低光增强第4页

硬件练习生系列（六）——LDO设计自学心得

LDO稳压原理LDO（LowDropoutRegulator，低压差线性稳压器）是一种线性稳压电路，其核心功能是将输入电压转换为稳定的输出电压，且输入与输出之间的压差（DropoutVoltage）非常低（

炸洋芋Zy.·2025-03-22 00:02

DeepSeek-R1大模型微调技术深度解析：架构、方法与应用全解析

Transformer框架增强基于改进型Transformer架构，结合多头注意力机制（MLA）与动态权重分配技术，优化了长程依

大势下的牛马·2025-03-22 00:58

java面试题,什么是动态代理？、动态代理和静态代理有什么区别？说一下反射机制？JDK Proxy 和 CGLib 有什么区别？动态代理的底层

动态代理是在程序运行期，动态的创建目标对象的代理对象，并对目标对象中的方法进行功能性增强的一种技术。在生成代理对象的过程中，目标对象不变，代理对象中的方法是目标对象方法的增强方法。

述雾学java·2025-03-21 23:54

算法-枚举

一个逻辑门电路可以看成一个开关，每个开关的状态是“开"(高电位)或“关”(低电位)，即对应于或0二进制数的一位，取值只能是0或1，称为一个“比特”(bit)，简写:b八个二进制位称为一个“字节”(byte

Java版蜡笔小新·2025-03-21 22:17

【AI 天才研究院】从 MoE 架构到 AGI：DeepSeek 将给未来带来哪些影响？

FP8低精度训练：DeepSeek采用了FP8

AI天才研究院·2025-03-21 22:40

UI自动化测试往往在功能测试之后进行的核心原因

对比分析：阶段功能测试方式成本对比开发初期手动功能测试人工快速验证，适应变化，成本低。稳定期UI自动化测试代码维护成本高，反复修改会抵消效率收益。2.瀑布模型与敏捷开发的差异瀑布模型：严格

豌豆射手^·2025-03-21 21:37

nextjs 实现rag知识库检索增强的ai问答app

AI-Chat-一个基于LLM大语言模型的知识库问答系统项目源码：https://github.com/goliter/ai-chat项目简介AI-Chat是一个基于Next.js和React开发的现代化大语言模型的知识库问答系统。该平台提供了简易的对话界面，支持上传文件进行知识库的构建，让用户在与大语言模型进行问答时给与大模型知识库内的相关内容。主要功能上传文件构建属于自己的知识库支持doc,t

*goliter *·2025-03-21 20:55

【DNN量化工具】QKeras 工具简介

QKeras工具简介QKeras是一个用于量化深度学习模型的Keras扩展库，旨在使深度学习模型的量化（即将模型的浮点权重转换为低精度格式）变得简单而高效。

kanhao100·2025-03-21 18:07

React中的高优先级任务插队机制

在React的concurrent模式下，低优先级任

东方睡衣·2025-03-21 17:29

在网页跑3D多人互动之渲染效能瓶颈

已经使用的解决方案：LOD（LevelofDetail）技术：根据距离动态调整模型细节，远距离使用低多边形模型。InstancedRendering：批次渲染相同模型（如重复的树木、建筑物）。

微网兔子·2025-03-21 17:24

论文解读 | 《忍冬桑黄发酵产黄酮类化合物的研究》

出版日期：2022年发表刊物：《中南林业科技大学》论文作者：朱姝枚桑黄（Sanghuangporus）是一种传统的药用真菌，具有显著的免疫增强和抗肿瘤功效。

桑黄研究员·2025-03-21 17:54

设计模式--增强工厂、安全工厂

增强工厂//通过类来创建对象functionPeople(name,age,sex){this.name=name;this.age=age;this.sex=sex;}//方法People.prototype.intro

ଲ218·2025-03-21 16:20

QKeras、Brevitas和QONNX量化工具对比

通过将浮点权重转换为低精度表示，量化能显著减小模型体积、降低内存占用并加速推理过程。对于资源受限的设备（如移动设备、嵌入式系统和边缘计算设备），量化技术尤为重要。

kanhao100·2025-03-21 16:48

关于误差平面小记

由于神经网络的参数空间通常是高维的，我们需要使用低维可视化的方法来理解优化过程和误差平面（ErrorSurface）。

文弱_书生·2025-03-21 15:43

锥面箍接/快拆环突破！拆装效率飙升200%，终结机器人螺丝拆装时代

宇树科技弹性散热架构让四足机器人稳定性提升40%核心价值杭州宇树科技通过弹性接触式散热仓盖与导流件协同设计，实现计算单元散热效率提升32%且抗冲击性能增强40%，攻克四足机器人高热工况下的核心组件易损难题

CodePatentMaster·2025-03-21 12:42

如何用大模型评估大模型——PAI-Judge裁判员大语言模型的实现简介

但是如何对一个开放式生成LLM进行效果评估，尤其在知识问答、客服对话、内容合规、RAG（检索增强生成）等场景中，目前主流的评测方式仍存在一定的局限性：人工标注：成本高昂、效率低下；传统的自动化评估

·2025-03-21 12:08

基于Matlab_simulink仿真相关控制算法、优化算法相关帮助代做，原理讲解

鲁棒控制，神经网络控制，MPC等3.神经网络相关：BP神经网络，RBF神经网络，LSTM神经网络等文章目录1.优化算法相关蚁群优化算法（ACO）2.控制器相关ADRC控制3.神经网络相关BP神经网络1.构建光伏系统模型

985计算机硕士·2025-03-21 11:37

YOLOv12优化：图像去噪 | AAAI2025 Transformer |一种基于Transformer的盲点网络（TBSN）架构，结合空间和通道自注意力层来增强网络能力

TBSN遵循扩张BSN的架构原则，并结合空间和通道自注意力层来增强网络能力。

AI小怪兽·2025-03-21 10:56

无人机喊话系统：空中扩音器的科技密码！

技术核心：空中声波系统的三重架构1.声源处理中枢支持双模输入：麦克风实时采集与数字音频导入搭载DSP数字信号处理器，实现动态降噪（信噪比＞70dB）自适应EQ调节，针对不同场景优化频响曲线（如灾害现场增强低频穿透力

云卓SKYDROID·2025-03-21 10:54

CAN协议简介：从基础到高级应用

典型应用场景二、物理层解析2.1信号规范2.2网络拓扑三、数据链路层机制3.1帧类型对比3.2非破坏性仲裁3.3错误处理机制四、帧结构详解4.1标准数据帧结构4.2扩展帧结构五、高级特性5.1CANFD协议增强

New_Teen·2025-03-21 10:23

智见未来：多大模型协同的数据分析新范式

利用多个LLM的协同能力，可以增强数据分析的多角度解读、减少单一模型的偏差，并优化洞察生成的深度和精准度。

一ge科研小菜菜·2025-03-21 09:15

无矩阵乘法LLM：效率与性能双突破

例如，13B参数的模型仅需4.19GBGPU内存，延迟低至695.48ms，远优于传统模型。此外，基于FPGA的硬件优化进一步提升了性能，1.3B参数模型功耗仅为13W，达到人类阅

XianxinMao·2025-03-21 08:42

猿小喵·2025-03-21 08:07

精挑20题：MySQL 8.0高频面试题深度解析——掌握核心知识点、新特性和优化技巧

答案：原因：查询缓存对频繁更新的表效果差，任何对该表的写操作都会清空所有相关缓存，导致缓存命中率低，反而增加开销。替代方案：使用应用层缓存（如Redis）。优化查询和索引，减少对缓存的依赖。

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

10篇R1相关的研究全面汇总，万字思考！

其核心就是如何进一步增强LLM的能力。本文中的相关阅读，可以在主页找到对应文章：主页地址：https://yam.gift/基本框架首先是整体的框架，如下所示。

·2025-03-21 07:28

解析：浏览器事件冒泡及事件捕获

说低吧，因为一个分布式的算法花了我不少时间，终于有点头绪。估计明天会写一篇文章来讲述一下自己的看法。而今天，还是回到前端。今天来说说事件冒泡和事件捕获。首先肯定是概念：什么是事件冒泡？什么是事件捕获？

C860·2025-03-21 06:51

使用LLM自动化生成微电网Simulink模型

微电网模型核心功能：光伏功率生成：通过正弦波模拟白天和夜晚光伏输出的动态变化。电池管理系统（BMS）：基于净功率实现电池的充放电控制，动态更新SOC（电池状态）。⚡负载建

MC数据局·2025-03-21 06:48

Spring Boot 3.4.0 发布：功能概览与示例

SpringBoot3.4.0带来了许多增强功能，使现代应用开发更加高效、便捷和强大。以下是最新功能的完整概述，以及一些帮助您快速入门的代码示例。

小DuDu·2025-03-21 04:08

暗光增强技术研究进展与产品落地综合分析（2023-2025）

一、引言暗光增强技术作为计算机视觉与移动影像领域的核心研究方向之一，近年来在算法创新、硬件适配及产品落地方面取得了显著进展。

AndrewHZ·2025-03-21 02:21

算力技术演进与多场景融合路径

当前技术图谱中，芯片制程突破与架构创新持续推动算力密度提升，如5nm以下先进工艺与存算一体设计显著增强运算单元效率。与此同时，模型压缩、数据预处理等算法优化手段使单位算力产出提高30%以上。

智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

联邦学习算法安全优化与可解释性研究

内容概要本研究围绕联邦学习算法的安全性优化与模型可解释性增强展开系统性探索。

智能计算研究中心·2025-03-21 01:43

H800核心性能优化技术

其技术突破聚焦于张量核心重构带来的计算密度提升、混合精度运算对资源利用率的增强，以及智能散热方案在复杂负载场景下的稳定性保障。

智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

重构革命：如何通过C#代码优化实现软件的华丽转身

这时，代码重构就成为了提升系统性能、增强可读性和简化后续开发工作的关键手段。

墨夶·2025-03-21 00:38

YOLO11改进-模块-引入频率谱动态聚合模块FSDA 去除噪声

夜间雾图面临诸多挑战，其中包括雾、辉光和噪声因多个低强度有源彩色光源而具有复杂特性，以及模拟与真实数据的域差异导致的亮度问题。为解决这些，我们使用FSDA模块，处理频率不一致特性。

一勺汤·2025-03-20 22:46

云原生分布式存储：数据洪流中的时空折叠艺术

AWSS3支持每秒1.5亿次请求，字节跳动对象存储延迟低至12ms。IDC预测2026年全球存储开销达亿，沃尔玛每秒处理万笔交易日志，沙特阿美地震勘探数据集超。

桂月二二·2025-03-20 22:15

YOLO魔改之频率分割模块（FDM）

在小目标检测中，为克服分辨率低和特征不明显的问题，模型设计中会特别注重特征融合和多尺度处理，以增强对小目标的感知能力。YOLOv8基础YOLO

清风AI·2025-03-20 21:11

固态电池行业深度研究报告：技术变革与市场展望

2.1定义与分类2.1.1定义2.1.2分类2.2工作原理2.3发展历程三、固态电池技术优势与挑战3.1技术优势3.1.1高安全性3.1.2高能量密度3.1.3长循环寿命3.2技术挑战3.2.1离子电导率低3.2.2

萧十一郎@·2025-03-20 20:00

Java泛型

Java泛型是Java5引入的一项重要特性，旨在增强类型安全、减少代码冗余，并支持更灵活的代码设计。

lgily-1225·2025-03-20 20:57

ArkTS 基础语法介绍

它基于TypeScript（TS），并在此基础上进行了增强和优化，提供了声明式UI范式、状态管理支持等能力，帮助开发者以更简洁、自然的方式开发应用。

怀男孩·2025-03-20 20:26

解锁智慧养老新可能，全面提升养老生活质量

它如同一道温暖的光，照亮了老年人的养老生活，让关爱之声随时在他们身边响起。一、智慧生活，一触即达辉视智慧养老方案以直观简洁的界面，将社区各类服务信息呈现于老年人眼前。从营养均衡的餐饮选

weixin_45819535·2025-03-20 19:55

设计模式-责任链模式

核心目标是解耦请求发送者与接收者，让多个对象都有机会处理请求，增强系统的灵活性和可扩展性。

小九没绝活·2025-03-20 19:54

如何快速提取PDF中的图片？这款免费工具让你事半功倍！

但你是否遇到过这样的烦恼：想从PDF里提取图片，却只能手动截图，效率低还容易模糊？尤其是面对几十页的复杂文档，简直让人抓狂……别急！

10211234567890·2025-03-20 19:19

https证书获取的方法及好处

获取HTTPS证书不仅能提升网站的安全性，还能增强用户信任度和提升搜索引擎排名。本文将详细介绍获取HTTPS证书的几种常见方法及其各自的优势，并通过图表和流程图帮助理解其工作原理。

·2025-03-20 18:03

AI让奥运报道一键跨越，见证新华社新科技

让全世界不可错过巴黎前方的每刻高光，更需要一场多媒体技术的迎赶革新。于是，我们看到另一场媒体技术舞台，浮出塞纳河的水面。

·2025-03-20 18:32

【机器视觉】少量样本图片情况下的图片识别技术方案

以下是一些应对小样本问题的有效方案：1.数据增强（DataAugmentation）通过对现有样本进行各种变换来生成更多的训练数据，例如：几何变换：旋转、缩放、平移、翻转等。

yuanpan·2025-03-20 16:01

MyBatis-Plus核心功能与实战案例

MyBatis-Plus核心功能与实战案例，代码示例基于SpringBoot3.x+MyBatis-Plus3.5.3：一、MyBatis-Plus基础篇1.简介与核心优势MyBatis-Plus（MP）是MyBatis的增强工具

千层冷面·2025-03-20 16:00

RAG 企业级应用落地框架细节差异对比

RAG检索增强生成本质上来讲，就三件事情：第一、Indexing索引。即如何更有效地存储知识。第二、Retrieval检索。即在庞大的知识库中，如何筛选出少量的有益知识，供大模型参考。

一顿码·2025-03-20 15:55

谷歌准备斥资 230 亿收购网络安全初创公司 Wiz

Alphabet正在就收购Wiz进行深入谈判，这将显著增强其安全能力。这将是谷歌母公司有史以来最大规模的收购。这是路透社根据匿名消息来源撰写的内容。目标收购金额为230亿美元，即211亿欧元。

网络研究观·2025-03-20 15:19

可回收且低脂的产品、584. 寻找用户推荐人、595. 大的国家、1683. 无效的推文、1148. 文章浏览 I

1757.可回收且低脂的产品题目链接：https://leetcode.cn/problems/recyclable-and-low-fat-products/description/?

榛果咖啡有点苦·2025-03-20 14:47

C++：std::move() / std::forward()

移动语义：增强了程序对数据所有权的控制，通过std::move标准库函数实现。完美转发：为实现通用的模板函数奠定了基础。通过std::forward库函数实现。

我什么都没有3·2025-03-20 14:17

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