak2111·2024-08-30 02:07

MySQL空间函数ST_Distance_Sphere()的使用

这个函数使用的是球形大地模型，因此对于较短的距离，计算结果的精度比较高。

niceLiuSir·2024-08-30 02:33

【大模型】大模型 CPU 推理之 llama.cpp

【大模型】大模型CPU推理之llama.cppllama.cpp安装llama.cppMemory/DiskRequirementsQuantization测试推理下载模型测试参考llama.cpp描述

szZack·2024-08-30 02:31

【学习笔记】：Ubuntu 22 使用模型量化工具llama.cpp部署大模型 CPU+GPU

学习笔记：Ubuntu22使用模型量化工具llama.cpp部署大模型CPU+GPU前言1下载并编译llama.cpp1.1git下载llama.cpp仓库源码1.2编译源码（make）1.2.1选择一

淮序_·2024-08-30 02:00

AI-windows下使用llama.cpp部署本地Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型

文章目录Llamp.cpp环境配置Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型介绍模型下载转换生成量化模型Anaconda环境安装运行Llamp.cpp环境配置[email protected]

mrbone11·2024-08-30 01:00

Kibana安装部署

目录一、环境准备二、安装部署2.1下载安装包到指定文件夹，并解压2.2重置kibana_system密码2.3编辑启动文件2.3进入界面三、使用3.1创建视图3.2视图优化概述Kibana是一个强大的开源数据可视化工具

季风泯灭的季节·2024-08-30 01:29

利用大模型通义点金直接解读财报

我们也知道ChatGPT，文心一言这一类大模型智能聊天应用，没有联网能力。不可以向他们咨询当前发生的事情。但只要加上接收实时数据的能力，它们便可以帮我们读取上市公司财报了。

懂一点的陈老师·2024-08-30 01:59

Visio2021下载与安装：附软件安装包+详细安装步骤

使用Visio这款工具，可以绘制业务流程图、组织结构图、项目管理图、营销图表、办公室布局图、网络图、电子线路图、数据库模型图、工艺管道图、因果图和方向图等，便于IT和商务专业人员就复杂信息、系统和流程进行可视化处

文采飞扬的阿文·2024-08-30 01:59

15图利用TCP/IP参考模型详解PC访问WEB服务器的数据通信过程

当今IP网络数据通信的基本就是TCP/IP参考模型，今天就借助PC访问WEB服务器的数据通信来深度理解下TCP/IP参考模型。

82e49a00e1e8·2024-08-30 01:12

cesium模型加载-点击-高亮

cesium模型加载-点击-高亮模型加载，Cesium3DTileset文档地址vartileset=scene.primitives.add(newCesium.Cesium3DTileset({url

依托偶尔宁·2024-08-30 01:28

大模型训练和推理

文章目录一、NLP基础1.Tokenizer2.positionencoding3.注意力机制与transformer架构二、大模型训练1.SFT训练2.RLHF训练3.分布式并行训练技术（1）模型并行

李明朔·2024-08-30 01:27

基于深度学习的人类行为模仿

基于深度学习的人类行为模仿是指利用深度学习技术构建模型，使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。

SEU-WYL·2024-08-30 01:26

2025秋招大语言模型落地实践面试题

本文系统地从计算力基础设施、软件架构、数据资源、应用场景和脑科学五大核心维度对大模型实践中的问题进行解答。目录计算力基础设施1.1什么是云边端协同架构？1.2信息技术应用创新计划相关政策对企业的影响？

微凉的衣柜·2024-08-30 01:26

NL2SQL进阶系列(5)：论文解读业界前沿方案（DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL、SQL-PaLM）、新一代数据集BIRD-SQL解读

NL2SQL进阶系列(5)：论文解读业界前沿方案（DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL）、新一代数据集BIRD-SQL解读NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型

汀、人工智能·2024-08-30 01:25

HuggingFace - linux环境修改下载默认缓存路径

原文：不会修改HuggingFace模型下载默认缓存路径？一篇教会你!

如果曾经拥有·2024-08-30 01:53

2019-07-19

飞机模型、书、纸张、他收集了各种人不人鬼不鬼的东西、药水、他的魔法棒。……一屋子都是。张小田偷偷对柔爪姐弟俩说我妈再敢说我的房间乱，我就带她来君

晓妮子丫·2024-08-30 00:28

STM32智能医疗监控系统教程

目录引言环境准备智能医疗监控系统基础代码实现：实现智能医疗监控系统4.1数据采集模块4.2数据处理与分析模块4.3通信与网络系统实现4.4用户界面与数据可视化应用场景：医疗监控与优化问题解决方案与优化收尾与总结

stm32发烧友·2024-08-29 23:16

Luma AI 推出梦幻机：据说吊打Sora和快手可灵（KLING）｜TodayAI

这一消息发布的时间正好在中国科技公司快手推出其文本生成视频模型可灵（KLING）几天之后，标志着视频生成领域的又一突破。

TodayAI日报·2024-08-29 23:45

人脸识别设计

模型介绍OpenFace是一个基于深度神经网络的人脸识别和面部特征提取系统，它主

melonbo·2024-08-29 23:15

OpenAI 神秘模型「草莓」预计今秋推出，ChatGPT 将迎重大升级｜TodayAI

有外媒报道指出，OpenAI内部代号为「Strawberry（草莓）」的AI模型即将在今年秋季面世。这一消息引发了业内广泛关注，被认为可能会为ChatGPT带来今年最重要的升级。

TodayAI日报·2024-08-29 23:44

云计算day33

打开临时性容器，把dockerfile中命令全部执⾏完成，就得到了⼀个容器应⽤镜像，每⼀⾏命令都会出现容器，都会使⽤dockercommit进⾏提交⼀个临时性的镜像注意执⾏的命令越多，镜像体积越⼤，所以需要优化镜像

巭氼·2024-08-29 23:12

直播路由器的原理是什么

它不同于普通家用或企业路由器，而是针对直播场景进行了优化，以应对直播过程中可能遇到的高带宽消耗、低

晓生谈跨境·2024-08-29 23:10

数据库优化

1.读写分离1.1概念读写分离主要是为了将数据库的读写操作分散到不同的数据库节点上。这样的化能够小幅度提升写性能，大幅度提升读性能。一般情况是一主多从，主数据库用于写，从数据库用于读。1.2实现方式1.2.1实现步骤1.部署多台数据库，选择其中的一台作为主数据库，其他的为从数据库2.保证主数据库和从数据库之间的数据是实时同步的，这个过程也就是主从复制3.系统将写请求给主数据库，读请求给从数据库1.

众愿·2024-08-29 22:40

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