优盘量化第52页

SOME/IP协议安全攻击

SOME/IP具有轻量化、高效、以接收方的需求为主导的特点，并且能够提供过程调用和事件通知，逐渐被多种汽车设备所使用。然而，正是由于其被广泛使用和其重要性，SO

aFakeProgramer·2023-11-12 19:18

将BMP 格式图片转换为 JPEG 格式【c语言】

spm=1001.2014.3001.5502.一、任务及目标利用c语言，通过将RGB信息转换为YCrCb信息、离散余弦变化、量化和z型编码，再进行游程编码和霍夫曼编码，最后进行尾部填充的方式，将BMP

梨梨梨梨zi·2023-11-12 19:32

[量化投资-学习笔记012]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-策略回测

上一章节《MACD金死叉策略回测》中，对平安银行这只股票，按照金死叉策略进行了回测。但通常我们的股票池中有许多股票，每完成一个交易策略都需要对整个股票池进行回测。下面使用简单的轮询，对整个股票池进行回测。#计算单只股票的策略收益，返回收益率。defbacktrader(fcode):sql_query=f"SELECTtdateasts,closeFROM{db_name}.{table_name

DBA大董·2023-11-12 16:30

[量化投资-学习笔记013]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-策略回测进阶

在上一章节《策略回测》中采用轮询的方式对整个股票池进行了回测。虽然功能已经实现，但是效率确实不高。而且生成的结果也不方便统计。本次在上一章的基础上进行修改，实现两方面的改进：采用多线程的处理方式，提高处理效率将计算结果存入TDengine数据库，方便后期统计。目录数据库初始化数据库建模创建子表函数简介多进程/线程处理结果写入TDengine程序主体MACD交易策略回测程序说明程序功能程序依赖使用方

DBA大董·2023-11-12 16:44

模型量化是什么？方法有哪些？简短总结

1.模型量化是什么模型量化是指将神经网络的浮点算法转换为定点。低精度模型表示模型权重数值格式为FP16（半精度浮点）或者INT8（8位的定点整数），但是目前低精度往往就指代INT8。

深耕半夜·2023-11-12 16:32

Clickhouse学习笔记01——入门及安装

2.2DBMS功能2.3多样化引擎2.4高吞吐写入能力2.5数据分区和线程并行2.6一些限制2.7哪些公司在使用clickhouse3.优缺点3.1优点3.2缺点4.核心概念4.1数据分片4.2列式存储4.3向量化

mp9105·2023-11-12 14:44

Hugging Face高性能技术五：Transformer高效推断（bitsandbytes、FlashAttention、 BetterTransformer）

文章目录一、TorchScript（CPU)二、IPEXgraphoptimization（IntelCPU）三、Optimum3.1安装3.2CPU推理3.3GPU推理四、模型量化（GPU）4.1背景

神洛华·2023-11-12 13:16

论文阅读：Fast-BEV: Towards Real-time On-vehicleBird’s-Eye View Perception

Fast-BEV包含五部分：1）一个轻量化部署友好的视角转换方式，可以快速将2D图像特征转到3D体素空间。2）一个多尺度图像编码器利用多尺度特征。3）高效的BEV编码器，专为车载推理加速。

BlueagleAI·2023-11-12 13:29

机器学习-（第二部分：神经网络/深度学习）-吴恩达-学习总结

forwardpropagation)）TensorFlow工具在TensorFlow中构建神经网络（Buildinganeuralnetwork）单层中的向前传播（Forwordpropinasinglelayer）神经网络矢量化

学無芷境·2023-11-12 13:21

到底是JAVA 做量化交易强，还是PYTHON 做量化交易强

网上几乎绝大多数网友都会认为“PYTHON做量化交易强于JAVA”，有的甚至认为“PYTHON在量化交易领域，无可替代”。

wangangls163it·2023-11-12 13:39

python实现炒股自动化，个人账户无门槛量化交易的开始

本篇作为系列教程的引子，对股票量化程序化自动交易感兴趣的朋友可以关注我，现在只是个粗略计划，后续会根据需要重新调整，并陆续添加内容。

财云量化·2023-11-12 13:01

YOLOv8模型ONNX格式INT8量化轻松搞定

ONNX格式模型量化深度学习模型量化支持深度学习模型部署框架支持的一种轻量化模型与加速模型推理的一种常用手段，ONNXRUNTIME支持模型的简化、量化等脚本操作，简单易学，非常实用。

金戈鐡馬·2023-11-12 12:34

【AI实战】llama.cpp量化cuBLAS编译；nvcc fatal:Value ‘native‘ is not defined for option ‘gpu-architecture‘

【AI实战】llama.cpp量化cuBLAS编译；nvccfatal:Value'native'isnotdefinedforoption'gpu-architecture'llama.cpp量化介绍

szZack·2023-11-12 08:29

llama.cpp部署在windows

本想部署LLAMA模型，但是基于显卡和多卡的要求，很难部署在个人笔记本上，因此搜索发现有一个量化版本的LLAMA.cpp，部署过程和踩过的坑如下：1.配置环境（1）在GitHub-ggerganov/llama.cpp

road_of_god·2023-11-12 08:56

Llama2通过llama.cpp模型量化 Windows&Linux本地部署

Llama2通过llama.cpp模型量化Windows&Linux本地部署什么是LLaMA1and2LLaMA，它是一组基础语言模型，参数范围从7B到65B。

早安不安·2023-11-12 07:53

微型导轨在医疗设备中起什么作用？

微型导轨因其高精度、小型化和轻量化的特点，被广泛应用于各种需要高精度和小型化的机器中，如数控机床、工业机器人、光学仪器、医疗设备和自动化设备等，尤其是医疗领域，其应用最为广泛。

GAOJ_K·2023-11-12 03:07

聊聊量化分析

当你能够量化讨论的事物，并且可以用数字描述它，你就对它有了深入了解。但如果你不能用数字描述，那你的头脑根本没有跃迁到科学思考的状态。

数据不吹牛·2023-11-12 02:22

【ASP.NET Core】MVC 控制器的模型绑定（宏观篇）

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/

洛蕾·2023-11-12 01:50

【ASP.NET Core】MVC模型绑定：自定义InputFormatter读取CSV内容

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/

[虚幻私塾】·2023-11-12 01:17

笔记：AI量化策略开发流程-基于BigQuant平台（一）

从本文开始，按照AI策略开发的完整流程（共七步），上手在BigQuant平台上快速构建AI策略。本文首先介绍如何使用证券代码模块指定股票范围和数据起止日期。重要的事情说三遍：模块的输入端口有提示需要连线的上游数据类型，两个模块之间的接口不能随意连接，否则会报错！如下图所示，训练集和预测集数据的构建需要首先通过代码列表模块指定数据起止时间和标的范围。一、设置数据集新建策略第一步：新建空白可视化AI策

朝花夕拾666·2023-11-12 00:54

卡方检验四格表怎么做_SPSS案例实践：2*2四格表卡方检验

01频数资料先加权此数据为频数数据资料，我们欲分析两个分类变量的关联性，首先对其进行频数加权量化。依次点菜单【数据】→【个案加权】，以频数freq来加权

weixin_39976499·2023-11-11 20:25

Node.js开发——MongoDB与Mongoose

MongoDB和Node.js特别般配，因为MongoDB是基于文档的非关系型数据库，文档是按BSON（JSON的轻量化二进制格式）存储的，增删改查等管理数据库的命令和JavaScript语法很像。

_双眸·2023-11-11 20:46

Node js开发入门——MongoDB与Mongoose

MongoDB和Node.js特别般配，因为MongoDB是基于文档的非关系型数据库，文档是按BSON（JSON的轻量化二进制格式）存储的，增删改查等管理数据库的命令和JavaScript语法很像。

宛如山涧·2023-11-11 20:42

三维模型OSGB格式轻量化压缩点云处理技术探讨

三维模型OSGB格式轻量化压缩点云处理技术探讨点云是一种常用的三维模型表示方法，由于其具有高精度、高保真度、易处理等优点，因此在很多领域都得到了广泛应用。

3D探路人·2023-11-11 18:14

向量数据库——让人工智能拥有记忆

向量数据库通过对向量化数据处理，可以比较高效地处理复杂的多维数据查询和分析任务，很适合目前的人工智能场景。大模型发展起来后，LangChain、AutoGPT等项目，都大量使用了向量数据库。

yeasy·2023-11-11 15:54

【重磅】国内第一家自研商业化Python实盘终端正式发布！

2014年底，在国内尚无一家在线量化平台的背景下，米筐科技成立了。2017年3月份，在国内尚无自研开源量化回测引擎的背景下，我们在Github开源了米筐自研Python量化策略引擎——RQAlpha。

Ricequant米筐量化·2023-11-11 15:13

numpy教程：Array-Oriented Programming with Arrays 数组导向编程

2MathematicalandStatisticalMethods(数学和统计方法)3MethodsforBooleanArrays（布尔数组的方法）4Sorting（排序）5UniqueandOtherSetLogic(单一性和其他集合逻辑)向量化的数组运算比纯

Cachel wood·2023-11-11 15:46

Vue3 的生命周期函数

中的函数执行相当于在选项api中的beforeCreate和created中执行2.组合式api的生命周期需引入使用除了beforeCreate和created外，其他生命周期的使用都需要提前引入（轻量化

廖若星辰LTY·2023-11-11 14:57

Linux【vim】【gcc/g++】【make/Makefile】

vim操作零、首先上按键图一、Linux编辑器-vim使用vim的三种模式二、命令模式：赋值粘贴操作光标的操作删除操作：大小写切换：替换操作：删除三、底行模式分屏操作四、Vim是需要配置的五、vim批量化注释如何取消注释六

桜キャンドル淵·2023-11-11 13:39

安防监控EasyCVR视频汇聚平台无法接入Ehome5.0是什么原因？该如何解决？

视频云存储/安防监控EasyCVR视频汇聚平台基于云边端智能协同，支持海量视频的轻量化接入与汇聚、转码与处理、全网智能分发、视频集中存储等。

Black蜡笔小新·2023-11-11 10:14

Elasticsearch：Lucene 中引入标量量化

作者：BENJAMINTRENT我们如何将标量量化引入Lucene。Lucene中的自动字节量化虽然HNSW是一种强大而灵活的存储和搜索向量的方法，但它确实需要大量内存才能快速运行。

Elastic 中国社区官方博客·2023-11-11 09:36

arcgis创建postgre企业级数据库

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统什么是企业级地理数据库？

xuhss_com·2023-11-11 08:23

k8s 中 Pod 的控制器

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统k8s中Pod的控制器前言ReplicationControllerReplicaSetDeployment更新Deplo

虚幻私塾·2023-11-11 08:00

SPSS距离分析

1.距离分析距离分析在统计学和数据科学中指的是评估和量化对象（如观测点、个体、案例等）之间差异的过程。在数据集中，每个对象通常由一系列的属性或变量表示。

抱抱宝·2023-11-11 07:10

评估指标与评分（上）：二分类指标

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统精度可以作为度量模型好坏的一个指标，它表示预测正确的样本数占所有样本数的比例。

www_xuhss_com·2023-11-11 07:33

开发个人量化交易系统之路

第一章考虑mysql数据存储方式目录第一章考虑mysql数据存储方式前言一、抽象存储的父类二、实现mysql存储总结前言提示：这里可以量化开始前需要考虑好使用的数据存储方式，本人选择以mysql存储，保留了扩展可以支持其他的扩展方式

wlj870705·2023-11-11 06:16

python量化交易培训方向_如何系统地学习量化交易？

现在搞量化、学CFA完全是出于兴趣，只是为放荡不羁的灵魂，找个可以落脚的归宿。

weixin_39664995·2023-11-11 06:44

搭建量化交易系统接口的步骤是什么?

1.（后端）历史数据实时采集，存储系统（这步基本上必须自己做，从外面的搞得数据大部分不靠谱）你需要写个循环去调交易所行情数据api或者通过类似于发布订阅式的让人家通知你。你采集的这些数据，会成为你回测系统的基础，没有这些真实的数据，你任何的策略模型都是扯淡2.（后端）本地回测系统，简单的可视化，帮助策略debug和参数调试，主要是你要实现一套完整的支持多线程，模拟账户，模拟订单，止盈止损，回测日志

qq1841085904·2023-11-11 06:10

基于强化学习的期权量化交易回测系统5

我们现在已经可以在主循环中获取行情数据，并且传给了Agent类。接下来Agent类会调用策略类，由于决定采取的行动。在策略类做决策时，需要参考用户仓位Position信息，还有就是权利金、保证金、手续费等计算，在本篇博文中将对这些内容进行介绍。交易费用计算在进行期权交易时，多头买入认购和认沽期权时，需要向卖出方支付权利金，而为了保证卖方可以履约，要向卖方收取保证金。同时，券商还会收取手续费和税费，

最老程序员闫涛·2023-11-11 06:35

机器学习与量化交易∙笔记（1）

FourParadigmsofMachineLearningConnetionism连接主义。Symbolism符号主义。可解释性FrequentistsBayesianConnetionism、Symbolism、Frequentists属同一类；Bayesian是单独的一类。60年代各类人工智能模型都已经出现了，70年代热度降低，80年代神经网络较热，但是黑盒属性导致不好解释；95年左右出现S

PerpetualLearner·2023-11-11 06:05

没有任何基础如何系统地学习量化交易

学习量化交易是一个系统性的过程，即使没有任何基础，你可以按照以下步骤来进行学习：了解基本概念：开始学习前，先了解一些基本概念，如股票、期货、期权、技术分析、基本面分析、量化交易等。

丫头片子不懂事·2023-11-11 06:04

ChatGLM-6B 中文对话模型复现、调用模块、微调及部署实现（更新中）

其不仅可以单卡部署在个人电脑上，甚至INT4量化还可以最低部署到6G显存的电脑上，当然CPU也可以。

故里_·2023-11-11 04:46

基于Python的大区域SPI标准降水指数自动批量化处理

1.引言标准化降水指数（SPI）是一个广泛使用的指数，用于描述一系列时间尺度上的气象干旱的特征。但是经过研究发现，目前的处理方法基本都是单点进行计算，缺少多点（大区域）的批量计算过程。因此本博客从气象数据下载，处理成NC格式文件以及依靠climateindices库完成多点的SPI指数计算，并可以在ARCGIS中利用反距离权重生成指数SPI栅格数据。本文有博主整理的完成Python代码资源以及样例

倾城一少·2023-11-11 03:01

Eigen库使用时需注意的一些问题

fixed-sizevectorizable"固定大小、可向量化是指：ifithasfixedsizeandthatsizeisamultipleof16bytes.Exampl

_yuan_·2023-11-10 23:15

SpireCV如何利用TensorRT加速？

TensorRT加速原理1、TensorRT加速主要在：它支持INT8和FP16的计算，通过量化和减少浮点精度来提高计算效率；它可以对网络结构进

阿木实验室·2023-11-10 23:41

Next.js 14 发布

新版本又带来了增量化增强方法，而一系列改进的核心就体现在基于Rust的

z止于至善·2023-11-10 22:37

0045-量化第十天：QMT-以DMA指标为例调用系统指标

目录一、目标二、以DMA指标为例三、注意一、目标很多策略系统使用VBA已经提供，在权限打开的情况下，VBA中指标的编写和调用更符合同花顺和通达信的指标编译，所以学会如何调用可以极大的省时间。以DMA指标为例。二、以DMA指标为例1.计算DMA（10）=10日股价平均值—50日股价平均值AMA（10）=10日DMA平均值2.用VBA库实现INPUT:S(10,2,300,30);INPUT:P(50

九九九九为功·2023-11-10 20:40

股票量化分析工具QTYX使用攻略——实盘交易信号监控(更新2.5.7)

搭建自己的量化系统如果要长期在市场中立于不败之地！必须要形成一套自己的交易系统。如何学会搭建自己的量化交易系统？边学习边实战，在实战中学习才是最有效地方式。

元宵大师·2023-11-10 20:38

QMT量化交易软件使用攻略（三）- 策略运行

策略编写完毕后，点击编译，可保存策略。编译按钮在Python策略中只起保存功能，不会检查语法与引用的正误。之后点击运行可以看到策略运行效果（如有错误，会在日志输出的位置报错）策略编辑器-运行如当前系统所处界面为“行情”界面或“交易”界面，点击运行之前，需在行情中手动设置好K线品种和周期，点击运行后，策略即可在当前主图下运行，如下图所示。策略运行状态之一如系统当前界面处于“我的主页”界面或“模型研究

ZQKH20190221·2023-11-10 20:06

QMT量化交易软件使用攻略（四）-策略回测

对某一策略编译成功后，点击回测，可以通过日志输出查看模型基于历史行情数据回测情况和表现。在回测之前，需要设置好策略回测运行的主图品种和周期，以及相关的回测参数。回测主图和周期可以在策略编辑器-基本信息中进行设置，回测开始和结束时间、基准、费率等可以在策略编辑器-回测参数中设置。用户在回测前，需根据此策略回测运行的主图、周期和时间，在【数据管理】中对行情数据进行下载补充。如回测时间设置为201809