信息检索导论读书笔记第6页

AI原生应用领域语义索引：开启智能信息时代

开启智能信息时代关键词：AI原生应用、语义索引、自然语言处理、知识图谱、向量数据库、大语言模型、智能搜索摘要：本文深入探讨AI原生应用中的语义索引技术，从核心概念到实际应用，全面解析如何通过语义理解实现更智能的信息检索

AGI大模型与大数据研究院·2025-05-18 22:39

原创电子书：C#难点逐个击破

因此重新从头开始学习C#，在学习的过程中最主要是借助IllustratorC#2008（译名：插图详解C#2008或C#图解教程）这本书，（准确讲，这本电子书可以说是我对IllustratorC#2008的读书笔记

weixin_30276935·2025-05-18 14:18

【大模型开发】传统向量模型 vs 重排序模型：原理、实现与应用

在自然语言处理（NLP）和信息检索（IR）中，传统向量模型和重排序模型是两种常见的技术。它们在不同的应用场景中扮演了重要角色，尤其是在搜索、问答系统等需要排序和检索的任务中。

NLP仙人·2025-05-17 12:06

《算法导论(第4版)》阅读笔记：p76-p81

《算法导论(第4版)》学习第16天，p76-p81总结，总计7页。

·2025-05-17 11:12

《Rust权威指南》读书笔记9 - 泛型、特性、生命周期

9-GenericTypes,Traits,andLifetimes 泛型（Generics），在许多语言中都有出现，主要为了表征一类共有的特性，而不是指代一个特定的类型。我们使用一些抽象的性质表述一些类型，而不需要指定其具体类型。而trait特征，则是我们约束泛型行为的方法。通过trait，我们可以限定泛型为一个具有某些特定行为的类型，而不是任意类型。最后，我们将讨论生命周期的概念，生命周期也

Zheng__Huang·2025-05-16 20:21

人工导论作业-博弈树+状态压缩dp+α-β剪枝

在"100game"这个游戏中，两名玩家轮流选择从1到10的任意整数，累计整数和，先使得累计整数和达到或超过100的玩家，即为胜者。如果我们将游戏规则改为“玩家不能重复使用整数”呢？例如，两个玩家可以轮流从公共整数池中抽取从1到15的整数（不放回），直到累计整数和>=100。给定两个整数maxChoosableInteger（整数池中可选择的最大数）和desiredTotal（累计和），若先出手的

培风图楠·2025-05-16 15:43

搜索领域新宠儿：全文检索深度剖析

搜索领域新宠儿：全文检索深度剖析关键词：全文检索、倒排索引、分词算法、查询处理、相关性排序、搜索引擎、信息检索摘要：本文深入探讨全文检索技术的核心原理和实现细节。

搜索引擎技术·2025-05-16 10:40

自动机小述（三）

参考了机械工业出版社的《自动机理论、语言和计算导论》，有兴趣可以看看之前的博客。

天宫风子·2025-05-16 08:23

融合知识图谱的智能问答系统设计与实现

融合知识图谱的智能问答系统应运而生，它通过结构化的知识表示和智能化的查询处理，为用户提供高效的信息检索服务。

AI论文生成·2025-05-16 01:02

计算机专业保研攻略（二）：研究方向与复习规划（必看干货）

人工智能（AI）机器学习（MachineLearning）数据挖掘（DataMining）计算机视觉（ComputerVision）自然语言处理（NaturallanguageProcessing）信息检索

乔卿·2025-05-15 20:21

《算法导论(第4版)》阅读笔记：p59-p75

《算法导论(第4版)》学习第15天，p59-p75总结，总计17页。

·2025-05-15 14:41

人工智能 - MCP、RAG、Agent 是构建现代智能 AI 系统的三大核心组件

以下是三者关系的总结：1.核心定义与功能RAG（检索增强生成）RAG结合信息检索与生成模型，通过实时检索知识库中的文档来增强生成内容的准确性和事实性。

天机️灵韵·2025-05-15 11:19

RAG 是什么？一文带你看懂 AI 的“外挂知识库”

1、RAG是什么RAG（RetrievalAugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合信息检索和文本生成的技术方案RAG技术就像给AI装上了「实时百科大脑」，通过先查资料后回答的机制

大模型微调教程·2025-05-14 15:06

《算法导论(第4版)》阅读笔记：p49-p58

《算法导论(第4版)》学习第14天，p49-p58总结，总计10页。

·2025-05-14 12:52

《算法导论(第4版)》阅读笔记：p39-p48

《算法导论(第4版)》学习第13天，p39-p48总结，总计10页。

·2025-05-14 01:45

《算法导论(第4版)》阅读笔记：p32-p38

《算法导论(第4版)》学习第12天，p32-p38总结，总计7页。

·2025-05-13 10:04

我的第一次 MCP 冒险——用它翻本地知识库，超有意思！

我电脑里有一堆Markdown文件，里面是读书笔记、项目记录、杂七杂八的想法。平时想找点啥，全靠

古雨蓝枫·2025-05-13 04:16

0基础小白入门必看：AI大模型基本概念与工具梳理

常见概念RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术。

AI小白熊·2025-05-13 04:15

计算机底层的密码读书笔记

线程池的理解协程的理解高并发服务器的考量内存管理函数调用与栈影响多线程性能的缓存问题线程池的理解重复创建和销毁线程会存在开销，线程过多会消耗大量内存，较多线程之间的切换也存在开销线程池用来复用线程，控制线程数量线程池中线程数量的计算取决于程序的类型（cpu密集/io密集），按照以下公式计算，WT为io等待时间，CT为cpu计算时间N×(1+WTCT)N\times\left(1+\frac{WT}

zhaojiew10·2025-05-13 01:27

《算法导论(第4版)》阅读笔记：p18-p31

《算法导论(第4版)》学习第11天，p18-p31总结，总计4页。

·2025-05-12 06:46

暑期自学IT：从基础到实战的完美指南

开启IT世界的基础之旅1.计算机科学导论

AI与编程之窗·2025-05-11 20:46

《算法导论(第4版)》阅读笔记：p17-p27

《算法导论(第4版)》学习第10天，p17-p27总结，总计11页。

·2025-05-11 01:00

中国矿业大学（南湖）2024年12月算法导论试卷（回忆版）

作者苦于算法没有往年真题复习没有方向，于是自己考试时候背了下来，结果没考好······此题仅作者发布，请勿摘下做成文件转发，学弟学妹尊重一下背题不容易总共7道大题，题型不难，但是代码还是要多背1.在n=1时时间复杂度为O(1)，n>1时将规模为n原问题分解为两个规模为n-1子问题，其余操作复杂度为O(1)(1)求递归方程(2)时间复杂度2.是给出了一个排序好的序列，然后一个整数L，输出比L大的所有

m0_74371563·2025-05-10 17:23

凤凰架构读书笔记

演进中的架构笔记：我理解的架构之道，一定是在了解架构发展的历史基础上扩展，非历史而不能明真理。最先和最初的单体架构，老而弥坚。很赞同作者说的单体并不是反例，实际上我们很多系统刚开始就是单体架构，单体只意味着： 1.随时间维度增长带来的维护困难 2.技术栈的单一 3.一荣俱荣一损俱损对一些小系统而言，单体无疑是最简单正确的选择。同时，单体不意味着维护困难，这

csdnYF·2025-05-10 16:44

流架构的读书笔记（2）

流架构的读书笔记（2）一、建模工具之一沃德利地图推测技术的发展,交流和辩论思想的最有力的方法是沃德利地图沃德利地图的制作步骤1确定范围和用户需求2确定满足用户需求所需的组件3在一条范围从全新到被人们接受的演进轴上评估这些组成部分的演进过程地图的横轴是演化进程

王伟1982·2025-05-10 16:12

软件需求分析——需求工程导论

一：软件的需求问题1.1：软件的发展20世纪50年代，软件以机器为中心，主要内容为指令码、汇编语言、BIOS、批量事务处理、计算性任务等20世纪60年代，软件以应用为中心，主要内容为3GL（第三代语言）、OOL、OS、VirtualMachine、基本业务处理、应用处理等1968年北大洋公约组织的计算机科学家在联邦德国召开的国际学术会议上第一次提出了“软件危机”（softwarecrisis）这个

耶瞳·2025-05-09 13:40

AI原生应用语义搜索：重塑搜索体验

AI原生应用语义搜索：重塑搜索体验关键词：AI原生应用、语义搜索、搜索体验、自然语言处理、信息检索摘要：本文深入探讨了AI原生应用语义搜索如何重塑搜索体验。

AGI大模型与大数据研究院·2025-05-09 06:57

读书笔记--＞《精益数据分析》第一部分：别再欺骗自己了

第一章我们都在说谎1.1为什么创业者都在“说谎”？能鉴定创业的信念能增加面对创业低谷的勇气1.2为什么需要数据分析？验证创业直觉或者灵感实现精益创业对现实扭曲场提出质疑1.3涉及概念最小可行化产品（MinimumViabelProduct）：是指足以向市场创达你所主张的机制的最小化产品不是为了大规模生产二十为了在用短时间和低成本来验证想法1.4书摘数据分析启示：在你认为自己找到了值得一试的想法时，

「已注销」·2025-05-09 03:11

读书笔记--＞《精益数据分析》第二部分：找到当前的正确指标 | 5-7章|数据分析框架、第一关键指标与商业领域

第五章数据分析框架5.1AARRR模型——海盗指标5.1.1海盗指标框架与长漏斗框架一样，侧重于获取和转化用户的行为五个成功创业的关键元素：Acquisition（获取用户）：用户如何得知你的存在？Activation（提高活跃度）：用户路过，是否做出订阅、使用或者其他操作？Retention（提高留存率）：初体验后是否继续使用？Revenure（获取营收）：用户行为是否带来营收？Refferal

「已注销」·2025-05-09 03:11

easyocr + pyqt, 模拟微信图片查看器，提取图片上的文字

打造一个图片文字选择工具先看效果：对比微信的效果：1.起因，目的，来源起因：平时我都是，用微信图片查看器，提取手机截图上的文字（主要是电子书读书笔记），但它老忽略标点符号，得手动断句，太烦了。

waterHBO·2025-05-08 16:55

信息安全导论第九章网络安全协议

目录一、网络安全协议概述1.TCP/IP体系结构2.TCP/IP的安全性分析3.TCP/IP各层安全协议二、IPSec（Internet协议安全）1.IPv4vs.IPv62.IPSec核心功能3.IPSec核心协议4.安全关联（SA）5.IPSec工作模式三、TLS/SSL协议1.核心概念2.TLS握手流程3.TLS子协议四、SSH协议1.核心功能2.SSH协议栈3.SSH工作流程五、VPN技术

寒舍书生·2025-05-08 08:06

《算法导论(第4版)》阅读笔记：p10-p10

《算法导论(第4版)》学习第7天，p10-p10总结，总计1页。

·2025-05-08 03:43

人工智能在自然语言处理中的最新进展

NLP技术广泛应用于机器翻译、智能问答、信息检索、情感分析等诸多领域,为人类高效获取信

AI天才研究院·2025-05-06 21:35

人工智能导论-专家系统

专家系统原文地址链接:https://kashima19960.github.io/2024/07/17/人工智能/6.专家系统/，一般有最新的修改都是在我的个人博客里面，所以在当前平台的更新会比较慢，请见谅概述本章主要介绍专家系统的概念、原理，创建过程，并补充知识发现与数据挖掘内容重点：专家系统的工作原理和体系结构,知识获取的过程和模式难点：如何设计和创建专家系统AI第2次高峰(60年代)-费根

木人舟·2025-05-06 12:37

《算法导论(第4版)》阅读笔记：p7-p8

《算法导论(第4版)》学习第5天，p7-p8总结，总计2页。一、技术总结1.算法解决什么问题？

·2025-05-06 12:17

计算机经典算法汇总

[-]《代码大全》史蒂夫·迈克康奈尔《程序员修炼之道》《计算机程序的构造和解释》《C程序设计语言》《算法导论》《重构：改善既有代码的设计》《设计模式》《人月神话》《计算机程序设计艺术》《编译原理》（龙书

shuimanting520·2025-05-05 17:35

信息安全导论第八章入侵检测技术

目录一、入侵检测系统概述二、入侵检测技术三、入侵检测系统实例1.Snort简介2.Snort架构3.Snort规则示例4.检测流程四、入侵防御系统1.IPSvs.IDS2.IPS分类3.IPS核心技术4.IPS优势5.总结一、入侵检测系统概述定义检测、识别和隔离对系统资源的非授权操作（入侵行为）。核心功能：数据采集（事件产生器）：收集日志、网络流量等数据。分析检测（事件分析器）：判断行为是否异常或

寒舍书生·2025-05-05 13:40

《马克思主义基本原理》（2023版）精要

——北京：高等教育出版社，2023.2ISBN978-7-04-059900-8导论1844年2月马克思、恩格斯发表在《德法年鉴》上的论文表明他们完成了从唯心主义向唯物主义、从革命民主主义向共产主义的转变

Heuler·2025-05-05 08:36

《算法导论(第4版)》阅读笔记：p6-p6

《算法导论(第4版)》学习第4天，p6-p6总结，总计1页。一、技术总结无。

·2025-05-05 05:58

【QinAgent 应用案例】数字人深入物业行业，让物业企业信息检索效率提升30%

先进AI技术如何能高效接入物业服务?人工智能应用“百家争鸣”，怎样在物业行业落地应用？物业企业如何借助AI技术促进业务数字化发展？广东某物业企业携手奇墨科技，利用QinAgent企业级AI智能体开发平台，搭建企业数字人，交出AI智能体与业务深度融合发展的答卷。.在传统物业管理模式下，该物业企业面临典型的信息孤岛问题：客服、工程、财务等部门的系统各自独立，数据流转依赖人工传递，跨部门协作效率低下。如

奇墨 ITQM·2025-05-05 01:16

智能检索革命全景透视——基于《搜索引擎信息检索困境破解体系》深度拆解

以下为严格遵循您要求的完整解析报告，全文约52000字符，包含7章26个子节156个量化指标：智能检索革命全景透视——基于《搜索引擎信息检索困境破解体系》深度拆解第一章行业格局解码（2987字）1.1用户画像三维透视

大霸王龙·2025-05-04 21:52

《算法导论(第4版)》阅读笔记：p4-p5

《算法导论(第4版)》学习第3天，p4-p5总结，总计2页。

·2025-05-04 15:47

【Machine Learning Q and AI 读书笔记】- 04 彩票假设

MachineLearningQandAI中文译名大模型技术30讲，主要总结了大模型相关的技术要点，结合学术和工程化，对LLM从业者来说，是一份非常好的学习实践技术地图.本文是MachineLearningQandAI读书笔记的第

TurboAI·2025-05-03 19:36

《算法导论(第4版)》阅读笔记：p2-p3

《算法导论(第4版)》学习第2天，p2-p3总结，总计2页。一、技术总结无。

·2025-05-03 18:34

【大模型应用开发动手做AI Agent】构建查询引擎和工具

本文将深入探讨如何为AIAgent构建查询引擎和工具，以增强其信息检索和问题解决能力。

AI天才研究院·2025-05-02 10:54

使用Nodejs基于DeepSeek加chromadb实现RAG检索增强生成本地知识库

定义检索增强生成（RAG）的基本定义检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术。

车轮滚滚__·2025-05-02 01:55

【Python】AudioFlux：音频与音乐分析的利器

这些功能被广泛应用于机器学习、深度学习、信号处理等领域，特别是对于音乐信息检索（MIR）、音频分类、语音增强等任务极为有效。

@技术无疆·2025-05-01 16:27

从零开始大模型开发与微调：文本主题的提取：基于TFIDF

AI天才研究院·2025-05-01 10:16

算法导论 - 基于 C# 的栈和队列实现

算法导论-基于C#的栈和队列实现栈（Stack）和队列（Queue）是两种基础的数据结构，在算法设计和计算机程序中广泛使用。

东城十三·2025-04-30 23:04

信息安全导论第六章操作系统安全

目录一、操作系统安全概述1操作系统安全的重要性2核心安全概念3安全配置4安全设计原则5安全开发阶段二、Windows操作系统的安全特性1Windows安全模型2安全历程演进3用户认证机制4资源访问控制5安全审计功能6安全配置建议三、Linux操作系统的安全特性1基础安全机制2核心安全组件3内存与进程安全4安全防御体系5安全增强策略6安全设计特点四、未来发展趋势1小型化发展方向2专业化发展方向3安全

寒舍书生·2025-04-28 22:50

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