传递优化第15页

spring读取java启动参数_Spring Boot启动命令参数详解及源码分析

同时，也可以通过在执行jar-jar时传递参数来进行配置。本文带大家系统的了解一下SpringBoot命令行参数相关的功能及相关源码分析。

weixin_39613692·2024-09-06 10:47

tomcat 配置java启动参数配置_tomcat常用配置详解和优化方法

tomcat常用配置详解和优化方法参考：http://blog.csdn.net/zj52hm/article/details/51980194http://blog.csdn.net/wuliu_forever

徐聪瓜要努力·2024-09-06 10:16

RabbitMQ 入门教程

它能帮助开发者构建可靠、可扩展的应用程序，通过消息传递来解耦组件。

寂然如故·2024-09-06 09:43

Android 性能优化—— 启动优化提升60%

本文将从两个方向优化应用的启动速度:视觉体验优化代码逻辑优化2.视觉优化应用程序启动有三种状态，每种状态都会影响应用程序对用户可见所需的时间：冷启动，热启动和温启动。在冷启动时，应用程序从头开始。

小城哇哇·2024-09-06 09:11

spark任务优化参数整理

以下参数中有sql字眼的一般只有spark-sql模块生效，例外的时候会另行说明，此外由于总结这些参数是在不同时间段，当时使用的spark版本也不一样，因此要注意是否有效，如果本博主已经试过的会直接说明。1、任务使用资源限制，基本参数，注意，这些资源配置有spark前缀是因为他们是标准的conf配置，也就是submit脚本，你调用–conf参数写的，和–driver.memory这种属于不同的优先

尘世壹俗人·2024-09-06 09:08

2024年高教社杯数学建模国赛赛题浅析——助攻快速选题

B题侧重统计和优化，适合有运筹学和经济学背景的队伍，数据处理较为直接但涉及多步骤的决策优化。C题属于优化类问题，涉及复杂的多变量优化与不确定性分析，数据处理难度大。

BZD数模社·2024-09-06 08:06

TCP/IP网络编程：Linux实现的web服务器

这里我们只对GET类型的进行撰写，具体的含义是：“请求（GET）index/html文件，希望以1.1版本的HTTP协议进行通信”响应信息（ResponseMessage）的结构下面是Web服务器端向客户端传递的响应信

就叫啥也不会吧·2024-09-06 08:05

具身智能猜想 ——机器人进化

多样化挑战：设置不同的任务和挑战，迫使机器人在不同的情境下表现出不同的能力，这样可以促使特定功能的发展和优化。2.基因突变机制基因编码：将机器人的功能、行

COOL_DREAM_·2024-09-06 07:01

windows与服务器之间的数据传递rsync同步文件，跳过服务器上已有的文件

有时候我们必须将数据上传到服务器当有很多文件时上传过程中由于网络原因可能会导致部分文件丢失那么这个时候就需要进行文件同步这时rsync就派上用场了但是rsync在Ubuntu上比较友好所以我们需要在windows上安装ubuntu子系统然后安装rsync，最后进行文件同步。首先在windows上安装ubuntu子系统windows自带的ubuntu子系统挺好用的推荐教程https://blog.c

Fu_Xingwen·2024-09-06 07:01

iOS——weak修饰符的学习补充

Weak修饰符的内部机制SideTableObjectC中对对象的存储，实现上做了一定的优化，一旦有弱引用对象被赋值，即运行时（Runtime）会在全局的SideTables中分配一个SideTable

糸师凛·2024-09-06 07:59

aarch64架构汇编速成

aarch64架构汇编速成，用于逆向aarch64代码学习资料：https://github.com/nzcv/note重要寄存器x0~x7：传递子程序的参数和返回值，一般x0保存返回值x29：帧指针寄存器

reL1fe·2024-09-06 07:28

Kafka

Kafka设计用于处理大规模的数据流，提供高吞吐量、低延迟的消息传递机制。以下是Kafka的一些关键概念和架构，以及其工作原理的详细介绍。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-06 07:57

2022国赛数学建模A题B题C题资料思路汇总（含有代码可运行）_2022高教社杯数学建模a题代码

根据A题给出的问题，需要用到优化模型进行求解，后期需要数学模型能力比较强的选手，要通过构建偏微分方程，

2401_84619342·2024-09-06 06:26

数学建模统计题中常用的聚类分类

以下是对K均值聚类的详细介绍：算法原理K均值聚类算法通过迭代的方式优化簇的划分，步骤如下：1.初始化：选择K个初始簇中心（也称为质心）。

皆过客，揽星河·2024-09-06 06:26

Apache SeaTunnel 2.3.7发布：全新支持大型语言模型数据转换

此次版本更新不仅引入了如LLM（大型语言模型）数据转换支持、增强的SQL支持和新连接器支持等多个新特性，还对现有功能进行了优化和改进，并修复了多个发现的问题。本文将详细介绍ApacheSeaTunn

SeaTunnel·2024-09-06 06:24

昇腾Ascend C算子开发学习笔记

该库的设计旨在充分发挥昇腾AI芯片的计算能力，优化计算性能和资源利用率。FlashAttention类，MOEFFN类NN算子库：NN（Neu

回到唐朝当王爷·2024-09-06 06:21

大数据（Big Data）：探索信息时代的海量数据世界

这些数据集通常具有海量、高增长率和多样化的特点，需要新的处理模式才能赋予其更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。

hong161688·2024-09-06 05:19

重塑工程机械设备市场：创新网络推广方案引领潮流

鉴于互联网时代的海量信息与激烈竞争，关键词搜索排名优化更是成为了衡量网络推广成效的重要标尺。为了在这场数字战役中脱颖而出，我们需要精心策划并执行一套综合性的网络推广方案。

湖南竑图网络·2024-09-06 05:49

海量智库第4期｜Vastbase G100核心技术介绍之【NUMA架构性能优化技术】

导语NUMA架构优化技术是针对程序在NUMA架构CPU上运行出现资源消耗不均，程序执行效率低等问题进行优化的技术。

海量数据库·2024-09-06 05:48

Linux：深入理解计算机软硬件体系和架构

深入理解Linux的软硬件体系和架构，对于提升系统性能、优化应用程序、以及进行高效的系统管理至关重要。本文将从冯诺依曼体系结构出发，深入探讨Linux系统的软硬件构成及其工作原理。

天蓝蓝23528·2024-09-06 05:46

面向可信和节能的雾计算医疗决策支持系统的优化微型机器学习与可解释人工智能

这篇论文的标题为《OptimizedTinyMachineLearningandExplainableAIforTrustableandEnergy-EfficientFog-EnabledHealthcareDecisionSupportSystem》，发表在《InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems》2024年第17卷，由R.

神一样的老师·2024-09-06 04:44

马云说出：为啥网络是普通人创业的一次机会，把握住你也可以成为富人！

互联网最大的好处就是可以无限的尝试，而且不需要你投资，一分钱都不需要你投资，通过不断的尝试，就可以达到不断试出错误，留下成功，然后优化迭代，找出最优解。这也是这个

匠心一旧·2024-09-06 04:47

如何用外部程序优化SQL语句中的IN和EXISTS

本文将以TPC-H定义的模型为基础，介绍如何用集算器的语法实现IN、EXISTS并做优化。

小黄鸭呀·2024-09-06 04:11

实时渲染云交互助力汽车虚拟仿真新体验！

汽车虚拟仿真可以帮助汽车工程师快速验证方案，优化性能，降低成本，提高安全性和可靠性。汽车虚拟仿真广泛应用于汽车设计、制造、测试和运行等多个领域。

3DCAT实时渲染云·2024-09-06 03:06

经验笔记：数据库性能优化

数据库性能优化经验笔记引言在当今数据驱动的世界里，数据库性能直接影响到应用程序的响应时间和用户体验。随着数据量的增长，数据库性能问题变得日益突出。

漆黑的莫莫·2024-09-06 02:59

C++设计模式——职责链模式(chain of Responsibility)

职责链模式就是使多个对象都有机会处理请求，避免请求的发送者和接受者之间的耦合关系，将这些对象连成一条链，并沿着这条链传递请求，直到一个对象处理它为止。

dailingGuo·2024-09-06 02:58

优雅使用责任链模式

前言好的设计可以让业务的开发和扩展更加的方便和风险更小，责任链设计模式是常见的结构设计，本文不介绍设计模式的基本概念和责任链模式的基本结构，主要思考责任链模式的优化思路。

micro_hz·2024-09-06 02:28

行为型设计模式-责任链（chain of responsibility）模式-python实现

通俗解释责任链模式是一种行为型设计模式，它允许将请求沿着处理者链进行传递，直到有一个处理者能够处理它为止。

懂一点的陈老师·2024-09-06 02:56

设计模式-行为型模式-职责链模式

1.职责链模式的定义避免讲一个请求的发送者与接收者耦合在一起，让多个对象都有机会处理请求，将接受请求的对象连接成一条链，并且沿着这条链传递请求，直到有一个对象能处理他为止；1.1职责链模式的优缺点优点降低了对象之间的耦合度增强了系统的可扩展性

LB_bei·2024-09-06 01:54

数据结构之最短路径Dijkdtra算法

前两个分别代表两个点，第三个为两点间的距离输出：从N到1必须经过的最小距离优先队列优化的djk求单源最短路,链式前向星存图时间复杂度o(E*log(V))#include#include#includeusingnamespacestd

HPU_FRDHR·2024-09-06 01:23

未来春藤家长俱乐部·2024-09-06 01:11

2022-06-14 为什么越来越感觉职场中时间过得太快？

每天处理公司的工作后，剩下时间就学习另外一个部门的技能，这是这周开始定的目标，我想趁着还年轻学多点本领，最起码公司优化人员的时候，我也有资本去找另外的工作。

小小的阳光大大的梦想·2024-09-06 01:05

【C++ 关键字】谈谈你对volatitle、extern 关键字的理解

volatitle的概念2.volatitle的作用3.1.volatitle的概念volatitle关键字用于修饰变量，告诉编译器该变量的值可能会在程序执行的任何时候被外部因素改变，因此编译器不应该对其进行优化

未来可期LJ·2024-09-06 01:50

C++11 可变参数模板

;，在这里的format代表我们的输出格式，后面的...省略号这又是什么呢，这代表可变参数，你可以传递任意数量的参数。这是怎么实现的呢？

BUG制造机.·2024-09-06 01:19

NPU技术总结

NPUs的设计架构:NPUs通常采用不同于传统CPU或GPU的架构，优化了矩阵运算和并行处理。指令集:它们拥有专门的指令集，用于加速神经网络中的常见操作，如卷积和激活函数。

技术学习分享·2024-09-06 00:47

云计算之云数据库

2：性能出色：针对数据库高性能需求，采用高端高性能硬件配置，同时对数据库性能参数做了特定的优化。3：配置简单：轻轻松松1分钟搭建主从等高可用架构。

weixin_34320724·2024-09-06 00:17

HTTPS SEO优势

搜索引擎优化（SEO）是提高网站在搜索引擎结果页（SERP）中的排名以吸引更多访问者的过程。

秋夫人·2024-09-06 00:16

【27】23种设计模式

也许在不断地了解这些模式之后，会对这个认识不断优化，得出你最终认为的价值。如果按照以往方式去讲设计模

mr_zengkun·2024-09-06 00:14

Swagger测试文档使用

文章目录介绍：使用：导入knife4j的maven坐标在配置类中加入knife4j相关配置设置静态资源映射，否则接口文档页面无法访问常用注解优化介绍：Swagger是一个规范和完整的框架，用于生成、描述

@泽栖·2024-09-06 00:14

Unity3D 动画系统兼容优化详解

前言Unity3D作为一款强大的游戏开发引擎，其动画系统提供了丰富的功能，但在开发大型或复杂游戏时，动画系统的性能优化变得尤为重要。

Thomas_YXQ·2024-09-05 23:40

叶斯神经网络（BNN）在训练过程中损失函数不收敛或跳动剧烈可能是由多种因素

贝叶斯神经网络（BNN）在训练过程中损失函数不收敛或跳动剧烈可能是由多种因素引起的，以下是一些可能的原因和相应的解决方案：学习率设置不当：过高的学习率可能导致损失函数在优化过程中震荡不收敛，而过低的学习率则可能导致收敛速度过慢

zhangfeng1133·2024-09-05 23:06

不一样的SQL优化

基本情况：1：数据库是oracal2：库里查询完的数据为2700W条3：上线之后查询时间为12分钟+4：初次优化之后仍然有10S（太久了）优化思考1：上线上线之后，SQL一直转圈。

一键三联鸭~·2024-09-05 22:35

HIVE优化场景七--数据倾斜--group by 倾斜

HIVE优化场景七--数据倾斜：GROUPBY场景下的数据倾斜JOIN场景下的数据倾斜1)由于空值导致的数据倾斜问题2)由于数据类型不一致，导致的转换问题，导致的数据倾斜3)业务数据本身分布不均，导致的数据倾斜

xuanxing123·2024-09-05 22:50

python中函数的返回值全局变量和局部变量匿名函数递归函数

函数的返回值1.什么是返回值"""返回值是从函数里面传递到函数外面的数据1)怎么返回数据返回值就是return关键字后面的表达式的值语法：return表达式1,表达式2,....说明:return-关键字

生如夏葵·2024-09-05 22:00

图形几何算法 -- 凸包算法

在计算几何中，凸包得到了广泛的应用，涉及领域包括模式识别、图像处理和优化问题等。2、算法原理凸包算法的目标是从给定的点集（在二维平面中）

CAD三维软件二次开发·2024-09-05 22:59

剖析Python函数的精髓：定义、调用、参数传递与返回值揭秘

1.函数基础1.1函数定义在Python中，函数是一个可以重复使用的代码块，它接受零个或多个输入值（称为参数），并返回一个输出值。定义函数的语法如下：deffunction_name(parameters):function_bodyreturn[expression]其中，function_name是函数的名称，parameters是函数参数列表，用逗号分隔。function_body是函数的主

#不吃香菜·2024-09-05 22:57

Python Counter详解

下面详细介绍Counter类的使用方法：1.创建Counter对象：可以通过传递一个可迭代对象给Counter构造函数来创建一个计数器对象。可迭代对象可以是列表、元组、字符串等。

吹吹晚风-·2024-09-05 21:26

Tomcat 连接数优化

参数说明：·connectionTimeout-网络连接超时，单位：毫秒。设置为0表示永不超时，这样设置有隐患的。通常可设置为30000毫秒。·keepAliveTimeout-长连接最大保持时间（毫秒）。此处为15秒。·maxKeepAliveRequests-最大长连接个数（1表示禁用，-1表示不限制个数，默认100个。一般设置在100~200之间）themaximumnumberofHTTP

caesar188·2024-09-05 21:25

AI多模态实战教程：面壁智能MiniCPM-V多模态大模型问答交互、llama.cpp模型量化和推理

部署:量化、编译优化，可⾼效部署于端侧

AIGCmagic社区·2024-09-05 21:23

字节跳动10万节点HDFS集群多机房架构演进之路(1)

如何高效运维如此超大规模的集群要回答这些问题需要HDFS从多个方向迭代优化，例如DanceNN的上线、运维平台的建设等，本文不会介绍字节跳动HDFS所有的演进方案，而是聚焦在HDFS多机房架构的演进策略上

2401_84122782·2024-09-05 21:23

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