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Claude更新王炸功能：一键生成、评估、优化提示词！

要想挖掘一座金矿，你得先学会使用铲子。类似地，要想让LLM模型或生成式AI工具更好的为你服务，你得先学会“写提示词”。提示词就是敲开AI大门的那把钥匙，相同的任务目标，不同的提示词得到的结果可能截然不同。好的提示词是高质量输出内容的前提条件。关于提示词的教程，我已经写了很多，感兴趣的小伙伴可以在文末按需学习。当前生成式AI最强大的能力是什么？生成。既然是这样，那么为什么不让AI自己根据我们的任务需
AI信息Gap·2025-03-10 10:46

AWS WAFv2 自动保护 API Gateway 实现指南

AWSWAFv2（WebApplicationFirewallVersion2）是一项强大的服务，用于保护Web应用程序免受各种网络攻击。
ivwdcwso·2025-03-10 10:45

使用Java进行加密狗相关程序优化

个人心得1.加密狗通信优化-减少不必要的交互-分析加密狗操作流程，去除冗余的读取或写入操作。例如，如果在初始化阶段已经获取了某些配置信息且在后续流程中不会改变，就不需要重复读取。
加密狗定制分析赋值·2025-03-10 10:12

AI 大模型应用数据中心建设：数据中心成本优化

AI大模型应用数据中心建设：数据中心成本优化1.背景介绍在人工智能（AI）和大模型应用的快速发展中，数据中心（DataCenter）成为了一个至关重要的组成部分。
杭州大厂Java程序媛·2025-03-10 09:38

WAF(Web应用防火墙)

WAF（WebApplicationFirewall，Web应用防火墙）是一种专门用于保护Web应用程序的安全设备或软件。
墨菲斯托888·2025-03-10 09:38

AWS AppStream 2.0：开启云端应用交付新范式（实战解决方案剖析）

AWSAppStream2.0作为全托管应用流服务，正为2000+企业破解这一困局——无需代码改造，将Windows应用转化为云服务。一、为什么AppStream2.0成为技术决策者新宠？
AWS官方合作商·2025-03-10 09:06

python程序多次运行_python多进程重复加载的解决方式

#autotrade/__init__.py#__init__.py定义全局的app路由#然后将其他模块由app装饰后的函数导入，flask即可识别所有的请求入口importtimefromf
weixin_39781452·2025-03-10 09:03

物联网中如何解决网络复杂性的问题

以下是一些解决物联网网络复杂性问题的策略和方法：1.网络架构优化1.1分层架构采用分层的网络架构可以简化网络设计和管理。常见的分层架构包括：感知层：负责数
小赖同学啊·2025-03-10 09:03

Process-based Self-Rewarding Language Models 论文简介

基于过程的自奖励语言模型：LLM优化的新范式引言大型语言模型（LLM）在多种任务中展现出了强大的能力，尤其是在使用人工标注的偏好数据进行训练时。
ZHOU_CAMP·2025-03-10 08:31

uni_app实现下拉刷新

1.在页面配置中启用下拉刷新首先，你需要在页面的pages.json文件中启用下拉刷新功能。{"pages":[{"path":"pages/index/index","style":{"navigationBarTitleText":"首页","enablePullDownRefresh":true//启用下拉刷新}}]}2.在页面中监听下拉刷新事件在页面的.vue文件中，你可以通过onPull
_未知_开摆·2025-03-10 08:59

实战1. 利用Pytorch解决 CIFAR 数据集中的图像分类为 10 类的问题

注意：因为我们实战1里只讨论最简单的神经网络构建，所以准确率达到0.5以上就符合我们的目标，后面会不断学习新的模型进行优化CIFAR的数据集如下图所示：我们大概所需要的功能包如下：importnumpyasnpimpor
啥都鼓捣的小yao·2025-03-10 08:57

Vue 框架深度解析：源码分析与实现原理详解

Diff算法实现3.1Diff算法流程图3.2核心Diff源码四、模板编译全流程剖析4.1编译流程图4.2编译阶段源码五、组件系统与生命周期5.1组件初始化流程5.2生命周期源码触发点六、异步更新队列与性能优化
北辰alk·2025-03-10 08:25

python 程序一次启动有两个进程的问题（flask）

此外，这个程序占用了GPU资源，我发现有两个python进程，分别占用了完全相同的GPU显存1.原因问题出在flask的启动方式上，我启动的时候，是这样启动的app.run(debug=True,host
小郎碎碎念·2025-03-10 08:25

Training-free Neural Architecture Searchthrough Variance of Knowledge of Deep Network Weights（预览版本）

神经架构搜索(NAS)旨在通过遵循明确定义的优化范式来弥补这一差距，该范式系统地寻找最佳架构，给定客观标准，例如最大分类准确度。
境心镜·2025-03-10 08:54

分子动力学仿真软件：GROMACS_（12）.并行计算与性能优化

并行计算与性能优化并行计算的基本概念并行计算是指同时使用多个计算资源（如处理器、计算节点等）来执行计算任务，以提高计算效率和速度。
kkchenjj·2025-03-10 08:54

FreeRTOS内存管理之heap_4.c源码解析

最简单，，具有确定性，从静态数组中分配内存，不允许释放内存，不会导致内存碎片化，一锤子买卖，不算真正的动态内存分配；heap_2——非确定性，允许释放内存，但不会合并相邻的空闲块，也就是说没有内存碎片优化措施
星辰&流星·2025-03-10 08:23

react+ts+eslint+prettier 配置教程

1.创建项目npxcreate-react-appmy-app--templatetypescript2.安装依赖eslint：核心代码质量工具。prettier：代码格式化工具。
鸿是江边鸟，曾是心上人·2025-03-10 07:50

qt中常见的类

QObject├──QCoreApplication│├──QGuiApplication││└──QApplication│││├──QTimer│├──QThread│├──QEventLoop│└
kamisama_zhu·2025-03-10 07:50

基于PyTorch的深度学习5——神经网络工具箱

•如何选择优化器。•动态修改学习率参数。5.1核心组件神经网络核心组件不多，把这些组件确定后，这个神经网络基本就确定了。这些核心组件包括：1)层：神经网络的基本结构，将输入张量转换为输出张量。
Wis4e·2025-03-10 07:49

支持向量机 SVM 简要介绍

）下面是我在学习过程中遇到的对我很难理解的概念和我抄下来的笔记主要资料来源：《统计学习方法》，维基百科拉格朗日对偶问题是什么假设f(x),ci(x),hj(x)是定义在Rn上的连续可微函数，考虑以下最优化问题
_夜空的繁星_·2025-03-10 06:16

服务器python项目部署

其他用户应该也可以1.安装python3环境#如果是新机器，尽量执行，避免未知报错yum-yupdatepython-vyuminstallpython3python3-v2.使用virtualenvwrapper
菜鸡6666·2025-03-10 06:15

安卓手机电脑如何让浏览器或者下载程序或者健康监控设备应用软件下载中或者监听中长期运行而不被系统自动关闭

1.设置搜索启动管理，改为手动管理，并勾选允许后台运行，允许自动启动2.设置搜索电池优化，关闭相关应用的允许电池优化3.上划或者按住中间Home键不动调出正在运行应用，在正在运行
suirosu·2025-03-10 06:45

Android View 设置背景方式全解析

从简单的纯色背景到复杂的动态效果，背景设置不仅影响界面美观，还与性能优化和内存管理密切相关。
&有梦想的咸鱼&·2025-03-10 06:14

支持向量机——SVM

支持向量机支持向量机是一种经典的二分类模型，基本模型定义为特征空间中的最大间隔的线性分类器，其学习的优化目标便是间隔最大化，因此，支持向量机本身可以转换一个凸二次规划求解问题。
big_matster·2025-03-10 06:42

CentOS Docker 安装指南

Docker容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似iPhone的app）而且更轻量级。本指南旨在为CentOS用户详细讲解Docker的安装过程。
lly202406·2025-03-10 06:42

P8799 [蓝桥杯 2022 国 B] 齿轮

P8799[蓝桥杯2022国B]齿轮-洛谷思路一遍历动态数组，复杂度O（N），70%超时思路二用unordered_set优化65%超时；思路三先预处理AC#include#defineendl'\n'
爱沙尼亚警戒号·2025-03-10 05:39

基于STM32的低功耗遥控器设计详解与实践

文章介绍了如何选择合适的STM32型号、无线通信模块的选择与优化、电源管理策略的设计，以及嵌入式软件的开发。
红钻头机·2025-03-10 05:36

物联网通过数字孪生技术实现设备状态的实时仿真和优化

它结合了物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）和仿真技术，能够实现对设备状态的实时监控、预测和优化。
小赖同学啊·2025-03-10 05:36

API简介

1、定义API（applicationprogramminginterface，应用程序编程接口）是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码
汐度清风·2025-03-10 05:05

自动化测试中的等待机制优化：显式等待 vs 隐式等待

本文聚焦于两种主流等待机制——显式等待（ExplicitWait）与隐式等待（ImplicitWait），从原理、适用场景、优缺点对比到优化实践，结合真实案例与代码示例，为测试团队提供系统性优化方案，助力提升测试效率与可靠性
测试渣·2025-03-10 05:05

优化UDP在实时传输中的可靠性

虽然UDP（用户数据报协议）本身是无连接的、不可靠的传输协议，但在实时音视频传输等需要低延迟的应用中，可以通过一些机制来优化其可靠性。
白总Server·2025-03-10 05:05

Tomcat服务器

目录一、bin目录二、conf目录三、lib目录四、logs目录五、temp目录六、webapps目录七、work目录Tomcat，作为JavaWeb应用的首选容器，其安装包内包含了一系列精心设计的目录和文件
小布不吃竹·2025-03-10 05:31

**pyqt 引入 qt designer 设计ui的方式

1.继承的方式fromPyQt5.QtWidgetsimportQApplication,QWidgetimportsysfromPyQt5importQtCore,QtGui,QtWidgetsclassUi_Form
sky0Lan·2025-03-10 04:30

Spring Event实例

1.定义事件类//设备故障事件（携带设备ID、故障描述、故障级别）publicclassEquipmentFailureEventextendsApplicationEvent{privateStringequipmentId
五块钱三个·2025-03-10 04:59

【Transformer优化】Transformer的局限在哪？

自2017年Transformer横空出世以来，它几乎重写了自然语言处理的规则。但当我们在享受其惊人的并行计算能力和表征能力时，是否真正理解了它的局限性？本文将深入探讨在复杂度之外被忽视的五大核心缺陷，并试图在数学维度揭示其本质。一、全局注意力的"诅咒"：从**O(n²)**到O(n³)的计算困境自注意力机制的数学表达式：Attention(Q,K,V)=softmax(QK⊤dk)V\text{
T-I-M·2025-03-10 04:26

YOLOv7-Tiny：轻量化实时目标检测的革新实践

二、模型架构创新主干网络优化深
追寻向上·2025-03-10 03:21

排查和解决线程池瓶颈问题案例

本文将分享一个实际案例，介绍如何通过日志分析和线程池优化来解决系统中的性能瓶颈问题。问题背景在我们的系统中，有一个基于Spring的事件监听机制，用于处理长连接消息的回调。
gallonyin·2025-03-10 02:14

Failed to configure a DataSource: ‘url‘ attribute is not specified and no embedded datasource could

问题：SpringBoot启动类时报错信息如下：ErrorstartingApplicationContext.Todisplaytheconditionsreportre-runyourapplicationwith'debug'enabled
clownAdam·2025-03-10 02:11

beancount记账

之前在安卓用「那样记账」记账，换iPhone后发觉在AppStore没有，想找一款跨平台的记账软件，期望功能：记账（分类、分层的）统计图示同步找到beancount[1]，想起是之前BYVoid推荐过[
HackerTom·2025-03-10 02:41

Python开发农村青年婚恋appq (实操)

开发一款农村青年婚恋APP是一个复杂且具有挑战性的项目。该应用需要整合用户管理、匹配算法、实时通信、数据分析等多个功能模块，并确保系统的安全性、稳定性和用户体验。
Geeker-2025·2025-03-10 02:10

掌握SQL调优的艺术——从理论到实践的全方位指南

在面试中提到SQL优化时，通常会涉及以下几个方面：索引优化：这是最直接也是最常见的优化手段。通过为查询条件、排序字段等创建合适的索引，可以显著提升查询效率。
Hey! Hey!·2025-03-10 01:39

linux 设置服务开机自启动

vigetway-serve.service[Unit]Description=getway-serveAfter=network.target[Service]User=rootWorkingDirectory=/home/app
jiarg·2025-03-10 01:38

飞机智能维修可视化平台系统

通过优化管理流程、收集标准化/结构化维修数据，实现流程再造，系统涵盖维修实施、工程技术、生产计划、质量管理、航材保障、培训管理以及飞机健康管理，最终完成从传统维修到智能化维修的转变。
爱炎科技·2025-03-10 01:07

paddleOCR处理PDF遇到问题

个人怀疑文档中有长表内容（是倒立的那种长表）--补充编辑，确实如此，解决方案后续优化了再发状态：目前未解决。
被编程为难的小娃娃·2025-03-10 01:37

Hadoop的mapreduce的执行过程

（TextInputFormat）第三阶段：调用Mapp
画纸仁·2025-03-10 01:34

AI 帮我精准定位解决 ReferenceError: process is not defined （文末附AI名称）

AI帮我精准定位分析解决问题ReferenceError:processisnotdefined我：现在项目在网页正常显示，微信小程序报错app.js错误:ReferenceError:processisnotdefinedatuni.api.esm.js
leonan·2025-03-10 01:34

番外篇 - Docker的使用

容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似iPhone的app）,更重要的是容器性能开销极低二、Docker的安装1.Windows系统的安装win7
穿梭的编织者·2025-03-10 01:04

[论文笔记] LLaMA3.1与Qwen2与Apple 技术报告中预训练方案对比

https://arxiv.org/pdf/2407.21075https://arxiv.org/pdf/2407.10671https://arxiv.org/pdf/2407.21783LLaMA3.1LLaMA3.1技术报告：https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3-1/
心心喵·2025-03-10 01:02

基于Python的微博舆情分析与可视化系统【附源码】

基于Python的微博舆情分析与可视化系统摘要研究背景及意义一、数据流程总体架构二、详细处理流程与代码实现1.数据采集模块2.数据清洗与预处理3.情感分析与特征工程4.舆情分析模型5.可视化呈现三、性能优化要点摘要基于
AI博士小张·2025-03-10 01:31

WebGPT: 基于浏览器辅助的问答系统，结合人类反馈优化答案质量

【摘要】本论文介绍了WebGPT，这是一种通过浏览器辅助问答系统来使用人类反馈进行训练和优化的模型。
土豆.exe·2025-03-10 00:30
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