体特征第21页

inline 函数：让你的 C++ 代码飞起来——深度剖析与实战技巧

想象一下，如果编译器能在每次函数调用时，直接把函数体复制到调用点，就能省去栈的操作、跳转指令以及参数传递等开销。这就是inline函数的魔力！今天的

salsm·2025-01-28 15:07

【C++动态规划】2547. 拆分数组的最小代价|2019

令trimmed(subarray)作为子数组的一个特征，其中所有仅出现一次的数字将会被移除。例如，trimmed([3,1,2,4,3,4])=[3,4,3,4]。

闻缺陷则喜何志丹·2025-01-28 14:55

链表的基础知识

pragmaonce#include#include//#include"SList.h"typedefintSLDateType;//voidSListPrint(SListNode*phead);定义结构体typedefstructNode

erchazhan·2025-01-28 13:51

C++———STL容器个人理解（vector、queue、stack）

sizeemptyclear迭代器frontbackpush_backpop_backbegin/end代码测试queue代码实现及讲解循环队列queue声明pushpopfrontback初始化结构体定义优先队列

Aitee·2025-01-28 12:13

类和对象—封装及导语—C++

1.类和对象定义C++面向对象的三大特征封装，继承，多态。对象C++认为万事万物皆为对象，对象有其属性和行为。

逐光沧海·2025-01-28 11:38

基础项目实战——学生管理系统（c++）

目录前言一、功能菜单界面二、类与结构体的实现三、录入学生信息四、删除学生信息五、更改学生信息六、查找学生信息七、统计学生人数八、保存学生信息九、读取学生信息十、打印所有学生信息十一、退出系统十二、文件拆分结语前言这一期我们来一起学习我们在大学做过的课程设计

曙曙学编程·2025-01-28 11:07

智能工厂的设计软件应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统之12 方案再探之3：特定于领域的模板之2 首次尝试和遗留问题解决

本文提要现在就剩下“体”本身的约定了--这必然是自律自省的，或者称为“戒律”--即“体”的自我训导discipline。

一水鉴天·2025-01-28 08:22

【AI论文】FilmAgent: 一个用于虚拟3D空间中端到端电影制作自动化的多智能体框架

受近期基于语言智能体社会的自动化决策领域进展的启发，本文提出了FilmAgent，这是一个新颖的、基于大型语言模型（LLM）的多智能体协作框架，旨在实现我们构建的3D虚拟空间中的端到端电影制作自动化。

东临碣石82·2025-01-28 08:19

#深度学习：从基础到实践

它通过构建由多个隐藏层组成的神经网络模型，能够从海量数据中自动学习特征和表征,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。

single_ffish·2025-01-28 07:41

【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析

揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析文章目录【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析前言一、使用高分6号遥感影像结合深度学习对梦柯冰川的研究方向1.冰川边界自动化提取2.冰川变化动态监测3.冰川分类与分布特征分析二

985小水博一枚呀·2025-01-28 06:38

无人机+固定机巢，空地协同作业技术详解

无人机与固定机巢结合的空地协同作业技术是现代无人机应用领域的一项重要创新，它结合了无人机的灵活性和固定机巢的保障性，实现了空地一体化的高效作业。

无人机技术圈·2025-01-28 05:27

预训练语言模型

这种学习能力使得预训练模型可以捕获数据的复杂结构和特征，并且在后续的特定任务上进行微调，从而提高模型在目标任务上的性能。

Algorithm_Engineer_·2025-01-28 04:51

智能工厂的设计软件应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统之8 重新开始之1 特定于领域的模板--一个三套接的hoc结构

其地位：祖传代码脚本模板中的--一个div标签的内容模型，在三端架构中描述前端执行公式的“体”性。目的是准备完善出该项目。希望的做法是：我将我给出的附件文档中零散的一些考虑组成出完整的描述文字

一水鉴天·2025-01-28 04:16

咱们一起学 LINUX（六）：揭秘内核文件表的实现机制

一、内核文件表的核心结构剖析在Linux内核中，每个进程都有一个对应的task_struct结构体，而进程的文件表就保存在ta

lilye66·2025-01-28 02:34

GO语言链表（单向链表

链表的前提GO语言的链表类似于C语言的链表，它通过结构体和结构体指针实现。

徐小黑ACG·2025-01-28 02:04

长三角国家算力枢纽节点赋能制造业数字化转型的机理与路径

因此，结合当前制造业数字化转型过程中遇到的困境与问题，探寻长三角国家算力枢纽节点赋能制造业数字化转型的逻辑机理、现实挑战和实现路径，以期推动制造业转型升级和长三角区域一体化绿色高质量发展。

罗伯特之技术屋·2025-01-28 02:03

YOLOv9改进，YOLOv9检测头融合ASFF（自适应空间特征融合），全网首发

摘要一种新颖的数据驱动的金字塔特征融合策略，称为自适应空间特征融合（ASFF）。它学习了在空间上过滤冲突信息以抑制不一致的方法，从而提高了特征的尺度不变性，并引入了几乎免费的推理开销。

挂科边缘·2025-01-28 02:32

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合

代码：#导入必要的库importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据集：二维数据，其中第一列是特征x，第二列是目标值ydata=[[

〖是♂我〗·2025-01-28 02:00

使用 PyTorch 实现逻辑回归：从数据到模型保存与加载

1.数据准备逻辑回归的核心是通过学习数据中的特征与标签之间的关系来进行分类。在本示例中，我们手动创建了一个简单的二维数据集，包含两类数据点。第一类数据点的标签为0，第二类数据点的标签为1。

弥树子·2025-01-28 02:29

【机器学习】自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。

加德霍克·2025-01-28 01:26

AI Agent（智能体）技术白皮书（Google，2024）

1引言1.1人类的先验知识与工具的使用人类很很好地处理复杂和微妙的模式识别任务。能做到这一点是因为，我们会通过书籍、搜索或计算器之类的工具来补充我们头脑中的先验知识，然后才会给出一个结论（例如，“图片中描述的是XX”）。1.2人类的模仿者与以上类似，我们可以对生成式AI模型进行训练，让它们能使用工具来在现实世界中获取实时信息或给出行动建议。例如，利用数据库查询工具获取客户的购物历史，然后给出购物建

花生糖@·2025-01-28 00:22

【llm对话系统】RL强化学习的技术演进与RLHF

一、强化学习基础知识强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种机器学习方法，它通过智能体(Agent)与环境(Environment)的交互来学习如何行动以最大化累积奖励(Reward

kakaZhui·2025-01-28 00:47

算法种常见的混沌映射是什么

一、定义与特征1.定义混沌映射是描述非线性系统中，通过简单规则产生的复杂、不可预测的行为。这些系统对初始条件非常敏感，即使是微小的初始差异也会导致系统结果的巨大不同，这种现象称为“混沌”。

搏博·2025-01-27 23:39

传统企业数字化转型：ERP的不可或缺的角色

ERP是一种集成的管理信息系统，它集财务、人力资源、采购、生产、销售等各个模块于一体，为企业提供了一个统一的、全面的信息管理平台。

·2025-01-27 22:14

构建高可用系统设计OpenStack、Docker、Mesos和Kubernetes(简称K8s)

一、业务层根据主要业务范畴的分类和特征提取，抽象出独立的业务系统，分别统计系统的用户角色群体、访问量、计算量。

葡萄爱·2025-01-27 21:31

Crawl4AI 人工智能自动采集数据

文章目录1使用Crawl的步骤2AI智能体应用实例3结语Crawl是一款免费的开源工具，利用AI技术简化网络爬取和数据提取，提高信息收集与分析的效率。

葡萄爱·2025-01-27 21:56

利用 Three.js 实现 3D 粒子正方体效果

在这篇文章中，我将向大家展示如何使用Three.js创建一个带有粒子的3D正方体效果。通过这段代码，我们将能够在浏览器中渲染一个3D正方体形状，并且该正方体内部填充了大量粒子（可视化效果）。

软件工程师文艺·2025-01-27 19:19

【深度学习】Squeeze-and-Excitation (SE) 模块优势解读

Squeeze-and-Excitation(SE)模块优势解读文章目录1概念辨析—下采样和上采样2Squeeze-and-Excitation(SE)3压缩（Squeeze）4激励（Excitation）5scale操作6相乘特征融合

理想不闪火·2025-01-27 19:46

正则表达式php详解,详解正则表达式

通俗讲，就是用一个字符串来描述一个特征，用其去验证另一个字符串是否符合该特征的公式1.2正则表达式的组成正则表达式由：分隔符、表达式、修饰符三部分组成。

白苏艾·2025-01-27 19:16

Protobuf介绍

目录一、关于ProtobufProtobuf的优势二、Protobuf的使用步骤三、Protobuf语法1.文件声明2.包名声明3.消息体定义4.数据类型5.枚举类型6.map类型7.oneof8.扩展四

旺代·2025-01-27 18:09

携手上海证券，共同见证市场活跃背景下交易服务新趋势

上海证券始终坚持“以客户为中心”，近年实现了以“专业策略交易终端+智能算法交易服务+自研一体化交易平台”为核心的多元化、多层次专业交易服务。会上，上海证券研究所固收首席张老师深入分析了当前

·2025-01-27 18:07

深入了解：标签体系——企业运营中不可或缺的一环

唯有深入洞察用户的特征与差异化需求，因人而异地制定精细化运营活动，满足不同用户的需求，才能实现用户LTV最大化。标签体系，正是实现用户需求理解与洞察绕不开的关键第一步。一、标签的本

·2025-01-27 18:05

探索JavaScript前端开发：开启交互之门的神奇钥匙（二）

6.2Ajax原理与使用七、前沿框架：Vue.js入门窥探7.1Vue.js简介7.2基础使用示例八、总结与展望引言在当今数字化时代，互联网已然成为人们生活不可或缺的一部分，而网页作为互联网的主要载体，其用户体

小周不想卷·2025-01-27 17:31

YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024替换骨干网络为 UniRepLKNet，解决大核 ConvNets 难题

UniRepLKNet提出了独特的大核设计能有效捕捉图像特征，在多模态任务中展现出强大的通用感知能力。

Limiiiing·2025-01-27 17:57

架构设计（6）软件质量属性与架构评估方法ATAM与CBAM

软件质量属性系统质量属性（QualityAttributes）是指系统设计和架构中具有的关键非功能性特征。这些属性直接影响系统的性能、可用性、安全性等方面，是评估和设计系统架构的重要考虑因素。

CoderIsArt·2025-01-27 16:19

SLAM源码分析（八）

vP1：参考帧中归一化后的特征点；vP2：当前帧中归一化后的特征点；基本原理：|x'||h1h2h3||x||y'|=a|h4h5h6||y|简写:x'=aHx,a为一个尺度因子1||h7h8h9||1

wang_yq0728·2025-01-27 15:46

ORB-SLAM2源码学习：Initializer.cc⑨: Initializer::FindHomography找到最好的单应矩阵H

前言该函数功能的实现依赖于之前学习的三个函数特征点的坐标归一化、计算单应矩阵H以及它的评分函数。

PaLu-LvL·2025-01-27 14:09

3-scala的类

然而，你通常需要一个构造器和类体。

qwy715229258163·2025-01-27 14:39

react 封装表格组件_React-表单验证组件封装（hook）

表单验证)，实现方式属个人思想，非最佳实践，欢迎指点验证插件使用：async-validator完整代码代码已打包上传NPMyarnaddrh-hook-form期望的调用方式Form组件目的表单样式特征可控暴漏一个验证整个表单的方法返回整个当前数据确认一下参数

weixin_39805924·2025-01-27 14:06

“随机森林”及“混合随机森林和多目标粒子群优化”（RF_MOPSO），以预测目标作为学习方法并分别找到多特征过程的最佳参数（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。目录1概述2.1算例12.2算例23参考文献‍4Matlab代码实现1概述多目标优化问题普遍涉及到工程设计、生产制造、信息处理等应用领域。粒子群优化算法具有快速收敛、简单易行、并行搜索等特点，特别适合处理多目标优化问题。本文对多目标粒子群优化算法进行系统性的研究，结合随机森林的优势

科研_研学社·2025-01-27 12:56

基于 PyTorch 的深度学习模型开发实战

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言深度学习已广泛应用于图像识别、自然语言处理、自动驾驶等领域，凭借其强大的特征学习能力，成为人工智能的核心技术之一。

一ge科研小菜鸡·2025-01-27 10:47

Cisco ISR 1000 Series IOS XE Release 17.16.1a ED

作者主页：sysin.org思科1000系列集成多业务路由器可靠性、安全性和性能集互联网接入、高级安全和无线服务功能于一体。思科1000系列

·2025-01-27 09:25

彩虹猫（MEMZ）病毒：揭秘与防范

本文将详细分析该病毒的特征、传播方式以及防范措施，帮助用户更好地了解和应对这一威胁。我最近也拿到彩虹猫的代码，我进行一个分析：一、病毒概述彩虹猫（MEMZ）病毒是一种具有较高传播性和隐蔽性的恶意软件。

小海的小窝·2025-01-27 08:30

论文阅读【CVPR-2022】3D Shape Variational Autoencoder Latent Disentanglement via Mini-Batch Feature Swappi

3DShapeVariationalAutoencoderLatentDisentanglementviaMini-BatchFeatureSwappingforBodiesandFaces通过小批量特征互换实现身体和脸部的三维形状变异自动编码器潜移默化

智尊宝人工智能社区·2025-01-27 06:19

计算机视觉目标检测-DETR网络

DETR使用卷积神经网络提取图像特征，并将其通过位置编码转换为输入序列，送入Tra

next_travel·2025-01-27 06:47

关于框架设计(游戏领域)

多渠道多包体。自由拆装。一次开发核心玩法，快速自由迭代各种市场版本。

漫步者、·2025-01-27 05:15

OpenAI 发布首个 AI 智能体

OpenAI发布首个AI智能体当地时间1月23日，OpenAI发布了首个AI智能体Operator124。

自不量力的A同学·2025-01-27 04:37

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测

鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，包含了三种不同类型的鸢尾花，每种类型由四个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度）描述。

辞落山·2025-01-27 03:02

刷题笔记贪心算法-1 贪心算法理论基础

贪心算法比较特殊，知识结构零散，而且理论考察比较少，这里只总结几个重要得部分1.贪心算法的使用条件实际做题的时候是不会给出“贪心算法”这个标签的，所以要看什么时候用，代码随想录给出的答案是没有明显特征！

圆圆滚滚小企鹅。·2025-01-27 01:43

统计学中的样本&概率论中的样本

它用来代表整个总体，并用于估计总体的特征或参数。例如，如果我们想了解一个城市居民的平均收入，我

phoenix@Capricornus·2025-01-26 23:28

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