像素点

吴恩达深度学习笔记（deeplearning.ai）之卷积神经网络（CNN）（上）

这样的好处有两点：在特征图（二维卷积）中就会存在一个中心像素点。有一个中心像素点会十分方便，便于指出过滤器的位置。在没有padding的情况下，经过卷积操作，输出的数据维度会减少。
SongEsther·2018-09-22 14:50

Android自适应基础

意思很明显是每英寸的像素点数。另外
Dway·2018-09-22 10:14

JavaScript PNG 图片编码和解码

PNG解码是指将一张PNG图片的二进制数据转换成像素点数据ImageData。PNG的二进制数据有很多方式获取。
vivaxy·2018-09-22 06:56

Opencv2.4学习：：边缘检测（1）边缘检测基础

边缘检测1、Sobel2、Laplace3、Roberts4、Canny边缘检测概念梯度算子概念但是，图像是离散的数字量，因此梯度一般为像素点与相邻像素点的差值，而方向则与选定的相邻像素点位置有关。
dieju8330·2018-09-20 16:24

matlab画图:坐标轴、刻度、label

用我的数据来举例：A是我要画的图，20x20的像素点，像素值为{1,0}，首先imshow(A)imshow(A)title('rpca');axison;%设置坐标轴开启set(gca,'xtick'
Weyoung_·2018-09-18 08:16

数字图像隐藏图像的两种算法及实现代码

数字图像二值图像也叫单色图像，是将每个像素点存放在一个bit空间(值为0或者1）的图像，也就是说每个像素“非黑即白”，主要用于图像形态学的研究。
陈小星_绛菱纱影·2018-09-17 19:51

【数字图像处理】作业三 地理卫星云图处理

允许应用所有matlab函数，尽可能的处理，最后实验评判由输出冗余点剔除率、目标像素点的保留率以及一个评分score来排序。
蓝鲸瓜皮小正义·2018-09-15 12:44

莫烦python|Tensorflow笔记--CNN卷积神经网络

所以RGB就是高度，所以每一个像素点都有RGB的参数，相当于像素点的厚度，它要做的事情就是把长和宽还有RGB的宽度压缩。
slbyzdgz·2018-09-15 10:46

Android屏幕适配方案

屏幕分辨率[px]2.3屏幕像素密度[dpi]2.4dp、dip、dpi、sp、px2.5mdpi、hdpi、xdpi、xxdpi2.6获取屏幕分辨率[宽高]3.Android屏幕适配出现的原因3.1什么是像素点
杨充·2018-09-14 20:39

H264系列五 图像与滤波

下图是一张400x400的图片，一共包含了16万个像素点。
合肥懒皮·2018-09-14 11:53

为什么显示器分辨率太高， 图片反而模糊？

但一个1080p屏幕强行显示一个720p图像，屏幕像素比图像像素多，一个图像像素用多个屏幕像素来显示，这时候图像显示驱动的“平滑处理”功能生效，显示驱动用插值算法在源图中扩展生成新的像素点，把7
染墨凉声绝·2018-09-13 20:12

基于方向梯度直方图(HOG)的人脸检测

HistogramsofOrientedGradientsforHumanDetection,CVPR2005惯例，分享歌词一句：《化鹤归》醉举杯饮星河人间胜事且勾勒来日悠长此间你我终能把岁月雕琢每个像素点的梯度计算公式
墨氲·2018-09-12 16:09

python数字图像处理（3）：图像像素的访问与裁剪

对数组元素的访问，实际上就是对图片像素点的访问。彩色图片访问方式为：img[i,j,c]i表示图片的行数，j表示图片的列数，c表示图片的通道数（RGB三通道分别对应0，1，2）。坐标是从左上角开始。
duanyajun987·2018-09-12 15:21

canvas像素点操作之视频绿幕抠图

本文介绍了canvas像素点操作之视频绿幕抠图，分享给大家，具体如下：用法：context.putImageData(imgData,x,y,dX,dY,dWidth,dHeight);参数描述imgData
Denzel·2018-09-11 15:59

Android Bitmap

一图片表示原理图片是由每个像素点来组成像素点就是小方块图片的大小等于宽*高*每个像素点的大小二加载图片OOM异常解决办法其中big.jpg是一张21.2MB的高清图publicclassMainActivityextendsAppCompatActivityimplementsView.OnClickListener
梦三·2018-09-10 15:00

Opencv-python从入门到放弃 —— ROI，掩膜，像素点逻辑操作（5）

自己是一个菜鸡，希望通过写博客的方式提升自己，最近正好接触到了opencv，想把学习路程以博客的形式记录下来，也算是学习opencv的一种动力吧，好吧，话不多说，干就完了！一、基础知识图像ROI：图像ROI（RegionOfInterest），即感兴趣的区域，该操作能够非常轻松的通过numpy的切片操作实现。注意切片操作后对ROI像素值的更改也会影响到原图，如果不想影响到原图，先将roi做一个co
Annihilation7·2018-09-08 16:55

图像的灰度级和动态范围的概念

看看这幅图像的像素点拥有灰
qi_choy·2018-09-07 20:00

Python实现LSB隐写算法

由于图像的每一个像素点都是由RGB（红、绿、蓝）三原色组成，而这三种颜色又可以组合成各种其它颜色，每个颜色占8位(如#FFFFFF)，LSB隐写即是修改每个颜色值的最低一位，将其替
河马的鲸鱼·2018-09-06 22:08

前想映射后向映射的双线性插值算法

图像变换的本质是将像素点的坐标通过某一种函数关系，映射到另外的位置。假设变换前图像为I(x,y)，变换后图像为I’(x’,y’)，则变换
SilenceHell·2018-09-06 16:22

感受野计算公式

在卷积神经网络中，感受野的定义是：卷积神经网络每一层输出的特征图（featuremap）上的像素点在原始图像上映射的区域大小。举例说明：一般第一层的感受野大小就是Con1的卷积核size。
Kerrwy·2018-09-05 20:36

Android 屏幕标准

分辨率：手机屏幕的像素点数，一般描述成屏幕的“宽×高”，如1080×1920。屏幕大小：手机对角线的物理尺寸，以英寸（inch）为单位，如5寸屏。
kinglong1984·2018-09-05 09:41

OpenCV学习之路（十四） 图像的边缘检测

目录Canny算子Sobel算子Laplacian算子scharr滤波器简单示例代码：Sobel边缘检测Laplace边缘检测Canny边缘图像边缘两侧的像素点灰度值发生明显的变化。
du_zhaohui·2018-09-03 16:00

OpenCV学习之路（十三） 图像阈值化

该方法基于图像中物体与背景之间的灰度值差异，且此分割属于像素级的分割，用图像中的每一个像素点的灰度值和我们给定的阈值进行比较，并给出相应的判断（指定分割出物体的灰度值，如黑色或白色）。
du_zhaohui·2018-09-03 14:22

CNN感受野计算

1感受野的概念在卷积神经网络中，感受野的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（featuremap）上的像素点在原始图像上映射的区域大小。
Eric_Blog_csdn·2018-09-03 00:46

Tensorflow笔记——(七)卷积神经网络

现实生活中高分辨率的彩色图像，像素点更多，且为红绿蓝三通道信息。待优化的参数过多，容易导致模型过拟合。为避免这种现象，实际应用中一般不会将原始图片直接喂入全连接网络。
90後_小熊大·2018-09-02 12:00

iOS动感模糊算法

算法的原理是对每个像素点的dc，加上一个偏移量，呈现在图片上就是一个像素点被拉伸和迁移。
迷路的安然和无恙·2018-09-01 22:57

matlab 彩色图像、灰度图像、二值图像和索引图像

二值图像（黑白图像）：每个像素点只有两种可能，0和1.0代表黑色，1代表白色。数据类型通常为1个二进制位。索引图像：类似于查字典，为了解决彩色图像消耗空间大的问题，一般应用于色彩构成比较简单的场景。
MQY1314丶JAX·2018-09-01 10:47

数字水印（文字嵌入）

文章中的思路已经说明的很是清楚了，主要思路是我们知道图像是由一个一个的像素点构成的，而每个像素点是由rgb三原色组成，也就是说每个点可以表示为（0-255，0-255，0-255）的一个tuple。
Schnee_Cy·2018-08-31 22:16

OpenCV Mat类详解和用法

例如在上图中你可以看到车的镜子只是一个包含所有强度值的像素点矩阵。现在，我们如何获取和存储像素值可能根据最适合我们的需要而变化，最终可能减少计算机世界内的所有图像数值矩阵和一些其他的信息的描
Mason_Mao·2018-08-31 12:53

OpenCV之Mat对象

好好学习，天天向上android学习OpenCV首先接触的就是Mat对象，这节主要介绍Mat对象Mat是OpenCV中用来存储图像信息的内存对象，可以理解为一个包含所有强度值的像素点矩阵，另外包含其他信息
我不是耳机发烧友·2018-08-30 18:46

区域生长

1、理论基础区域生长算法的基本思想是将有相似性质的像素点合并到一起。
jacob6_b·2018-08-30 14:01

分割网络

semanticsegmentation)目标检测(objectdetection)目标识别(objectrecognition)实例分割(instancesegmentation)语义分割,简单来说就是给定一张图片,对图片中的每一个像素点进行分类目标检测
一条咸咸咸咸咸鱼·2018-08-30 01:47

分割网络

semanticsegmentation)目标检测(objectdetection)目标识别(objectrecognition)实例分割(instancesegmentation)语义分割,简单来说就是给定一张图片,对图片中的每一个像素点进行分类目标检测
一条咸咸咸咸咸鱼·2018-08-30 01:47

OpenCv--霍夫圆检测

https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52506538解释：霍夫圆变换的基本思路是认为图像上每一个非零像素点都有可能是一个潜在的圆上的一点，跟霍夫线变换一样
AA_BUYI工作室·2018-08-28 20:23

U-Net 网络结构理解

有一种分类的思路是根据像素点周围的像素来对该像素进行分类。因此有了基于滑动窗的神经网络，这种网络以像素为单位对图片进行分类。[apatch
赤兔DD·2018-08-26 21:54

OpenCV之Mat类使用总结

#前言Mat是Opencv中很常用的一个图像容器类，图像在计算机中的存储形式是二进制字节流，其本质的存储形式如下图所示；而一张图片是由很多像素点组成，单个像素点又会因为图像格式的不同而不同。
UncleMac·2018-08-26 14:26

Opencv之图像固定阈值二值化处理threshold

目录一、图像二值化二、threshold三、代码一、图像二值化定义：图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。
啧啧啧biubiu·2018-08-24 12:58

Shader-StencilTest(模版测试)

模版测试较为复杂，它不像Alpha测试一样，单单通过简单的大于小于等运算符来比较，但是和Alpha测试一样，都是测试像素点，符合要求的就渲染，不符合要求的就不渲染。
Cool丶白鼠·2018-08-23 13:09

Shader-AlphaTest（1.0和2.0）

所谓Alpha测试，就是指测试像素点的a值，只有当该像素点的a值符合要求时，才渲染该像素，否则不渲染该像素.首先来看1.0版本:Shader"Custom/AlphaTest"{Properties{_
Cool丶白鼠·2018-08-23 11:29

图像噪声

噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。一般，噪声信号与要研究的对象不相关，它以无用的信息形式出现，扰乱图像的可观测信息。通俗的说就是噪声让图像不清楚。
Anida_qin·2018-08-22 10:23

python 处理图片像素点(1)

Image.open('C:/img.jpg').convert('L')#打开图片,convert图像类型有L,RGBA#转化为黑白图defblackWrite(img):blackXY=[]#遍历像素点
crazyBird_GJY·2018-08-21 19:24

OpenCV 创建图像时，CV_8UC1，CV_32FC3，CV_32S等参数的含义

,16bites,32bites,64bites...举个例子吧--比如说：如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有10000个像素点
Young__Fan·2018-08-20 12:11

wpf 在不同DPI下如何在DrawingVisual中画出清晰的图形

三者的定义及关系WPF单位:一种与设备无关的单位,以1/96逻辑英寸为一个单位,也就是说如果将一个对象的长度设为96,那么在任何设备上WPF都会试图将其显示为1逻辑英寸长.系统DPI:将多少个显示器的像素点定义为
56t43·2018-08-19 22:00

PHP---GD库

基本画图步骤：绘制图像的方法：绘制图像的方法：绘制一个像素点：imagesetpixel(image,x,y,color)绘制一条线：imageline(image,x1,y1,x2,y2,color)
大菜鸟呀·2018-08-18 21:58

摄像头如何抓住你超速、压线、闯红灯 | 回形针

识别移动物体的核心在于检测像素点的数值突变，但影子同样会改变像素点数值，给识别车辆造成干扰。于是，各类
·2018-08-18 07:00

java实现图片转ascii字符画的方法示例

先看一个效果图效果如下:实现原理:将图片分解为像素点然后计算出每个点的灰度值,根据不同的灰度用不同的字符填充.具体代码:packagecom.dongge;importjava.awt.image.BufferedImage
请叫我东哥·2018-08-16 10:36

连通域标记算法（二） 基于深度优先搜索的连通域标记算法（opencv C++实现）

简单点说就是每次以一个需要标记的像素点为种子，然后不断向其周围扩散，找出其他的与其相连通的可标记的像素点，这样就能标记出一个连通域，然后再以另一个连通域中的某一个需要标
Dhane·2018-08-14 23:04

连通域标记算法（二） 基于深度优先搜索的连通域标记算法（opencv C++实现）

简单点说就是每次以一个需要标记的像素点为种子，然后不断向其周围扩散，找出其他的与其相连通的可标记的像素点，这样就能标记出一个连通域，然后再以另一个连通域中的某一个需要标
Dhane·2018-08-14 23:04

机器学习笔记之~感受野receptive field

从直观上来讲，receptivefield是卷积神经网络中某一层输出结果中的一个像素点对应的输入层的一个映射。这里对输入层的理解分为两种讨观点，一种认为是本层所对应的输入图，另一种认为是原始图像。
zlibo丶·2018-08-14 19:29

opencv中的均值滤波与高斯滤波用法总结(09)

高斯滤波：用领域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。均值滤波原理：该核内的值，求平均值放入核中。这样核依次把所有的下那个数求出来。第二步，结果图
洛克家族·2018-08-13 16:41
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