余弦向量

支持向量机SVM

支持向量机SVM一、支持向量机算法支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种用于分类和回归分析的机器学习算法。

李昊哲小课·2025-07-23 01:52

空间曲线正交投影及其距离计算的理论与实践

当我们考虑将空间曲线投影到由给定法向量n\mathbf{n}n定义的平面时，这一问题在计算机图形学、CAD/CAM系统和科学计算中具有广泛应用。

老歌老听老掉牙·2025-07-22 21:23

Milvus向量数据库集合操作初尝试

目录1.集合（Collection)2.字段（Field）3.索引（Index）4.分区（Partition）5.实体（Entity）6.代码示例6.1集合创建6.2向量插入6.3向量查询6.4向量删除

麦克阿建·2025-07-22 21:21

高阶知识库搭建实战五、（向量数据库Milvus安装）

以下是关于在Windows环境下直接搭建Milvus向量数据库的教程：本教程分两部分，第一部分是基于docker安装，在Windows环境下直接安装Milvus向量数据库，目前官方推荐的方式是通过Docker

伯牙碎琴·2025-07-22 21:50

Embedding与向量数据库

1.Embedding是什么EmbeddingModel是一种机器学习模型，它的核心任务是将离散的、高维的符号（如单词、句子、图片、用户、商品等）转换成连续的、低维的向量（称为“嵌入”或“向量表示”），

玖月初玖·2025-07-22 21:20

如何构建高效的向量数据库以优化大模型检索能力

1.构建向量数据库的基础架构1.1确定数据存储需求构建高效的向量数据库以优化大模型检索能力，首先要明确数据存储需求。

学习ing1·2025-07-22 20:19

向量数据库FAISS/Chromadb/ES/milvus简单概述

FAISSFAISS（FacebookAISimilaritySearch）是一种高性能的向量相似性搜索库，用于在大规模向量数据集中快速搜索最相似的向量。

·2025-07-22 20:18

LLM初识

本文将详细介绍如何使用Python，结合开源的LLM和向量数据库技术，一步步搭建一个基于你本地文档的知识库问答机器人。

·2025-07-22 20:48

大模型——TRAE+Milvus MCP 自然语言就能搞定向量数据库

大模型——TRAE+MilvusMCP自然语言就能搞定向量数据库不久前，继Cursor和ClaudeDesktop在海外市场掀起智能编程浪潮后，字节跳动TRAE海外版也进入了付费模式。

不二人生·2025-07-22 20:18

推荐开源项目：Milvus Lite —— 轻量级向量数据库，助力AI应用快速起飞

穆希静·2025-07-22 20:18

【速通RAG实战：数据库】6.RAG向量数据库原理

在RAG（检索增强生成）系统中，向量数据库扮演着至关重要的角色，它负责存储文本经过Embedding处理后的向量表示，并能高效地进行向量检索，以找出与查询向量最相似的文档。

无心水·2025-07-22 20:47

在NLP深层语义分析中，深度学习和机器学习的区别与联系

例如，BERT等模型可从原始文本中捕获词向量、句法关系甚至篇章级语义，无

·2025-07-22 19:08

【RAG专题】如何选择合适的RAG架构？

◦检索：用轻量级嵌入模型（如BGE-base、all-MiniLM）+简单向量数据库（如FAISS）。◦生成：搭配中小型LLM（如Llama2-7B、Mistral），无需复杂

星际棋手·2025-07-22 14:08

学习人工智能开发的详细指南

二、基础知识准备数学基础：线性代数：理解向量、矩阵、线性变换等基本概念，掌握矩阵运算和特征值分解等技巧。概率论与统计学：

Ws＿·2025-07-22 14:38

Orange3实战教程：图像分析---图像嵌入

输出嵌入向量：用数字向量表示的图像。跳过的图像：未计算嵌入向量的图像列表。图像嵌入功能读取图像并将其上传至远程服务器或本地计算。深度学习模型用于为每张图像计算特征向量。

err2008·2025-07-22 09:57

吴恩达机器学习cs229-学习笔记-更新中

是连续的，Y是实数分类问题：分类指的是Y取离散值，输出是离散的两组，正示例和负示例，把所有样本推到这条直线上，用0，1，标识逻辑回归算法，拟合直线区分正，负示例处理相对大量特征的回归算法或者分类算法支持向量机算法

是娜个二叉树！·2025-07-22 07:15

python学智能算法（二十七）|SVM-拉格朗日函数求解上

【1】引言前序学习进程中，我们已经掌握了支持向量机算法中，为寻找最佳分割超平面，如何用向量表达超平面方程，如何为超平面方程建立拉格朗日函数。本篇文章的学习目标是：求解SVM拉格朗日函数。

西猫雷婶·2025-07-22 06:40

数据库管理-第316期 Oracle DB 23.8新特性一览（20250417）

数据库管理316期2025-04-17数据库管理-第316期OracleDB23.8新特性一览（20250417）1客户端完整支持稀疏向量2DBMS_HYBRID_VECTOR.GET_SQL函数3PL

胖头鱼的鱼缸（尹海文）·2025-07-22 03:50

一条SQL引发的革命：金仓KES V9 2025如何用“融合”颠覆数据库格局

为了部署新的AI风控系统，团队需要在关系数据库、文档数据库和向量数据库之间搭建数据管道——**不仅架构复杂度飙升，维护成本更是翻了三倍**。直到他们遇见了金仓KESV92025。

Loving_enjoy·2025-07-21 23:23

傅里叶变换：从时域到频域的信号处理方法

傅里叶变换的原理傅里叶变换基于傅里叶级数的思想，它将一个周期信号分解为一系列正弦和余弦函数的叠加。对于非周期信号，我们可以将其看作是一个无穷长的周期信号，然后进行傅里叶变换

太极拳法·2025-07-21 23:23

Matlab 数字图像第二章矩阵及其运算

2.4.8特征值和特征向量PS纯纯用来记笔记，要是有错随时

肌肉猛1大序子·2025-07-21 19:24

深入理解浏览器解析机制和XSS向量编码

URL编码"javascript:alert(1)"---->%6a%61%76%61%73%63%72%69%70%74:%61%6c%65%72%74%28%31%29aaa-------浏览器解析不了。页面识别在url解码之前，在识别标签和属性的时候还没解码，页面就不认识这串编码，不会把它们当作JS代码执行页面识别的时候，已经进行HTML实体解码，变成了aaaaa浏览器会识别它为可执行JS代

lq_ioi_pl·2025-07-21 17:15

一元线性回归模型与最小二乘法

监督学习中，如果预测的变量是离散的，我们称其为分类（如决策树，支持向量机等），如果预测的变量是连续的，我们称其为回归。

liuzx32·2025-07-21 09:02

Redis-py 实战指南：从安装到向量索引，Python 操作 Redis 全解析

甚至想尝试向量索引却不知从何下手？今天我们就从基础到进阶，手把手带你玩转redis-py，让Python操作Redis变得简单又高效。一、redis-py安装：避坑指南首先，我们需要安

佑瞻·2025-07-21 05:43

Go-Redis × 向量检索实战用 HNSW 在 Redis 中索引与查询文本 Embedding（Hash & JSON 双版本）

1.场景与思路痛点：把“文本内容”转成向量后，如何在本地Redis里做近似向量搜索（KNN），而不依赖外部向量数据库？

Hello.Reader·2025-07-21 05:42

RabitQ 量化：既省内存又提性能

突破高维向量内存瓶颈：MlivusCloudRaBitQ量化技术的工程实践与调优指南作为大禹智库高级研究员，拥有三十余年向量数据库与AI系统架构经验的我发现，在当今多模态AI落地的核心场景中，高维向量引发的内存资源消耗问题已成为制约系统规模化部署的

大禹智库·2025-07-21 04:10

面向向量检索的教育QA建模：九段日本文化研究所日本语学院的Prompt策略分析（6 / 500）

面向向量检索的教育QA建模：九段日本文化研究所日本语学院的Prompt策略分析（6/500）系列说明500所日本语言学校结构化建模实战，第6篇。

semantist@语校·2025-07-21 03:58

【LlamaIndex核心组件指南 | 数据加载篇】从原始数据到向量的全链路深度解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-07-21 03:28

LangChain教程11：LangChain高效检索器最佳实践

K-MeansHierarchicalNavigableSmallWorlds(HNSW)FAISSPineconeLance总结相似性搜索底层原理FAISS相似度匹配Pinecone索引检索Lance向量持久化存储总结相似性搜索

Cachel wood·2025-07-21 03:57

支持向量回归（Support Vector Regression, SVR）详解

支持向量回归（SupportVectorRegression,SVR）详解支持向量回归（SupportVectorRegression，简称SVR）是一种基于支持向量机（SVM）的回归分析方法，广泛应用于预测和模式识别领域

DuHz·2025-07-20 23:03

C++ 标准模板库（STL）详解文档

C++标准模板库（STL）详解文档1前言2常用容器2.1内容总览2.2向量vector2.2.1概述2.2.2常用方法2.2.3适用场景2.2.4注意事项2.3栈stack2.3.1概述2.3.2常用方法

tt555555555555·2025-07-20 22:51

XSS总结：跨站脚本（XSS）攻击向量（精）

alert(1)alert("xss")alert(9801)//url参数，加载元素//edit输入框插入//学SQL注入？其第一个1为正常参数1">alert(1)事件处理不需要用户交互的事件处理程序激活元素时触发(IE)页面打印后触发（Chrome、Firefox、IE)CSS动画取消时触发(Firefox)@keyframesx{from{left:0;}to{left:1000px;}}

墨痕诉清风·2025-07-20 21:48

线性代数小述（三）

目录1.线性组合2.行列式-行列式运算的定义-拉普拉斯展开线性组合线性组合是对一个向量的分解。

天宫风子·2025-07-20 17:48

医疗AI与融合数据库的整合：挑战、架构与未来展望（上）

然而，医疗数据具有极度的异构性（包括结构化电子病历、医学影像向量、基因组JSON/图结构、传感器时序等），传统数据架构难以高效整合。

Allen_Lyb·2025-07-20 16:46

相机内外参矩阵/Mono2Depth相机转换矩阵，位姿矩阵

物体在空间中的姿态可以理解为坐标+方向，一个向量（6个数），那么一个四维的转换矩阵参数是够用的。位姿矩阵(PoseMatrix):位姿矩阵描述了一个物体在3D空间中的位置和方向。它通常是一个4x4的

初岘·2025-07-20 14:30

相机内外参知识

外参数矩阵通常由旋转矩阵RRR和平移向量ttt组成，它们一起描述了从世界坐标系到相机坐标系的转换。如果要计算相机原点在世界坐标系中的位置，则需要

传说故事·2025-07-20 14:27

Python 机器学习：NumPy 实现朴素贝叶斯分类器

Python机器学习：NumPy实现朴素贝叶斯分类器关键词：朴素贝叶斯分类器、NumPy、机器学习、概率模型、条件概率、拉普拉斯平滑、向量化计算摘要：本文系统讲解朴素贝叶斯分类器的核心原理，基于NumPy

Python编程之道·2025-07-20 11:01

医疗AI与融合数据库的整合：挑战、架构与未来展望（下）

解决方案：引入融合数据库（Multi-modalDataFusionDB）医院引入一款支持图、向量、表、流的融合数据库（如OracleADW、Milvus+PostgreSQL、或某国产平台），完成了以下集成

Allen_Lyb·2025-07-20 09:24

大模型核心概念 | 嵌入模型（Embedding）、向量模型（Vector Model）

一、核心概念解析1.1嵌入模型（Embedding）作为AI领域的核心基础技术，嵌入模型通过将非结构化数据映射为低维稠密向量，实现语义特征的深度捕捉：文本嵌入：如将语句转换为1536维向量，使"机器学习

·2025-07-20 05:00

【V8.0 - 语言篇 II】AI的“文案扫描仪”：解剖脚本，量化内容的“灵魂骨架”

在上一篇《AI的“标题嗅觉”：用向量技术闻出爆款标题的味道》中，我们成功地赋予了AI“嗅觉”，让它能理解标题的深层语义。

爱分享的飘哥·2025-07-19 22:57

【回溯法】n皇后问题 C/C++ (附代码)

代码数据结构intx[]：存放解向量，即第i个皇后的位置intsum：记录解的个数#define_

haaaaaaarry·2025-07-19 18:34

STL 简介（标准模板库）

STL的核心组件包括容器（如向量

·2025-07-19 17:22

Paimon 删除向量

RowKind可以标记删除，但它和DeletionVector（删除向量）是为解决不同场景下的问题而设计的两种机制，它们工作在不同的层面。

lifallen·2025-07-19 13:59

Gcn符号笔记

结点特征向量矩阵XXX的尺寸为[N,C]，其中C是每个结点的特征数量，包含结点的额外属性，如年龄或文本特征。邻接矩阵A邻接矩阵A是一个方阵，用于表示图中结点之间的连接关系。

happydog007·2025-07-19 13:57

ColQwen-Omni：RAG全模态检索来了，支持【文本|图像|视频|音频】四种模态！

这些模型开创了视觉文档检索的新范式：无需费力地从文档中提取文本进行处理，只需将文档页面视为一系列图像（屏幕截图），然后训练视觉语言模型（VLM）直接将其内容表示为向量。

致Great·2025-07-19 12:22

全局 WAF 规则：构筑 Web 安全的坚固防线

定义：全局WAF（Web应用防火墙）规则是指在WAF系统中对所有受保护的Web应用或整个网络环境生效的通用防护策略，旨在覆盖常见的Web攻击向量、合规要求及基础安全基线，减少重复配置并确保整体防护的一致性

2501_91022519·2025-07-19 10:01

LangChain中的向量数据库接口－Weaviate

from_texts方法2.1、应用样例3、similarity_search方法3.1、应用样例三、项目应用1、安装依赖2、引入依赖3、创建对象4、添加数据5、查询数据总结前言 Weaviate是一个开源的向量数据库

洪城叮当·2025-07-12 15:16

深度学习模型表征提取全解析

模型内部进行表征提取的方法在自然语言处理（NLP）中，“表征（Representation）”指将文本（词、短语、句子、文档等）转化为计算机可理解的数值形式（如向量、矩阵），核心目标是捕捉语言的语义、语法

ZhangJiQun&MXP·2025-07-12 15:14

LLM的表征做减法的是什么，自然语言是一个矩阵，怎么进行减法的

LLM的表征做减法的是什么，自然语言是一个矩阵，怎么进行减法的有个假设：就是最后一个词语融合了前面词语的信息减法操作主要用于提取模型内部表征中的"诚实性"概念向量。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-12 14:40

NumPy-@运算符详解

NumPy-@运算符详解一、@运算符的起源与设计目标1.从数学到代码：符号的统一2.设计目标二、@运算符的核心语法与运算规则1.基础用法：二维矩阵乘法2.一维向量的矩阵语义3.高维数组：批次矩阵运算4.

GG不是gg·2025-07-12 08:53

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