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系统架构设计师：信息安全技术

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简简单单OnlineZuozuo·2025-02-22 07:26

自建 SearxNG 搜索 API：深入解析与实战示例

用户可以通过配置选择需要的搜索引擎以及定制搜索结果的表现

srudfktuffk·2025-02-22 06:44

SearXNG - 一个注重隐私的互联网元搜索引擎

SearXNG是一个开源的元搜索引擎，它汇集了各种来源的结果，同时不追踪或分析其用户。本文旨在提供一个全面的指南，介绍如何设置和自定义您自己的SearXNG实例，确保您的互联网搜索既保护隐私又可控。

我就是全世界·2025-02-22 05:14

curl 模拟浏览器和X-Forward-IP

GET请求应该安全且幂等，即多次执行相同的GET请求应该产生相同的结果

大德7·2025-02-22 05:43

nginx反向代理负载均衡

反向代理原理：反向代理服务器架设在服务器端，通过缓冲经常被请求的页面来缓解服务器的工作量，将客户机请求转发给内部网络上的目标服务器；并将从服务器上得到的结果返回给Internet上请求连接的客户端，此时代理服务器与目标主机一起对外表现为一个服务器

Spike()·2025-02-22 05:09

Angular使用自带拖动组件-实现拖动效果

No Big Deal·2025-02-22 04:37

[机缘参悟-130] ：《洞见》:为什么佛学是真的 -1-人的感觉、感受是自然选择的结果，是为基因传承服务的，苦和烦等各种感觉是个性化的幻觉，从心理学看佛学

目录一、心理学对人的感觉的解释1.1感觉、知觉/感知、思维=》意识结果1.2感觉与其种类1.3知觉1.4感知1.5思维1.6意识1.7潜意识：灵修关注的领域1.8情绪二、情绪管理2.1情绪管理的方法2.2

文火冰糖的硅基工坊·2025-02-22 04:33

Flask flash() 消息示例

目录安装Flask入门：Flaskflash()基本示例进阶：使用Flask-WTFFlash登录结果消息详解：get_flashed_messages()详解：flash()消息的完整生命周期Flask

魔尔助理顾问·2025-02-22 04:58

【UDS诊断（ReadDataByIdentifier0x22服务）测试用例CAPL代码全解析⑦】

22日关键词：UDS诊断协议、0x22服务、ReadDataByIdentifier、DID读取、ECU测试、ISO14229-1:2023TC22-007测试用例用例ID测试场景验证要点参考条款预期结果

车端域控测试工程师·2025-02-22 04:27

【UDS诊断（ReadDataByIdentifier0x22服务）测试用例CAPL代码全解析⑤】

20日关键词：UDS诊断协议、0x22服务、ReadDataByIdentifier、DID读取、ECU测试、ISO14229-1:2023TC22-005测试用例用例ID测试场景验证要点参考条款预期结果

车端域控测试工程师·2025-02-22 04:57

【ISO 14229-1:2023 UDS诊断（ECU复位0x11服务）测试用例CAPL代码全解析⑱】

作者：车端域控测试工程师更新日期：2025年02月19日关键词：UDS诊断协议、ECU复位服务、0x11服务、ISO14229-1:2023TC11-018测试用例用例ID测试场景验证要点参考条款预期结果

车端域控测试工程师·2025-02-22 04:57

【ISO 14229-1:2023 UDS诊断（ECU复位0x11服务）测试用例CAPL代码全解析⑬】

作者：车端域控测试工程师更新日期：2025年02月18日关键词：UDS诊断协议、ECU复位服务、0x11服务、ISO14229-1:2023TC11-013测试用例用例ID测试场景验证要点参考条款预期结果

车端域控测试工程师·2025-02-22 04:27

【ISO 14229-1:2023 UDS诊断（ECU复位0x11服务）测试用例CAPL代码全解析⑪】

作者：车端域控测试工程师更新日期：2025年02月18日关键词：UDS诊断协议、ECU复位服务、0x11服务、ISO14229-1:2023TC11-011测试用例用例ID测试场景验证要点参考条款预期结果

车端域控测试工程师·2025-02-22 04:26

反向代理模块

1概念1.1反向代理概念反向代理是指以代理服务器来接收客户端的请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，将从服务器上得到的结果返回给客户端，此时代理服务器对外表现为一个反向代理服务器。

xianwu543·2025-02-22 02:38

SQL FIRST() 函数详解

SQLFIRST()函数详解在SQL中，FIRST()函数是一个用于处理查询结果的聚合函数。它通常与GROUPBY子句结合使用，用于返回每个分组中的第一个记录。

lsx202406·2025-02-22 01:02

如何对比软件需求做的是否合格？

验证方法包括‌：‌形式化描述方法‌：当需求分析的结果是用形

workflower·2025-02-22 01:26

用deepseek学大模型05逻辑回归

deepseek.com:逻辑回归的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导

wyg_031113·2025-02-22 00:48

junit格式报告解析工具

工具介绍该工具使用vue+ElementUI+Echarts开发，主要的流程是上传xml文件，然后根据报告，生成测试结果汇总

东汉末年出bug·2025-02-21 23:16

leetcode组合出合法最小数

输入描述一个数组，数组不为空，数组里面都是代表非负整数的字符串，可以是0开头，例如:[”13"，"045","09"，"56"].输出描述:以字符串的格式输出一个数字，如果最终结果是多位数字，要优先选择输出不是

一只呆呆鹅·2025-02-21 23:11

前端必备：正则表达式入门指南与高频场景实战

1.修饰符（Flags）修饰符放在正则表达式末尾（如/pattern/igm），用于控制匹配模式：修饰符名称作用iignoreCase忽略大小写（如匹配"A"和"a"）gglobal全局匹配（匹配所有结果

禅意码农·2025-02-21 21:56

【正则表达式】

数量限定元字符2.3位置限定元字符2.4分组和引用元字符3.其他3.1使用`grep`进行文本搜索3.2使用`sed`进行文本替换3.3使用`awk`进行数据提取1.前言2.过滤器grep知识点代码示例运行结果

布鲁惠比寿·2025-02-21 19:46

仓库管理到底该怎么管？记住这五常六准原则！

想象一下，货物乱成一团，找东西时费劲，出库慢，结果错发了货，那可真的是“大麻烦”啊。客户打电话来投诉，老板又来催货，这种情况谁遇到谁头疼。

·2025-02-21 19:13

Sqlserver中判断表是否存在

4233312.html在sqlserver(应该说在目前所有数据库产品)中创建一个资源如表，视图，存储过程中都要判断与创建的资源是否已经存在在sqlserver中一般可通过查询sys.objects系统表来得知结果

码农张3·2025-02-21 18:06

如何在 macOS 上配置 MySQL 环境变量

如何在macOS上配置MySQL环境变量步骤1:查找MySQL安装路径打开终端，使用以下命令查找mysql的可执行文件路径：whichmysql如果该命令没有返回结果，可以使用find命令：sudofind

獨梟·2025-02-21 18:03

【C++】C++11异步操作

futurestd::async函数模板std::packaged_task类模板std::promise类模板std::futurestd::future是C++11标准库中的一个模板类，它表示一个异步操作的结果

_清风过耳·2025-02-21 18:33

PostgreSQL JSONJSONB 查询与操作指南

1.基础操作1.1JSON属性访问->:返回JSON对象中的值，结果为JSON格式。

小芬熊·2025-02-21 17:20

【算法通关村 Day7】递归与二叉树遍历

递归算法通常包括两个主要部分：基准情况（也叫递归终止条件）：当问题规模足够小，递归可以停止，通常返回一个简单的结果。递归部分：将问题分解成更小的子问题，并在递归过程中调用自身。

Ava_J·2025-02-21 17:49

数据分析：彩票中奖号码分析与预测

预测双色球彩票的中奖号码是一个典型的随机事件，因为每个号码的出现概率是独立的，且历史数据并不能直接用于预测未来的开奖结果。然而，我们可以通过统计分析来了解号码的分布规律，从而提供一些可能的参考。

LensonYuan·2025-02-21 16:14

嵌入式人工智能应用-第四章逻辑回归 8

逻辑回归1逻辑回归介绍1.1背景介绍1.2原理1.2.1预测函数1.2.2判定边界1.2.3损失函数1,2,4梯度下降函数1.2.5分类拓展1.2.6正则化2实验代码3实验结果说明1逻辑回归介绍1.1背景介绍逻辑回归的过程可以概括为

数贾电子科技·2025-02-21 16:11

python 速度 write_videofile_moviepy音视频剪辑：使用VideoFileClip、AudioFileClip和write_videofile、write_audiofile...

一、概述在本地进行音视频处理时，首先要从视频文件进行音视频加载，最后要将处理结果输出到文件。本节介绍moviepy的音视频的加载和输出方法。

weixin_39529914·2025-02-21 15:06

NVIDIA B200：高性能 AI 计算的未来

最近的MLPerf基准测试提供了B200的首批可靠数据，结果非常出色。在Llama270B型号上运行推理时，B200每秒可处理11,26

知识大胖·2025-02-21 15:01

【MATLAB例程】虚拟长基线校正INS，代码实现

文章目录惯性导航核心算法误差模型改进运行结果：代码代码总结核心功能技术亮点应用场景结果验证扩展建议代码依赖与运行创新点总结惯性导航核心算法采用四元数法进行姿态更新（如搜索结果3所述），解决大角度旋转问题实现速度

MATLAB卡尔曼·2025-02-21 15:00

机器学习课程的常见章节结构

以下是机器学习课程的常见章节结构，结合了搜索结果中的信息：1.机器学习基础知识机器学习的定义与分类监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证

zhangfeng1133·2025-02-21 14:24

机器学习_19 集成学习知识点总结

集成学习（EnsembleLearning）是一种强大的机器学习范式，通过组合多个模型的预测结果来提高整体性能和泛化能力。它在分类、回归和特征选择等任务中表现出色，广泛应用于各种实际问题。

数据媛·2025-02-21 14:53

【机器学习】向量化使得简单线性回归性能提升

向量化使得简单线性回归性能提升一、摘要二、向量化运算概述三、向量化运算在简单线性回归中的应用四、性能测试与结果分析一、摘要本文主要讲述了向量化运算在简单线性回归算法中的应用。

若兰幽竹·2025-02-21 13:50

K8S组件SWEET32 CVE-2016-2183漏洞修复方案 —— 筑梦之路

scriptssl-enum-ciphers-p10250192.168.100.100nmap-sV--scriptssl-enum-ciphers-p2379192.168.100.100nmap-sV--scriptssl-enum-ciphers-p6443192.168.100.100扫描结果示例

筑梦之路·2025-02-21 13:48

VB 函数：深入浅出解析与应用

一、VB函数的定义VB函数是执行特定任务、返回特定结果的过程。它可以将多个指令组

froginwe11·2025-02-21 13:46

Android Jenkins 测试,如何在android上为jenkins生成JUnit测试报告

我试图利用Jenkins中的“发布JUnit测试结果报告”,但无法让它适用于我的Android测试项目.我在jenkins的Android测试项目的设置基于本指南：https://wiki.jenkins-ci.org

Gullet·2025-02-21 10:24

Redis 会存在线程安全问题吗

这个主线程负责接收客户端请求、执行命令并将结果返回给客户端

豪宇刘·2025-02-21 09:17

【算法题】518. 零钱兑换 II-力扣(LeetCode)

题目数据保证结果符合32位带符号整数。示例1：输入：amount=5,coins=[1,2,5]

杰九·2025-02-21 09:46

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基于非洲秃鹫算法优化的最大熵图像多阈值分割（python）文章目录基于非洲秃鹫算法优化的最大熵图像多阈值分割（python）1.最大熵阈值分割原理2.基于非洲秃鹫算法优化的多阈值分割3.算法结果：4.参考文献

图像算法打怪·2025-02-21 09:16

MFC中CString的Format、与XML中的XML_SETTEXT格式化注意

2、用double类型的数据，格式化整形数%d之前，必须将double强转为int，如下图所示：否则，结果将全部变为0，无法获取到真实的数据。

云中飞鸿--**峰·2025-02-21 09:15

YOLOv8与BiFormer注意力机制的融合：提升多场景目标检测性能的研究

2.1Bi-levelAttention结构2.2路由策略与加权融合3.YOLOv8与BiFormer的结合3.1YOLOv8架构概述3.2BiFormer与YOLOv8的融合策略4.实现代码示例5.结果

向哆哆·2025-02-21 09:12

[思考.AI]AI的能力边界？通用与专用模型平衡？人机协作模式？

人与AI的角色协调与配合...索性先丢给了AI，摘录其回复：以下是对三个核心问题的结构化分析，结合当前AI发展现状与搜索结果中的关键信息：一、AI能力边界的界定与适用场景适合领域：模式识别与数据处理医疗影像分析

俊哥V·2025-02-21 08:40

学习 `@PreDestroy`：Java EE/Jakarta EE 生命周期回调

`@PreDestroy`的用途3.使用`@PreDestroy`的条件4.代码示例运行结果：5.

和烨·2025-02-21 08:36

8.3：Matlab中数组的基本运算（加减乘除）（课程共5800字，4段代码举例，带详细操作步骤）

如果要将两个数组相加，可以先定义两个数组a和b，然后使用"+"运算符对它们进行加法运算，将结果赋值给数组c。最后使用disp函数将数组c的值输出到屏幕上。

小兔子平安·2025-02-21 08:36

机器学习杂记

模拟退火在每一步都以一定的概率接受比当前解更差的结果，从而有助于跳出局部极小。在每一步迭代过程中，接受次优解的概率要随着时间的推移而逐渐降低，从而保证算法稳定。使用随机梯度下降。

被自己蠢哭了·2025-02-21 08:33

使用 EXPLAIN分析结果来优化 SQL 查询

使用EXPLAIN分析结果优化SQL查询是数据库性能调优中的一项重要技能。EXPLAIN语句能够展示数据库查询优化器对SQL查询的处理计划，从而帮助开发者识别查询中的瓶颈和低效部分。

小俊学长·2025-02-21 08:03

图像检测分析难题？三维天地引入YOLO目标检测技术带来全新解决方案！

这些问题不仅限制了检测的效率,还对结果的准确性产生了负面影响。一、实际业务操作中的工作难点1

资讯分享周·2025-02-21 08:02

使用NLTK,Natural Language Toolkit(Python自然语言工具包)对“PyMuPDF、Pillow和pytesseract实现PDF文件中文OCR识别”的改进

PyMuPDF、Pillow和pytesseract实现PDF文件中文OCR识别”存在的问题及改进方向1.1存在问题1.2改进方向1.2.1使用PyMuPdf识别文字元素1.2.2使用NLTK对两次识别的结果进行相似度比对二

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