传统复制到Gtid在线切换

深挖JVM隐藏优化点与百万QPS系统调优【突破认知：JVM内存管理的9大反直觉真相】通过三个违背‘常识‘的调优策略，将GC停顿时间从1.2秒降至80ms，节省40%服务器成本

本人详解作者：王文峰，参加过CSDN2020年度博客之星，《Java王大师王天师》公众号：JAVA开发王大师，专注于天道酬勤的Java开发问题中国国学、传统文化和代码爱好者的程序人生，期待你的关注和支持
王大师王文峰·2025-03-12 10:30

高效获取Amazon数据的终极指南：Pangolin爬虫API工具详解与实战应用

然而，获取这些数据的传统方式却面临诸多挑战：手动采集效率低下，数据不实时；传统爬虫技术常常被亚马逊的反爬机制拦截，
CharonXA·2025-03-12 10:25

Python训练的机器学习模型【保存】 和【加载】的方法？

一.为什么要保存训练好的模型由于传统训练机器学习模型，需要耗费大量的人力和资源。因此，将训练好的模型保存成为一件特别重要的事情。
福葫芦·2025-03-12 09:22

网上发现的一个 《Flash&flex大全》

官方在线帮助（没标英文的都是中文）用于AdobeFlashPlatform的ActionScript3.0参考更多参考使用这样的链接下载离线版：http://help.adobe.com/en_US/FlashPlatform
merryken·2025-03-12 09:51

深度集成DeepSeek与Java开发：智能编码新纪元全攻略 [特殊字符]

一、DeepSeek：Java开发者的第二大脑1.1传统开发痛点VS智能开发体验传统开发DeepSeek智能辅助效率提升对比手动编写重复代码一键生成模板代码代码量减少70%↑调试全靠断点日志智能定位缺陷根源问题排查时间缩短
添砖Java中·2025-03-12 09:50

Flash&flex大全

官方在线帮助（没标英文的都是中文）用于AdobeFlashPlatform的ActionScript3.0参考更多参考使用这样的链接下载离线版：http://help.adobe.com/en_US/FlashPlatform
gebizhihu·2025-03-12 09:19

NufSedC2：下一代基于Python的C2框架

2、隐秘和安全：混淆C2服务器和Payload之间的通信，使得传统的静态XOR密
FreeBuf-·2025-03-12 09:17

深入理解分布式锁：原理、应用与挑战

但是在分布式环境中，这种线程间的锁机制已经不起作用了，因为系统会被部署在不同机器上，这些资源已经不是在线程间共享了，而是进程之间共享资源。为了解决这个问题，分布式锁应运而生。本文将详
·2025-03-12 09:23

第三章：组件开发实战 - 第五节 - Tailwind CSS 响应式导航栏实现

基础导航栏结构桌面端导航首页产品关于联系我们登录注册移动端菜单按钮打开主菜单移动端菜单面板首页产品关于联系我们登录注册交互功能实现菜单切换功能functionsetupMobileMenu(){constbutton
·2025-03-12 09:53

情感识别（Emotion Recognition）

技术：传统方法：使用特征提取（如Gabor滤波器、LBP）和分类器（如SVM）。深度学习方法：使用卷积神经网络（CN
路野yue·2025-03-12 08:10

AI重构电商内容体系：企业如何突破生产、管理、分发三重门？

2025年数据显示，83%用户因短视频/3D内容完成购买决策，但企业普遍面临三大痛点：生产端：传统设计流程无法满足海量SKU需求管理端：数字资产利用率不足40
Tezign_space·2025-03-12 07:36

mathpix snpping公式输入不限次数的方法

使用方法：1、win+shift+s将公式截取复制到粘贴板2、打开以下网站在线LaTeX公式编辑器-编辑器3、将
冰虺·2025-03-12 06:25

吊打全网所有精美导航页引导页HTML源码

首页内容在index.html中修改，支持双页切换，搭建简单，附带详细修改教程。源码特点自适应设计：完美适配手机和电脑端，用户体验极佳。无后台依赖：纯静态页面，无需数据库或后台支持。
6v6-博客·2025-03-12 06:53

突破美业经营困境：数字化工具如何助力门店提升效

无论是小型美容院还是大型连锁机构，传统管理方式的弊端逐渐显现，效率低下、数据混乱、客户流失、员工管理困难等问题层出不穷。这些问题不仅影响了门店的日常运营，还直接压缩了利润空间。
shboka920702·2025-03-12 05:48

美发店管理升级：数字化如何解决账务与提成的痛点

传统账务核对的痛点在传统的美发店管理中，账务核对通常依赖于手工记录和Excel表格。每天
shboka920702·2025-03-12 05:18

C++11线程保护

现代操作系统使用时间片轮转调度（time-sharingscheduling）机制，在多个线程或进程之间快速切换CPU，以实现多任务运行。
lrydnh·2025-03-12 05:13

使用Couchbase中的向量搜索进行智能查询

这与传统的关键词匹配有根本的不同，更适合AI应用场景中模糊或语义相
eahba·2025-03-12 04:05

仓储系统货位优化毕业论文【Flexsim仿真】

一、内容简介由堆垛机、货架、输送系统、管理系统、控制系统等组成的传统堆垛式仓储系统因为其成熟的技术和推广方式、高效等特点广泛的应用在物流、车间、制造等行业。
aikelele·2025-03-12 04:35

十条解决笔记本电脑摄像头问题方案

相信也有很多伙伴在线上笔试或者面试的时候和我遇到了相同的问题——摄像头工作故障！根据我最近的经验，可以给大家汇总了几种解决方案！（每一条我都亲身测评过了！）
YOHAYOLa·2025-03-12 03:01

PointNet++改进策略 ：模块改进 | x-Conv | PointCNN， 结合局部结构与全局排列提升模型性能

传统卷积神经网络（CNN）在处理规则网格数据（如图像）时非常有效，但由于点云是无序且不规则的，直接在其上应用卷积操作会导致形状信息丢失，并对点的排列顺序敏感。
我是瓦力·2025-03-12 03:30

Nginx实现接口复制

方式二：使用Lua2.2.1、安装Openresty2.2.2、nginx配置2.2.3、配置说明2.2.4、测试结果3、小结1、前言项目中，通常会遇到一个中转服务需要往多个不同的系统推送同一份数据，传统做法是需要在
m0_74823094·2025-03-12 02:19

IOC 篇

以下为你详细介绍：核心概念传统的对象创建方式：在传统的Java开发中，对象的创建和管理通常由程序员在代码中手动完成。
ashane1314·2025-03-12 02:19

驾培市场与低空经济无人机融合技术详解

传统汽车驾驶培训已不再是唯一的选择，无人机驾驶等新兴领域正逐渐成为驾培市场的重要组成部分。本报告旨在探讨驾培市场与低空经济的融合发展，特别是应用型人才培养与驾校新设无人机培训业务的现状与前景。
无人机技术圈·2025-03-12 02:18

【AI深度学习网络】Transformer时代，RNN（循环神经网络）为何仍是时序建模的“秘密武器”？

与传统神经网络不同，RNN具有“记忆”能力，能够通过内部状态（隐藏状态）保留历史信息，从而捕捉序列中的时间依赖关系。
arbboter·2025-03-12 02:18

《高效迁移学习：Keras与EfficientNet花卉分类项目全解析》

1.2深度学习的困境与破局传统深度
机器学习司猫白·2025-03-12 01:46

无人机动态追踪技术难点与距离分析！

传统计算机视觉方法（如光流法、卡尔曼滤波）易受干扰，需结合深度学习（如YOLO、SiamRPN++）提升抗干扰能力。
云卓SKYDROID·2025-03-12 01:15

mySQL和Hive的区别

2、数据更新：Hive不支持数据的改写和添加，是在加载的时候就已经确定好了；数据库可以CRUD；3、索引：Hive无索引，每次扫描所有数据，底层是MR，并行计算，适用于大数据量；MySQL有索引，适合在线查询数据
iijik55·2025-03-12 00:41

操作系统原理试题三（二）

C.系统级线程和用户级线程的切换都需要内核的支持。D.同一进程中的各个线程拥有各自不同的地址空间。正确答案:BCD2.
minaMoonGirl·2025-03-12 00:10

PCB的历史与发展

一、历史（一）起源探索阶段1、早期尝试：1903年，德国发明家阿尔伯特・汉森首创利用“线路”观念应用于电话交换机系统，利用金属箔切割成线路导体，在线路交点上设置导通孔实现不同层间的电气互联，这是现代PCB
二年级程序员·2025-03-12 00:07

llama.cpp 安装与量化（mac电脑）

llama.cpp安装与量化（mac电脑）1.创建并切换至虚拟环境2.安装llama.cpp3.安装依赖4.转换模型5.创建build目录6.生成构建文件7.编译项目8.运行量化命令9.测试量化后的模型
初七i·2025-03-12 00:32

基于PyTorch的深度学习——机器学习1

近些年，随着深度学习的发展，分类除传统的二分类、多分类、多标签分类之外，也出现了一些新内容，如目标检测、目标识别、图像分割等监督学习的重要内容半监督学习是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。
Wis4e·2025-03-12 00:31

Stream 流 【学习笔记】Java 基础

写这篇博客旨在制作笔记，方便个人在线阅览，巩固知识，无其他用途。
燕赵韩魏555·2025-03-12 00:30

pyqt5 开发文档 查看地址

查看PyQt5在线说明文档http://pyqt.sourceforge.net/Docs/PyQt5/class_reference.htmlhttps://www.riverbankcomputing.com
wowocpp·2025-03-12 00:00

2025年工业智能对讲机有多智能？数据采集+AI不在话下！

但传统设备仅能实现基础语音传输的局限性，已难以满足现代工业对效率与智能化的需求。
AORO_BEIDOU·2025-03-11 22:18

什么是JEPA（联合嵌入预测架构），它与现有技术有何不同？

与传统的生成式模型不同，JEPA不专注于在像素空间中重建输入数据，而是通过编码器将输入和目标数据抽象为表示，并使用潜在变量来
百态老人·2025-03-11 22:46

微服务下如何保证事务的一致性？

背景随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，传统单体应用逐渐暴露出了一些问题，例如开发效率低、可维护性差、架构扩展性差、部署不灵活、健壮性差等等。
Java技术攻略·2025-03-11 22:45

安装matlab2024a错误license checkout failed Error-8

解决方法：1.将破解文件中"Crack\R2020a\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl"目录下的libmwlmgrimpl.dll文件复制到安装成功的matlab
成为不掉头发的工程师·2025-03-11 22:15

月入10万+的AI人都在用的学习宝典：DeepSeek高校联盟资料限时开放

未来3年，预计将有80%的传统程序员被淘汰。如果你还没有跟上步伐，将会面临一系列严峻的挑战，比如企业招聘AI岗位对学历要求的提升、简历筛选对Dee
毛毛ai·2025-03-11 21:07

数学建模与图形建模资源全解析

本文旨在为数学建模与图形建模的初学者及进阶者提供一份详尽的资源指南，涵盖软件工具、学习资料、在线课程、社区论坛等多个方面，帮助大家更好地掌握这些技能。
点我头像干啥·2025-03-11 21:07

探索IT世界的宝藏：优质资源推荐与深度解析

一、优质IT资源推荐1.在线学习平台1.1Coursera
点我头像干啥·2025-03-11 21:07

用 Claude3.5 从零写扫雷游戏-实现蜂窝地图

不过只是传统的方格扫雷，如果换成蜂窝扫雷游戏，Claude3.5能实现吗？
selfboot0·2025-03-11 20:05

Python机器学习实战：使用Flask构建机器学习API

传统的机器学习项目往往采用独立的脚本或复杂的流程，难以实现模型的自动化、可视化和复现。为了解决这一问题，将机器学习模型封装成可访问的API变得越来越流行。Fla
AI天才研究院·2025-03-11 20:03

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

例如，在疾病诊断领域，像RJUA-QA这样的问答数据集推动了复杂医学知识的自动化应用；而在中医药领域，神农中医药数据集整合了传统中医药文献、临床案例和药方数据。针对于此，本文整理了医学领域的1
·2025-03-11 20:07

中文对联/十二生肖/城市景点/旅游计划……年味超浓的数据集汇总

从AI生成春联，到春运交通标志的智能识别，再到生肖文化的深度挖掘，AI工具正赋能传统民俗，让年味更浓！
·2025-03-11 20:07

在线监控+日志分析方案

1.在线监控系统设计技术选型：Prometheus+Grafana+各ExporterPrometheus：负责定时拉取各服务指标数据并存储。
徐福记c·2025-03-11 19:56

总结.NET CAD各种命令发送方式

在最后调用命令的方式此方式会在当前整个命令结束后才会调用，并且支持文档的切换与锁文档//////命令结束后调用命令//////命令publicstaticvoidSendComandFinally(stringcommand
一个成长中的码农·2025-03-11 19:26

我的投资组合网站：打造个性化的在线投资展示平台

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文介绍如何创建和设计一个在线平台，用于展示个人或专业投资者的投资策略、历史表现和投资理念。
Tranyn.X·2025-03-11 19:55

Spring 中的依赖注入

依赖注入当某个java实例需要另一个java实例的协助时，在传统的程序设计过程中，通常由调用者来创建被调用者的实例在spring中，创建被调用者的工作不再由调用者来完成，因此称为控制反转，创建被调用者实例的工作通常由
web13093320398·2025-03-11 19:25

RoboVQA：机器人多模态长范围推理

本文提出一种可扩展、自下而上且本质多样化的数据收集方案，该方案可用于长期和中期的高级推理，与传统的狭窄自上而下的逐步收集相比，其吞吐量提高2.2倍。
三谷秋水·2025-03-11 18:49

XGBoost常见面试题（五）——模型对比

-知乎基分类器：传统GBDT以CART树作为基分类器，xgboost还支持线性分类器，这个时候xgboost相当于带L1和L2正则化项的逻辑斯蒂回归（分类问题）或者线性回归（回归问题）。
月亮月亮要去太阳·2025-03-11 18:15
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