保存训练结果

责任链设计模式

责任链其实就是依次执行多个过滤器，最终拿到想要的结果。下面我用一个例子来讲解：从简单的代码开始理解责任链模式我们先用一个简单的例子来帮助大家理解责任链模式。
Jerry._·2025-02-16 22:17

doris:查询缓存

它通过缓存查询结果来减少重复计算，适用于数据更新频率较低的场景。
向阳1218·2025-02-16 22:17

LLaMA3大模型技术全网最全解析——模型架构与训练方法（收录于GPT-4/ChatGPT技术与产业分析）

Meta在周四（4月18日）发布了其最新大型语言模型LLaMA3。该模型将被集成到其虚拟助手MetaAI中。Meta自称8B和70B的LLaMA3是当今8B和70B参数规模的最佳模型，并在推理、代码生成和指令跟踪方面有了很大进步。（点赞是我们分享的动力）--------------------------------------------------主编作者陈巍博士，高级职称，曾担任华为系相关自
chenweiPhD·2025-02-16 21:15

spiking neural network概念学习

在此类传感器中使用SNNs主要受限于缺乏适当的训练算法，从而可以有效地利用尖峰神经元的时间信息。实际上就精度而言，在大多数学习任务中SNNs的效果仍落后于第二代的深度学习。很明显，尖峰神经元可以实
Zaгathustra·2025-02-16 21:45

第二章：13.1 机器学习的迭代发展

实现和训练模型：根据上述决定，实现并训练一个模型。通常，第一次训练的模型不会立即达到预期的效果。诊断和调整：对模型进行诊断，查看算法的偏差、方差或进行错误分析。根据诊断结果
望云山190·2025-02-16 21:44

蓝桥杯备考：贪心算法简介

3，希望得到全局最优的结果比较经典的例题一个就是找零问题钞票种类[20,10,5,1]用最小的张数找零46的时候，先把最大的20的找完，然后找10的，再找5的，最后再找1的直到不能再找，过程就是46：找零
无敌大饺子 1·2025-02-16 21:13

Python 爬虫实战：在东方财富网抓取股票行情数据，辅助投资决策

目录一、引言二、准备工作1.环境搭建2.获取目标网址三、分析网页结构1.查看HTML结构2.分析请求方式四、编写爬虫代码1.导入必要的库2.设置请求头3.获取股票行情数据4.保存数据到CSV文件5.主函数五
西攻城狮北·2025-02-16 21:43

宋红康 MySQL高级篇 学习笔记

存贮引擎：myisam,innodb去执行上述计划当然返回的时候也会在缓存一下结果。
偷偷儿·2025-02-16 21:40

linux下使用mysql(上)

#查询结果mysql-server-8.0/focal-security,focal-updates8.0.41-0ubuntu0.20.04.1amd64MySQLdatabaseserverbinariesandsystemdatabasesetup
It塔塔开·2025-02-16 21:09

理论一、大模型—概念

一、总述大模型通常指的是参数规模庞大、训练难度较高的人工智能模型。随着深度学习技术的发展，研究人员和企业越来越倾向于构建更大的模型，以提高模型的性能和泛化能力。
伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

一、大模型微调的前沿技术与应用

大模型微调的前沿技术与应用随着大规模预训练模型（如GPT、BERT、T5等）的广泛应用，大模型微调（Fine-Tuning,FT）成为了提升模型在特定任务中性能的关键技术。
伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

VS中C/C++的编译流程（非常详细）

文章目录前言一、.CPP文件和.OBJ文件1..CPP文件2..obj文件二、编译过程三、链接过程四、C/C++中提供的一些特性简要说明编译流程前言编译过程就是将源文件中的源代码翻译成机器语言，保存到目标文件中
清泓y·2025-02-16 19:28

根据deepseek模型微调训练自动驾驶模型及数据集的思路

以下是使用DeepSeek模型微调训练自动驾驶模型的详细步骤和代码示例。本流程假设你已有自动驾驶领域的数据集（如驾驶指令、传感器数据等），并基于PyTorch框架实现。
ywfwyht·2025-02-16 19:28

Python数据处理之导入导出Excel数据

准备工作：让Python与Excel握手言欢数据入境：把Excel表格里的宝藏带入Python世界数据出境：将Python分析结果优雅地送回Excel家园玩转数据：用Python对Excel数据进行清洗
master_chenchengg·2025-02-16 19:26

如何判断druid连接池存在连接泄漏

jmap-histo:live27258|grep'com.alibaba.druid.pool.DruidConnectionHolder'这个命令中的27258是进程号假设返回的结果如下所示2050
lang20150928·2025-02-16 19:55

第一天：爬虫介绍

每天上午9点左右更新一到两篇文章到专栏《Python爬虫训练营》中，对于爬虫有兴趣的伙伴可以订阅专栏一起学习，完全免费。键盘为桨，代码作帆。
朱剑君·2025-02-16 19:25

第三天：爬取数据-urllib库.

每天上午9点左右更新一到两篇文章到专栏《Python爬虫训练营》中，对于爬虫有兴趣的伙伴可以订阅专栏一起学习，完全免费。键盘为桨，代码作帆。
朱剑君·2025-02-16 19:55

【科普】大模型应用中一个 Token 占多少汉字？答案超乎想象！

如腾讯1token≈1.8个汉字，通义千问、千帆大模型等1token=1个汉字，对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母，不同的模型对相同的输入分词，分词结果是不一样的。
大模型.·2025-02-16 19:53

opencv全面详解教程

opencv全面详解教程1.OpenCV简介2.安装OpenCV2.1使用pip安装（适用于Python）2.2通过conda安装2.3从源码编译（高级）3.OpenCV基本操作3.1读取和显示图像3.2保存图像
听忆.·2025-02-16 18:21

找不到gpedit.msc 的解决方法

可以用以下办法解决:新建一个文本文档，名字随便取，编辑以下批处理内容，保存后将后缀名改为.bat,右键使用管理员权限执行:@echooffpushd"%~dp0"dir/bC:\Windows\servicing
大写字母E·2025-02-16 18:20

如何使用DeepSeek训练模型

目录准备工作硬件要求软件环境数据收集与预处理数据收集数据预处理模型构建与训练模型构建模型训练模型评估与调优评估指标调优方法部署与应用部署方式应用集成✍️相关问答DeepSeek模型在医疗领域的具体应用案例有哪些
LCG元·2025-02-16 18:17

找不到“本地策略”，没有“本地策略”的解决办法

本文提供找不到本地策略的解决办法只需4步，结果如下图：1.首先打开记事本，并输入以下内容@echooffpushd“%~dp0”dir/b%systemroot%\Windows\servicing\Packages
Bawei_·2025-02-16 17:14

文本生成型人工智能：逻辑算法与文字组合的重构艺术

一、数据训练：从概率统计到仿生逻辑的跨越文本生成型AI的核心在于通过神经网络模型对语言
Somnolence.·.·.·.·2025-02-16 17:13

DeepSeek正重构具身大模型和人形机器人赛道！

2024年1月20日，公司发布全球首个完全通过强化学习训练的专注于推理任务的高性能语言模型DeepSeek-R1
Robot251·2025-02-16 17:12

[失业前端恶补算法]JavaScript leetcode刷题top100（六）：字母异位词分组、最长连续序列、找到字符串中所有字母异位词、最大子数组和、除自身以外数组的乘积

可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。
摸鱼老萌新·2025-02-16 17:12

实验报告一：IT项目与技术实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：实验报告是记录科学和技术实验过程、结果与分析的重要文件。本报告"01-实验报告一.zip"为系列报告中的第一份，包含实验目的、方法、数据、观察和结论。
朱佳顺·2025-02-16 17:11

thymeleaf模板_Thymeleaf参考手册（十五）：模板缓存

的工作要归功于一组解析器（用于标记和文本），该解析器将模板解析为事件序列（打开标签，文本，关闭标签，注释等）和一系列处理器（每种需要一种行为）应用–修改模板解析的事件序列，以便通过将原始模板与我们的数据结合来创建我们期望的结果
weixin_39814960·2025-02-16 17:11

Java算法 字母异位词分组 、最长连续序列

可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。
小王的Java刷题日记·2025-02-16 17:09

大语言模型常用微调与基于SFT微调DeepSeek R1指南

概述大型语言模型（LLM，LargeLanguageModel）的微调（Fine-tuning）是指在一个预训练模型的基础上，使用特定领域或任务的数据对模型进行进一步训练，以使其在该领域或任务上表现更好
知来者逆·2025-02-16 16:08

非标准纸张Word文件无损转换为A4标准纸张的完整教程

以下是详细操作流程：一、Word转PDF：保留原始布局保存为PDF格式在Word中打开文档，点击「文件」→「另存为」→选择保存类型为PDF（.pdf）。关键点：确保不调整Word原有页面设置
huluang·2025-02-16 16:37

Deepseek详细的自我介绍

中国自研AGI大模型的深度解析**---####**1.技术背景与研发理念**DeepSeek由国内顶尖AI科学家团队领衔，核心技术成员来自清华大学、北京大学及国际顶级AI实验室，团队在NLP、分布式训练
welcome_123_·2025-02-16 16:06

（15-3）DeepSeek混合专家模型初探：模型微调

3.4模型微调在本项目中，微调脚本文件finetune.py提供了一套全面的工具，用于对DeepSeek-MoE预训练语言模型进行微调。
码农三叔·2025-02-16 16:35

算法练习|Leetcode49字母异位词分词 ，Leetcode128最长连续序列，Leetcode3无重复字符的最长子串，sql总结

可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。
ambitious_Rgr·2025-02-16 16:05

Linux技巧：修复硬盘坏道

通过以下命令，可以检查硬盘硬件是否存在错误：$sudosmartctl-a/dev/sda如果检查结果显示出来有坏道，则可以尝试一下硬盘坏道修复方法：使用fdisk-l/dev/sda来检查硬盘坏道；如果显示出来接近空闲空间的坏道
Hacker_Oldv·2025-02-16 16:34

Spring Boot中使用RabbitMQ(2)

MessageBroker与AMQP简介MessageBroker是一种消息验证、传输、路由的架构模式，其设计目标主要应用于下面这些场景：消息路由到一个或多个目的地消息转化为其他的表现方式执行消息的聚集、消息的分解，并将结果发送到他们的目的地
D1561691·2025-02-16 16:34

奢当家仓库管理逆向商品信息

文章目录背景分析过程密文解密sign解密结果展示对爬虫、逆向感兴趣的同学可以查看文章，一对一小班教学：https://blog.csdn.net/weixin_35770067/article/details
安替-AnTi·2025-02-16 15:30

AWS上基于Llama 3模型检测Amazon Redshift里文本数据的语法和语义错误的设计方案

一、技术栈选型核心服务：AmazonRedshift：存储原始文本和检测结果AmazonBedrock：托管Llama370B模型AWSLambda：无服务计算（Python运行时）AmazonS3：中间数据存储
weixin_30777913·2025-02-16 15:30

前端实现电子签名

                  Document          *{        margin:0;        padding:0;      }                      取消      保存
一个00后前端开发·2025-02-16 15:28

计数排序c++详解（看这一篇就够了）

定义：计数排序通过统计每个元素出现的次数来实现排序，然后根据这些统计结果重建排序后的数组。它是一种稳定的
Lucas55555555·2025-02-16 15:57

软件工程-软件测试

测试工作应该避免由原开发软件的人或小组承担在设计测试方案时，不仅要确定输入数据，而且要根据系统功能确定预期输出结果。在
Wlq0415·2025-02-16 15:24

本地DeepSeek模型GGUF文件转换为PyTorch格式

Windows系统上，基于GGUF文件部署了DeepSeek模型（DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.gguf版本），但是GGUF是已经量化的版本，我们除了对其进行微调之外，无法对其训练
搏博·2025-02-16 14:48

给我通俗易懂地讲一下损失函数与正则化

我用最生活化的比喻来解释这两个关键概念---###**1.损失函数：考试得分计算器****场景**：你是个教练，训练学生投篮-**核心作用**：每次投篮训练后，自动算出学生的「犯错分数」-**举个栗子*
利万国潮科技 A9.36(asi智神版)·2025-02-16 13:46

一文讲清前端热更新

引言前端开发中，“保存代码后页面自动刷新”早已成为开发者的标配体验。但你是否思考过，为什么某些场景下修改代码后页面无需完全刷新，甚至能保留当前状态（如表单输入、滚动位置）？
艾米栗写代码·2025-02-16 13:15

AI 大模型创业：如何利用市场优势？

这些大模型通过在大规模数据集上进行预训练，具备强大的泛化能力和适应性，能够广泛应用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、生成对抗网络（GAN）等多个领域。然而，
SuperAGI2025·2025-02-16 12:37

YOLOv1 损失函数

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余将董道而不豫兮·2025-02-16 11:01

conda在powershell7.5执行出现问题

conda在powershell7.5执行出现问题问题描述执行命令结果如下，不能达到预期condausage:conda-script.py[-h][-v][--no-plugins][-V]COMMAND
0xdadream·2025-02-16 11:30

labelme转YOLOv8、YOLOv5 标签格式 标注数据

前言本文分析将labelme的标签，转为YOLOv8、YOLOv5的格式，实现模型训练。首先了解YOLOv8和YOLOv5标签格式，然后了解labelme标签格式，最近实现数据格式转换。
一颗小树x·2025-02-16 10:20

PyCharm的类型警告: Expected type ‘SupportsWrite[bytes]‘, got ‘BinaryIO‘ instead

PyCharm2024.3(ProfessionalEdition)Build#PY-243.21565.199,builtonNovember13,2024问题描述当在PyCharm里使用pickle保存文件
neowell·2025-02-16 10:19

yolov8(8.2.10)+deepsort（demo）

只需要训练好yolov8的检测模型然后调用：results=model.track(frame,persist=True)#执行跟踪，persist=True表示持续跟踪。
fengsongdehappy·2025-02-16 10:19

etcd入门指南：分布式事务、分布式锁及核心API详解

旨在保存可完全放入内存中的少量数据。Raftetcd基于Raft共识算法，保证了分布式环境下的数据一致性。
zhangj1125·2025-02-16 09:43
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