像素点

边缘检测---Canny算子

2)计算图像中每个像素点的梯度大小和方向。3)应用非极大值（Non-MaximumSuppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应。
dl_007·2018-11-07 14:14

复现《Region Filling and Object Removal by Exemplar-Based Image Inpainting》

论文的主要流程如下所示：查找孔洞的边缘，计算边缘像素点的填充优先级挑选出优先级最高的点，根据像素点得到像素块在剩余部分查找和像素块最相似的像素块用最佳像素块填充对应的部分填充对应的孔洞部分，查看填好了没有
尹傲雄·2018-11-06 12:39

复现《Region Filling and Object Removal by Exemplar-Based Image Inpainting》

论文的主要流程如下所示：查找孔洞的边缘，计算边缘像素点的填充优先级挑选出优先级最高的点，根据像素点得到像素块在剩余部分查找和像素块最相似的像素块用最佳像素块填充对应的部分填充对应的孔洞部分，查看填好了没有
尹傲雄·2018-11-06 12:39

Matlab中的stretchlim函数详解

一般的语法调用格式为：f1=imadjust（f，[low_inhigh_in],[low_outhigh_out],gamma）（注：本文所述图像数据均为Uint8，对于Matlab，矩阵中的一个元素即是一个像素点
cys119·2018-11-05 18:33

深度学习 （四）Keras利用CNN实现图片识别（Mnist、Cifar10）

MixedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabase）是一个计算机视觉数据集，它包含70000张手写数字的灰度图片，其中每一张图片包含28X28个像素点
李龙生·2018-11-03 22:44

图像处理（三）——高斯滤波

通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。
南木Sir·2018-11-03 10:00

Harris角点检测的实现（cv::Mat && c++）

简单的概括一下，Harris角点检测的原理为，通过计算论文中的R来判断某一个像素点是否为角点，通常情况下，当R为正数且较大时，该点为角点。若R为负数且绝对值较大时，该点为边缘点。
Open_PI·2018-11-02 11:34

关于dilated convolution(空洞卷积)感受野的计算

www.jianshu.com/p/2b968e7a1715定义：感受野用来表示网络内部的不同神经元对原图像的感受范围的大小，或者说，convNets(cnn)每一层输出的特征图(featuremap)上的像素点在原始图像上映射的区域大小
醉小义·2018-11-01 20:00

dpi ppi dp px sp区别

1>像素：图像的小方格即所谓的像素(pixel)组成2>像素单位：px（1px就是屏幕上一个物理像素点的大小（长度））3>分辨率：屏幕能显示的像素的数量,一般用在长方向上数量*宽方向上数量来表达2160
郭海萍·2018-11-01 18:12

Opencv2.4学习：：角点检测（一）

角点检测（一）1、moravec角点2、3、基本原理：我们在图片以某像素点为中心，取一邻域（比如3*3），当窗口向各个方向移动时，其内部灰度值变化不是很明显，则该点即处在平坦区域(如左边图)；当其内部灰度值只在几个固定的方向上变化较为明显
dieju8330·2018-10-31 18:10

Unity Stencil 模板测试概要

模板测试与透明度测试以及深度测试类似，模板测试也是用来决定一个像素点是否渲染的过程。
Multivac_?·2018-10-30 13:37

JAVA爬虫---验证码识别技术（一）

Python中有专门的图像处理技术比如说PIL，可以对验证码一类的图片进行二值化处理，然后对图片进行分割，进行像素点比较得到图片中的数字。
0世界和平0·2018-10-29 15:44

双摄像头的实时视频拼接及目标跟踪（四）

再对本帧重合区域各像素点灰度值与前一帧重
Y.W.jian·2018-10-27 14:19

android UI设计图片和文字尺寸px对应dp、sp值换算

屏幕分辨率：指在纵横向上的像素点数，单位是px，1px为一个像素点，一般格式为纵向像素*横向像素，如1960*1080。屏幕像素密度：相同尺寸情况下，分辨率越高，屏幕越清晰，即屏幕像素密度越大。
Mr Cui·2018-10-24 19:20

GMM - MOG的前世今生

因为GMM对所有的像素点用EM算法导致计算量太大，因此用线性模型近似：在文献3中也有对其最大似然估计（MLE）的证明只要在每个像素点位2
徐振杰·2018-10-24 14:40

2018移动端网页界面尺寸参考

一、UI尺寸基础知识1、像素密度-PPI像素密度是指显示屏幕每英寸的长度上排列的像素点数量，PPI（Pixelsperinch）越高代表屏幕显示效
Ji_Cheng·2018-10-24 09:00

图像处理的三个基本操作——灰度化、锐化、平滑

我的理解是，图像处理即就是对图像的各个像素点进行处理。一、灰度化灰度化，也就是黑白化，就是将图像进行黑白处理，使其失去色彩。而从像素点出发，就是使各个像素点的三种颜色分量R、G、B的值相同。
lwg2001s·2018-10-22 14:00

Python-OpenCV之操作像素进行反色（反相）处理

就是将像素点的颜色变成与原先相反的颜色，这里的“相反”指的是用色彩值的最高值255减去原先的色彩值。
li_il·2018-10-21 14:12

用Golang将图片转化成ASCII码

，欢迎star我们都知道图片是通过一个像素点矩阵组成的，每一个像素点都是有四个值，分别是R，G，B，A组成，其中RGB就是红色，绿区，蓝色，简称三原色，在计算机中取值从0-255，而A则是颜色的透明度，
qeesung·2018-10-21 00:00

【Unity ShaderLab】屏幕后处理：模糊

对于清晰的图像来说，像素点保存的颜色信息足够准确，图片也就能表现更多的细节。相反，要达到模糊的效果，自然就是将精准的颜色信息“舍弃”掉。
LeeMcXxs·2018-10-19 19:11

【学习笔记】卷积神经网络简介

先给出原文连接还记得我们之前把mnist数据集的输入图片(28像素*28像素)压缩成了一个列表扔进了dnn当中，但我们写字的时候总不会按每行的像素点去写。
Canon__·2018-10-17 23:36

[概念]图形和图像的区别

https://blog.csdn.net/ouyangshima/article/details/9199075基本概念图像是由数码相机、扫描仪、摄像机等输入设备捕捉实际的画面产生的数字图像，是由像素点阵构成的位图
@Ziv·2018-10-17 22:14

《性能优化: 图片加载优化》

因为格式不同，每个像素点占据的内存空间就不一样,通常的格式有ARGB_8888和RGB_565。前者每个像素占用4个字节，后则占用两个字节图片大小计算A图：分辨率为300*520
Oneminute·2018-10-17 14:43

Android开发之屏幕适配

2、屏幕分辨率：屏幕分辨率指在横纵向上的像素点数，单位是px，1px=1个像素点。一般以纵向像素*横向像素，如：1920*1080。
奈文_摩尔·2018-10-17 13:04

Learning Opencv 3 —— 十一章 通用图像变换 General Image Transforms

Opencv通用图像变换GeneralImageTransforms相比于一类图像变换——卷积，其特点是图像中某个像素点的值只周围的几个像素点的值有关，而本文将介绍的图像变换并不属于此类。
死亡叹息·2018-10-17 11:29

机器学习实战——LBP特征提取

作者：张旭编辑：栾志勇零全篇概述：LBP(LocalBinaryPattern)算法是一种描述图像特征像素点与各个像素点之间的灰度关系的局部特征的非参数算法，同时也是一张高效的纹理描述算法。
l7H9JA4·2018-10-17 09:00

opencv 阈值分割

Otsu阈值法”二值化”图像OpenCV函数：cv2.threshold(),cv2.adaptiveThreshold()自适应阈值是以一个小区域进行的的固定阈值分割固定阈值分割很直接，一句话说就是像素点值大于阈值一个值
huangyongxing310·2018-10-16 16:00

openvc 图像基本操作

阅读更多openvc图像基本操作访问和修改图片像素点的值px=img[100,100]px_blue=img[100,100,0]img[100,100]=[255,255,255]获取图片的宽、高、通道数等属性
huangyongxing310·2018-10-15 19:00

史上最详细图像分割方法综述

图像语义分割基本上是这个套路：下采样+上采样：Convlution+Deconvlution／Resize多尺度特征融合：特征逐点相加／特征channel维度拼接获得像素级别的segementmap：对每一个像素点进行判断类别即使是更复杂的
echo_1994·2018-10-13 21:36

python实现随机验证码（随机大小写字母）

`Image`模块：操作图像类1.1`new()`：创建一个新的图片1.2`save()`：保存图片1.3`putpixel()`：设置像素点颜色2.
dongyangY·2018-10-13 16:47

暗通道先验算法

本文创新点：作者提出暗通道先验算法，即：在户外无雾图像中（非天空区域）的大部分局部区域，存在一些像素点（暗像素）在至少一个颜色通道中具有非常低的值，趋近于0。
Skkly·2018-10-12 17:04

移动端适配常用解决方案

几个概念：设备独立像素（dip）、设备像素比（dpr）、设备像素设备像素：即物理像素，指设备能控制显示的最小单位，就是显示屏上一个个的像素点。
马优晨·2018-10-12 11:57

边缘处理算子

边缘处理算子##Prewitt算子Prewitt算子是一种一阶微分算子的边缘检测，利用像素点上下、左右邻点的灰度差，在边缘处达到极值检测边缘，去掉部分伪边缘，对噪声具有平滑作用。
处女座的柚子·2018-10-10 19:37

图像的灰度化

阅读更多图像的灰度化而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像，其一个像素点的变化范围为255种，指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255，黑色为0。
huangyongxing310·2018-10-09 11:00

Android知识体系总结之实战经验部分之Android屏幕适配篇

Android知识体系总结之实战经验部分之Android屏幕适配篇1.认识Android屏幕中的各种单位px:pixels(像素),不同设备显示效果相同，像素(pixel)，表示屏幕上一个物理像素点不建议直接使用
ClAndEllen·2018-10-09 09:37

Android知识体系总结之实战经验部分之Android屏幕适配篇

Android知识体系总结之实战经验部分之Android屏幕适配篇1.认识Android屏幕中的各种单位px:pixels(像素),不同设备显示效果相同，像素(pixel)，表示屏幕上一个物理像素点不建议直接使用
ClAndEllen·2018-10-09 09:37

这一次要帮你彻底搞明白px、ppi、dot、dpi、sp、dp、pt

一、px，ppi；dot，dpi；sp，dp；pt的基本概念1.px：像素1像素实际上是一个颜色点，所以又称像素点。大量不同颜色点组成一张图像，因此图像的基本单位是像素px（
故作妖娆Font·2018-10-09 02:46

canvas制作动态文字颗粒动画

，看了下源码，学习下，觉得很不错，拿出来给大家分享下：一、最终预览效果：二、核心代码逻辑1.初始化canvas画布大小2.canvas绘制文本，设置文本大小，文本位置3.绑定鼠标事件4.获取画布内文字像素点数据存入颗粒对象数组
我的小英短·2018-10-08 21:29

腐蚀和膨胀

腐蚀操作需要两个元素，一个待处理对象A，一个elementB，B对A的腐蚀得到的结果是由A中能够包含整个B的像素点所组成的，如下图所示：其中比较关键的是B的锚点，就是B的锚点在A中扫描时，A能将B完
SilenceHell·2018-10-06 18:05

OpenCV——卷积滤波器

卷积滤波器是基于核的滤波器，其实核是一组权重，它决定如何通过邻近像素点来计算新的像素点。核也称为卷积矩阵，它对一个区域的像素做调和或卷积运算。
嘿哈哈哈·2018-10-05 13:19

高级车道线检测

使拍摄照片能够较完整的反映3D世界的情况2.对每一帧图片做透视转换(perspectivetransform)，将摄像头的照片转换到鸟瞰图视角(图片见正文)，方便计算车道线曲率，从而控制车辆运动3.对鸟瞰图二值化，通过二值的像素点进一步区分左右两条车道线
aiailab·2018-10-03 20:43

北京大学曹健——Tensorflow笔记 05 MNIST数据集输出手写数字识别准确率

minist_test.pyimporttensorflowastf#首先定义神经网络的相关参数INPUT_NODE=784#神经网络输入节点是784个，因为输入是图片像素值，每张图片28*28,共784像素点
史努B·2018-10-02 23:31

MATLAB图像处理之二值化以及灰度处理

首先先来明白几个概念：1、彩色图像（RGB）：图像的每个像素点都是由红（R）、绿（G）、蓝（B）三个分量来表示的，每一个分量一般分别介于0-255之间，当然如果每一个颜色分量用更多的位数去表示的话，那么分量的取值就会大于
逸凌123·2018-10-02 17:07

scikit简介

1.scikit-learn示例1)数据采集和标记fromsklearnimportdatasetsdigits=datasets.load_digits()2)特征选择直观方法，直接使用图片的每一个像素点
0点51 胜·2018-09-29 22:36

相机·平场校正（ Flat Field）..Balance White

原理参考博文：https://blog.csdn.net/pamxy/article/details/8938412理想情况下,当相机对均匀的目标成像时,得到图像中所有像素点的灰度值理论上应该是相同的.
lmmy·2018-09-29 11:05

Android滤镜开发（二）图像组成与滤波分析

文章简单记录一下图像与波的处理关系，是一种重要的图像预处理方式图像用波去处理图像由像素组成，例如一张400x400的图片，一共包含了16万个像素点。
ZLbest百思特·2018-09-28 17:41

使用LSTM实现mnist手写数字分类识别 TensorFlow

RNN做图像识别原理：MNIST数据集中一张图片数据包含28*28的像素点。RNN是将一张图片数据的一行作为一个向量总体输入一个X中。也就是说，RNN有28个输入X，一个输入X有28个像素点。
WX_Chen·2018-09-28 10:22

读取图像像素点坐标[gray]

参考资料：链接：https://blog.csdn.net/jiakeyouwe/article/details/52075922https://blog.csdn.net/bisheng250/article/details/53840682最近遇到读取图像像素坐标点问题，查阅了相关问题的资料后发现，大部分都是基于opencv2.0以下的程序。所以打算通过借鉴大佬们的程序，写一个基于opencv
带着白卡去旅行·2018-09-27 20:40

图片转换为字符图

（原图网上一大堆）1538037045397.pngimage.png不论是文字还是像素点，转换效果还是可以的，很清晰。输出是字符集合，感兴趣的小伙伴可以做一个输出流然后截图保存函数。
sunxiaohang·2018-09-27 16:11

基于Opencv的物体轮廓识别

第一步：二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果，便于接下来的操作。
qq_37269094·2018-09-26 21:32
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