信息检索导论

人工智能导论--第1章-知识点与学习笔记

请根据教材内容，完成进行下面的作业任务。必须包含有教材的具体内容，不能是生成式AI系统的生成内容。参考教材1.1节的内容介绍，谈谈你对“智能”的认识。思维能力是智能的重要特征之一，结合教材1.1.2节内容，从思维的定义、分类及其特点等角度，阐述思维的含义。参考教材1.1.3节的内容介绍，名词解析“人工智能”。参考教材1.2节的内容介绍，介绍人工智能的发展简史。参考教材1.3节的内容介绍，人工智能作

想拿高薪的韭菜·2025-02-03 00:32

软件工程导论期末试题

软件工程导论期末考试试题一．选择（20分）1、瀑布模型把软件生命周期划分为八个阶段：问题的定义、可行性研究、软件需求分析、系统总体设计、详细设计、编码、测试和运行、维护。

答案资料·2025-02-02 17:13

软件工程导论期末考试试题

软件工程导论期末考试试题一．选择1、瀑布模型把软件生命周期划分为八个阶段：问题的定义、可行性研究、软件需求分析、系统总体设计、详细设计、编码、测试和运行、维护。

答案资料·2025-02-02 17:13

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

赵钰老师·2025-02-02 01:50

吴晓波历代经济变革得失@简明“中国经济史” - 读书笔记

目录《历代经济变革得失》读书笔记一、核心观点二、主要内容（一）导论（二）春秋战国时期（三）汉代（四）北宋（五）明清时期（六）近现代（七）结语三、金句书摘四、阅读感悟《历代经济变革得失》读书笔记一、核心观点本书以中国历史上重要的经济变革为脉络

喝醉酒的小白·2025-02-02 00:14

(25-4-01)基于本地知识库的自动问答系统（LangChain+ChatGLM+ModelScope/Huggingface部署）: 构建和部署对话系统（1）

其中，LangChain是文件jina_serving.py中的一个重要组件，它通过将自然语言处理技术与信息检索技术相结合，实现了以下功能：模型管理与加载：通过init_model和reinit_model

码农三叔·2025-02-01 15:02

老程序员的感慨

那些年我们用十六进制与机器对话，在堆栈溢出前背诵内存地址，把咖啡渍滴落在泛黄的《算法导论》扉页上。记得为优化三行汇编代码熬到晨光熹微，机房空调的嗡鸣里，年轻的眼睛亮得能烧穿夜幕。

workflower·2025-02-01 11:04

使用Google搜索API的完整指南：从设置到结果提取

##引言Google搜索API提供了一种程序化查询Google搜索结果的方法，这在构建信息检索系统、SEO分析或其他涉及搜索的应用中非常有用。本

dsndnwfk·2025-01-29 17:26

RAG：AI大模型联合向量数据库和 Llama-index，助力检索增强生成技术

检索增强生成（RAG）技术，结合了传统的信息检索和最新的大语言模型（LLM），不仅能够回答复杂的查询，还能在此基础上生成信息丰富的内容。

AI学习不迷路·2025-01-29 10:21

检索增强（Retrieval Augmentation）是一种结合信息检索技术和生成模型的技术

检索增强（RetrievalAugmentation）是一种结合信息检索技术和生成模型的技术，旨在通过从外部知识库或文档中检索相关信息来增强生成模型的能力。

大霸王龙·2025-01-29 02:31

大语言模型LLM在地理信息GIS中应用场景

AI&地理AI大语言模型在地理中的应用主要体现在以下几个方面：一、地理信息检索与查询AI大语言模型能够理解复杂的自然语言查询，包括地名、地理位置、地理特征等，从而提供更加精准的地理信息检索服务。

GISer_Jinger·2025-01-28 19:07

大型网站的架构设计问题----大型高并发高负载网站的系统架构

随着中国大型IT企业信息化速度的加快，大部分应用的数据量和访问量都急剧增加，大型企业网站正面临性能和高数据访问量的压力，而且对存储、安全以及信息检索等等方面都提出了更高的要求……本文中，我想通过几个国外大型

moailian·2025-01-27 02:22

MongoDB 全文检索

全文检索是一种信息检索技术，它允许用户通过搜索关键字或短语来查找文档中的文本。与传统的基于关键字的搜索不同，全文检索考

lsx202406·2025-01-26 12:40

物联网导论复习材料

简答题Q1：物联网的概述，特点，模型，应用，重点是应用层，云计算，数据集成。物联网的概述物联网（IoT，InternetofThings）是指通过各种传感器、设备和网络技术，将物理世界中的物体连接到互联网，实现数据的采集、传输、处理和应用的智能化系统。物联网的特点全面感知：通过传感器实时采集数据。可靠传输：通过互联网和无线网络传输数据。智能处理：利用云计算和大数据技术对数据进行分析和处理，实现智能

物腐虫生·2025-01-24 00:23

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：强大的AI代码生成器，开启联网搜索新纪元

这标志着DeepSeekV2系列发展历程的一个重要里程碑，也为AI大模型在代码生成和信息检索领域树立了新的标杆。此次更新不仅带来了模型能力的全面提升，更重要的是开启了AI与实时信息互联的新篇章。

·2025-01-23 17:18

使用Chaindesk与大语言模型集成的实战指南

Chaindesk是一款开源的文档检索平台，旨在将您的个人数据与大型语言模型（LLM）连接起来，实现高效的信息检索和应用集成。

srudfktuffk·2025-01-23 08:00

Kotlin语言的数据结构

Kotlin语言的数据结构导论Kotlin是一种现代化的编程语言，具有简洁、安全和高效的特点。Kotlin不仅支持面向对象编程，还融入了函数式编程的概念，使得开发者能够以更优雅的方式处理数据。

网络空间站·2025-01-23 07:20

全网最详细Gradio教程系列2——Gradio的安装与运行

全网最详细Gradio教程系列2——Gradio的安装与运行前言实战导论：2.Gradio的安装与运行2.1安装2.1.1Windows安装Gradio2.1.2MacOS/Linux安装Gradio2.2

龙焰智能·2025-01-22 22:00

服务治理导论

一、服务治理背景1.高并发带来的问题1.io压力过大连接池只有这么多连接资源，短时间大量请求，资源很快会耗尽，那么其他连接请求就只有被阻塞等待了。2.cpu压力过大一个线程处理的内容运算量比较大，一直占用着CPU，如果短时间成百上千的请求同时占用CPU，那么CPU压力也好比较大。2.服务雪崩1.导致雪崩的常见原因1.大流量请求2.硬件故障3.缓存击穿3.高性能之道高性能程序就是高效的利用CPU、内

daiwei-dave·2025-01-22 08:14

使用 GPT-crawler 构建 RAG 应用的完整指南

技术背景介绍在生成式AI应用中，RAG是一种结合信息检索和生成技术的方法。通过将外部知识融入到生成模型中，RAG能够在特定领

sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索引言在现代信息化社会中，PDF文件是保存和传播重要信息的常用格式。

m0_57781768·2025-01-22 08:11

使用RAG-Chroma与OpenAI构建高效问答系统

技术背景介绍RAG是一种结合信息检索（IR）和自然语言生成（NLG）的技术。它通过先检索与问题相关的信息，然后生成答案，提高了问答系统的准确性和相关

srudfktuffk·2025-01-22 05:15

利用Ollama和OpenAI实现多查询RAG检索

在这篇文章中，我们将探讨如何结合使用Ollama和OpenAI的多查询检索技术（RAG）来增强信息检索的准确性和效率。多查询检索器是一种查询转换的例子，它基于用户的输入查询生成多个不同视角的查询。

jkgSFS·2025-01-22 04:42

如何基于SpringBoot和PostGIS的各国及所属机场信息检索实现机场的可视化实现

基于SpringBoot和PostGIS实现各国及所属机场信息检索，并进行机场的可视化展示，可以按照以下步骤来进行：1.环境准备安装PostGIS确保你的数据库服务器已安装PostgreSQL。

用心去追梦·2025-01-21 11:11

ELK Stack学习笔记

它是一个建立在全文搜索引擎ApacheLucene(信息检索的工具jar包)基础上的搜索引擎，使用Java语言编写2、Logstash一个完全开源的工具，可以对日志进行收集、过滤，并将其存储供以后使用。

在线打码·2025-01-21 08:20

多查询分析中的并发处理实践

技术背景介绍在数据分析和信息检索领域，查询分析技术能够帮助我们生成和优化查询以提高搜索效率。然而，当同时生成多个查询时，处理这些查询并有效地合并结果就显得尤为重要。

FADxafs·2025-01-21 07:41

大模型的RAG微调与Agent：提升智能代理的效率与效果

目录编辑引言RAG模型概述检索阶段生成阶段RAG模型的微调数据集选择损失函数设计微调策略超参数调整RAG模型在智能代理中的应用客户服务信息检索内容创作决策支持：结论引言在人工智能的快速发展中，大型预训练模型

WeeJot·2025-01-21 00:57

基于Spring Boot和Vue的人脸识别项目（源码）

利用计算机视觉技术，系统能够快速从大量图片中定位并识别特定人脸，实现身份验证和信息检索。这一技术的应用，不仅提高了安全性，还提

AI人H哥会Java·2025-01-20 04:18

知识图谱语义搜索：构建智能化搜索未来

知识图谱语义搜索的结合2.知识图谱语义搜索的核心技术2.1自然语言处理技术2.2知识图谱构建与管理2.3图数据库与查询技术3.知识图谱语义搜索的应用场景3.1智能问答系统3.2个性化推荐3.3专业领域信息检索

cooldream2009·2025-01-19 14:36

Vue项目引入侧边导航栏

Vue项目引入侧边导航栏侧边导航栏能够非常方便进行信息检索，这一款不错的侧边导航栏：vue-side-catalog，基本上能满足快速检索的需求安装官网首先需要进入**vue-side-catalog*

byg_qlh·2025-01-17 21:12

日期和时间数据类型的深入探讨：理论与实践

这些数据类型不仅可以准确表示时间信息，还能在信息检索、数据存储和计算功能上发挥重要作用。categories:前端开发tags:日期和时间数据库

·2025-01-17 20:13

深入理解 MultiQueryRetriever：提升向量数据库检索效果的强大工具

深入理解MultiQueryRetriever：提升向量数据库检索效果的强大工具引言在人工智能和自然语言处理领域，高效准确的信息检索一直是一个关键挑战。

nseejrukjhad·2024-09-16 09:19

FlagEmbedding

嵌入（embeddings）是将文本表示为连续向量，能够捕捉语义上的相似性，常用于文本分类、聚类、信息检索等场景。

吉小雨·2024-09-15 23:07

基于深度学习的多模态信息检索

基于深度学习的多模态信息检索（MultimodalInformationRetrieval,MMIR）是指利用深度学习技术，从包含多种模态（如文本、图像、视频、音频等）的数据集中检索出满足用户查询意图的相关信息

SEU-WYL·2024-09-14 14:31

2019-05-30导论

洞察力，看透事物本质的能力，这个和格局有异曲同工之妙，但更能给人以清晰的描述和动感；看透了事物的发展规律，自然规律，才能找到自我追求的动力。系统动力学=要素✖连接关系。

激情老王·2024-09-13 04:16

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、

绍少阿·2024-09-12 20:32

计算机网络笔记分享（第六章应用层）

6.1域名系统DNS解析的两种查询方式6.2文件传送协议FTP简单传输协议TFTP6.3远程终端协议TELNET6.4万维网WWW统一资源定位符URL超文本传输协议HTTP万维网的文档HTML万维网的信息检索系统博客和微博社交网站

寒页_·2024-09-12 05:31

「RIA学习力」《学习心理学》No.1，未闻

「RIA学习力授权导师」便签输出第6期第1天《学习心理学》拆页一来自《第一章学习理论与教学导论》P9(一)学习的定义虽然本书讨论的学习理论之间存在差异，但这些理论在学习上确实有一些基本的确定性的假设。

Nathan_2·2024-09-11 22:38

Python和数据分析：Seaborn新手指南

1.导论Seaborn在数据可视化中的角色和优势体现在以下方面：简化API：Seaborn的API设计更加简洁，容易使用，尤其适合初学者。它能够通过几行代码生成漂亮而具有信息含量的图表。

Python_魔力猿·2024-09-11 07:53

德克萨斯大学奥斯汀分校自然语言处理硕士课程汉化版(第十一周) - 自然语言处理扩展研究

多语言性的研究促进了机器翻译、跨语言信息检索和多语言对话系统等应用的发展。以下是多语言的几个主要研究方向和重要技术：多语言模型的构建，开发

Encarta1993·2024-09-09 16:44

【人工智能导论】吃豆人游戏（上）：对抗搜索与Minimax算法

吃豆人实验（ThePac-ManProject）简介ThePac-ManprojectsweredevelopedforUCBerkeley’sintroductoryartificialintelligencecourse,CS188.TheyapplyanarrayofAItechniquestoplayingPac-Man.Theprojectsallowstudentstovisualiz

Pericles_HAT·2024-09-09 10:02

读书笔记｜《乌合之众》

导论：思想、观念和信念的改变，是促成文明变革的唯一重要变化。人类最稳定的因素就是他们世代相传的思维定势。

玛格丽特昭·2024-09-09 09:32

【区块链 + 人才服务】区块链综合实训平台 | FISCO BCOS应用案例 | FISCO BCOS应用案例

平台内置丰富的实验教学资源，课程涵盖区块链导论、区块链密码学应用、区块链网络与

FISCO_BCOS·2024-09-09 07:40

基于 React & TypeScript & Webpack 的微前端应用模板

m-fe/react-ts-webpack在Web开发导论/微前端与大前端一文中，笔者简述了微服务与微前端的设计理念以及微前端的潜在可行方案。

weixin_33806300·2024-09-08 02:48

【机器学习】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法

文章目录引言一、朴素贝叶斯方法的概率图表示1.1节点表示1.2边表示1.3无其他连接1.4总结二、朴素贝叶斯的应用场景2.1文本分类2.2推荐系统2.3医疗诊断2.4欺诈检测2.5情感分析2.6邮件过滤2.7信息检索

Lossya·2024-09-07 19:33

爬取微博热搜榜

201911081102汤昕宇现代信息检索导论实验一程序运行的截图：[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-GimpWjCB-1639531088565)(程序运行截图

带刺的厚崽·2024-09-07 15:34

使用DuckDuckGo搜索API进行智能信息检索：实用指南与最佳实践

使用DuckDuckGo搜索API进行智能信息检索：实用指南与最佳实践1.引言在当今信息爆炸的时代，快速准确地获取所需信息变得越来越重要。

qq_37836323·2024-09-07 15:31

GitHub每周最火火火项目（8.26-9.1）

这使得用户能够更高效地获取文档中的知识，提高信息检索和利用的效率。项目地址：https://github.com/Cinnamon/kotaemon项目名称：frappe

FutureUniant·2024-09-06 05:20

2020/2/18,晴。《童年的秘密》读书笔记。P9-27

全书除“导论”外分为三个部分，共30章。

刘霞辉·2024-09-06 04:11

国开（电大）2024秋《文献检索与论文写作》综合练习2

2.信息检索根据检索对象不同，一般分为:(D)A、二次检索、高级检索B、分类检索、主题检索C、计算机检索、手工检索D、数据

电大题园（1）·2024-09-05 19:39

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