使用过程中遇到的问题集第7页

大模型评测最新排名含DeepSeek-V3/R1及Qwen2.5-Max

Qwen2.5-Max：https://mp.weixin.qq.com/s/JZQr42rKhJ42635ShSQ5XQDeepSeek-R1：https://chat.deepseek.com/大模型权威评测集科普在大模型

·2025-02-07 22:51

毕业设计：基于卷积神经网络的鲜花花卉种类检测算法研究

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、算法理论基础1.1卷积神经网络1.2目标检测算法二、数据集2.1数据集2.2数据扩充三、实验及结果分析3.1实验环境搭建3.2模型训练最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光

HaiLang_IT·2025-02-07 20:23

C# 如何防止反编译？C#程序加密混淆保护方法大全

在C#开发中，由于.NET程序集（assemblies）是基于中间语言（IntermediateLanguage,IL）编译的，这些程序集可以被反编译回接近原始源代码的形式。

猿享天开·2025-02-07 19:49

农产品商城系统:JAVA农产品类型商城APP小程序公众号H5源码

JAVA农产品类型商城APP、小程序、公众号及H5源码，正是顺应这一趋势，为农产品销售搭建起了一个集线上线下于一体的智慧购物平台。

黑马源码库miui52086·2025-02-07 19:46

计算机导论的学科知识体,计算机导论..ppt

计算机学科的特点——集理科与工科为一体—理论与实践结合紧密，如何学？《计算机导论》——从学科整体出发，综述性地、深入浅出地介绍计算机学科的有关知识与技能，起导向的作用

weixin_39861255·2025-02-07 16:00

ubuntu22.04，瑞芯微RK3568部署YOLOv5(纯干货版)

目录1,训练自己的数据集转换为onnx2，onnx格式→rknn格式3,3588平台部署1,训练自己的数据集转换为onnx在Anaconda的yolov5，进入yolov5根目录，终端运行如下pythonmodels

今夕是何年，·2025-02-07 16:58

【Navicat+MySQL】在Navicat内创建管理数据库、数据库表。

CREATEDATABASE[[DEFAULT]CHARACTERSET][DEFAULT]COLLATE];–DEFAULT：指定默认值–CHARACTERSET：指定数据库字符集（charset），

m0_74823658·2025-02-07 16:58

ubuntu22.04搭建qt交叉编译环境

本文主要介绍在ubuntu22.04主机上搭建qt交叉编译环境教程，方便在上位机开发下位机应用程序主机交叉编译Qt5.15.15代码一、编译环境和开发版本介绍二、准备下载的文件三、配置和编译四、编译中遇到的问题五

YYRAN_ZZU·2025-02-07 16:56

TypeScript 工具类型：释放类型系统的强大潜力

TypeScript作为JavaScript的超集，其强大的类型系统为开发者提供了更安全、更可维护的代码编写体验。

小钟H呀·2025-02-07 15:48

什么是社区圈子论坛小程序，圈子系统主要功能，以及圈子系统源码的特点和优势

一、圈子论坛小程序的定义与功能定义1.圈子论坛小程序是一个集社交、分享、交流于一体的移动应用，用户可以在其中创建或加入各种主题的圈子，与志同道合的人进行互动。

·2025-02-07 13:28

关于el-table调用清除方法clearSelection()时会触发change方法的解决方案

目录需求场景遇到的问题初步解决方案解决方案的关键点常见问题与解答需求场景在最近的一个项目中，我们需要实现一个账户切换功能。具体场景如下：左侧账户切换：用户可以在左侧栏切换不同的账户。

那就可爱多一点点·2025-02-07 13:35

Docker/Centos安装Nginx

它因它的稳定性、丰富的功能集、对HTTP请求的高并发处理能力，以及低内存消耗而广受欢迎。它最初是为俄罗斯访问量第二的Ramb

tag心动·2025-02-07 13:05

基于深度学习的行人摔倒检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现行人摔倒检测

目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5

2025年数学建模美赛·2025-02-07 13:34

c语言练习题【消息队列、共享内存、信号灯集】

练习1:消息队列请使用消息队列实现2个终端之间互相聊天#发送端key_tkey;intid;typedefstructMsgbuf{longchannel;charbuf[128];}msg_t;intmain(intargc,constchar*argv[]){if(argc#include#include#include#include#include#include#include#defi

Heris99·2025-02-07 12:28

Python 如何使用dask库来并行化Pandas DataFrame

Dask是一个用于并行计算的Python库，它可以处理比内存大得多的数据集。

openwin_top·2025-02-07 11:21

TPU编程竞赛系列｜第八届集创赛“算能杯“报名开启！

近日，第八届全国大学生集成电路创新创业大赛正式开幕，"算能杯"以基于TPU处理器的边缘计算系统设计为赛题，围绕算能提供的多款TPU硬件，展开软硬件协同设计，创新开发算法及探索新兴应用。我们诚邀全国高校的开发者加入这场科技盛宴，共同推动TPU领域的技术突破与创新发展！随着深度学习和物联网技术的深度融合，我们正迅速步入一个智能化的时代，为各种设备和系统提供了无限的可能性。在这个变革性的交汇点上，我们的

算能开发者社区·2025-02-07 08:34

Effective Objective-C 学习笔记（一）

Chapter1AccustomingYourselftoObjective-cItem1FamiliarizeYourselftoObjective-C1对于OC的简介2OC是C的超集，添加了面向对象特征

__edward_c·2025-02-07 07:57

ClickHouse exception, message: Code: 407. DB::Exception: Decimal math overflow 十进制溢出错误

记一次ClickHouse使用中遇到的问题报错：org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException:###Errorqueryingdatabase.Cause

大大大大物~·2025-02-07 07:26

SQL中Limit的用法详解

我会通过示例代码演示LIMIT在单行结果集和多行结果集情况下的不同应用，并讨论LIMIT在排序和分组查询中的作用。此外，我还会阐述LIMIT与查询结果集相关性，以及它在实际应用中的一些常见错误用法和注

m0_74823863·2025-02-07 07:54

3D数据可视化与SVM分类

本文将通过一个实例展示如何使用Python的Matplotlib库来绘制3D数据点和SVM分类面的可视化，解决我在编程中遇到的问题。

t0_54coder·2025-02-07 07:24

Java实战经验分享

缓存穿透是我们做缓存优化时最常遇到的问题，特别是当查询的对象在数据库中不存在时，缓存层和数据库都会被频繁访问，造成性能浪费。

你也想高人一等啊？·2025-02-07 06:19

4.2 过拟合与欠拟合

4.2.1什么是过拟合与欠拟合过拟合：一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合，但是在测试数据集上却不能很好地拟合数据，此时认为这个假设出现了过拟合的现象。

望云山190·2025-02-07 05:11

数据分享：银行营销数据集-电话营销活动记录数据

1.数据背景BankMarketing数据集是机器学习和数据分析领域中广泛使用的另一个经典数据集。该数据集来源于葡萄牙的一家银行，记录了该银行通过电话营销活动推广定期存款产品的客户互动情况。

张陈亚·2025-02-07 05:39

Cesium服务部署，并导入显示本地3dtiles数据

的学习结果本文主要解决以下问题：Cesium的部署本地3dtiles的加载目录1前言2CesiumJs本地部署3Cesium显示本地3dtiles数据内容前言3DTiles是用于流式传输大规模异构3D地理空间数据集的开放规范

CHPCWWHSU·2025-02-07 04:04

数据分析案例-2024 年全电动汽车数据集可视化分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍

艾派森·2025-02-07 03:59

使用一个大语言模型对另一个大语言模型进行“调教”

•Datasets：用于处理数据集。•PEFT：用于微调，特别是LoRA（Low-RankAdaptation）等技术。•Accelerate：用

大霸王龙·2025-02-07 03:25

为什么尽量避免使用 IN 和 NOT IN？

一、效率问题1.NOTIN的性能瓶颈在SQL查询中，NOTIN往往会导致性能问题，尤其是在处理大数据集时。以下

我码玄黄·2025-02-07 03:25

掌握MySQL数据库备份与恢复技巧，确保数据安全无忧！

-集智数据集

jizhi-dataset·2025-02-07 02:50

机器学习与数据挖掘：决策树（知识点总结）

基本流程决策树算法递归返回的三个条件：当前结点包含的样本全属于同一类别，无需划分;当前属性集为空,或是所有样本在所有属性上取值相同，无法划分;*将当前节点标记为叶节点，将其类别设定为该节点所含样本最多的类别

KE.WINE·2025-02-07 02:49

机器学习算法 —— 朴素贝叶斯

博客的简介（文章目录）目录朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯的优点朴素贝叶斯的缺点朴素贝叶斯的应用实战（贝叶斯分类）莺尾花数据库函数导入数据导入和分析模型训练模型预测原理简析模拟离散数据集朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯法

ZShiJ·2025-02-06 23:01

[Java] 一个少见的get请求发送 (生成特殊格式的url)

记录用java后端(springboot)发送一个特殊的GET请求时遇到的问题特殊的GET请求：形如http://target.domain.com?

·2025-02-06 21:02

x86系统和linux系统,linux版本信息以及x86与x86_64的区别

一x86、x86_64、AMD64x86是指intel的开发的一种32位指令集，从386开始时代开始的，一直沿用至今，是一种cisc指令集，所有intel早期的cpu，amd早期的cpu都支持这种指令集

wwhou·2025-02-06 20:12

LDA主题分析—情感分析案例

案例：投诉内容情感分析步骤1：数据准备首先，我们准备一份包含用户投诉内容的数据集。假设数据集是一个CSV文件，包含两列：id和complaint。

rubyw·2025-02-06 20:41

【大模型LLM面试合集】训练数据_数据格式

数据格式1.SFT（有监督微调）的数据集格式？

X.AI666·2025-02-06 18:28

从零开始构建一个大语言模型-第五章第五节

评估生成文本模型5.2训练一个LLM5.3控制随机性的解码策略5.4在PyTorch中加载和保存模型权重5.5从OpenAI加载预训练权重5.5从OpenAI加载预训练权重此前，我们使用一个由一本短篇小说集组成的有限数据集训练了一个小型

释迦呼呼·2025-02-06 15:41

第五天初步了解ArkTS和ArkUI

它基于TypeScript（TS）进行扩展，兼容TS的所有特性，并增加了声明式UI、状态管理等能力，是TS的超集。

MarkHD·2025-02-06 15:41

Hive日分区表如何快速导入到StarRocks

技术现状：数据加工链路：业务系统数据库->Hive数仓->PG导出库->FineBI抽取数据集->BI报表。该数据链路下，遇到了一些问题。本文不展开全部问题，仅讨论PG

DawsonSally·2025-02-06 13:59

MongoDB4.4操作命令

db;//查看当前数据库db.mvx.insertOne({'username':'root'});//插入数据当你插入一些文档时，MongoDB会自动创建集db.dropDatabase();//删除当前数据库

百度一下吧·2025-02-06 13:27

基于YOLOv11的目标检测系统

YOLOv11在COCO数据集的表现如下图:一、软件简介这款软件是一种基于最新YOLOv11算法的目标

夜思、晨·2025-02-06 12:21

使用Python和TensorFlow/Keras构建一个简单的CNN模型来识别手写数字

一个简单的图像识别项目代码示例，使用Python和TensorFlow/Keras库来训练一个基本的CNN模型，用于识别MNIST手写数字数据集，并将测试结果输出到HTML。

mosquito_lover1·2025-02-06 12:48

【保姆级教程】YOLOv8_Seg实例分割：训练自己的数据集

一、YOLOV8环境准备1.1下载安装最新的YOLOv8代码仓库地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics1.2配置环境pipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi

BILLY BILLY·2025-02-06 12:47

yolov5 实例分割：从原理、构建数据集到训练部署

yolov5实例分割：从原理、构建数据集到训练部署1.模型介绍1.1YOLOv5结构1.2YOLOv5推理时间2.构建数据集2.1使用labelme标注数据集2.2生成coco格式label2.3coco

外卖猿·2025-02-06 12:15

【单层神经网络】基于MXNet的线性回归实现（底层实现）

写在前面刚开始先从普通的寻优算法开始，熟悉一下学习训练过程下面将使用梯度下降法寻优，但这大概只能是局部最优，它并不是一个十分优秀的寻优算法整体流程生成训练数据集（实际工程中，需要从实际对象身上采集数据）

辰尘_星启·2025-02-06 11:43

zabbix 6.0源码安装

这里写自定义目录标题zabbix源码安装一，编译安装pgsql二，编译安装zabbix三，编译安装nginx四，编译安装php五，zabbix_agent源码安装六，安装遇到的问题与解决方案七，zabbix

--Riven--·2025-02-06 10:36

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现

生成对抗网络使用神经网络生成与原始图像集非常相似的新图像，它在图像生

盼小辉丶·2025-02-06 09:59

个人c项目 java项目解释

1.测试环境与方法中文：本地测试环境：可以在一台配置中等的电脑上构建一个测试环境，利用现成的大词库数据（例如英文词典或自定义数据集）来构建Trie。

2301_79306982·2025-02-06 09:29

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表

m0_74823878·2025-02-06 07:17

C++ Brain Teasers: 未指定和实现定义的行为-函数参数的求值顺序

只是不同的实现在允许的行为集内可能会表现得略有不同。任何表达式的任何部分的求值顺序（包括函数参数的求值顺序）均未指定（下面列出了一些例外情况）

另寻沧海·2025-02-06 06:11

使用python实现Hadoop中MapReduce

主要负责数据的存储和管理，可以将大数据集分成多个数据块，并将数据块分配到不同的计算节点上存储，提高数据的可靠性和处理效率。旨

qq_44801116·2025-02-06 06:10

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetdata=np.array([[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.

sirius12345123·2025-02-06 06:39

推荐频道

使用过程中遇到的问题集