作品锦集

Java--正则表达式入门指南

一、正则表达式的基本语法正则表达式中有两种主要的界定字符：方括号[]：用于定义字符集。方括号中的任意单
Bro_cat·2025-01-18 06:54

正则表达式完全指南

一、基本概念（一）字符集字符集是正则表达式中最基本的单元，用于匹配特定的字符。•普通字符：大多数字符，
silver687·2025-01-18 05:22

Node.js Express与MongoDB博客系统开发实战

项目强调了Node.js的异步I/O和事件驱动特性，以及MongoDB处理大规模、复杂数据集的能力，适合进行毕业设计等综合性开发任务。1.Node.js技术介绍与应用Node.
凯二七·2025-01-18 05:19

假新闻检测论文（24）A comprehensive survey of multimodal fake news detection techniques...

讽刺作品通常充满幽默，用来强调特
weixin_41964296·2025-01-18 05:17

DuckDB-Wasm 库详解

1.DuckDB简介DuckDB是一个开源的列存储数据库，专注于在线分析处理（OLAP），特别适合处理中小型数据集。
maply·2025-01-18 04:40

推荐一款令人惊艳的音频可视化工具：Audioscope

Audioscope是一个集多种音频可视化功能于一身的工具集合，它致力于呈现最为真实、精确的
鲍爽沛David·2025-01-18 04:09

Dexie.js内存管理技巧：在大型数据集操作中避免浏览器崩溃

Dexie.js内存管理技巧：避免浏览器崩溃在使用Dexie.js操作大型数据集时，如果不注意内存管理，可能会导致浏览器内存溢出（OOM，OutofMemory）或崩溃。
maply·2025-01-18 03:04

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv5 + YOLOv8 + YOLOv10 + UI界面 + 数据集

引言随着人工智能的飞速发展，深度学习技术已广泛应用于各个领域，尤其是在计算机视觉领域。人脸识别和表情识别是其中的一个重要应用，能够在多种场景下提供重要的信息，例如安全监控、情感分析、智能客服、健康监测等。在人脸表情识别任务中，准确识别人脸的情感状态（如高兴、愤怒、悲伤等）是一个极具挑战性的任务。随着YOLO系列算法的不断进步，YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的推出大大提高了目标检测的精度
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:25

基于YOLOv8深度学习的人脸年龄检测识别系统

我们将详细介绍项目的技术实现、数据集构建、模型训练以及UI设计，并附上完整代码。目录引言系统架构设计数据准备公开人脸年龄数据集数据标注格式数据目录结构模型训练YOLOv8环
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统（YOLOv10+UI界面+数据集）

该系统主要由三部分组成：YOLOv10（深度学习模型）进行表情识别、UI界面展示识别结果以及数据集的准备和训练过程。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

系统集成了数据集准备、YOLOv8模型训练、实时推理以及基于PyQt5的图形用户界面（UI）。通过本文，你将学习如何实现一
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

P1824 进击的奶牛

前言今天zty带来的是P1824进击的奶牛，大家给个赞呗，zty还要上学，发作品会少一点先赞后看养成习惯先赞后看养成习惯演示用编译器及其标准DevC++6.7.5RedpandaC++14正文进击的奶牛题目描述
zty郑桐羽呀·2025-01-18 00:15

LeetCode解题实战：Python与C++编程技巧

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：LeetCode汇集了大量算法和数据结构问题，本资料集针对Python和C++两种编程语言，在LeetCode上解决算法问题的策略与实践。
May Wei·2025-01-18 00:10

抖音活跃用户数据，抖音用户UID采集中如何区分是不是活跃用户

下面说一下最简单的区分这个用户是否活跃的方法，那就是看他的作品更新时间，看他是不是近期有更新作品！这个我们已
q446687967·2025-01-17 23:36

Pandas数据预处理：处理缺失值 - 插值法

首先，我们需要导入Pandas库并加载包含缺失值的数据集。假设我们有一个名为df的数据框
代码艺术巧匠·2025-01-17 22:26

Python Pandas中的高级数据插值方法

大家好，在数据分析过程中，缺失值是一个常见的问题，尤其是在处理真实世界的数据集时，缺失值的存在可能会对分析结果产生较大的影响。
python慕遥·2025-01-17 22:20

什么是.NET中的反射，它有哪些应用场景

反射就是.NET提供的一组API，允许我们在运行时访问这些元数据，从而获得关于程序集、模块、类型、成员等的详细信息。二、反射的应用场景动态类型创建：
AitTech·2025-01-17 21:19

winform应用新建wpf控件后发生的初始化问题

问题描述严重性代码说明项目文件行禁止显示状态错误未知的生成错误“因为没有预加载，所以无法解析程序集“Microsoft.EntityFrameworkCore,Version=1.1.6.0,Culture
小何程序员·2025-01-17 21:48

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?
weixin_39700394·2025-01-17 21:45

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

基线模型Seq2Seq在加入Attention、Copying等机制后,能够在ATIS、GeoQuery数据集上达到84%的精确匹配,但是在WikiSQL数据集上只能达到23.3%的精确匹配,37.0%
u013250861·2025-01-17 21:43

【AI系统】混合并行

混合并行不仅能提高计算效率，还能在有限的硬件资源下处理更大的模型和数据集。在深度学习中，数据并行和模型并行各自有其适用的场景和局限性。
ZOMI酱·2025-01-17 20:05

Cisco ACI Simulator 6.1(1f)F - ACI 模拟器

原创作品，转载请保留出处。作者主页：sysin.orgACISimulator介绍思科以应用为中心的基础设施(ACI)被概念
·2025-01-17 20:23

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

鸢尾花数据集是一个著名的机器学习数据集，包含三种类别的花朵：Setosa、Versicolor和Virginica，每种类别由四个特征描述：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。什么是机器学习？
精通代码大仙·2025-01-17 20:05

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

医疗人工智能的快速发展离不开高质量数据集的支持。从疾病诊断到药物研发，再到个性化医疗，数据集在推动机器视觉、大模型等应用于医学领域中发挥着不可或缺的作用。
·2025-01-17 20:22

用Python在Excel工作表中创建数据透视表

当面对大量复杂的数据集时，为了更高效地总结、分析和展示数据，创建数据透视表成为一种不可或缺的方法。
·2025-01-17 20:17

案例分享｜快速了解实时湖仓集一体技术如何助力企业降本增效

该农商行基于星环科技实时湖仓集一体平台，替代了Teradata数仓、Oracle数据平台和Hadoop数据湖三个平台，一体化架构同时满足数据湖海量汇集、复杂数仓模型
·2025-01-17 20:42

NetBackup Virtual Appliance 5 - 领先的企业备份和恢复解决方案

原创作品，转载请保留出处。作者主页：sysin.org备份和恢复软件解决方案领导者Ve
·2025-01-17 20:10

三个案例，快速了解星环科技如何助力医疗数字化转型

星环科技基于自身的技术优势和产品体系，为医疗行业提供湖仓集一体化医院数据中心、云原生架构的区域医疗中台、医疗数据要素运营流通等解决方案，并在业务应用领域与生态伙伴联合打造端到端的整体解决方案，满足医疗行业专业领域
·2025-01-17 19:06

【必看】Onlyfans如何使用搜索功能？Onlyfans如何搜索博主？如何在OnlyFans搜索HongkongDoll

此外，用户还可以通过打赏的方式来让创作者为自己量身定制作品。
·2025-01-17 19:31

IDC权威认可！工业领域最佳实践案例！

项目背景贵州中航电梯有限责任公司（以下简称中航电梯）是遵义市市属国有资本运营有限公司旗下一级子公司，是贵州省唯一一家集电梯设计、生产、安装、改造、维保为一体的装备制
·2025-01-17 19:29

Axure电商后台业务管理系统原型模板+app电商原型交互+移动端电商通用PRD文档+全局交互用例说明+Axure高保真电商社交prd文档+电商prd+电商需求文档+订单、购物车、配货、物流、仓储

作品介绍：Axure电商后台业务管理系统原型模板+app电商原型交互+移动端电商通用PRD文档+全局交互用例说明+Axure高保真电商社交prd文档+电商prd+电商需求文档+订单、购物车、配货、物流、
PM_北辰·2025-01-17 17:37

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

其核心思想是将数据集划分为kkk个簇，使得每个簇内的样本尽可能相似，同时不同簇之间尽可能不同。K-means的简单性和高效性使其在模式识别、图像处理、市场分析等领域具有广泛应用。
KeyPan·2025-01-17 15:23

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。这通常涉及到使用特定的数据集对模型进行额外的训练，以便模型能够学习到数据集中的特定语义关系。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

常见的改进方向增大训练数据集：通过数据增强或获取更多样本提高模型泛化能力。改进模型结构：例如增加网络层数、调整神经元数目或选择更适合任务的架构。
KeyPan·2025-01-17 13:35

【JavaWeb阶段学习】三步学会JDBC知识点

(❁´◡`❁)您的点赞➕评论➕收藏⭐是作者创作的最大动力支持我：点赞+收藏⭐️+留言目录1、JDBC基础JDBC数据库连接JDBC实现增删改查JDBC代码规范化2、结果集2.1、结果集光标与元数据3、预处理
ss273·2025-01-17 13:02

Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用：RDD 操作与数据转换

Spark提供了两种主要的数据抽象：RDD（弹性分布式数据集）和DataFrame。本文将重点介绍如何使用Java开发Spark应用，并深入探讨RDD的操作与数据转换。
一只蜗牛儿·2025-01-17 12:26

mysql WITH的多种用法与示例

在MySQL中，WITH语句（或称为公用表表达式，CommonTableExpressions，简称CTE）用于定义一个临时结果集，可以在查询的其他部分中重复引用。
m0_74824534·2025-01-17 12:21

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，
dwjf321·2025-01-17 10:36

作为前端，需要知道这些工具，解放我的重复劳动力

更多开源作品请看GitHubhttps://github.com/qq449245884/xiaozhi，包含一线大厂面试完整考点、资料以及我的系列文章。
·2025-01-17 09:18

AI大模型

这些模型通过使用大规模数据集和先进的计算硬件进行训练，能够学习到数据中的复杂模式和特征，从而在多种任务上展现出卓越的性能。特点包括：参数量大：AI大模型的参数数量往往达到
荆州克莱·2025-01-17 07:12

Deluge脚本语言是什么？在Zoho Creator低代码平台中有什么作用？

ZohoCreator低代码开发平台，提供了一个强大的工具集，帮助企业构建定制化的应用程序。本文将探讨Deluge脚本语言是什么，以及它是如何增强ZohoCreator构建的应用程序功能方面的能力。
·2025-01-17 05:38

【Web安全】SQL 注入攻击技巧详解：ORDER BY 注入（ORDER BY SQL Injection）

原理在SQL查询中，ORDERBY子句用于根据指定的列对结果集进行排序。攻击者可以通过在ORDERBY子句中注入恶意
HEX9CF·2025-01-17 05:52

TypeScript与JavaScript的区别

可能我们已经注意到，TypeScript是JavaScript的超集，那么它到底比JavaScript多了些什么？为什么我们要选择TypeScript，而不仅仅是写普通的JavaScript呢？
·2025-01-17 05:03

macOS Sequoia 15.2 发布下载，带来 Apple 智能重大更新

原创作品，转载请保留出处。作者主页：sysin.orgmacOSSequoia15.2(24C101
·2025-01-17 05:02

TypeScript 中的类型推断：提升代码安全与开发效率

TypeScript是JavaScript的超集，通过在代码中添加静态类型检查来提升代码的安全性和开发效率。在使用TypeScript时，理解和利用类型推断机制是至关重要的。
·2025-01-17 04:52

大规模语言模型从理论到实践 大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

【Web安全】SQL 注入攻击技巧详解：UNION 注入（UNION SQL Injection）

攻击者通过合并两个或多个SELECT语句的结果集，可以获取数据库中未授权的数据。这种注入技术要求攻击者对数据库的结构有一定的了解，尤其是列的数量和数据类型。
HEX9CF·2025-01-17 03:07

【机器学习：十五、神经网络的编译和训练】

以下是实现神经网络的一个完整代码示例，以“手写数字识别”为例：importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,models#加载MNIST数据集(
KeyPan·2025-01-17 02:28

ARM架构与嵌入式系统开发全流程教程

本教程将深入介绍ARM处理器的类型，包括Cortex系列、ARMv8-A架构，以及Thumb和Thumb-2指令集。
夏勇兴·2025-01-17 02:27

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域知识检索，NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2025-01-17 02:26
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