传统BP神经网络

6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

代码实现了基本的CNN共两层神经网络，包括两层卷积层两层池化层使用的数据集为单通道28*28像素的MNIST数据集，共10个标签训练集可直接在代码里下载代码模块如下：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets
机械专业搞视觉的小白·2025-03-25 21:18

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）来解决手写数字识别问题，不
2301_79809972·2025-03-25 20:12

声明式feign和继承式feign

本文先介绍一下，传统的feign的调用写法方式，再介绍我们的重点feign的继承特性。
PureWT·2025-03-25 20:06

Systemd完全指南：从基础到企业级服务管理实践

1.1传统init系统的困局在Systemd出现之前，Linux系统使用SysVinit启动系统，其工作原理就像老式酒店的客房服务：串行启动：每个服务必须等待前一个完成（如同服务员逐个房间送餐）脚本混乱
一休哥助手·2025-03-25 19:05

PyTorch 深度学习实战（8）：Transformer 与机器翻译（基于本地中英文文本文件）

在上一篇文章中，我们探讨了循环神经网络（RNN）及其在文本分类中的应用。
进取星辰·2025-03-25 18:58

分位数回归+共形预测：Conformalized Quantile Regression实现更可靠的预测区间

分位数回归(QuantileRegression,QR)作为一种传统统计方法，长期以来被用于预测此类区间。与常规回归方法建模条件均值不同，QR直接对条件分位数进行建模，例如预测结果的第90百分位数。
·2025-03-25 18:03

经营帮：让企业数字化转型不再是难题

如果这些抓狂瞬间能像外卖订单一样被“一键搞定”，传统企业的幸福感会不会原地起飞？中钧科技旗下的经营帮，是国内唯一一站式产业互联网平台，更是用“全领域覆盖+全链路打通”的硬核实力。
中钧科技·2025-03-25 18:25

2025年最新设备巡检系统评测，哪款更适合你

一、电子巡检系统：简单实用，但实时性不足传统电子巡检系统主要依靠RFID、TM卡或巡更棒，通过物理标
·2025-03-25 18:00

【转载】大模型DeepSeek在数据治理中的典型应用场景及实现路径

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_30776147/article/details/145792201一、数据治理核心痛点与DeepSeek的适配性**治理维度传统痛点DeepSeek
海持Alvin·2025-03-25 17:16

Spring IOC核心详解：掌握控制反转与依赖注入

用注解的方式创建对象2.依赖注入（1）基于xml方式注入属性基础类型注入集合类型注入对象引用注入（2）用注解的方式注入属性基础类型注入集合类型注入对象关系注入（3）配置方式关键对比表四、IOC优势总结总结前言在传统软件开发中
wertuiop_·2025-03-25 17:16

美业门店管理新纪元：高效系统助力运营升级

传统的管理模式已无法满足现代美业门店的多样化需求，如何提升管理效率、优化客户体验、降低运营成本，成为了美业从业者亟需解决的问题。
榕壹云·2025-03-25 16:07

DApp开发中的LP分红系统：流动性激励机制的范式革命与生态重构

据最新行业报告显示，全球DEX的LP质押规模已突破5000亿美元，其中采用创新分红模型的协议TVL（总锁定价值）增速达到传统模式的3.2倍。这种变革标志着流动性激励正从「输血
Lovely_xwys·2025-03-25 15:35

Ubuntu 22.04.4 LTS openresty(Nginx) 通过Lua+Redis 实现动态封禁IP

1系统环境test@iZbp1g7fmjea77vsqc5hmmZ:~$cat/etc/os-releasePRETTY_NAME="Ubuntu22.04.4LTS"NAME="Ubuntu"VERSION_ID
tonyhi6·2025-03-25 15:02

生成式AI驱动的高分子材料研发与应用

近年来，生成式人工智能（如大语言模型）在材料科学领域掀起革命性浪潮，其核心能力（从海量数据中挖掘构效关系、实现分子逆向设计）正在颠覆传统材料研发模式。
keyan_889·2025-03-25 15:29

翻译：高级跨浏览器Flexbox布局

advanced-cross-browser-flexbox/介绍CSS灵活盒模块级3-简称Flexbox-它为web开发带来了很多的动力和一些非常令人兴奋的可能性，使我们能够在一些复杂的站点布局很容易和迅速，摒弃一些不合逻辑的hacks和组装件我们传统上使用
本是后山人·2025-03-25 14:51

GitLab 中文版 17.10 正式发布，赶快来升级！

沿袭我们的月度发布传统，极狐GitLab发布了17.10版本，该版本带来了新的议题外观（Beta）、更改漏洞的严重等级、在分支规则中配置压缩设置、软件包仓库新增审计事件等几十个重点功能的改进。
·2025-03-25 13:24

手把手搭建企业级AI助手：从LangChain到私有知识库集成

（痛点深度分析）典型场景：某金融公司内部有3个知识库（Confluence文档2000+篇、Jira工单系统5万条记录、PDF报告库1.2TB），员工平均每天浪费47分钟在跨系统搜索信息1.1传统解决方案的致命缺陷方案类型平均响应时间准确率维护成本人工检索
AWS官方合作商·2025-03-25 13:19

Spring框架的依赖注入（Dependency Injection, DI）

在传统的编程中，对象通常自己负责创建和管理它的依赖项。
suren5111·2025-03-25 13:16

WebGPU实战：Three.js性能优化新纪元

一、WebGPU技术突破解析1.1传统WebGL的架构瓶颈graphLRA[JavaScript]-->B[WebGLBinding]B-->C[OpenGLES]C-->D[GPUDriver]D--
AWS官方合作商·2025-03-25 13:46

神经网络解决非线性二分类

这份Python代码实现了一个简单的神经网络，用于解决复杂的非线性二分类问题。具体步骤包含生成数据集、定义神经网络模型、训练模型、测试模型以及可视化决策边界。
欣然～·2025-03-25 12:37

屋顶气膜网球馆爆火，轻空间打造高端运动新标杆

气膜科技加持，打造全天候运动空间与传统室外网球场不同，这座屋顶网球馆采用了轻空间的气膜建筑技术，让运动不再受天气限制。无论是夏季高温、冬季严寒，还是阴雨天气，场馆内始终保持恒温、通风良好
Qspace丨轻空间·2025-03-25 11:34

气膜科技，突破极限：高海拔施工的全新解决方案—轻空间

传统建筑结构难以应对这些复杂问题，而气膜结构凭借其卓越的防风防雨能力、出色的保温性能，以及高效便捷的施工方式，正在成为高海拔地区建设的新选择。
Qspace丨轻空间·2025-03-25 11:04

太翌氏物质自解体光化假说学术价值评估

**视角突破**-**现象驱动**：从水流破碎现象类比推导光的本质，挑战了科学界依赖数学建模的惯性思维，回归自然观察的哲学传统，与古希腊自然哲学（如德谟克利特的原子论）有相似精神。
太翌修仙笔录·2025-03-25 09:44

椭圆曲线密码学（ECC）深度解析：原理、算法与工程实践

一、椭圆曲线密码学概述椭圆曲线密码学（EllipticCurveCryptography,ECC）作为现代非对称密码体系的核心技术，通过将传统离散对数问题（DLP）映射到代数曲线上的有理点群，构建了兼具高安全性和低计算开销的密码系统
·2025-03-25 08:12

物联网智能商城：一个企业级物联网解决方案

相对于传统互联网来说，物联网带来了数据采集、处理、传输、分析、应用等一系列的新功能，极大的促进了生产力的提高。同时也给企业带来了巨大的商业价值。
AI天才研究院·2025-03-25 08:42

模型量化的原因和方法

在神经网络中，每个神经元与其前一层神经元之间的连接都有一个对应的权重。作用：权重决定了输入数据对最终输出的
潇湘馆记·2025-03-25 06:27

前端面试题总结(PS:尊重劳动成果拿或者要原笔记记得滴滴)

前端优化性能的方法压缩字体文件使用fontmin-webpack插件对字体文件进行压缩减少HTTP请求使用字体图标iconfont代替图片图标使用webp格式的图片减少重绘重排使用事件委托使用WebWorkershtml
掉头发的前端酒窝妹妹·2025-03-25 06:54

Momentum优化器的超参数调优方法

Momentum优化器的超参数调优方法1.背景介绍在深度学习领域，优化器是训练神经网络的关键组件之一。优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。
AI天才研究院·2025-03-25 03:34

MarsCode AI为什么适合教育场景

在教育场景中展现出独特优势，其技术架构与功能设计精准契合教学需求，具体优势如下：‌一、个性化学习支持‌‌动态难度调节‌根据学生代码提交历史自动调整题目难度（新手→专家模式），匹配不同学习阶段需求‌13利用LSTM神经网络预测知识盲点
test猿·2025-03-25 03:32

WebSocket：现代实时通信协议的深度解析与实践

一、背景与演进历程1.1传统实时通信的困境//典型的HTTP轮询伪代码while(true){autoresponse=http_client.get("/messages");if(response.has_data
这个懒人·2025-03-25 03:30

深入解析RDMA：从原理到C++实践

一、背景与演进1.1传统网络通信的瓶颈在传统TCP/IP通信中，数据需经过多次内存拷贝（用户空间→内核空间→网卡）和协议栈处理，导致：高延迟：小消息处理延迟可达数十微秒27高CPU开销：协议处理占CPU
这个懒人·2025-03-25 03:30

Redis 核心架构深度解析：七大设计哲学揭秘

以下是企业广泛采用Redis的7大核心原因，结合技术原理与真实场景深度解析：一、内存存储：极致性能的根基原理：Redis所有数据常驻内存，避免传统磁盘I/O瓶颈，读写操作在微秒级完成（磁盘数据库如MySQL
这个懒人·2025-03-25 03:29

Matplotlib系列4-生成3D三维曲面图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#创建一个新的figurefig=plt.figure()#添加一个3d坐标轴ax=fig.add_subplot
舒伯特之路·2025-03-25 02:58

23种设计模式-生成器(Builder)设计模式

在Java中，如果一个类有多个可选参数，传统方式是使用重载构造函数或Setter方法，但这样会
程序员汉升·2025-03-25 02:57

现代前端测试革命：用「Vitest + Playwright」实现零配置全栈测试

文章目录一、传统前端测试的五大痛点1.1开发者调研数据（N=500+项目）1.2现代测试方案核心优势二、十分钟搭建企业级测试环境2.1零配置初始化2.2核心配置文件三、六大实战测试场景3.1场景一：组件交互测试
前端极客探险家·2025-03-25 02:54

少日从军辉绿縢《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计》昆季尽明辉少许

少日从军辉绿縢《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计》昆季尽明辉少许少日从军辉绿縢《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计》昆季尽明辉少许
光明人类·2025-03-25 02:24

金融级安全加速：群联SD-WAN如何兼顾防御与低延迟？

一、SD-WAN的核心价值1.传统回源痛点暴露风险：公网回源可能泄露源站IP，易遭针对性攻击。延迟抖动：跨国业务因网络拥堵导致延迟波动（如金融交易超时）。
群联云防护小杜·2025-03-25 02:53

加速还是安全？CDN与群联云防护的本质差异与适用场景

一、核心功能定位对比维度传统CDN群联云防护核心目标内容加速（降低延迟、提升访问速度）安全防护（抵御DDoS/CC攻击、隐藏源站）技术重心缓存优化、边缘节点分发流量清洗、AI行为分析、加密隧道主要能力静态资源缓存
群联云防护小杜·2025-03-25 02:53

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法

传统机器学习依赖于预先收集的静态数据集进行训练，这种方法在面对不断变化的环境时显得捉襟见肘。
熵减画眉·2025-03-25 01:48

100天成为人工智能专家--野生技术协会总舵主：揭秘人工智能：从智慧城市到生成式革命，探索那些我们或许忽视的微妙变化

智慧城市里的AI就像无形的神经网络，从联想为颐和园打造的智慧云平台，到蜜度构建的“
熵减画眉·2025-03-25 01:18

MyBatis代理模式简析

在简析代理模式开发之前，先了解一下传统DAO模式开发：在传统DAO模式下，定义接口和实现类，如interfaceEmpDaoclassEmpDaoImplimplementsEmpDao.在实现类中，用
橘子味的奶茶·2025-03-25 00:45

C++20协程如何简化并发编程？

通过协程，开发者可以使用同步代码的风格来编写异步任务，同时避免了传统并发编程中的复杂性和潜在问题，如回调地狱、线程管理开销等。以下是C++20协程简化并发编程的具体方式和示例。
·2025-03-25 00:36

一文彻底搞清楚HarmonyOS NEXT中的this

不同于传统JavaScr
·2025-03-25 00:03

AI鸟类识别技术革新生态监测：快瞳科技如何用“智慧之眼”守护自然？

传统人工
深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-25 00:11

C++20协程如何简化并发编程？

通过协程，开发者可以使用同步代码的风格来编写异步任务，同时避免了传统并发编程中的复杂性和潜在问题，如回调地狱、线程管理开销等。以下是C++20协程简化并发编程的具体方式和示例。
·2025-03-25 00:30

《基于 Python 的人工智能自动浇花系统》

关键词Python；人工智能；自动浇花一、引言花卉养护需要合适的水分条件，传统的人工浇水方式难以精准把握浇水时机
竣雄·2025-03-24 23:35

DeepSeek携手Excel，一分钟打造惊艳图表

然而，传统的数据处理与可视化流程，宛如一座错综复杂的迷宫，从数据
CodeJourney.·2025-03-24 23:32

巧用DeepSeek：三步生成高含金量课题技术路线图

然而，传统的技术路线图绘制过程往往复杂且耗时，需要科研人员具备丰富的经验和深厚的专业知识。如今，随着人工智能技术的飞速发展，借助强大的大模型
CodeJourney.·2025-03-24 23:32

区块链的跨境支付革命：打破界限，重塑全球金融

今天我们来聊聊一个极具颠覆性的技术——区块链，以及它如何通过解决传统跨境支付的痛点，开启全球金融新纪元。
Echo_Wish·2025-03-24 22:28

理想发布的下一代自动驾驶架构MindVLA是什么？

以下是其关键技术及自动驾驶架构的演进分析：一、MindVLA的关键技术端到端+VLM双系统架构采用“视觉-语言-行为”（VLM）融合的端到端模型，直接从原始传感器数据生成驾驶决策，减少传统模块化流程的延迟和信息损失
AndrewHZ·2025-03-24 22:54
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