使用模型

《Python实战进阶》No28: 使用 Paramiko 实现远程服务器管理

No28:使用Paramiko实现远程服务器管理摘要在现代开发与运维中，远程服务器管理是必不可少的一环。通过SSH协议，我们可以安全地连接到远程服务器并执行各种操作。
带娃的IT创业者·2025-03-22 23:43

深入解析深度学习中的过拟合与欠拟合诊断、解决与工程实践

一、引言：模型泛化能力的核心挑战在深度学习模型开发中，欠拟合与过拟合是影响泛化能力的两个核心矛盾。据GoogleBrain研究统计，工业级深度学习项目中有63%的失败案例与这两个问题直接相关。
古月居GYH·2025-03-22 22:43

设计模式之装饰器模式

装饰器模式(Decorator)依然是我们设计模式中的结构型模式，其中的构造思想仍然是对多个类进行组合使用，以达成系统调用实现指定功能的设计模式。
周努力.·2025-03-22 22:13

CBNet--一种新的目标检测的复合骨干网体系结构

一、Introduction一般来说，在一个典型的基于CNN的目标检测器中，使用主干网络来提取检测对象的基本特征，该网络通常是为图像分类任务而设计的，并在ImageNet上预训练。
weixin_45963617·2025-03-22 22:43

git runner 配置_gitlab-ci配置详解(一)

该文基于最新版GitLabCommunityEdition10.1.1和GitLabRunner9.5.1-1使用.gitlab-ci.yml配置你的项目这篇文档描述了.gitlab-ci.yml的用法
夏天的sunnyrain·2025-03-22 22:12

OpenManus 架构的详细技术实现

一、OpenManus架构的详细技术实现1.核心分层架构的深度解析底层：LLM层模型选择与适配：OpenManus允许用户替换底层LLM（如mPLUG-Owl3、Qwen、Llama等），通过统一接口调用模型
大势下的牛马·2025-03-22 22:12

vite项目中vite.config.js使用.env.development文件中的配置数据

如下图.env和vite.config.js配置同级目录loadEnv就可以获取.env配置信息import{defineConfig,loadEnv}from"vite";importreactfrom"@vitejs/plugin-react-swc";import{resolve}from"path";importvitePluginImpfrom"vite-plugin-imp";impo
初遇你时动了情·2025-03-22 22:12

7-6 字符串排序--string类的使用

先输入你要输入的字符串的个数。然后换行输入该组字符串。每个字符串以回车结束，每个字符串不多于一百个字符。如果在输入过程中输入的一个字符串为“stop”，也结束输入。然后将这输入的该组字符串按每个字符串的长度，由小到大排序，按排序结果输出字符串。如果存在多个字符串长度相同，则按照原始输入顺序输出。输入格式:字符串的个数，以及该组字符串。每个字符串以‘\n’结束。如果输入字符串为“stop”，也结束输
syh132167·2025-03-22 22:12

05.列表标签

有序列表：有先后顺序之分无序列表：无先后顺序之分定义列表：带有特殊含义的列表二、有序列表1、语法格式有序列表中的各个列表项是有顺序的…列表项列表项注意：ol和li是配合一起使用的，不可以单独使用；ol的子标签只能是
龙哥带你学编程·2025-03-22 22:41

WRF移动嵌套结合伏羲模型与CFD（PALM）高精度多尺度降尺度分析研究

本文将详细介绍如何使用WRF移动嵌套技术结合伏羲（Fuxi）模型，并通过CFD模型PALM实现精细化降尺度，以满足城市或区域局地精细化气象预报的需求。
Hardess-god·2025-03-22 22:10

CFD Fluent 出现 floating error 可能是什么原因，怎么解决

在使用ANSYSFluent进行流体动力学模拟时，遇到浮点错误（floatingpointerror）通常指的是计算过程中发生了数值问题。
Hardess-god·2025-03-22 22:40

Fluent 与 Openfoam 网格比较

ANSYSFluent和OpenFOAM是两个广泛使用的计算流体动力学（CFD）软件，它们在网格生成、处理和使用方面存在一些基本差异。这些差异主要源于两者的设计哲学、目标用户群体和工作流程。
Hardess-god·2025-03-22 22:40

ModuleNotFoundError: No module named ‘h5py‘

以下是如何在不同环境中安装h5py的步骤：使用pip安装如果你使用的是pip包管理器，可以通过以
Hardess-god·2025-03-22 22:40

深入探讨盘古大模型的高精度多尺度能力

随着人工智能技术的快速发展，大模型的研究逐渐进入新的阶段。其中，盘古大模型以其卓越的高精度和多尺度处理能力成为研究热点。
Hardess-god·2025-03-22 22:40

使用Ollama部署开源大模型

Ollama是一个简明易用的本地大模型运行框架,可以一键启动启动并运行Llama3、Mistral、Gemma和其他大型语言模型。安装MacOS，Windows用户直接在官网下载页下载安装包即可。
好好学习 666·2025-03-22 22:09

01年实习生被曝负责字节RL核心算法！系字节LLM攻坚小组成员

用上该算法后，Qwen2.5-32B模型只经过RL训练，不引入蒸馏等其他技术，在AIME2024基准上拿下50分，优于相同setting下使用GRPO算法的DeepSeek-R1-Zero-Qwen，且
·2025-03-22 22:24

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

如果你与我们志同道合，对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣，我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。
·2025-03-22 22:54

“三分钟”带你看懂批次管理!（一）

一、批次管理的定义与重要性1.批次管理的定义：批次管理是一种针对产品或物料的管理方法，它将同一生产周期或相同条件下生产、具有一致质量特征、生产信息和使用属性的产品组作为一个批次，进行分类、标识、追踪和管理
·2025-03-22 22:23

分析K8S中Node状态为`NotReady`问题

它通常作为系统服务运行，而不是以容器形式存在，但也有使用容器化部署的情况。2.kube-pr
网络飞鸥·2025-03-22 22:09

AI巨浪中的安全之舵：天空卫士助力人工智能落地远航

近期，众多企业纷纷接入DeepSeek大模型，迅速推动了大型模型应用的广泛铺开。
天空卫士·2025-03-22 22:09

CBNetV2: A Composite Backbone Network Architecture for Object Detection论文阅读

ACompositeBackboneNetworkArchitectureforObjectDetection论文阅读介绍方法CBNetV2融合方式对Assistant的监督实验与SOTA的比较在主流backbone架构上的通用性与更宽更深的网络比较与可变形卷积的兼容在主流检测器上的模型适用性在
Laughing-q·2025-03-22 22:38

WebGL开发：BabylonJS从入门到精通（下卷）

——构建3D世界的基石第一章：BabylonJS概述与环境搭建什么是BabylonJS：WebGL宇宙的创世引擎BabylonJS的历史与优势：开源利剑的进化史安装与配置开发环境：3D工匠的工坊搭建术使用
莲华君·2025-03-22 22:08

清华出品DeepSeek教程1-7版：前沿技术学习的黄金资源库

《清华出品DeepSeek教程1-7版：前沿技术学习的黄金资源库》「DeepSeek清华资料」共7册链接：https://pan.quark.cn/s/b8d8760976ca「DeepSeek使用手册大全
你好ITgg·2025-03-22 22:08

如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测

如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测文章目录1.安装依赖2.数据准备3.配置YOLOv83.1
计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-22 22:08

机器学习结合伏羲模型高精度多尺度气象分析与降尺度实现

本文详细探讨如何结合机器学习（ML）和伏羲模型进行高精度多尺度气象模拟分析，并提供详细的实现步骤和相关代码。1.研究目标与技术路线目标：结合机器学习模型与伏羲气象模式，实现区域和局地高精度降尺度。
Hardess-god·2025-03-22 21:07

想使用dify实现docx文档的自动生成？试了一圈，感觉还是根据python-docx更靠谱

前言：文档自动生成的需求痛点在软件开发过程中，需求文档、设计文档等材料的编写是每个开发者都绕不开的工作。最近笔者接到一个需要批量生成标准化需求文档的任务，尝试了目前热门的低代码工具Dify后，发现对于稍微复杂格式的文档生成需求（例如文本居中这么简单的需求），最终还是回归到基于python-docx库的解决方案。本文将分享两种技术路线的对比实践。一、Dify的踩坑经历我尝试了markdown转doc
几道之旅·2025-03-22 21:37

LLM的工具调用能力（如Function Calling）

LLM的工具调用能力（如FunctionCalling）是增强大模型实用性的核心技术，使其能够通过生成结构化指令与外部系统交互。
maxmaxma·2025-03-22 21:35

Springboot使用itext及documents4j操作pdf（word转pdf、pdf加水印（文字或图片，可指定位置）、pdf加密（打开密码，编辑密码））

pom.xml引入com.documents4jdocuments4j-local1.0.3com.documents4jdocuments4j-transformer-msoffice-word1.0.3com.itextpdfitextpdf5.5.11com.itextpdfitext-asian5.2.0创建PDF操作工具类PdfUtilspackagecom.ruoyi.common.u
爱编程的小飞哥·2025-03-22 21:35

MSE分类时梯度消失的问题详解和交叉熵损失的梯度推导

前文请移步笔者的另一篇博客：大模型训练为什么选择交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）：均方误差（MSE）和交叉熵损失的深入对比MSE分类时梯度消失的问题详解我们深入探讨MSE（均方误差）的梯度特性
阿正的梦工坊·2025-03-22 21:34

python 列表排序

在我们实际使用中，对于列表的操作是十分常见的。对于列表的数据，在很多特殊的情况下我们需要对列表内的数据进行排列以达到我们特定的显示需求。今天，我们一起看一下python中关于列表排序的一些知识。
rainynights·2025-03-22 21:33

使用Python和LangChain构建检索增强生成（RAG）应用的详细指南

使用Python和LangChain构建检索增强生成（RAG）应用的详细指南引言在人工智能和自然语言处理领域，利用大语言模型（LLM）构建复杂的问答（Q&A）系统是一个重要应用。
m0_57781768·2025-03-22 21:33

华为OD机试 - 图片整理（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 100分）

一、题目描述Lily上课时使用字母数字图片教小朋友们学习英语单词，每次都需要
哪 吒·2025-03-22 21:32

学习111

项目名称项目简介主要功能技术原理GitHub地址browser-use智能浏览器工具，让AI像人类一样操作浏览器，实现网页自动化网页浏览与操作、多标签页管理、视觉识别与内容提取、操作记录与重复执行、自定义动作支持、主流LLM模型支持为大语言模型服务的创新
麋鹿叔叔·2025-03-22 21:31

使用LangChain实现基于LLM和RAG的PDF问答系统

目录前言一.大语言模型(LLM)1.什么是LLM？2.LLM的能力与特点二、增强检索生成(RAG)三.什么是LangChain？
张同学吧·2025-03-22 20:00

基于ChatGPT、GIS与Python机器学习的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践

第一章、ChatGPT、DeepSeek大语言模型提示词与地质灾害基础及平台介绍【基础实践篇】1、什么是大模型？
weixin_贾·2025-03-22 20:59

OpenAI Deep Research 要 200 美元/月？试试这 4 款免费开源平替！

如果你希望使用开源方案、获得更强的可定制性，或者避免依赖OpenAI，那么本文介
surfirst·2025-03-22 20:29

AI 赋能应急管理：ChatGPT、DeepSeek、Grok 的应用探索

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能（AI）技术的快速发展，大语言模型（LLM）在应急管理领域的应用逐步扩大。
一ge科研小菜菜·2025-03-22 20:58

android sqlite 数据库简单封装示例（java）

sqlite数据库简单封装示例，使用记事本数据库表进行示例。首先继承SQLiteOpenHelper使用sql语句进行创建一张表。
mmsx·2025-03-22 20:58

Git如何将一个分支上的修改转移到另一个分支

在我们使用git进行版本控制时，当代码写错分支，怎么将这些修改转移到正确的分支上去呢？
风继续吹..·2025-03-22 20:57

DeepSeek的崛起：2025新春国产AI模型的全球影响力

摘要在2025年新春之际，国产AI模型DeepSeek以现象级的姿态迅速崛起，凭借免费、易用及高性能的特点，吸引了全球科技界的广泛关注。
耶耶Norsea·2025-03-22 20:27

如何使用idea 连接达梦数据库？

1：首先打开idea，点击右上角的数据库2：将达梦数据库的jar包配置一下（一般在driver/jdbc目录下）3：点击应用或者确定之后，重新点击idea右侧的数据库4：连接地址：jdbc:dm://127.0.0.1:5236/DMSERVER?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
大大怪~将军·2025-03-22 20:57

HX1117稳压芯片的热设计考虑因素

在设计和使用过程中，合理选择输入输出电容、注意散热和地线布局，可以进一步提升其性能和可靠性。稳压芯片在现代
华芯邦·2025-03-22 20:26

一文说清楚什么是预训练（Pre-Training）、微调（Fine-Tuning），零基础小白建议收藏！！

前言预训练和微调是现代AI模型的核心技术，通过两者的结合，机器能够在处理复杂任务时表现得更为高效和精准。预训练为模型提供了广泛的语言能力，而微调则确保了模型能够根据特定任务进行细化和优化。
小城哇哇·2025-03-22 20:26

每天分析一个开源项目：open_deep_research

它模拟了OpenAI和Gemini的DeepResearch流程，但提供了更强的自定义能力，允许用户配置模型、Prompt、报告结构
申非zz·2025-03-22 20:56

ONE Deep模型：LG AI Research的开源突破

摘要由LGAIResearch开发的ONEDeep系列开源AI模型，参数规模覆盖2.4亿至32亿。经评估，2.4B参数规模的ONEDeep模型在性能上优于同类其他模型，展现出显著优势。
耶耶Norsea·2025-03-22 20:26

2025.03.22【读书笔记】| fastq-multx：高效barcode拆分数据解决工具

`fastq-multx`的特点2.安装方式通过源代码编译安装使用包管理器安装3.使用命令基本命令高级参数设置结语1.工具介绍在生物信息学的世界里，工具的选择至关重要。
穆易青·2025-03-22 19:26

前端如何实现鼠标移上这个元素，另外一个元素变色

1、使用CSS选择器和伪类来实现这个效果具体步骤如下：获取要修改样式的元素使用CSS选择器选中要操作的元素，并使用伪类“:hover”来指定当鼠标悬停在该元素上时应用的样式指定要应用的样式例如，如果您有一个元素
=^_^=银爪·2025-03-22 19:55

PXE系统

通过PXE，用户无需使用U盘、光盘等物理媒介，只需要一台支持网络启动的计算机和一个配置好的P
惟贤箬溪·2025-03-22 19:54

anythingLLM 使用教程

一、anythingLLM简介anythingLLM是一款灵活且功能强大的语言模型，它基于先进的深度学习架构构建，旨在为用户提供多样化的自然语言处理服务。
惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

GitHub项目推荐--基于LLM的开源爬虫项目

以下是一些基于大语言模型（LLM，LargeLanguageModel）的开源爬虫项目，它们结合了自然语言处理（NLP）技术与爬虫的功能，能在一定程度上提升爬取的智能化和精度。
惟贤箬溪·2025-03-22 19:24
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