依概率收敛第6页

【机器学习理论】朴素贝叶斯网络

基础知识：先验概率：对某个事件发生的概率的估计。可以是基于历史数据的估计，可以由专家知识得出等等。一般是单独事件概率。后验概率：指某件事已经发生，计算事情发生是由某个因素引起的概率。

SUNX-T·2025-02-06 23:58

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

空间注意力模块（SAM）和时间注意力模块（TAM）详解及代码复现

在神经网络中，注意力机制主要通过Softmax函数实现，它能够将输入特征映射到0到1之间的概率分布，从而实现特征的加权。空间注意力与时间注意力在

清风AI·2025-02-06 21:47

深度学习学习笔记 --- 动量momentum

初始化权值操作对最终的网络性能影响比较大，合适的网络初始权值操作能够使损失函数在训练过程中收敛速度快，从而获得更好的优化结果。

杨鑫newlfe·2025-02-06 18:01

如果大家想在win7上使用pycharm，就不能使用2019.3之后的版本（内附下载不同pycharm版本的链接）

测试开发Kevin·2025-02-06 13:25

遗传算法与深度学习实战（33）——WGAN详解与实现

遗传算法与深度学习实战（33）——WGAN详解与实现0.前言1.训练生成对抗网络的挑战2.GAN优化问题2.1梯度消失2.2模式崩溃2.3无法收敛3WassersteinGAN3.1Wasserstein

盼小辉丶·2025-02-06 09:29

揭秘AI的智能双翼：决策式AI与生成式AI

01.智能双翼：决策式AI与生成式AI决策式AI（DiscriminativeAI）定义：决策式AI，也称为判别式AI，是一种通过学习数据中的条件概率分布，对新场景进行判断、分析和预测的人工智能技术。

小马不会过河·2025-02-06 08:53

QT在改为UTF-8G格式后中文仍乱码（Windows端）

在进行以下操作后大概率可以解决。1.选择selectencoding2.选择System后点击按编码保存

给生活加糖！·2025-02-05 22:36

AI基础数学之——掌握中学基础数学——学习脑图说明

目录代数部分几何部分统计与概率部分难易度说明一、代数二、几何三、统计与概率AI有关的基础数学部分指明代数部分几何部分统计与概率基础数学——PC学习方式总结代数部分数与式基础：从实数开始学习，了解实数的分类

Math_teacher_fan·2025-02-05 13:28

基于联合概率密度与深度优化的反潜航空深弹命中概率模型研究摘要

本文针对评估深弹投掷落点对命中潜艇概率的影响进行分析，综合利用Python、geogebra和draw.io等，以得出最大命中率、最优投掷方案和联合阵列编排的合理方案为目标建立了深度命中率模型，并使用

終不似少年遊*·2025-02-05 04:57

2025最新最全AI大模型系统学习路线

必备基础知识**数学基础：**深入理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。**编程基础：**熟练掌握至少一种编程语言，推荐Python，因为

大模型老炮·2025-02-04 18:13

ISIS-IP

协议主要应用于企业网络ISIS协议主要应用于ISP网络（运营商网络）IS-IS特点：1.注重路由的发现与计算，存在周期性更新，也存在触发式更新2.通过收集全网的链路状态信息，执行SPF计算后得到最优路径；3.收敛速度极快

sy7441·2025-02-04 17:35

【自然语言处理（NLP）】生成词向量：GloVe（Global Vectors for Word Representation）原理及应用

文章目录介绍GloVe介绍核心思想共现矩阵1.共现矩阵的定义2.共现概率矩阵的定义3.共现概率矩阵的意义4.共现概率矩阵的构建步骤5.共现概率矩阵的应用6.示例7.优缺点优点缺点**总结**目标函数训练过程使用预训练的

道友老李·2025-02-04 16:59

2025年最新最全的大模型学习路线规划，对于零基础入门到精通的学习者来说，可以遵循以下阶段进行

程序员辣条·2025-02-04 16:57

编程AI深度实战：使用 tree sitter 构建更好的代码库地图

博客编程AI深度实战：火的编程AI，都在用语法树（AST）-CSDN博客编程AI深度实战：让verilog不再是AI的小众语言-CSDN博客GPT-4对于“自包含”编码任务非常有用，例如生成或修改没有依

relis·2025-02-04 14:09

ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的介绍及优缺点说明

ActiveMQ单机吞吐量：万级topic数量都吞吐量的影响：时效性：ms级可用性：高，基于主从架构实现高可用性消息可靠性：有较低的概率丢失数据功能支持：MQ领域的功能极其完备总结：非常成熟，功能强大，

墨痕诉清风·2025-02-04 12:20

SQL进阶实战技巧：如何构建用户行为转移概率矩阵，深入洞察会话内活动流转？

目录1场景描述1.1用户行为转移概率矩阵概念1.2用户行为转移概率矩阵构建方法（1）数据收集

莫叫石榴姐·2025-02-04 11:42

Swift 搞定“Main actor-isolated property can not be referenced from a Sendable closure”编译错误

概述当我们在Xcode中开启Swift语言严格并发模式（StrictConcurrencyChecking）或使用Swift6版本编译代码时，小伙伴们大概率会碰到如下错误：Mainactor-isolatedpropertycannotbereferencedfromaSendableclosure

大熊猫侯佩·2025-02-04 10:38

二项分布：成功与失败概率的交织呈现

引言在概率论与数理统计的庞大体系中，二项分布占据着举足轻重的地位。它作为一种离散型概率分布，广泛应用于众多领域，从自然科学到社会科学，从工业生产到日常生活，都能看到它的身影。

进一步有进一步的欢喜·2025-02-04 08:55

冯·诺依曼架构的局限性:AI时代的挑战

冯·诺依曼架构的局限性:AI时代的挑战关键词：冯·诺依曼架构、AI时代、计算资源、能耗问题、安全性与隐私保护、非冯·诺依曼架构摘要：本文将探讨冯·诺依曼架构在AI时代的局限性，包括计算资源的瓶颈、能耗问题

AI天才研究院·2025-02-04 06:30

基于Java的智能家居设计：基于Java的智能家居仿真环境开发技巧

传统的智能家居测试方法主要依

杭州大厂Java程序媛·2025-02-03 19:35

最小边际采样在分类任务中的应用

一、最小边际采样的原理最小边际采样的核心概念是基于模型预测概率来衡量样本的不确定性。在一个多分类问题中，模型会对每个样本预

ningaiiii·2025-02-03 11:57

马尔科夫链（Markov Chain）没有发射概率 B

它的转移是根据当前状态决定的，只关心当前状态转移到下一个状态的概率。其核心是状态转移概率矩阵AAA。核心特点：只关注状态之间的转移，不涉及观察值（观测值）的生成。

苏西月·2025-02-03 09:41

马尔科夫链与隐马尔可夫模型的区别

1.马尔科夫链的状态转移概率计算对于马尔科夫链，状态是完全可见的，所以我们可以直接计算转移概率aija_{ij}aij（从状态iii转移到状态jjj的概率）。

苏西月·2025-02-03 09:41

hot100刷题第1-9题，三个专题哈希，双指针，滑动窗口

求满足条件的子数组，一般是前缀和、滑动窗口，经常结合哈希表；区间操作元素，一般是前缀和、差分数组数组有序，更大概率会用到二分搜索目前已经掌握一些基本套路，重零刷起leetcodehot100，套路题按套路来

小泽爱刷题·2025-02-02 20:32

vue2/3 - 报错Error：Cannot find module ‘body-parser‘ | Require stack（vue找不到模块“body-parser”，项目报错完美解决方案）

问题说明在vue2、vue3开发中，出现报错：Error：Cannotfindmodule‘body-parser’，找不到模块“body-parser”，大概率出现在项目启动、项目打包的时候，很奇怪的报错

街尾杂货店&·2025-02-02 19:58

数据挖掘常用算法

聚类~~集成算法神经网络~~支持向量机~~~~降维算法~~基于机器学习线性/逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率

kaiyuanheshang·2025-02-02 13:49

【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践数学建模_问题根因分析机器学习

现阶段深度学习有三大特征：数据驱动：即数据训练，将数据输入到模型中进行训练；关联学习：模型基于给定训练数据集，进行关联学习；概率输出：即最后的输出，判断这个图片有“狗“的概率是多少。

2401_84239830·2025-02-02 13:41

C#中使用FreeSql进行数据库操作，并在WPF的MVVM模式下使用

我们在C#项目中实现FreeSql技术，首先在我们需要在使用语法糖所在的文件下点击依懒性>管理NuGet程序包，搜索FreeSql并进行下载：在appsettings.json配置文件中输入数据库连接配置

ysdysyn·2025-02-02 12:04

04树 + 堆 + 优先队列 + 图（D1_树（D8_B树（B）））

及指向含有这些关键字记录的指针)，B*树中非根和非叶子结点再增加指向兄弟的指针；B*树定义了非叶子结点关键字个数至少为(2/3)*M，即块的最低使用率为2/3（代替B+树的1/2），B*树分配新结点的概率比

Java丨成神之路·2025-02-02 11:28

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）和最大熵马尔可夫模型（Maximum Entropy Markov Model, MEMM）

1.HMM（隐马尔可夫模型）HMM是生成式模型（GenerativeModel）HMM通过建模整个联合概率分布P(X,Y)P(X,Y)P(X,Y)来进行序列标注，其中：X=(x1,x2,...,xn)X

苏西月·2025-02-02 07:24

超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库

一、机器学习简介机器学习的定义与概念机器学习是一门多领域交叉学科，它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说，机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。

AI_DL_CODE·2025-02-01 23:38

第28章星骗计划的开篇

他提及的魏教授，依系统分析，战略欺骗等级大概率在黄鼠狼级以上。至于探索未来等级，需你与其会面后，结合系统辅助分析才能确定。要知道，高等级的战略欺骗者极为厉害，他们能巧妙隐藏自身探

tuan_zhang·2025-02-01 19:11

柯西变异和正余弦改进的麻雀搜索算法及python实现

目录柯西变异和正余弦改进的麻雀搜索算法第一部分：麻雀搜索算法概述1.1麻雀搜索算法简介1.2算法特点1.3算法流程1.初始化阶段2.觅食者搜索阶段3.监视者逃逸阶段4.判断收敛条件1.4公式描述第二部分

闲人编程·2025-02-01 06:55

架构 | 基于 crontab 进程监控增强集群可用性

正常来讲，高可用对应了一整套方案，包括预防：降低故障概率发现：快速发现故障、甚至定位问题恢复：快速恢复集群，这里只强调恢复集群可用性说白了就是降低发病频率，然后早发现早治疗预防降低故障概率有两个主要方向完善工作流程

问仙长何方蓬莱·2025-01-31 23:25

计算机组成原理面试题

**什么是冯·诺依曼体系结构？**-冯·诺依曼体系结构是一种计算机组织架构，它将程序指令存储和数据存储在同一个可读写的内存空间内，由中央处理单元（CPU）执行指令。2.**解释指令周期和时钟周期。

饭小粒·2025-01-31 18:36

级数的敛散性

级数的敛散性级数、部分和、收敛级数和发散级数的定义：对于一个数列Un{U_n}Un,对它的各项通过相加连接起来的表达式U1+U2+U3+...+UnU_1+U_2+U_3+...

2302_79698474·2025-01-31 15:15

MySQL 锁原理通过 6 个死锁案例，让你彻底理解 MySQL 锁机制，死锁的原因

1、表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。2、行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

苹果醋3·2025-01-31 11:13

1.1计算机组成结构：CPU组成、冯·诺依曼结构与哈佛结构、嵌入式芯片术语

1.1计算机组成结构：CPU组成、冯·诺依曼结构与哈佛结构、嵌入式芯片术语计算机组成结构CPU组成运算器控制器冯·诺依曼结构与哈佛结构冯·诺依曼结构哈佛结构嵌入式——芯片术语计算机组成结构CPU组成CPU

郝开·2025-01-31 10:04

五类推理（逻辑推理、概率推理、图推理、基于深度学习的推理）的开源库（一）

在开发中，有一些开源库可以实现不同类型的推理，包括逻辑推理、概率推理、图推理、基于深度学习的推理等。

由数入道·2025-01-31 09:23

神经网络|(七)概率论基础知识-贝叶斯公式

古典概型：有限个元素参与抽样，每个元素被抽样的概率相等。条件概率：在某条件已经达成的前提下，新事件发生的概率。

西猫雷婶·2025-01-31 07:00

我把DeepSeek-R1推理能力知识蒸馏到Qwen2，效果真的炸裂！！！

其核心原理是教师模型通过预测结果（如概率分布或推理过程）向学生模型传授知识，学生模

AI生成曾小健·2025-01-31 03:00

bgp协议怎么知道相邻路由的ip地址_【计算机网络】-边界网关协议(BGP)

BorderGatewayProtocol，BGP)是互联网上一个核心的去中心化自治路由协议bgp本身就是一个多地址的协议簇(mp-bgp，多协议bgp)–地址族(ipv4)bgp刷新很慢，需要手工刷新，加快收敛

段丞博·2025-01-31 02:55

SQLAlchemy ORM在Python Web开发中的核心作用探究

开发者可以使用面向对象的方法操作数据库，无需直接编写SQL语句，从而大幅提升开发效率并降低出错概率。

不一样的信息安全·2025-01-30 23:28

AI时代，大厂要被重新定义

他说：“中国不会再有OpenAI出现了，OpenAI能够成功是因为大厂都不会看好这个方向，现在，国内大厂都参与进来了，别的公司成功的概率就非常低了”。

AI浩·2025-01-30 21:43

Python计算【15】

t分布是一类对称且形状接近正态分布的概率分布，随自由度（(df)）的增加逐渐趋近于标准正态分布。t=Xˉ−μS/n

sakura_sea·2025-01-30 08:22

DDD架构实战第六讲总结：领域驱动设计中的聚合

云架构师系列课程之DDD架构实战第六讲总结：领域驱动设计中的聚合聚合提升了对象系统的粒度，保证了业务逻辑的完整性，减少了错误产生的概率一、引言本讲将探讨领域驱动设计（DDD）中的重要概念——聚合。

每天三杯咖啡·2025-01-30 01:04

【项目初始化】自定义异常处理

1.自定义错误码自定义错误码，对错误进行收敛，便于前端统一处理小技巧：自定义错误码时，建议和主流的错误码含义保持一致，如HTTP错误码错误码不要连续，预留一些间隔，便于后续扩展importlombok.Getter

阳光阿盖尔·2025-01-29 15:39

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（六）Softmax函数介绍

它的主要作用是将一个实数向量“压缩”成一个概率分布，使得所有输出的值在0到1之间，并且总和为1。换句话说，Softmax将模型的原始输出（logits）转化为概率，帮助我们做分类决策。

Blankspace空白·2025-01-29 14:33

Facebook 与数字社交的未来走向

从Web2到Web3：社交的去中心化之路Facebook目前依

ClonBrowser·2025-01-29 14:29

推荐频道

依概率收敛