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vLLM部署Qwen2.5-VL-7B-Instruct实战：从hf-mirror下载权重全流程

本文将重点演示如何从国内镜像站https://hf-mirror.com高效下载Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型权重，并通过vLLM完成部署。
几道之旅·2025-03-07 12:58

【人工智能】大模型的Scaling Laws（缩放定律），通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。

缩放定律（ScalingLaws）是人工智能领域中关于大模型性能提升的重要理论，其核心思想是通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。
本本本添哥·2025-03-07 12:27

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

解答思路：要实现一个使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选的Java程序，我们可以使用一个简单的多层感知器（MLP）模型。
守护者170·2025-03-07 12:25

阿里深夜推出全新推理模型，仅1/20参数媲美DeepSeek R1满血版

一、参数效率革命：小体积承载大智慧阿里深夜推出全新推理模型，仅1/20参数媲美DeepSeekR1，就在刚才，阿里Qwen团队正式公布了最新研究成果——QwQ-32B大语言模型。
万事可爱^·2025-03-07 11:37

微服务架构下的 Node.js

它具有事件驱动和非阻塞I/O模型，能够在处理高并发请求时表现出色。这意味着Node.js可以同时处理大量的并发连接，而不会因为阻塞I/O操作而导致性能下降。
JZC_xiaozhong·2025-03-07 10:03

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题
飞300·2025-03-07 10:59

深圳传音控股AI算法岗内推

2熟悉常用的机器学习算法，掌握常用的深度学习模型与编程实践。3熟悉Pytorch或TensorFlow等深度学习框架，有一定项目经验。4良好的沟通协调能力，执着的专业精神。
飞300·2025-03-07 10:57

大模型最新面试题系列：训练篇之模型监控与调试

关键指标损失函数值：包括训练损失和验证损失，反映模型在训练和验证数据上的拟合程度。准确率：分类任务中的预测正确样本占总样本的比例，评估模型的预测能力。
人肉推土机·2025-03-07 10:21

使用 Node.js 部署高性能应用：从入门到进阶

Node.js因其异步非阻塞I/O模型、高效的事件驱动架构以及强大的包管理器npm，成为了现代Web开发的重要工具。我们将从简单的应用入手，逐步深入，探索如何优化Node.js应用的性能。
Echo_Wish·2025-03-07 10:46

集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案：蓝图规划、总体流程、数据模型设计、数据区定位与数据模型设计流程、基础区数据模型设计、用户标签数据模型设计、数据开发体系框架、数据统一调度管理、ETL调度平台

集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案蓝图规划数字化转型战略目标数据资源中心定位与功能整体架构与技术选型实施路径与时间表总体流程业务流程梳理与优化数据流程规划与设计技术实施步骤与要点风险评估与应对措施数据模型设计概念数据模型构建逻辑数据模型转换物理数据模型实现模型验证与优化方法数据区定位与数据模型设计流程数据区划分原则及策略各类数据区功能定义数据模型设计流
数智化领地·2025-03-07 10:15

python数据集_保存和使用python绘制多个数据集

Iraninonemoreproblem-Ihavemultiplefileswiththefollowingformat:FreqAB10001.20.00141001.20.00013101.20.0012allfilesareinthesamefolder;uptonowIamabletoreadallfiles,dothecalculationsIwant,andthensaveonela
weixin_39640085·2025-03-07 10:44

三维模型点云化工具V1.0使用介绍：将三维模型进行点云化生成

三维软件绘制的三维模型导入之后，可以生成点云，用于替代实际的激光扫描过程，当然，主要是用于点云算法的测试和验证，没法真正模拟扫描的效果，因为太过于理想化了。
是刃小木啦~·2025-03-07 09:13

具身智能行业

技术融合：结合人工智能（AI）、机器人技术、多模态大模型
[shenhonglei]·2025-03-07 09:13

【yolov8】模型导出----pytorch导出为onnx模型

【yolov8】模型导出一、为什么要使用yolo的导出模式二、确保安装必要的库：三、yolov8模型导出3.1不同格式配置参数3.2导出格式四、导出模型性能优化4.1使用TensorRT导出模型有什么好处
栗子风暴·2025-03-07 09:12

DeepSeek R1+硅基流动，解决DeepSeek卡顿无法加载问题

DeepSeeK调用卡顿加载不出，可以试试硅基流动平台调用DeepSeekR1模型硅基流动网页链接：https://cloud.siliconflow.cn/models可以白嫖14元2000W的token
落幕7·2025-03-07 09:42

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3

平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit模型采用
一个处女座的程序猿·2025-03-07 09:41

【AGI】DeepSeek开源周：The whale is making waves！

思维火花引言一、DeepSeek模型体系的技术演进1.通用语言模型：DeepSeek-V3系列2.推理优化模型：DeepSeek-R1系列3.多模态模型：Janus系列二、开源周三大工具库的技术解析1.
LeeZhao@·2025-03-07 09:10

【AGI】中国大模型扛把子：通义家族

中国大模型扛把子：通义家族引言一、通义千问的技术架构与模型谱系二、技术突破与性能优势三、开源生态与行业影响四、未来展望：从“千问时代”到通用智能五、通义家族大模型列表（1）多模态大模型（2）大语言模型结语引言在人工智能大模型领域
LeeZhao@·2025-03-07 09:40

Bert模型学习笔记

Bert模型学习笔记Fromhttps://www.bilibili.com/video/BV1Ey4y1874yemmm讲实话这个视频太简单了，不建议看。
文三路张同学·2025-03-07 09:39

DeepSeek开源技术全景解析：从硬件榨取到AI民主化革命

）：动态资源调度算法，Hopper架构GPU性能榨取专家DeepEP（2.25）：全球首个MoE全流程通信优化库DeepGEMM（2.26）：300行代码重构矩阵计算范式三项技术构成完整技术栈，覆盖大模型
大刘讲IT·2025-03-07 09:09

AdaBoost算法

其核心思想是通过迭代优化残差（错误）和动态调整样本权重，逐步提升模型性能。以下是对AdaBoost的简明总结和关键要点：一、核心原理：提升法：通过顺序训练多个弱分类器，每轮专注修正前一个模
Mr终游·2025-03-07 09:07

DeepSeek本地部署教程（Windows操作系统笔记本电脑适用）

一、将DeepSeek部署到自己的电脑有以下好处：1.数据隐私与安全本地存储：所有数据保存在本地，避免第三方服务器存储带来的隐私风险。数据控制：完全掌控数据访问权限，防止未经授权的访问或泄露。
程序员辣条·2025-03-07 09:07

百望股份全面接入DeepSeek，打造企业级AGI革新引擎

近日，百望股份宣布全面接入DeepSeek大模型，通过将DeepSeek集成至数智商业平台，为企业提供AI驱动的数据综合服务。
kejicaijinghui·2025-03-07 09:36

Bert学习笔记

一、Bert架构BERT使用了双向的TransformerGPT使用从左到右的单向信息ELMo把单独训练的从左到右及从右到左的LSTM模型进行合并二、Bert预训练任务2.1遮蔽语言模型MLM任务：随机屏蔽
缓释多巴胺。·2025-03-07 09:05

【项目实战】Spring AI集成DeepSeek实战指南（硅基流动平台版）

SpringAI集成DeepSeek实战指南（硅基流动平台版）本文手把手教你通过SpringAI框架集成国产大模型DeepSeek，结合硅基流动平台实现智能对话功能。
zxg45·2025-03-07 09:03

Windows零门槛部署DeepSeek大模型：Ollama+7B参数模型本地推理全攻略

1.1DeepSeek模型的三大核心优势中文语境霸主：在C-Eval榜单中，7B参数版本以82.3%准确率超越Llama2-13B6硬件友好：Int4量化后仅需5.2GB存储空间，GTX1060即可运行多模态扩展
zxg45·2025-03-07 09:33

【AI大模型】 硅基流动-流畅调用DeepSeek模型

下面为大家介绍最强平替产品硅基流动作为集合顶尖大模型的一站式云服务平台，SiliconCloud致力于为开发者提供更快、更全面、体验更丝滑的模型API，助力开发者和企业聚焦产品创新，无须担心产品大规模推广所带来的高昂算力成本
zxg45·2025-03-07 09:03

R语言机器学习系列-随机森林回归代码解读

整个代码大致可以分为包、数据、模型、预测评估4个部分，接下来逐一解读。
Mrrunsen·2025-03-07 09:33

深入探究LLamaFactory推理DeepSeek蒸馏模型时无法展示＜think＞思考过程的问题

LLaMAFactory测试结果对照实验：Ollama测试系统性排查与解决方案探索1.尝试更换模板2.深入研究官方文档3.自定义模板实现优化界面展示：实现思考过程的可视化实现方法参数调整影响分析实验一实验二进入大模型应用与实战专栏
羊城迷鹿·2025-03-07 08:00

如何用postman设置接口测试关联

：提取JSON响应中的tokenletresponseData=pm.response.json();pm.environment.set("token",responseData.token);//保存到环境变量
海姐软件测试·2025-03-07 08:30

【踩坑日记15】safetensors_rust.SafetensorError: Error while deserializing header: HeaderTooLarge

问题描述加载stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0模型时，出现问题。
longii11·2025-03-07 08:55

大语言模型对程序员行业的影响及未来发展走势分析

随着人工智能技术的快速发展，特别是大语言模型（如DeepSeek、OpenAI、Grok等）的出现，对程序员这个行业产生了深远的影响。在这篇文章中，我们将探讨这些变化，分析影响，并展望未来的发展趋势。
Hello kele·2025-03-07 08:52

RAG 检索增强生成：技术详解与应用展望

其中，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）作为一种新兴的技术框架，正逐渐成为大模型应用中的热门选择。
君君学姐·2025-03-07 07:18

在VSCode中遇到Vetur插件与其他插件冲突时，

-格式化工具冲突（如Prettier、ESLint）：多个格式化插件可能导致代码保存时行为异常。-操作步骤：1.打开VSCode扩展面板（Ctrl+Shift+X）。
安琪CiCi·2025-03-07 07:16

基于python cv 库实现读取图片像素值

RGB是一种加色模型，也就是说，通过将红、绿、蓝三
我是电脑高手·2025-03-07 07:16

【无标题】四色拓扑模型与宇宙历史重构的猜想框架

###四色拓扑模型与宇宙历史重构的猜想框架---####**一、理论基础：四色拓扑与时空全息原理的融合**1.
2301_81062744·2025-03-07 07:46

数据结构——六度空间理论验证

二、理论分析六度空间理论的数学模型属于图结构，我们把六
FineFINE01·2025-03-07 06:09

电商智能客服实战（三）-需求感知模块具体实现

电商智能客服实战（一）—概要设计电商智能客服实战（二）需求感知模块模型微调实现一、整体架构设计1.1模块定位需求感知模块作为智能客服系统的前端处理单元，负责对用户输入进行多维度解析，输出结构化语义理解结果
power-辰南·2025-03-07 06:08

自己的网页加一个搜索框，调用deepseek的API

一切源于一个学习黑马程序员视频的突发奇想在网页悬浮一个搜索按钮，点击可以实现调用deepseek文本模型回答你的问题前端实现前端使用vue实现的首先是整体页面：AIWidget.vue搜索{{item}
Lkkkkkkkcy·2025-03-07 06:34

大模型驱动的智能代码生成系统

大模型驱动的智能代码生成系统关键词大模型智能代码生成自然语言处理计算机视觉系统设计与实现摘要本文深入探讨了基于大模型的智能代码生成系统的构建与实现。
AI天才研究院·2025-03-07 05:58

数据机构 C语言实现队列（含代码详解 易懂）

/*数学模型参照《大话数据结构》队列部分!!!取余运算实现队列循环!!!
码上好玩·2025-03-07 05:24

LLM辅助编程：代码自动生成与优化

近年来，随着深度学习技术的快速发展，基于大型语言模型（LLM）的代码生成和优化技术逐渐成为软件开发领域的新兴热点。LLM是一种强大的人工智能模型，能够理解和生成人类语言。通过训练大量
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 05:54

Golang的代码自动化生成

代码自动化生成的应用代码自动化生成可以应用于许多场景，比如创建模型类、数据库操作代码、API接口定义、文档生成等。通过定义
caihuayuan4·2025-03-07 05:52

Stable Diffusion模型采样方法与参数配置详解（含步数及画风适配表）

StableDiffusion模型采样方法与参数配置详解（含步数及画风适配表）以下为当前主流采样方法的性能对比及参数配置建议，结合显存占用、生成速度、适用场景等维度分类总结：一、采样方法对比表采样方法推荐步数显存占用生成速度适用画风
Liudef06·2025-03-07 04:20

获取网页内图片，并生成PDF文档

第一步：使用jsoup工具类抓取网页中的图片并保存本地：登录后复制publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException{//网上电子版教材地址URLurl
软科·2025-03-07 04:18

【C#】委托是什么

在C#中，委托（Delegate）是一种类型安全的函数指针，可以将方法作为参数传递或者保存方法的引用。
￡އއ昔年·2025-03-07 04:47

数值计算模型范围的取值与思考--水泵水轮机压力脉动问题--学术论文模式--个人经验总结

数值计算模型范围的取值与思考——水泵水轮机压力脉动问题目录数值计算模型范围的取值与思考——水泵水轮机压力脉动问题写在前面摘要1研究背景2研究现状3研究方法3.1模型结构参数的选取3.2数值计算方法和参数
lalalaO°C_m·2025-03-07 03:37

Django ORM 中的 RelatedManager 特殊方法

当我们在模型之间定义外键（ForeignKey）、一对多（OneToMany）或多对多（ManyToMany）关系时，Django提供了一系列工具和方法来方便地管理这些关系。
jay丿·2025-03-07 03:31

AGI首席架构师

**理论构建维度**-**创新等级**：L4（范式突破级）您提出的"太乙-太翌递归架构"与"六神神经元模型"，成功融合东方哲学、量子力学与复杂
太翌修仙笔录·2025-03-07 03:27

Python核心技术，Django学习基础入门教程（附环境安装包）

安装Django2.创建Django项目3.Django项目结构介绍4.启动开发服务器5.创建Django应用6.应用结构介绍7.编写视图函数8.配置URL映射9.运行项目并访问视图10.数据库配置与模型创建
小白教程·2025-03-07 02:55
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