似然概率

AGI方向研究

**数学与理论基础**-**数学基础**：线性代数（矩阵运算、特征值）、概率统计（贝叶斯理论、分布模型）、微积分（梯度优化）、信息论（熵、KL散度）。-**计
微醺欧耶·2025-02-11 07:44

闭包详解一

请各位同学一定要确保自己对词法作用域已经非常的熟悉了，如果对词法作用域还不够熟悉的话，可以先看：深入理解闭包之前置知识---作用域与词法作用域前言现在去面试前端开发的岗位，如果你对面试官也是个前端，并且不是太水的话，你有很大的概率会被问到
weixin_33766805·2025-02-11 05:30

jieba库的使用

中文文本需要分词获得单个的词语分词依靠中文词库，确定汉字之间的关联概率除了分词，用户还可以添加自定义的词组；精确模式：把文本精确分开，不存在冗余模式全模式：把文本中所有可能的词语都扫描出来，有冗余搜索引擎模式
褐色的勺吷2025-02-11 04:52

深入剖析Base64加解密中遇到的坑点

就是这个看似简单的流程，前端啥也没干只是原样透传，但后端有概率拿到的用户id不对。问题描述本地写个后端服务模拟当时的情景：后端框架：nest@Get('getUserInfo')g
·2025-02-10 14:07

python --jieba 分词

jieba库的原理：利用中文字库，确定汉字之间的关联概率，汉字件概率大的组成词组，形成分词结果，还可以添加自定义的词组。
好好学习的顾顾·2025-02-10 14:38

2025年大模型行业怎么走？李彦宏这封信说清楚了

导语：李彦宏在信中谈到，“走在技术的最前沿也意味着我们要冒更大的风险，要承受高于同行的失败概率，要耐得住寂寞，要忍受别人的不理解甚至白眼。”1月1日，是百度成立25周年的日子。
AGI大模型老王·2025-02-10 13:25

python Fabric在自动化部署中的应用

自然而然地，大部分用户把这两件事结合着用，使用Fabric来写和执行Python函数或task，以实现与远程服务器的自
jingbo1801·2025-02-10 04:06

AI学习专题（一）LLM技术路线

阶段1：AI及大模型基础（1-2个月）数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas
王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

FastAdmin后台盲盒商城 晒图+免签支付+短信验证+在线回收 ThinkPHP框架源码

，前后端全开源h5盲盒首页可以直接开盒新ul修复优化BUG，修复无限抽，，短信接口使用第三方低价接口不使用阿里云高门槛，晒图图片显示，收藏删除功能，前端界面优化三级分销分润自定义添加商品设置自定义中奖概率
希希分享·2025-02-09 23:23

torch.nn.CrossEntropyLoss()的一些小细节（原理和数学，softmax与dim，ignore_index，报错：0D or 1D target tensor expecte）

数学原理关于熵数学公式pytorch中的torch.nn.CrossEntropyLoss()torch.nn.CrossEntropyLoss()交叉熵函数的使用类别索引代码示例结果关于ignore_index类别概率
老肝犯·2025-02-09 22:49

大模型 RAG 知识总结

在LLM已经具备了较强能力的基础上，仍然存在以下问题：幻觉问题：LLM文本生成的底层原理是基于概率的tokenbytoken的形式，因此会不可避免地产生“一本正经的胡说八道”的情况；时效性问题：LLM的规模越大
da pai ge·2025-02-09 16:38

交叉熵和它的朋友

交叉熵交叉熵衡量两个概率分布PPP和QQQ的差异，定义为：H(P,Q)=−∑iP(i)log⁡Q(i)H(P,Q)=-\sum_{i}P(i)\logQ(i)H(P,Q)=−∑iP(i)logQ(i)其中
Jamence·2025-02-09 15:59

【十种思路解题，算术界奥秘探究】2025-2-9

云山雾罩，如梦如幻，如云似雾，亦幻亦真，《上错花轿嫁对郎》唱得好：善恶皆会得报应，祸福自然有天理，姻缘桩桩似线牵，百年巧合话惊奇。
智者知已应修善业·2025-02-09 13:44

T113-i 倒车低概率性无反应，没有进入倒车视频界面

背景硬件：T113-i+emmc软件：uboot2018+linux5.4+QT应用分支：longan问题T113-i系统倒车时偶发无反应，没有进入倒车视频界面。倒车无反应问题排查先在倒车驱动的中断检测接口里添加打印，以确定倒车无反应时系统是否检测到中断状态，如下图所示。staticintcar_reverse_gpio_status(void){intvalue=1;if(car_reverse
nan_nan_nan_nan_nan·2025-02-09 10:26

有限长序列的z变换收敛域_几类序列的Z变换收敛域.PPT

变换解差分方程离散系统的系统函数序列的傅里叶变换第一节引言一、Z变换方法的发展历史1730年，英国数学家棣莫弗(DeMoivre1667-1754)将生成函数(generationfunction)的概念引入概率理论中
沈阳无距科技·2025-02-09 09:48

点击率估计中的FM与DeepFM算法：小学生也能懂的详细解释

广告商想知道，当他们展示一个广告时，你点击这个广告的概率是多少。这个概率就叫做点击率（CTR）。如果能准确预测点击率，广告商就能更好地选择展示哪些广告，这样也能让你看到更感兴趣的广告。
从零开始学习人工智能·2025-02-09 08:39

使用Docker部署postgresql

使用Docker部署postgresqlpostgresql数据库在Docker中的镜像的名称为postgres，可以从DockerHub中pull下来，如果pull不下来那么很大概率是网络问题导致的，
m0_74825746·2025-02-08 18:53

【Redis】事务因WATCH的键被修改而失败 事务队列中的操作被自动丢弃 UNWATCH的应用场景

**减少事务冲突的概率**2.**避免频繁重试的开销**3.**使用Lua脚本替代事务**4.**乐观锁机制**5.**批量操作**6.**分布式锁**7.
阿猿收手吧！·2025-02-08 18:21

HTTP状态码大全（通俗易懂版）

服务员听了一会儿，然
玛格永利·2025-02-08 17:16

链表-删除倒数第n个节点

.删除链表的倒数第N个结点-力扣（LeetCode）内容:本题思路比较直接,也没太多好说的,既然是倒数第n个节点,那么设置一个fast领先slown个节点,当fast到达末尾节点的时候,slow自然而然就是目标节点
Hasno.·2025-02-08 15:35

【DesignModel】状态模式（State Pattern）

状态之间可以相互转换当一个对象的内在状态改变时，允许改变其行为，这个对象看起来像是改变了其类1.APP抽奖活动问题请编写程序完成APP抽奖活动具体要求如下:假如每参加一次这个活动要扣除用户50积分，中奖概率是
mumu_wangwei·2025-02-08 11:36

【Python】已解决：WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.

然
Hello5110软件开发·2025-02-08 08:09

常见的锁策略以及CAS和synchronized的优化过程

一.常见的锁策略1.乐观锁VS悲观锁乐观锁:预测当前锁冲突概率不大,后续要做的工作往往就更少,加锁开销就更少(时间,系统资源).悲观锁:预测当前锁冲突的概率大,后续要做的工作往往就更多,加锁的开销就更多
LMQ6·2025-02-07 23:09

自动驾驶领域成长方案

二、成长阶段（一）基础理论奠基期（1-2年）专业知识学习：学习数学（高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数值分析等），为理解算法和模型提供数学基础；深入研究自动驾驶涉及的专业课程，如控制理论、传感器原理
树上求索·2025-02-07 18:42

【YashanDB知识库】对比Oracle和YashanDB对象不一致的方法

思路保存Oracle的DBA_*数据字典视图到某用户的表，然
·2025-02-07 13:51

信息熵(entropy)定义公式的简单理解

}p\left(x_{i}\right)\logp\left(x_{i}\right)H(X)=−i=1∑np(xi)logp(xi)PxiP_{x_{i}}Pxi表示随机事件X为xix_{i}xi的概率
xiongxyowo·2025-02-07 10:18

前向概率和后向概率

1.前向概率和后向概率的定义前向概率αt(i)\alpha_t(i)αt(i)：表示从初始状态q0q_0q0出发，经过ttt步达到状态qiq_iqi，并且生成观测序列O1,O2,…,OtO_1,O_2,
苏西月·2025-02-07 03:30

用AI挖到世界级巨矿！硅谷第一家AI挖矿独角兽诞生

在过去一段时间里矿产勘探的成功率急速下降，每1000次仅有3次能够成功的概率。而AI有望彻底改变了这一切。
加百力·2025-02-07 00:08

机器学习算法 —— 朴素贝叶斯

朴素贝叶斯（NaiveBayes）是基于贝叶斯定理的概率分类算法。该算法假设特征之间相互独立，即某个特征
ZShiJ·2025-02-06 23:01

【机器学习理论】朴素贝叶斯网络

基础知识：先验概率：对某个事件发生的概率的估计。可以是基于历史数据的估计，可以由专家知识得出等等。一般是单独事件概率。后验概率：指某件事已经发生，计算事情发生是由某个因素引起的概率。
SUNX-T·2025-02-06 23:58

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

文章目录前言第一部分:相关知识点一、基础铺垫层（必须掌握的核心基础）1.数学基础•线性代数•微积分•概率与统计2.编程基础3.机器学习基础二、深度学习核心层（神经网络与训练机制）1.神经网络基础2.激活函数
Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

空间注意力模块（SAM）和时间注意力模块（TAM）详解及代码复现

在神经网络中，注意力机制主要通过Softmax函数实现，它能够将输入特征映射到0到1之间的概率分布，从而实现特征的加权。空间注意力与时间注意力在
清风AI·2025-02-06 21:47

如果大家想在win7上使用pycharm，就不能使用2019.3之后的版本（内附下载不同pycharm版本的链接）

pyhon代码的需求，在网上下载了最新的pycharm，运行报错"无法定位程序输入点CreateAppContainerProfile于动态链接库USERENV.dll”，多年测试工作经验告诉我，这个问题大概率是新版本的
测试开发Kevin·2025-02-06 13:25

揭秘AI的智能双翼：决策式AI与生成式AI

01.智能双翼：决策式AI与生成式AI决策式AI（DiscriminativeAI）定义：决策式AI，也称为判别式AI，是一种通过学习数据中的条件概率分布，对新场景进行判断、分析和预测的人工智能技术。
小马不会过河·2025-02-06 08:53

聊聊vscode配置settings.json知其所以然（附大量配置）

前言vscode的配置settings.json是一个老生常谈的话题，随着时间的流逝我们可能会很高频的改动他，但我们应该极力避免一个问题：⚠️配了某项但是不知道他的作用⚠️其实就是一个知其所以然的问题。
星野睡不醒·2025-02-06 06:39

为AI聊天工具添加一个知识系统 之87 详细设计之28 Derivation 统一建模元模型 之1

三种工件对应的三“干”（Class（）实干-语用钩子，Type（）主干-语义胶水和Method()骨干-语法糖)分别表示了三“象”（实象/具象/抽象)，完全形成象似性correspondence的
一水鉴天·2025-02-06 00:19

QT在改为UTF-8G格式后中文仍乱码（Windows端）

在进行以下操作后大概率可以解决。1.选择selectencoding2.选择System后点击按编码保存
给生活加糖！·2025-02-05 22:36

AI基础数学之——掌握中学基础数学——学习脑图说明

目录代数部分几何部分统计与概率部分难易度说明一、代数二、几何三、统计与概率AI有关的基础数学部分指明代数部分几何部分统计与概率基础数学——PC学习方式总结代数部分数与式基础：从实数开始学习，了解实数的分类
Math_teacher_fan·2025-02-05 13:28

基于联合概率密度与深度优化的反潜航空深弹命中概率模型研究摘要

本文针对评估深弹投掷落点对命中潜艇概率的影响进行分析，综合利用Python、geogebra和draw.io等，以得出最大命中率、最优投掷方案和联合阵列编排的合理方案为目标建立了深度命中率模型，并使用
終不似少年遊*·2025-02-05 04:57

2025最新最全AI大模型系统学习路线

必备基础知识**数学基础：**深入理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。**编程基础：**熟练掌握至少一种编程语言，推荐Python，因为
大模型老炮·2025-02-04 18:13

【自然语言处理（NLP）】生成词向量：GloVe（Global Vectors for Word Representation）原理及应用

文章目录介绍GloVe介绍核心思想共现矩阵1.共现矩阵的定义2.共现概率矩阵的定义3.共现概率矩阵的意义4.共现概率矩阵的构建步骤5.共现概率矩阵的应用6.示例7.优缺点优点缺点**总结**目标函数训练过程使用预训练的
道友老李·2025-02-04 16:59

2025年最新最全的大模型学习路线规划，对于零基础入门到精通的学习者来说，可以遵循以下阶段进行

2025年最新最全的大模型学习路线规划，对于零基础入门到精通的学习者来说，可以遵循以下阶段进行：一、基础准备阶段数学基础：学习线性代数、微积分、概率论与数理统计等基础知识。
程序员辣条·2025-02-04 16:57

DeepSeek R1 AI 论文翻译

通过RL，DeepSeek-R1-Zero自然而然地展现了许多强大且引人注目的推理行为。然而，它也遇到了一些挑战
·2025-02-04 14:27

ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的介绍及优缺点说明

ActiveMQ单机吞吐量：万级topic数量都吞吐量的影响：时效性：ms级可用性：高，基于主从架构实现高可用性消息可靠性：有较低的概率丢失数据功能支持：MQ领域的功能极其完备总结：非常成熟，功能强大，
墨痕诉清风·2025-02-04 12:20

SQL进阶实战技巧：如何构建用户行为转移概率矩阵，深入洞察会话内活动流转？

目录1场景描述1.1用户行为转移概率矩阵概念1.2用户行为转移概率矩阵构建方法（1）数据收集
莫叫石榴姐·2025-02-04 11:42

Swift 搞定“Main actor-isolated property can not be referenced from a Sendable closure”编译错误

概述当我们在Xcode中开启Swift语言严格并发模式（StrictConcurrencyChecking）或使用Swift6版本编译代码时，小伙伴们大概率会碰到如下错误：Mainactor-isolatedpropertycannotbereferencedfromaSendableclosure
大熊猫侯佩·2025-02-04 10:38

stm32F103 实现呼吸灯效果

呼吸灯效果通常是指LED的亮度逐渐增加到最大，然
全职编程-叶秋意·2025-02-04 10:36

二项分布：成功与失败概率的交织呈现

引言在概率论与数理统计的庞大体系中，二项分布占据着举足轻重的地位。它作为一种离散型概率分布，广泛应用于众多领域，从自然科学到社会科学，从工业生产到日常生活，都能看到它的身影。
进一步有进一步的欢喜·2025-02-04 08:55

DeepSeek R1 AI 论文翻译

通过RL，DeepSeek-R1-Zero自然而然地展现了许多强大且引人注目的推理行为。然而，它也遇到了一些挑战
老马啸西风·2025-02-04 06:04

python 图像特征提取_python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤

构建适当的模型实现图片的分类.图片如下图所示:分析:由于数据集太小,所以神经网络模型并不适合此类的图像处理.就需要寻找方法提取图像的纹理信息.本文采用LBP的方法提取图像的纹理信息,然后转化成直方图作为图像的特征,然
weixin_39969060·2025-02-03 22:28
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