低标优化问题

Grok 3横空出世：马斯克的“AI霸权”与人类认知的终极博弈

这款参数规模达3万亿的超级模型，不仅性能全面对标OpenAI的GPT-5，更通过深度绑定特斯拉汽车、星链终端和X平台社交数据，构建起人类史上首个“全场景认知网络”。
NMGWAP·2025-03-12 07:06

2025软件供应链安全工具推荐 ｜悬镜SCA、SAST、IAST首批通过中国信通院软件供应链安全能力评估

日前，中国信息通信研究院正式官方发布软件供应链安全系列工具能力评估通过名单，悬镜安全旗下主力核心三款产品——源鉴SCA开源威胁管控平台、灵脉AI开发安全卫士、灵脉IAST灰盒安全测试平台凭借其全球对标技术领先的性能指标优势以及多场景覆盖的体系化解决方案能力
DevSecOps选型指南·2025-03-12 07:33

QP 问题（Quadratic Programming, 二次规划）

QP（QuadraticProgramming，二次规划）是一类优化问题，其中目标函数是二次型函数，约束条件可以是线性等式或不等式。
BineHello·2025-03-12 02:22

DP 问题 -- LQR中的DP问题

一、LQR问题定义（最优控制视角）LQR问题是一种特殊的最优控制问题，系统动力学为线性、代价函数为二次型的优化问题：离散时间线性系统：xt+1=Axt+Butx_{t+1}=Ax_t+Bu_txt+1=
BineHello·2025-03-12 02:22

SpringBoot 外化配置及加载顺序

SpringBoot的外化配置加载顺序遵循特定的优先级规则，高优先级的配置会覆盖低优先级的。
ashane1314·2025-03-12 02:19

无人机热点共享无线连接技术概述

用户只需通过手机、平板等支持Wi-Fi的设备扫描热点即可快速接入，操作门槛低。相比专用通信模块（如4G/5G或卫星通信），WLAN技术成本更低，适合消费级无人机和中小型商业应用。
云卓SKYDROID·2025-03-12 02:17

Manus开源版本（免邀请满血版）下载和使用

Manus开源免费满血版-OpenManus关键要点OpenManus是ManusAI的开源复制品，由MetaGPT贡献者于2025年3月6日在GitHub上创建，3小时内完成，目前拥有超过3000个星标。
知识小报童·2025-03-12 00:40

5G基本概念

作者：私语茶馆1.5G应用场景概述1.1.5G应用场景ITU域2015年定义了三大应用场景：eMBB（增强型移动宽带）、uRLLC（低时延高可靠通信）、mMTC（海量物联网通信）；emBB：EnhancedMobileBroadband
私语茶馆·2025-03-11 23:57

Java基础知识:标识符、关键字、数据类型

publicstaticvoidmain(String[]args){inta=20;}}在上面的Java代码中，我们有5个标识符，如下所示：测试：类名main：方法名称字符串：预定义的类名args：变量名称a：变量名称Java标
谏君之·2025-03-11 23:26

MPPT与PWM充电原理及区别详解

以下是两者的详细对比：1.工作原理PWM（脉宽调制）核心机制：通过快速开关（MOSFET等）调节太阳能板与电池之间的连接，使太阳能板电压被强制拉低至电池电压水平。
皖山文武·2025-03-11 22:16

微服务下如何保证事务的一致性？

背景随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，传统单体应用逐渐暴露出了一些问题，例如开发效率低、可维护性差、架构扩展性差、部署不灵活、健壮性差等等。
Java技术攻略·2025-03-11 22:45

报表DSL优化，享元模式优化过程，优化效果怎么样？

解析效率低：嵌套层级过深或语法冗余导致解析耗时增加。维护困难：DSL文件臃肿，难以快速定位问题。2.优化策略结构扁平化：减少嵌套层级，通过引用机制复用公共配置块。#优化前（嵌套冗余）t
蒂法就是我·2025-03-11 21:07

对标Claude Artifacts！

Anthropic在发布最新模型Claude3.5Sonnet时，同时官宣了一个针对ClaudeAI重要的更新，那就是Artifacts。新功能Artifacts允许Claude用户在与聊天机器人的对话之外，通过一个专门的窗口分享、编辑和构建重要的独立内容。这些内容通常是超过15行的文本、代码片段、HTML网页、SVG图像、图表和交互式React组件等。用户可以在专用窗口中查看、复制和编辑这些内容
AI信息Gap·2025-03-11 20:05

Uniapp使用地图的时候滑动上层的view地图也滑动

顶部时继续滑动会触发父容器滚动完整解决方案步骤1：结构优化到这里去步骤2：样式控制/*地图容器*/.map-container{position:fixed;width:100%;height:100vh;z-index:1;/*确保低
堕落年代·2025-03-11 20:32

jvm的gc过程

但可能他们需要的是基础流程，比如标记-清除、复制、标
18你磊哥·2025-03-11 20:02

一文详解，什么是外贸订单管理系统？有什么功能和特点？

随着全球贸易的快速发展，外贸企业面临订单处理效率低、流程复杂、数据管理混乱等挑战。如何通过数字化工具实现订单全生命周期管理？外贸订单管理系统应运而生。
·2025-03-11 20:38

在 cmake_modules 目录下编写 FindG2O.cmake 以集成 G2O

1.简介在使用G2O（GeneralGraphOptimization）库进行优化问题求解时，通常需要在CMake项目中正确配置G2O的头文件和库文件路径。
XU磊260·2025-03-11 19:22

Netty入门教程

Netty入门教程Netty是一个高性能、低延迟的网络通信框架，广泛应用于高并发、高吞吐量的网络应用程序中。它提供了简洁易用的API，封装了底层的复杂操作，让开发者能够专注于业务逻辑。
Kale又菜又爱玩·2025-03-11 16:24

Towards Multimodal Large-Language Models for Parent-Child Interaction: A Focus on Joint Attention

这些标注识别出了共同注意程度高和低的片段，作为评估模型解释能力的基准。我们的研究结果显示，由于当前的多模态大语言模型对儿童发起的眼神交
UnknownBody·2025-03-11 14:41

Spike Neural Network Introduction and Research Directions

与传统神经网络相比,SNNs具有以下几个特点:更低的功耗-因为只在发生脉冲时才激活神经元,所以整体功耗会比传统神经网络低很多。这使得SNNs很适合应用在对功耗要求非常严格的场景,如边缘计算。时序编
Debug_Snail·2025-03-11 14:09

高级java每日一道面试题-2025年2月20日-数据库篇-大表如何优化 ?

我回答:在Java高级面试中讨论大表优化问题时，理解并能详细阐述各种优化策略和技术实现是至关重要的。
java我跟你拼了·2025-03-11 10:09

【氮化镓】用于低压射频电源的具有80.4% PAE的Si基E-Mode AlN/GaN HEMT

这些应用对器件的性能要求极高，包括高功率密度、高效率和低供电电压。文章指出，与耗尽模式（D-mode）相比
北行黄金橘·2025-03-11 08:29

【氮化镓】p-GaN HEMTs空穴陷阱低温冻结效应

通过C-DLTS测试和基于理论模型的分析，发现在低
北行黄金橘·2025-03-11 08:28

【大模型开发】深入解析 DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码

其核心目标是提供高吞吐、低内存占用、低成本的分布式训练方案，让数千亿甚至万亿级参数模型的训练成为可能。
云博士的AI课堂·2025-03-11 08:57

Flink实时流处理入门与实践

Flink提供了高吞吐量、低延迟和精确一次（exactly-onc
随风九天·2025-03-11 07:19

气膜科技赋能冰雪产业，开启可持续发展新路径—轻空间

智能气膜冰雪场馆凭借建设周期短、空间利用率高、运维成本低的独特优势，成为破解冰雪运动场地短缺的关键方案，为冰雪产业的可持续发展提供了全新思路。
Qspace丨轻空间·2025-03-11 05:32

Gemini 2.0 Flash

citeturn0search3Gemini2.0Flash的主要特性包括：低延迟和高性能：专为低延迟和高性能设计，适用于需要快速处理大量数据的任务。
dev.null·2025-03-11 04:51

从基础到实践（十三）：无源晶振和有源晶振的应用指南

无源晶振因结构简单、成本低、功耗小，广泛用于基础时钟生成（如MCU、消费电子），但其依赖外部电路设计，稳定性受环境制约。
硬件进化论·2025-03-11 03:41

深入理解Vue3中style的scoped

scoped实践vue3组件是如下定义样式：标
Jinuss·2025-03-11 01:00

DeepSeek Coder 的依赖解析方法具体是如何实现的？

例如，过滤掉语法错误、可读性差或模块化低的代码，以确保数据的质量和多样性。解析文件依赖关系在这一阶段，系统会分析同一项目中代码文件之间的依赖关系。
百态老人·2025-03-11 00:56

【知识兔】Excel自学之6：单元格和区域

单元格的位置由其所在的列标和行号来进行标识，即“列标字母+行号数字”，如“A1”。选定的单元格叫活动单元格，活动单元格的边框显示为黑色。
zhishitu7·2025-03-10 22:07

CMOS电平标准详解

二、CMOS电平标准的核心特性电压范围典型工作电压：5VCMOS：传统标
美好的事情总会发生·2025-03-10 21:03

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-用户模式工作提交（一）

UM工作提交使应用程序能够直接从用户模式将工作提交到GPU，且延迟非常低。目标是提高经常向GPU提交小工作负载的应用程序的性能。
程序员王马·2025-03-10 20:52

Nginx下载安装使用详解

它以其高并发处理能力、低内存消耗和模块化架构而闻名。以下是Nginx的下载、安装和基本使用的详细步骤。1.下载Nginx你可以从Nginx的官方网站下载最新版本的源码包，或者通过包管理器安装。
clownAdam·2025-03-10 20:49

文本向量化-词嵌入方法系列1：静态词嵌入(Word2Vec+GloVe)

文本分散化表示指将语言表示成低维、稠密、连续的向量，分为静态嵌入和动态嵌入两种方式。
学习ml的小菜鸡·2025-03-10 19:15

网络入侵的几种常用方法

文化低……）说得有道理，我们要学习黑客技术，一点必要的工具必不可少。1，一台属于自己的可以上网的电脑。这样你可以有充分的支配权，上网不用说，否则你
遇见火星·2025-03-10 18:41

MPPT与PWM充电原理及区别详解

以下是两者的详细对比：1.工作原理PWM（脉宽调制）核心机制：通过快速开关（MOSFET等）调节太阳能板与电池之间的连接，使太阳能板电压被强制拉低至电池电压水平。
·2025-03-10 18:27

2025年五款电梯维保管理系统评测

然而，传统人工方式仍广泛存在于老旧小区和中小城市，纸面记录的方式存在效率低、漏检率高、一旦出现事故，数据追溯难等问题，正在被逐步淘汰。
·2025-03-10 18:54

中小型企业如何选择合适的设备巡检系统？

中小企业往往设备数量有限、管理资源不足，传统的手工记录不仅效率低，还容易出错。而只需给设备贴上二维码，通过手机扫码就能完成巡检记录、拍照留证和数据汇总，显然是性价比极高的解
·2025-03-10 17:21

2.1《声音的产生与传播》

教会什么：声音的产生、传播（速度）的物理知识培养什么：与学过物理知识相联系的意识（与第一章节）课标：（二）运动和相互作用2.3声和光2.3.1通过实验，认识声的产生和传播条件。
耶柴·2025-03-10 16:54

计算系统概述核心知识图谱（考研专项版）

计算机系统核心知识图谱（考研专项版）计算机分类：细化对比与考点映射电子模拟vs数字计算机对比表（常考选择题）特性电子模拟计算机电子数字计算机信号类型连续物理量（电压/温度）离散数字信号（二进制）精度低（
王嘉俊925·2025-03-10 15:47

中级网络工程师面试题参考示例（5）

解答：核心层：负责高速数据交换，通常使用高性能的三层交换机，支持高带宽和低延迟。关键技术包括路由协议（如OSPF、EIGRP）、冗余设计（如HSRP、VRRP）以及QoS（服务质量）策略。
他不爱吃香菜·2025-03-10 15:45

中级网络工程师面试题参考示例（1）

传输层核心协议：TCP（可靠传输，三次握手）、UDP（无连接，低延迟）。2.子网
他不爱吃香菜·2025-03-10 14:36

快瞳通用文档解析技术是怎样赋能下游各类大语言模型任务？

在文档、票据结构化识别这个赛道上，大语言模型存在天然的局限性：1.结构化数据生成效率低大模型在处理表格、公式等结构化内容时，需消耗大量计算资源，生成速度慢且成本高昂。
深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-10 11:22

12goroutine

goroutine的创建和销毁成本非常低，因此可以轻松地实现并发编程。1.什么是Goroutine？Goroutine是Go语言中的并发执行单元。
chxii·2025-03-10 11:51

AWS WorkSpaces：企业级云桌面的三大杀手锏，重新定义远程生产力

但传统VDI方案的高成本、低弹性与复杂运维，让IT管理者陷入两难。如何让员工在任意设备安全访问企业级算力？
AWS官方合作商·2025-03-10 10:09

介绍EtherCAT：实时工业以太网通信协议

EtherCAT以其高性能、低延迟和高效的数据传输特点，迅速成为工业自动化领域的主流通信标准。EtherCAT能做什么？Ether
可乐泡枸杞··2025-03-10 07:51

支持向量机 SVM 简要介绍

）下面是我在学习过程中遇到的对我很难理解的概念和我抄下来的笔记主要资料来源：《统计学习方法》，维基百科拉格朗日对偶问题是什么假设f(x),ci(x),hj(x)是定义在Rn上的连续可微函数，考虑以下最优化问题
_夜空的繁星_·2025-03-10 06:16

优化UDP在实时传输中的可靠性

虽然UDP（用户数据报协议）本身是无连接的、不可靠的传输协议，但在实时音视频传输等需要低延迟的应用中，可以通过一些机制来优化其可靠性。
白总Server·2025-03-10 05:05

核函数及其常见类型

它的核心思想是隐式映射：通过将数据从原始低维空间映射到高维空间，使得在高维空间中线性可分，从而无需显式计算高维映射，仅需在低维空间高效计算
Shockang·2025-03-09 23:49
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