信号载波调制识别第25页

【物联网项目】基于ESP8266设计的家庭灯光与火情智能监测系统（完整工程资料源码等）

主要模块如HC-SR501人体红外传感器模块、光敏电阻传感器模块、火焰传感器模块、LD3320语音识别模块、DHT11温湿度传感器模块等。使用Arduino开发软件进行烧录程序

阿齐Archie·2025-02-26 13:20

示例：设计APB总线接口并驱动时钟信号

文章目录前言示例一：‌APB3总线接口设计（1）1.APB接口定义‌2.简单Slave设备实现‌3.测试平台‌4.Xcelium运行脚本‌5.仿真验证‌示例二：‌APB3总线驱动时钟设计（2）1.接口定义与时钟块‌2.从设备实现‌3.测试平台与时钟驱动‌4.仿真运行命令‌5.关键时序验证‌6.设计原理说明‌示例三：APB总线接口设计（3）1.仿真运行指令：示例四：APB总线接口设计（4）1.APB

啄缘之间·2025-02-26 12:46

DeepSeek颠覆传统教育：揭秘AI作业批改如何实现秒级反馈与精准提升

二、系统架构设计核心模块组成文本预处理模块深度学习评分引擎错误模式识别模块个性化反馈生

Coderabo·2025-02-26 12:15

揭秘短视频矩阵账号系统开发逻辑

例如，评估每个账号的影响力指数，识别其关注者群体特征

VV：zuihaodeanpai0108·2025-02-26 11:39

ai大模型自动化测试-TensorFlow Testing 测试模型实例

定义测试范围：界定测试所涵盖的模型功能模块、数据类型、应用场景等，比如是否包括图像识别、自然语言处理等不同功能。规划测试资源：确

小赖同学啊·2025-02-26 10:33

脑洞打开话题：deepseek这么火，什么时候能完全代替人类？

以下是关于AI何时可能完全代替人类的一些分析和思考：1.技术层面的限制尽管AI在某些特定任务上已经超越了人类（如图像识别、语音识别、围棋等），但要完全代替人类，AI需要在以下几个方面取得突破：通用人工智能

噔噔噔噔@·2025-02-26 10:29

未来至少十年时间里，哪些行业的岗位更有发展前景且很难被人工智能替代？

以下六大类行业因其对人类独特能力的依赖，将展现出强大的抗替代性，并成为具有长期发展潜力的领域：一、医疗健康行业：生命科学与人文关怀的交织复杂决策与不确定性应对医学诊断需要结合患者个体差异、病史和社会背景进行综合判断，AI虽能辅助影像识别和数据分析

向贤·2025-02-26 09:58

计算机网络概述

链路：连接节点的物理或逻辑通道，如光纤、电缆、无线信号等。2.网络分类按覆盖范围：局域网（LAN）：覆盖小范围，如家庭、办公室。城域网（MAN）：覆盖城市范围。

少天z·2025-02-26 09:27

用selenium爬取拉钩网的职位信息

拉钩网的职位信息数据为ajax数据，抓取ajax数据可以直接分析数据的url接口，但是直接用requests库发送url请求会被拉钩网识别出来。

wg5foc08·2025-02-26 09:23

GAN（Generative Adversarial Network）—生成对抗网络

生成建模的目标是自主识别输入数据中的模式，使模型能够生成与原始数据集相似的新示例。本文涵盖了您需要了解的有关GAN、GAN架构、GAN的工作原理以及GAN模型类型等的所有信息。目录什么是生成对抗网络？

算法资料吧！·2025-02-26 06:06

MobSF（Mobile Security Framework）的详细介绍、安装指南、配置说明

自动化分析：快速识别常见漏洞（如SQL注入、XSS、越界访问）。可视

程序员的世界你不懂·2025-02-26 06:01

【MCU输入捕获模式】

输入捕获模式目录MCU输入捕获模式引言一、基本概念二、实现原理三、应用案例四、优势与局限五、配置与注意事项（以STM32为例）引言输入捕获模式（InputCaptureMode）是一种用于捕获外部输入信号变化的微控制器

楼台的春风·2025-02-26 05:27

解决在YOLO11同目录下新建py文件找不到模块，同时vscode会报错无法解析导入子模块/包（Import ultralytics.xxx could not be resolved）等。

fromultralyticsimportYOLO但是如果想要在同级目录下新建py文件，一般会改成下面这种，才能识别到，但是运行的时候会报错。

i__chen·2025-02-26 02:10

正则表达式

符号作为开始，以$作为结束'\s’表示可以任意不是空白符的字符'\w’表示任意数字字母‘*’表示重复0或多次‘+’表示重复1次或多次()小括号包起来表示分组，无含义，但是Pattern.matcher方法会识别将其自动分离出来例子

蜗牛^^O^·2025-02-26 02:04

机器学习与深度学习在辣椒病虫害识别中的集成分析（实验室环境）

因此，采用基于图像的自动识别系统将有助于快速识别辣椒病害。从图像中提取的特征对于开发这样一个精确的识别系统至关重要。结果:本研究将传统方法提取的辣椒病虫害特征与基于深度学习方法提取的特征进行了比较。

@@南风·2025-02-26 00:53

python 语音转文本中文——DeepSpeech

DeepSpeech简介与音频转文本实践DeepSpeech是由Mozilla开发的一种开源语音识别引擎，基于深度学习技术，采用端到端架构，可以高效地将语音转换为文本。

drebander·2025-02-26 00:51

BP算法的python实现 + 男女生分类器

模式识别课上学习了BP算法，并用BP算法实现了男女生分类器，之前因为时间匆忙只是简单记录了一下代码实现，现在重温一下发现代码中还是存在着一些问题，于是修改了一下Bug，也当做是复习吧。

乐宝不是酒·2025-02-26 00:21

点云从入门到精通技术详解100篇-基于点云与图像纹理的道路识别（续）

3.3.1SLIC算法3.3.2改进SLIC算法的超像素特征图获取3.4基于改进区域生长算法的道路区域分割3.4.1种子点的选择3.4.2生长准则3.4.3道路区域后处理3.5实验结果分析4基于激光雷达点云的道路识别

格图素书·2025-02-25 23:20

基于Python+OpenCV校园人脸采集和人脸识别系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介一、项目背景与意义随着科技的发展和校园安全管理的需求增加，人脸识别技术逐渐被引入到校园安全管理中。

2301_79809972·2025-02-25 23:17

DeepSeek强化学习（Reinforcement Learning）基础与实践

与监督学习和无监督学习不同，强化学习通过奖励信号来指导智能体的行为，使其能够在复杂的环境中做出决策。DeepSeek提供了强大的工具和API，帮助我们高效地构建和训练强化学习模型。

Evaporator Core·2025-02-25 23:44

OpenAI 助力数据分析中的模式识别与趋势预测

在本文中，我们将通过一个简单的例子，展示如何利用OpenAI模型帮助数据分析师识别模式和预测趋势，尤其是在时间序列预测（如销售、流量等）中的实际应用，并加入数据可视化来更直观地展示分析结果。

山海青风·2025-02-25 23:42

C/C++中strtok函数的使用。

strtok函数原理与使用方法：第一次调用：strtok(char*s,char*delim)，其中字符串delim是分隔识别符，在s中寻找首次出现在delim中的字符，把该字符替换为\0。

️○-·2025-02-25 19:46

利用条形码和 OCR 彻底改变 VIN 和 TIN 识别方式

利用条形码和OCR彻底改变VIN和TIN识别方式在汽车行业中，车辆识别号(VIN)和轮胎识别号(TIN)不可或缺。这些字母数字代码在确保车辆跟踪和安全方面起着至关重要的作用。

sdk大全·2025-02-25 19:15

python开发翻译软件&PDF文档识别转换翻译

一、通过Helsinki-NLP模型实现离线翻译接口参考文档：https://blog.csdn.net/mzl87/article/details/1271234451.1、开发环境配置系统环境：WIN10开发环境：pycharm开发语言环境：Python3.8.10-64bitpip21.1.1（pip降级：python-mpipinstallpip==21.1.1）常用命令：查看python

Juniper_fly·2025-02-25 19:14

iOS指纹归因详解

FingerprintAttribution）详解1.指纹归因的概念指纹归因（FingerprintAttribution）是一种无ID归因（ID-lessAttribution）技术，主要用于广告跟踪、用户识别或流量分析

AirZilong·2025-02-25 19:13

目标检测进化史：从R-CNN到YOLOv11，技术的狂飙之路

一、引言在计算机视觉领域中，目标检测是一项至关重要的任务，它旨在识别图像或视频中感兴趣的目标物体，并确定它们的位置。目标检测技术的应用广泛，涵盖了自动驾驶、安防监控、智能机器人、图像编辑等多个领域。

紫雾凌寒·2025-02-25 17:32

数据安全_笔记系列01：数据分类分级与敏感数据识别详解

数据安全_笔记系列01：数据分类分级与敏感数据识别详解1)、数据分类分级与敏感数据识别详解数据分类分级是数据安全治理的核心环节，旨在根据数据的敏感性和重要性，制定差异化的保护策略。

宁宁可可·2025-02-25 16:57

4.3 QVariant 类功能详解、应用示例与类型转换

QVariant类被广泛应用于Qt的模型-视图框架、信号-槽机制、数

Hello Miss.DJ·2025-02-25 15:24

如何系统成为高级Qt工程师？

以下是分阶段的系统性学习路径和建议：一、夯实基础阶段C++深度掌握精通C++11/14/17特性（智能指针、lambda、移动语义等）理解面向对象设计、设计模式（如观察者模式与Qt信号槽的关联）熟悉内存管理

Qt历险记·2025-02-25 15:52

数字图传技术的实现方式与技术难点！

数字图传技术的实现方式信号采集与编码图像采集：通过摄像头或传感器采集视频信号，生成原始图像数

云卓SKYDROID·2025-02-25 15:19

精准识别IP应用场景

基于全球领先的IP应用场景识别服务IPv4/IPv6全量数据库，为企业提供高精度、低延迟的场景化解析能力，助您构建更安全、智能的网络生态。

IpdataCloud·2025-02-25 13:36

防御-day6-内容安全

想要实现这个效果，我们的设备必须识别出：承载文件的应用---承载文件的协议很多，所以需要先识别出协议以及应用。

小许不内卷·2025-02-25 13:04

【PyTorch】torch.nn.Conv1d 类：一维卷积层（处理一维数据的卷积运算）

torch.nn.Conv1d是PyTorch中的一维卷积层，用于处理一维数据的卷积运算，常用于时序数据、音频信号、文本等的处理。

彬彬侠·2025-02-25 13:00

Java学习笔记——单元测试，面试必备

assertEquals(“这是错误信息2”,12,m.getArea(3,4));}}@Test注解的方法每个@Test对应一个方法，这个方法会被识别为一个测试方法一个测试类里面可以有多个@Test，

m0_64867152·2025-02-25 12:57

Linux LCD驱动开发

一、硬件准备与原理LCD接口类型RGB并行接口：需配置时序参数（HSYNC/VSYNC/DCLK）LVDS：差分信号传输，需设置通道映射MIPI-DSI：高速串行接口，需初始化CMD/VIDEO模式SPI

PM简读馆·2025-02-25 12:26

RPA自动化测试流程构建体系搭建实例

梳理测试流程:详细分析现有测试流程，识别适合自动化的环节，

小赖同学啊·2025-02-25 11:22

机试题——最大发射功率

题目描述某设备工作时有两个通道（A和B）向外发射信号，每个通道的发射功率由License控制。License可以叠加使用，但不能拆分。用户希望两个通道能够以最大且相同的功率发射信号。

指针从不空·2025-02-25 11:19

Elasticsearch索引设计与分片策略深度优化-手记

一、索引设计的黄金法则（从踩坑到精通的必经之路）1.字段类型显式声明原则动态映射是新手最易踩的坑，某金融平台曾因金额字段被自动识别为text类型，导致聚合查询时触发OOM。

一起学开源·2025-02-25 10:15

2022年上半年软件设计师下午题题目详解与知识点解析（附真题及答案）

题目详解与知识点解析试题一：数据流图与结构化分析问题1：识别实体E1-E4解题思路：根据系统功能，外部参与者包括商户（发布餐品）、用户（订餐）、外卖平台（配送）和支付系统（处理支付）。

xiaohiiii·2025-02-25 10:12

断网重启路由器就好_为什么总是断网重启路由器就好了

如果发现网线接口完好的话，要检查一下电源信号灯的问题了。二、电源信号灯是

茉莉味的糖·2025-02-25 09:10

Linux下VCS与Verdi联合仿真（Verilog与VHDL混仿）

很多公司ASIC设计所使用的还是更加专业的EDA软件，即Synopsys下的VCS、Verdi这种（Vivado大多针对于自家FPGA），VCS编译速度极快，仿真效率高，Verdi支持信号追溯、无缝增加信号波形等功能

超能力MAX·2025-02-25 08:29

GPS用CN0而不是SNR来表示接收机解调出的卫星信号的强弱

CN0定义为载波噪声功率谱密度比，载波功率是指2.046MHz带宽内的总功率，而噪声功率谱密度比（不考虑系统引入噪声）为每Hz的热噪声，常温为常数-174dBm/Hz。

超能力MAX·2025-02-25 08:29

音频原始数据解释

音频原始数据是指音频信号在数字化过程中生成的未经过压缩或处理的数字数据。它是音频信号的最基础表示形式，直接反映了声音波形的幅度随时间变化的情况。

陈皮话梅糖@·2025-02-25 07:57

HDMI/DVI中TMDS编解码算法的理解

支持高达225MHz的传输速率，一个传输链路能满足高达2048*1536分辨率电视信号。

yo_ohoh·2025-02-25 07:26

TMDS数据编码算法

TMDS，TransitionMinimizedDifferentialSignaling,即最小化差分传输信号，在DVI（数字视频接口，只能传输视频）和HDMI（音视频均可传输）协议中用于传输音视频数据

小灰灰的FPGA·2025-02-25 07:54

PyTorch实战：手把手教你完成MNIST手写数字识别任务

系列文章目录Pytorch基础篇01-PyTorch新手必看：张量是什么？5分钟教你快速创建张量！02-张量运算真简单！PyTorch数值计算操作完全指南03-Numpy还是PyTorch？张量与Numpy的神奇转换技巧04-揭秘数据处理神器：PyTorch张量拼接与拆分实用技巧05-深度学习从索引开始：PyTorch张量索引与切片最全解析06-张量形状任意改！PyTorchreshape、tra

吴师兄大模型·2025-02-25 07:51

UE垃圾回收-纳入被自动GC机制管理的条件

FGCObject并实现AddReferencedObjects总结注意事项：一、UObject成员变量必须用UPROPERTY修饰如果UObject类型的成员变量未被标记为UPROPERTY，GC将无法识别其引用

努力的小钟·2025-02-25 06:14

微信发红包测试用例

一、微信发红包脑图设计#微信发红包测试脑图##功能测试├─红包类型：普通/拼手气/群/个人├─金额设置：最小值/最大值/格式校验├─支付方式：零钱/银行卡/生物识别├─发送流程：留言/封面选择/接收人└

是北欢吆·2025-02-25 05:36

联邦学习优化驱动医疗诊断新突破

这一技术突破为医学影像识别、病理特征分析等场景提供了新的技术路径，特别是在肿瘤筛查领域，通过迁移学习实现跨病种知识迁移，配合超参数自动调优机制，可使模型在有限标注数据下达到95%以上的病灶识别准确率

智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

人工智能的崛起与未来发展趋势分析

通过理解人工智能的现状，我们可以更清晰地识别当前技术进展和市场需求，以及面临的挑战。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

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