状态压缩dp

状态压缩DP---最短Hamilton路径

给定一张nn个点的带权无向图，点从0∼n−10∼n−1标号，求起点00到终点n−1n−1的最短Hamilton路径。Hamilton路径的定义是从00到n−1n−1不重不漏地经过每个点恰好一次。输入格式第一行输入整数nn。接下来nn行每行nn个整数，其中第ii行第jj个整数表示点ii到jj的距离（记为a[i,j]a[i,j]）。对于任意的x,y,z数据保证a[x,x]=0，a[x,y]=a[y,x

派大星45599·2024-08-24 18:17

寒假思维训练day21

今天更新一道不错的状态压缩DP题，顺带总结一下状态压缩DP。

嘗_·2024-02-14 18:54

牛客周赛 Round 32 F.小红的矩阵修改【三进制状态压缩dp】

原题链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/75174/F时间限制：C/C++1秒，其他语言2秒空间限制：C/C++262144K，其他语言524288K64bitIOFormat:%lld题目描述小红拿到了一个字符矩阵，矩阵中仅包含"red"这三种字符。小红每次操作可以将任意字符修改为"red"这三种字符中的一种。她希望最终任意两个相邻的字母都不相同。小红想

lianxuhanshu_·2024-02-12 18:46

状态压缩和状压DP

二、状态压缩DP：方案数目：f[0]=1,其他初始化为0状态：10010=>21+24=2+16=18->一个整数表示一种状态->拆解整数->表示了所有的部件的当前状态遍历顺序（第一层）：s:1->(1

lvanzn·2024-02-09 13:31

状态压缩DP--最短Hamilton路径问题的状态压缩动态规划解法

在图论中，Hamilton路径是一种经过图中每个顶点恰好一次的路径。本文将详细介绍如何使用状态压缩动态规划（DynamicProgramming,DP）方法求解最短Hamilton路径问题，即找到一条经过所有顶点恰好一次且总权重最小的路径。题目链接：91.最短Hamilton路径-AcWing题库问题描述算法概述状态压缩动态规划可以在处理特定类型的组合问题时非常有用，尤其是当问题涉及到需要考虑集合

派大星45599·2024-02-08 05:00

C++ 动态规划状态压缩DP 蒙德里安的梦想

求把N×M的棋盘分割成若干个1×2的长方形，有多少种方案。例如当N=2，M=4时，共有5种方案。当N=2，M=3时，共有3种方案。如下图所示：2411_1.jpg输入格式输入包含多组测试用例。每组测试用例占一行，包含两个整数N和M。当输入用例N=0，M=0时，表示输入终止，且该用例无需处理。输出格式每个测试用例输出一个结果，每个结果占一行。数据范围1≤N,M≤11输入样例：121314222324

伏城无嗔·2024-02-07 10:30

C++ 动态规划状态压缩DP 最短Hamilton路径

给定一张n个点的带权无向图，点从0∼n−1标号，求起点0到终点n−1的最短Hamilton路径。Hamilton路径的定义是从0到n−1不重不漏地经过每个点恰好一次。输入格式第一行输入整数n。接下来n行每行n个整数，其中第i行第j个整数表示点i到j的距离（记为a[i,j]）。对于任意的x,y,z，数据保证a[x,x]=0，a[x,y]=a[y,x]并且a[x,y]+a[y,z]≥a[x,z]。输出

伏城无嗔·2024-02-07 10:59

状态压缩DP

状态压缩DP小国王玉米田炮兵阵地愤怒的小鸟宝藏蒙德里安的梦想最短Hamilton路径小国王在n×n的棋盘上放k个国王，国王可攻击相邻的8个格子，求使它们无法互相攻击的方案总数。

琛_·2024-02-02 20:23

刘先森222·2024-02-02 19:21

AtCoder Beginner Contest 338F - Negative Traveling Salesman【floyd+状态压缩dp】

原题链接：https://atcoder.jp/contests/abc338/tasks/abc338_fTimeLimit:6sec/MemoryLimit:1024MBScore:500points、问题陈述有一个有N个顶点和M条边的加权简单有向图。顶点的编号为1到N，i/th边的权重为Wi，从顶点Ui延伸到顶点Vi。权重可以为负，但该图不包含负循环。确定是否存在至少访问每个顶点一次的行走。

lianxuhanshu_·2024-01-31 21:03

AcWing.291.蒙德里安的梦想（状态压缩dp）

求把NNN×MMM的棋盘分割成若干个111×222的长方形，有多少种方案。例如当NNN=2，MMM=4时，共有5种方案。当NNN=2，MMM=3时，共有3种方案。如下图所示：输入格式输入包含多组测试用例。每组测试用例占一行，包含两个整数NNN和MMM。当输入用例NNN=0，MMM=0时，表示输入终止，且该用例无需处理。输出格式每个测试用例输出一个结果，每个结果占一行。数据范围1≤N,M≤11输入样

Die love 6-feet-under·2024-01-30 20:44

洛谷 P1433 吃奶酪状态压缩dp

文章目录题目链接题目描述解题思路代码实现总结题目链接链接:P1433吃奶酪题目描述解题思路首先，这个程序是用来解决洛谷上题目编号为P1433的问题——吃奶酪，使用了状压DP算法。整体算法的思路是利用动态规划，通过状态压缩来解决问题。题目要求找出一条路径，使得从原点出发，经过所有的奶酪点且最后返回原点，使得总路径最短。程序中的主要数据结构是数组和存储奶酪坐标的变量。具体来说，主要分为以下步骤：预处理

InhabitantCat·2024-01-29 18:21

集美大学“第15届蓝桥杯大赛(软件类)“校内选拔赛 D矩阵选数

经典的状态压缩DPintdp[15][(1>a[i][j];for(inti=1;i>k&1)dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][j^(1<<k)]+a[

灬德布罗意的猫灬·2024-01-21 08:19

状态压缩DP详细讲解

前言在讲状压dp之前，我们应该清楚dp是解决多阶段决策最优化问题的一种思想方法，即利用各个阶段之间的关系，逐个求解，最终求得全局最优解。我们通常需要确认原问题与子问题、动态规划状态、边界状态、状态转移方程。动态规划多阶段一个重要的特性就是无后效性，即“未来与过去无关”。无后效性就是对于某个给定的阶段状态，它以前各阶段的状态无法直接影响它未来的发展。换句话说，当前的状态是此前历史的一个完整总结，此前

曾续缘·2024-01-19 19:29

【算法笔记】状态压缩dp（noip）

在acwing学习算法的一点思考和总结状态压缩dp可以用来解决两种问题：一种是棋盘式的，也就是表示一行有2^N种摆法，另一种是表示一类集合状压——棋盘式思路：可以类比一下蒙德里安的梦想的解题过程，每一行的状态都只会受到上一层状态的影响

Radein·2024-01-15 13:41

洛谷 P1433 吃奶酪【状态压缩dp】

原题链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P1433题目描述房间里放着n块奶酪。一只小老鼠要把它们都吃掉，问至少要跑多少距离？老鼠一开始在(0,0)点处。输入格式第一行有一个整数，表示奶酪的数量n。第2到第(n+1)行，每行两个实数，第(i+1)行的实数分别表示第i块奶酪的横纵坐标xi,yi。输出格式输出一行一个实数，表示要跑的最少距离，保留2位小数。输入输出样例

lianxuhanshu_·2024-01-14 23:07

动态规划：状态压缩DP入门（两道例题c++）

这是道入门的状态压缩DP

Yuleo_·2024-01-08 21:57

698. 划分为k个相等的子集

698.划分为k个相等的子集状态压缩dpclassSolution{public:boolcanPartitionKSubsets(vector&nums,intk){intn=nums.size();

来到了没有知识的荒原·2024-01-03 10:58

算法基础之蒙德里安的梦想

蒙德里安的梦想核心思想：状态压缩dp总方案=横放的方案剩下的地方竖着放是固定的了状态压缩：将每一列的图(横终点横起点竖)用一个二进制数存下向后凸的为1反之为0状态计算：所有i–1列不冲突的都加和f[i,

阳光男孩01·2023-12-30 15:00

1349. 参加考试的最大学生数

文章目录1349.参加考试的最大学生数状态压缩DP,记忆化搜索，位运算代码实现1349.参加考试的最大学生数1349.参加考试的最大学生数难度：困难题目大意：给你一个m*n的矩阵seats表示教室中的座位分布

是玖木J_Mu·2023-12-28 21:42

算法竞赛备赛进阶之状态压缩训练

状态压缩状态压缩DP是一种暴力的算法，它需要遍历每个状态，而每个状态是多个事件的集合。这种算法通常用于小规模问题的求解，因为它的复杂度是指数级别的。

Williamtym·2023-12-25 08:08

acwing算法提高之动态规划--状态压缩DP

解题思路：状态压缩DP。状态定义f[i][j][a]：表示已经考虑了前i行，并且摆放了j个国王，且第i行的状态是a的总方案数。定义第i行的合理状态a：二进制表示中没有连续的两个1。

YMWM_·2023-12-23 19:45

AtCoder Beginner Contest 332

E-Luckybag(简单状态压缩dp）题目链接题意：给你n个物品，m个福袋，让你将这n个物品用m个福袋打包(福袋可以为空），让分完之后的总方差最小，输出最小方差。

顾客言·2023-12-16 15:12

POJ 1795 DNA Laboratory 状态压缩DP（旅行商问题）

一、题目大意我们有N个字符串，每个长度介于1到100，现要求构建一个组合串，使得所有字符串都为组合串的子串，找到长度最小的组合串，如果有多种可能，输出字典序排序最小的组合串。二、解题思路我们来回忆下状压DP解决旅行商问题，DP[S][v]代表已经走过的点为S，并从v开始走完剩余节点的最小距离。其实你仔细思考，发现过滤掉那些互为子串的字符串，之后剪掉首尾相接的公共部分，其实最终的组合串其实就是这些字

希望能够帮到你！·2023-12-03 22:38

POJ 3411 Paid Roads 状态压缩DP（旅行商问题）

一、题目大意有m条单向边连接了N个城市（1usingnamespacestd;constintMAX_N=10,INF=0x3f3f3f3f;intdp[1>i&1){costVU=min(costVU,preCost[i][v][u]);}}if(costVU==INF){return;}if(dp[S][v]+costVU>v&1){handle(used,v,u);}}}intx=used&

希望能够帮到你！·2023-12-03 22:38

POJ 2836 Rectangular Covering 状态压缩DP（铺砖问题）

一、题目大意坐标系中有n个点，它们满足-1000#include#includeusingnamespacestd;structP{intx,y;P(intx=0,inty=0):x(x),y(y){}};boolcompare(P&a,P&b){returna.y!=b.y?a.y>b.y:a.x>i&1){nxt[used]=crt[used];return;}nxt[used]=INF;fo

希望能够帮到你！·2023-12-03 22:08

acwing算法基础之动态规划--数位统计DP、状态压缩DP、树形DP和记忆化搜索

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识暂无。。。2模板暂无。。。3工程化题目1：求a~b中数字0、数字1、…、数字9出现的次数。思路：先计算1~a中每位数字出现的次数，然后计算1~b-1中每位数字出现的次数，两个相减即是最终答案。那么，如何计算1~a中每位数字出现的次数呢？首先，将a的每一位存入向量num中，例如a=1234567，那么num为，考虑如下两个子问题，1~a中数字0出现的次数。1~a

YMWM_·2023-12-03 13:12

acwing算法基础之时空复杂度分析

给定数目范围nnn，有如下情况，当n≤30n\leq30n≤30时，指数级别，可以考虑的算法有：dfs+剪枝，状态压缩dp。当n≤102n\leq10^2

YMWM_·2023-12-03 08:54

状压动规_(POJ2411)

题意很简单,用1*2的小矩形不重叠也不漏地铺满n*m的矩形,问方案数.解法自然是状态压缩DP.考虑每一行,用一个二进制串表示其状态,若第i位为1则表示在这一行的第i列竖放一个矩形,它占用了这一行和下一行的第

weixin_30681121·2023-11-29 15:23

【算法】状压DP-2

状态压缩DP：顾名思义，就是用状态压缩实现DP。不过呢，对于装压DP来说，不一定是二进制。状压DP主要分为集合式和棋盘式，本文只讨论棋盘式。集合式点这里

conti123·2023-11-28 16:36

洛谷 P2704 [NOI2001] 炮兵阵地（状态压缩dp）

题目链接：P1879[USACO06NOV]CornFieldsG题解：做本题前建议先做P1879[USACO06NOV]CornFieldsG，题解也就在该篇前。这题和前面那题很相似但又不一样，可以说是上题的拓展版本，我们发现如果继续用dp[i][j]来表示第i行的状态为j的情况是炮兵的最大数量，此时我们没有办法确定该点状态是否可行，因为可能上上行该点有炮兵导致不合法，我们就会想到用dp[i][

11011b·2023-11-27 16:20

【算法】状压DP-1

状态压缩DP：顾名思义，就是用状态压缩实现DP

conti123·2023-11-27 16:49

【分类练习与思考】(动态规划和贪心)（11682字）（更新至2023.1.2）

钱币兑换问题（完全背包）第六题：完全背包+填满背包+最小价值第七题：网格覆盖问题（无法完全填满的）板块二：二维动态规划第一题：求包含某子串的排列数第二题：数塔问题板块三：状态压缩动态规划第一题：吃奶酪（状态压缩

ahardstone·2023-11-23 06:59

acwing 91. 最短Hamilton路径

状态压缩dp的入门题还是很不错的时间复杂度O(2^n*n^2)#includeusingnamespacestd;//令F[u][S]为当前在u点且状态为S所得到的最短距离intf[25][1>n;maxl

After__rain·2023-11-22 07:59

动态规划常用类型精讲——从入门到入土

设计并实现程序二、线性模型例题1：*最长单调递增子序列*三、背包DP*0-1背包**完全背包*四、区间DP例题1：*合并石子*五、数位DP例题1：*烦人的数学作业*六、树状DP例题1：*树上最长链*七、状态压缩

Mae_strive·2023-11-21 19:16

动态规划：状态压缩DP

蒙德里安的梦想：状压DP之蒙德里安的梦想：求方案数，首先因为他的摆法无非两种，而且要摆满，那其实就和染色问题（黑白两色）一样，对于某一种方案，一旦确定了横着放的情况，那么剩下的竖着放的方案也就唯一确定了。值得注意的是我们在枚举横着放的情况的时候，要想办法保证剩下的空间用来竖着摆放的合法性。我们枚举横着摆放的情况时,对于第i列使用二进制数(状态j)来表示每个位置会不会放入一个横着摆放的棋子，为了避免

友纪YuKi·2023-11-03 14:18

动态规划总结（闫氏Dp分析法）

的博客-CSDN博客线性Dp动态规划（线性Dp）-CSDN博客区间Dp动态规划（区间Dp）-CSDN博客计数类Dp动态规划（计数类Dp）-CSDN博客数位统计Dp动态规划（数位统计Dp）-CSDN博客状态压缩

人生导师yxc·2023-10-28 03:57

1.5状态压缩DP

1.小国王在n×nn×nn×n的棋盘上放kkk个国王，国王可攻击相邻的888个格子，求使它们无法互相攻击的方案总数。输入格式共一行，包含两个整数nnn和kkk。输出格式共一行，表示方案总数，若不能够放置则输出000。数据范围1≤n≤10,1≤n≤10,1≤n≤10,0≤k≤n20≤k≤n^{2}0≤k≤n2输入样例：32输出样例：161.1题解因此这会导致，两斜对角国王相互攻击。综上所述，我们得到

YoLo-8·2023-10-22 09:38

Acwing算法基础课-动态规划-模板习题

背包问题1.01背包2.完全背包3.多重背包3.分组背包二、线性DP1.数字三角形2.最长上升子序列3.最长公共子序列4.编辑距离三、区间DP石子合并四、计数类DP整数划分五、数位统计DP计数问题六、状态压缩

Yang 丶。·2023-10-16 03:57

算法基础课-动态规划

多维重量完全背包完全背包优化多重背包问题多重背包优化分组背包问题混合背包线性dp最长上升子序列最长上升子序列的对偶问题与Dilworth定理拓展：在动态规划中输出具体方案最长上升子序列优化最长公共子序列区间dp状态标识dp状态机模型dp状态压缩

Andantex·2023-10-16 03:22

根据数据范围推测使用算法

下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择：n≤30,指数级别,dfs+剪枝，状态压缩dpn≤100=>O(n3)O(n3)，floyd，dp，高斯消元n≤1000=>O(n2)O(n2

結城·2023-10-08 17:01

蒙德里安的梦想(状态压缩dp详解)

求把N×M的棋盘分割成若干个1×2的长方形，有多少种方案。例如当N=2，M=4时，共有5种方案。当N=2，M=3时，共有3种方案。如下图所示：输入格式输入包含多组测试用例。每组测试用例占一行，包含两个整数N和M。当输入用例N=0，M=0时，表示输入终止，且该用例无需处理。输出格式每个测试用例输出一个结果，每个结果占一行。数据范围1≤N,M≤11输入样例：12131422232421141100输出

不给糖吃就胡闹·2023-09-30 22:56

(状态压缩dp+GOOD) acwing 291. 蒙德里安的梦想

291.蒙德里安的梦想题目链接https://www.acwing.com/problem/content/293/题目：#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;longlongf[12][1a[1>n>>m,n||m){memset(sta,0,sizeofsta);for(inti=0;i>j&1){if(ct&1){

岁忧·2023-09-30 22:26

蒙德里安的梦想题解状态压缩DP

题目思路:状态压缩DP（用一个整数表示一个状态）先放横着的，再放竖着的。总方案数，等于只放横着的小方块的合法方案数。如何判断当前方案是否合法？

Alkali！·2023-09-30 22:25

蒙德里安的梦想（C++实现）状态压缩dp例题

[AcWing]291.蒙德里安的梦想（C++实现）状态压缩dp例题1.题目2.读题（需要重点注意的东西）3.解法4.可能有帮助的前置习题5.所用到的数据结构与算法思想6.总结1.题目2.读题（需要重点注意的东西

Cloudeeeee·2023-09-30 22:25

蒙德里安的梦想(状态压缩dp模板)

AcWing291.蒙德里安的梦想(状态压缩dp模板)题目291.蒙德里安的梦想-AcWing题库求把N×M的棋盘分割成若干个1×2的的长方形，有多少种方案。例如当N=2，M=4时，共有55种方案。

卷王2048·2023-09-30 22:55

【状压dp】AcWing 291. 蒙德里安的梦想

状态压缩dp的模版题…就要死要活的，555真不知道是咋想出来的QAQ。注意点：确定了横着摆放的格子就等于确定了竖着的。所以最后的方案数也就是横着格子的摆法数量。

kkzz1x·2023-09-30 22:25

291 蒙德里安的梦想（状态压缩dp）

1.问题描述：求把N×M的棋盘分割成若干个1×2的的长方形，有多少种方案。例如当N=2，M=4时，共有5种方案。当N=2，M=3时，共有3种方案。如下图所示：输入格式输入包含多组测试用例。每组测试用例占一行，包含两个整数N和M。当输入用例N=0，M=0时，表示输入终止，且该用例无需处理。输出格式每个测试用例输出一个结果，每个结果占一行。数据范围1≤N，M≤11输入样例：12131422232421

yuzhang_zy·2023-09-30 22:24

[★状态压缩DP★] AcWing 291. 蒙德里安的梦想

输入样例：12131422232421141100输出样例：10123514451205#include#include#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongLL;constintN=12,M=1>state(M);boolst[M];intm,n;LLf[N][M];//第一维表示"列",第二维表示对应的状态(以二进制表示)intmai

泥烟·2023-09-30 22:24

状态压缩DP AcWing 291. 蒙德里安的梦想

状态压缩DPAcWing291.蒙德里安的梦想原题链接AcWing291.蒙德里安的梦想算法标签动态规划状态压缩DP思路具体思路代码#include#defineintlonglong#definerep

飞滕人生TYF·2023-09-30 22:54

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