传统BP神经网络第5页

《手札·开源篇》数字化转型助力永磁电机企业降本增效：快速设计软件如何让研发效率提升40%？

一、痛点：传统研发模式正在吃掉企业的利润永磁电机行业面临两大挑战：研发周期长：一款新电机从设计到量产需6-12个月，电磁计算、结构优化、热管理需反复试错。

邹工转型手札·2025-02-14 22:06

python scapy 抓包_python 抓包保存为pcap文件并解析的实例

首先是抓包，使用scapy模块，sniff()函数在其中参数为本地文件路径时，操作为打开本地文件若参数为BPF过滤规则和回调函数，则进行Sniff，回调函数用于对Sniff到的数据包进行处理importosfromscapy.allimport

weixin_39626369·2025-02-14 20:54

数据结构和算法

大白话：数据结构就是把数据元素按照一定的关系组织起来的集合，用来组织和存储数据1.2数据结构分类传统上，我们可以把数据结构分为逻辑结构和物理结构两大类逻辑结构分类：逻辑结构是从具体问题中抽象出来的模型，

hxs214·2025-02-14 20:50

win11右键怎么设置原来的模样

在Windows11中恢复右键菜单到原来的模样可以通过以下几种方法实现‌：‌使用Windows终端命令‌：以管理员身份运行Windows终端，输入特定命令来删除相关的注册表项，重启后右键菜单将恢复为传统模式

哈哈哈哈哈haha·2025-02-14 19:15

测试基础知识

软件测试方法：静态测试和动态测试白盒测试和黑盒测试传统测试与面向对象测试软件测试过程：单元测试，集成测试，系统测试，验收测试按测试类型：功能、性能、界面、易用性测试、兼容性测试、安全性测试、安装测试（单元测试

程序宅·2025-02-14 19:13

电影《哪吒之魔童闹海》迅雷BT完整下载资源[DB-1080P/3.25GB/MP4中字]磁力高清版分享

《哪吒之魔童闹海》：重塑经典，挑战命运的壮丽史诗在中国动画电影的历史长河中，《哪吒之魔童闹海》无疑是一颗璀璨的明珠，它不仅继承了传统神话故事的精髓，更以现代视角和创新技术重新诠释了哪吒这一经典角色，为观众呈现了一场关于成长

fgrwed·2025-02-14 19:42

微服务限流策略与性能优化全解析

订单服务部署于一组服务器集群，考虑到高可用性，至少配置3个节点，每个节点服务器配备8核CPU、16GB内存、500GB硬盘以及1Gbps网络带宽（内网所以大）。

power-辰南·2025-02-14 19:09

Unity3D中的ECS架构

在Unity3D中，ECS（EntityComponentSystem）架构是一种不同于传统OOP（面向对象编程）的方法，它强调数据驱动的设计，可以显著提升性能和扩展性。

上班摸鱼君·2025-02-14 18:36

Unity的ECS框架详解与代码，火爆的最新框架，超越OOP设计模式

在传统的OOP(Object-OrientedProgramming)架构中，游戏对象通常是由一个类表示，该类包含所有与对象相关的行为和属性。

深度学习兼Unity开发·2025-02-14 18:05

隐秘的数字传承：私有化部署在非遗保护中的创新应用与价值

以景泰蓝工艺为例，这一传统技艺的核心工艺文档往往涉及复杂的制作流程和独特的配方，具有极高的商业价值和文化价值。如果这些数据被泄露或滥用，不仅会损害传承人的权益，还可能导致文化遗产的贬值和流失。

·2025-02-14 18:27

如何在没有 iTunes 的情况下恢复/恢复出厂设置 iPad？ - 6种有效方法

传统上，我们习惯使用iTunes来完成这个任务，但并不是每个人都愿意或者能够使用iTunes。那么，如果没有iTunes，我们该如何恢复iPad呢？

·2025-02-14 18:26

一个AI应用的开发、上线流程解析

文件格式1.3.mindir文件格式1.4.onnx文件格式2.推理（Inference）2.1.pth(PyTorch模型格式)2.2.mindir(MindSpore模型格式)2.3.onnx(开放神经网络交换格式

終不似少年遊*·2025-02-14 17:03

vue 配置vue.config.js 优化

module.exports={configureWebpack:{optimization:{minimize:true,//确保启用了压缩minimizer:[newTerserPlugin({terserOptions

鸿是江边鸟，曾是心上人·2025-02-14 17:59

python 中 / 、 // 、% 的区别

python语法中，/(常规除)表示传统的除法，返回的是浮点类型，例如：2/3=0.6666。

The Begining·2025-02-14 17:59

Spring Boot全局异常处理详解

在传统的Java应用中，异常处理通常通过在方法中使用try-catch块来完成。然而，在大型应用中，这样的处理方式可能会变得非常繁琐，而且

一休哥助手·2025-02-14 17:28

Java虚拟线程:揭开java虚拟线程的面纱

Java虚拟线程(ProjectLoom)是Java平台的一个实验性功能，旨在通过提供轻量级线程(称为虚拟线程)来解决传统线程在高并发场景下的性能瓶颈。

Rverdoser·2025-02-14 17:27

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

深入探讨ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。

机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

红外皮秒激光器：开启超快激光技术新时代

与传统的纳秒激光相比，皮秒激光具有更短的脉

QYR_11·2025-02-14 15:19

AI代码生成器：如何革新前端开发并释放创造力

传统的前端开发常常面临效率低下、重复性工作繁多以及学习曲线陡峭等挑战。然而，随着AI代码生成器等工具的兴起，这一切正在发生改变。

2401_89744464·2025-02-14 15:48

什么是低代码(Low-Code)?我们需要低代码吗？

简单而言，低代码是一种软件开发技术和工具模式，旨在通过可视化的用户界面和配置化的方式，减少传统手写代码的工作量，从而快速创建应用程序。以下是

有颜有货·2025-02-14 15:46

LowCode 低代码平台集成 AI 大模型会产生怎样的化学反应？

而AI大模型（AIBigModel）则是一种利用深度学习技术构建的大规模神经网络，它可以对海量数据进行训练和预测，从而实现各种智能化的应用。本文将探讨低代码平台集成AI大模型

AI天才研究院·2025-02-14 15:43

Doris实战——工商信息查询平台的湖仓一体建设

目录前言一、架构1.0：传统Lambda架构二、OLAP引擎调研三、架构2.0：数据服务层AllinApacheDoris四、架构3.0：基于DorisMulti-Catalog的湖仓一体架构五、实践经验

吵吵叭火·2025-02-14 14:06

React 第二十五节＜Fragment＞＜/Fragment＞的用途以及使用注意事项详解

JSX元素时：functionBrokenComponent(){return(标题正文内容);}//报错：AdjacentJSXelementsmustbewrappedinanenclosingtag传统解决方案是使用包裹

刺客-Andy·2025-02-14 14:35

用上了MethodHandle，妈妈再也不用担心我的反射性能不高了！

JavaMethodHandle：颠覆你对方法调用的认知（附实战代码）引言：当方法调用遇上"函数指针"在Java的演进历程中，MethodHandle的引入（Java7）彻底改变了我们对方法调用的传统认知

·2025-02-14 14:51

零基础入门机器学习 -- 第一章什么是机器学习？

传统编程：程序员写出明确的规则，例如“如果温度低于0℃，显示‘结冰’”。机器学习：计算机分析历史天气数据，自行找出“低温→可能结冰”的规律，然后对新数据进行预测。

山海青风·2025-02-14 13:30

大语言模型(LLM)快速理解

1.1统计语言模型在深度学习技术出现之前，语言模型主要基于传统的统计方法，也称为统计语言模型（SLM）。S

大模型猫叔·2025-02-14 13:59

解决 paddle ocr 遇到 CXXABI_1.3.13 not found 的问题

CXXABI_1.3.13'notfound(requiredby/home/hum/anaconda3/envs/ipc/lib/python3.11/site-packages/paddle/base/libpaddle.so

gs80140·2025-02-14 13:58

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理2.4机器学习的应用2.5机器学习的示例代码2.6解释代码三、大模型：推动AI前沿发展的关键技术3.1大模型的定义3.2大模型的发展历程3.3深度学习与神经网络

E绵绵·2025-02-14 11:18

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。

小宇爱·2025-02-14 11:17

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(

小宇爱·2025-02-14 11:47

24、深度学习-自学之路-卷积神经网络

一、你怎么理解卷积神经网络呢，我的理解是当你看一个东西的时候，你的眼睛距离图片越近，你看到的东西就越清晰，但是如果你看到的图片只是整个物体的一小部分，那么你将不知道你看到的物品是什么，因为关注整体更容易知道物品是什么

小宇爱·2025-02-14 11:46

二手交易系统详细设计与具体代码实现

消费者对闲置物品的处理方式从传统的丢弃、赠送逐渐转向了更环保、更经济的二手交易。这种转变不仅减少了资源浪费，也为消费者提供了更多选择，推动了共享经济的发展。

AI天才研究院·2025-02-14 11:46

Next.js v15-样式处理

全局CSS：使用简单，对于有传统CSS经验的人来说很熟悉，但可能导致CSS包体积较大，且随着应用程序增长难以管理样式。

红绿鲤鱼·2025-02-14 11:45

深度学习-10-深度学习发展简介

他曾在1969年出版了Perceptron（感知器）一书，指出了神经网络技术（就是深度学习的前身）的局限

皮皮冰燃·2025-02-14 10:43

基于SSM的图书在线销售系统设计(源码+开题)

然而，传统的图书在线销售系统存在着信息不透明、效率低下等问题，无法满足现代用户的需求。因此，研究和开发一套基于SSM的图书在线销售系统具有重要的现实意义。

迟限程序设计·2025-02-14 10:12

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)文章目录【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型

天天科研工作室·2025-02-14 10:12

基于javaweb的毕业设计管理系统(源码+开题)

传统的毕业设计管理方式存在一些问题，比如信息不透明、流程繁琐、效率低下等。因此，开发一个高效、便捷的毕业设计管理系统具有重要的现实意义。

陈琪学姐程序设计·2025-02-14 10:12

宿舍管理系统(源码+开题报告)

系统程序文件列表开题报告内容研究背景：随着大学宿舍规模的不断扩大和学生数量的增加，传统的宿舍管理方式已经无法满足现代大学宿舍管理的需求。

林科程序设计·2025-02-14 10:41

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。

阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

大脑神经网络与机器神经网络的区别

大脑神经网络（生物神经网络）与机器神经网络（人工神经网络，ANN）虽然名称相似，但在结构、功能、学习机制等方面存在显著差异。

天机️灵韵·2025-02-14 10:40

【SCI2区】雾凇优化算法RIME-CNN-GRU-Attention用电需求预测Matlab实现

matlab科研帮手·2025-02-14 10:40

RIME-CNN-SVM故障诊断

构建一个高效、准确的基于卷积神经网络（CNN）的电力系统故障识别与分类仿真系统，实现对电力系统故障的精准识别与分类。

九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

【论文解读】神经网络就像“数学乐高积木”：多层前馈网络如何用简单函数拼接复杂世界

andH.White.Multilayerfeed-forwardnetworksareuniversalapproximators.NeuralNet-works,2(5):359-366,1989论文解读神经网络就像

神经美学茂森·2025-02-14 10:08

微服务架构，Spring Cloud、Kubernetes 以及云厂商（AWS、Azure）的管理方式

传统服务器：IP地址固定，不需要动态发现。微服务：容器随时可能重启、迁移、扩容，地址会变动，必须动态发现SpringCloud组件：Eureka、Consul、Zookeeper。K

2301_79306982·2025-02-14 10:38

大模型参数规模解析：32B中的“B“代表什么？如何影响AI性能？

一、参数单位解读B=Billion（十亿）：在AI模型领域，"B"特指模型参数量的十亿级单位参数定义：神经网络中可调节的权重数值，决定模型的信息处理能力计算示例：32B=32×10⁹=320亿参数GPT

燃灯工作室·2025-02-14 10:35

猿创征文｜ OceanBase 集群管理、测试和监控

文章目录前言集群初始化、连接、扩容OBProxy安装、启动和连接租户创建、运维和使用参数修改sysbench测试和监控集群初始化、连接、扩容初始化mysql-h192.168.1.241-

呆小杰·2025-02-14 09:04

OceanBase云数据库直接“杀疯了”，传统数据库瑟瑟发抖？

引言在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，数据已然成为企业和社会发展的核心驱动力。云数据库作为存储、管理和处理海量数据的关键技术，其性能和稳定性直接影响着各类业务的运行效率和创新能力。随着互联网、金融科技、物联网等领域的飞速发展，对云数据库的要求也越来越高，不仅要能应对高并发、大规模数据的处理，还要具备强大的安全防护和灵活的扩展性。OceanBase云数据库作为国产数据库的佼佼者，一直备受关注。此次它迎

盼达思文体科创·2025-02-14 09:32

国标GB28181-2022平台EasyGBS安防设备中常见的网络参数详解

随着技术的发展，安防设备已经从传统的模拟信号转变为数字化、网络化的智能设备。这些设备通过互联网连接，实现了远程监控、数据传输和智能分析等功能。

EasyNVR·2025-02-14 09:01

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。

机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

SOD贴片二极管封装形式与尺寸( SOD-123/323/523)

目前，贴片二极管已经在大多数应用中取代了传统的引线式产品。其中，SOD封装是大部分贴片二极管的安装形式。

哄娃睡觉·2025-02-14 08:25

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