光导优化设计

Adam-mini：深度学习内存效率新突破

标题：Adam-mini：深度学习内存效率新突破文章信息摘要：Adam-mini优化器在深度学习领域展现出突破性潜力，尤其在内存效率和计算性能上表现卓越。
XianxinMao·2025-03-21 08:42

GOT-OCR2.0：突破性端到端架构与高精度文本识别的技术创新

这一架构的创新性设计带来了多方面的提升，具体包括以下几个关键方面：1.统一的端到端架构传统OCR系统的局限：传统的OCR流程通常由多个独立的模块组成，如图像预处理、字符分割、特征提取、分类识别等。
XianxinMao·2025-03-21 08:40

UI设计中的负空间：提示和最佳实践

今天我们谈论的是设计中的空气，让我们讨论下什么是负空间。什么是设计中的负空间？基本上，负空间或通常称为空白区域-是布局的空白区域。它不仅
weixin_34346099·2025-03-21 08:09

使用提示词进行信息抽取的实用方法

通过精心设计的提示词（prompt）可以指导模型输出特定格式的信息，然后对其进行解析以生成结构化数据。这种方法依赖于创建良好的提示词，并将LLM的输出解析为所需的Python对象。
scaFHIO·2025-03-21 08:38

服务器相关的硬件知识

网卡的接口分为电口（如RJ45接口，用于连接网线）和光口（用于连接光模块和光纤）。根据传输协议，网卡可分为以太网卡、FC（FibreChannel）网卡和iSCSI网卡。
猿小喵·2025-03-21 08:07

webpack提升打包构建速度02--webpack优化

提升打包构建速度HotModuleReplacement为什么开发时我们修改了其中一个模块代码，Webpack默认会将所有模块全部重新打包编译，速度很慢。所以我们需要做到修改某个模块代码，就只有这个模块代码需要重新打包编译，其他模块不变，这样打包速度就能很快。是什么HotModuleReplacement（HMR/热模块替换）：在程序运行中，替换、添加或删除模块，而无需重新加载整个页面。怎么用1.
_xiyang·2025-03-21 07:05

精挑20题：MySQL 8.0高频面试题深度解析——掌握核心知识点、新特性和优化技巧

优化查询和索引，减少对缓存的依赖。MySQL8.0改进：通过索引优化、并行查询等提升性能，弥补查询缓存缺失的影响。2.InnoDB的行锁和表锁分别在什么场景下使用？答案：行锁：高并发场景下更新或查询
dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

Sketch：UI界面设计原则与Sketch实现_2024-07-21_23-01-33.Tex

Sketch：UI界面设计原则与Sketch实现Sketch：UI界面设计原则与Sketch实现UI设计基础UI设计的重要性在数字产品日益丰富的今天，用户界面设计（UserInterfaceDesign
chenjj4003·2025-03-21 07:34

鸿蒙 元服务摘要

例如：某传统方式的需要安装的购物应用A，在按照元服务理念调整设计后，成为由“商品浏览”“购物车”“支付”等多个便捷服务组成的、可以免安装的购物元服务A*。元服务基于
阿旭哟嘿·2025-03-21 07:34

Redis 三主三从集群部署的完整方案

一、架构设计原理‌分布式数据分片哈希槽机制‌：RedisCluster将数据划分为16384个槽位，每个主节点负责部分槽位（如主节点1管理槽0-5460，主节点2管理5461-10922等）。
Honmaple·2025-03-21 07:03

并查集：从连通性检测到动态合并的算法艺术

它能在近乎常数时间内完成集合的合并与查询操作，广泛应用于社交网络、图像处理、编译器优化等领域。本文将深入剖析并查集的核心原理，并通过实战案例揭示其精妙之处。
六七_Shmily·2025-03-21 07:33

Spring Boot整合SSE实现消息推送：跨域问题解决与前后端联调实战

一、项目背景与需求开发一个实时订单推送系统，需要实现：司机端与服务端的持久化连接订单信息实时推送客户端主动关闭连接二、技术方案设计2.1技术选型技术组件
Cloud_.·2025-03-21 07:03

浏览器 DOM 深度解析：从节点类型到遍历操作的全攻略

其核心设计遵循树形结构，每个节点都继承自Node接口，主要分为以下类型：1.基础节点类型Element：对应HTML标签，包含属性和子节点（）Text：文本内容节点Comment：注释节点Document
码农的时光故事·2025-03-21 07:01

浏览器工作原理深度解析（阶段一）：从 URL 到页面渲染的完整流程

这一过程大致分为六个关键步骤：网络请求：通过HTTP/HTTPS协议获取页面资源构建DOM树：解析HTML代码生成文档对象模型样式计算：解析CSS规则并应用到对应元素布局渲染：计算元素位置和尺寸生成渲染树合成优化
码农的时光故事·2025-03-21 07:31

群体智能优化算法-粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO，含Matlab源代码）

摘要（Abstract）粒子群优化（PSO）是一种基于群体智能的优化算法，受鸟群觅食行为的启发。PSO通过模拟粒子（个体）在搜索空间中的运动来寻找最优解。
HR Zhou·2025-03-21 07:57

【今日EDA行业分析】2025年3月20日

今日EDA行业分析：应对技术封锁的突围之路一、引言在半导体产业的宏大版图中，EDA（电子设计自动化）软件宛如一颗闪耀的明珠，其重要性不言而喻。
知梦EDA·2025-03-21 06:22

解锁豆瓣高清海报(三)从深度爬虫到URL构造，实现极速下载

PosterBandit.py是按照深度爬虫的思路一步步进入海报界面来爬取,是个值得学习的思路,但缺点是它爬取慢,仍然容易碰到豆瓣的418错误,本文也会指出彻底解决旧版418错误的方法并提高爬取速度.现在我将介绍优化版
dreadp·2025-03-21 06:52

【无标题】

KVCache在自回归生成中的作用及显存优化1.什么是KVCache？
gs80140·2025-03-21 06:19

使用LLM自动化生成微电网Simulink模型

微电网模型核心功能：光伏功率生成：通过正弦波模拟白天和夜晚光伏输出的动态变化。电池管理系统（BMS）：基于净功率实现电池的充放电控制，动态更新SOC（电池状态）。⚡负载建
MC数据局·2025-03-21 06:48

Redis 详解

1.NoSQL的核心概念和应用场景核心概念NoSQL（NotOnlySQL）：一类非关系型数据库的统称，专为处理大规模数据存储而设计特点：高扩展性、高性能、灵活的数据模型、分布式架构CAP理论：一致性(
z小天才b·2025-03-21 06:48

FastGPT-Admin 用户管理系统搭建与配置指南

FastGPT-Admin用户管理系统搭建与配置指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fastgpt-admin项目简介FastGPT-Admin是一个专为FastGPT平台设计的后台用户管理系统
张栋涓Kerwin·2025-03-21 05:46

基于springboot大学生入学审核系统的设计与实现

一、引言在当今数字化时代，信息技术正以前所未有的速度渗透到社会的各个领域，深刻地改变着人们的生活和工作方式。教育领域也不例外，随着高等教育的普及和招生规模的不断扩大，大学生入学审核工作面临着越来越大的挑战。传统的人工入学审核方式已难以满足现代教育管理的需求，暴露出诸多弊端。传统人工入学审核方式效率低下。在每年的招生季，高校招生工作人员需要面对大量的入学申请材料，这些材料不仅数量庞大，而且种类繁多，
Olivia-gogogo·2025-03-21 05:14

基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素

文章目录基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素11.背景介绍2.核心概念与联系数据收集与预处理模型构建与训练决策规则生成与优化决策结果评估与反馈3.核心算法原理具体操作步骤数据挖掘算法机器学习算法优化算法
AI天才研究院·2025-03-21 05:13

synchronized 的特性与机制

轻量级锁基于自旋实现,重量级锁基于挂起等待实现(4)不是读写锁(5)是可重入锁(6)是非公平锁2.synchronized的使用3.synchronized的锁机制偏向锁自旋锁和重量级锁4.synchronized的优化策略
坚持拒绝熬夜·2025-03-21 04:39

Pytorch使用手册—扩展 TorchScript 使用自定义 C++ 操作符（专题五十三）

TorchScript是Python编程语言的一个子集，可以被TorchScript编译器解析、编译和优化。
AI专题精讲·2025-03-21 04:36

基于Wasm的边缘计算Pandas：突破端侧AI的最后一公里——让数据分析在手机、IoT设备上飞驰

一、技术架构设计1.1边缘计算范式演进mermaid：gra
Eqwaak00·2025-03-21 04:35

【尚硅谷】鸿蒙应用开发 - 带源码课件

【尚硅谷】鸿蒙应用开发-带源码课件课程描述本教程精心设计了一款精致而小巧的实战应用，贯穿整个学习过程，真正做到理论与实践相结合。课程内容从基础到高级，层层递进，全面覆盖鸿蒙应用开发的所有必备技能。
6v6-博客·2025-03-21 04:35

AI 大模型应用数据中心的数据迁移架构

AI大模型、数据中心、数据迁移、架构设计、迁移策略、性能优化、安全保障1.背景介绍随着人工智能（AI）技术的飞速发展，大规模AI模型的应用日益广泛，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-21 03:34

高级管理人员信息系统和数据仓库以及外部数据/非结构化数据与数据仓库

EIS处理，处于帮助高级管理人员制定决策的目的而设计的。比较典型的用途：趋势分析和发现关键比例指示器度
牧码文·2025-03-21 03:03

需求分析与问题定义原理与代码实战案例讲解

需求分析与问题定义原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在软件工程领域，需求分析与问题定义是至关重要的环节
AI天才研究院·2025-03-21 03:32

Node.js技术原理分析系列6——基于 V8 封装一个自己的 JavaScript 运行时

Node.js是基于ChromeV8引擎构建的，专为高性能、高并发的网络应用而设计，广泛应用于构建服务器端应用程序、网络应用、命令行工具等。
·2025-03-21 03:54

DeepLabv3+改进18:在主干网络中添加REP_BLOCK

本专栏重磅推出：✅独家改进策略：融合注意力机制、轻量化设计与多尺度优化✅即插即用模块：ASPP+升级、解码器PS:订阅专栏提供完整代码论文简介我们提出了一种通用的卷积神经网络（ConvNet）构建模块，
AICurator·2025-03-21 03:01

gralloc usage flags

✅Example1:长曝光快照耗时异常问题描述症状：长曝光快照（longexposuresnapshot）在某些内存优化后，拍摄时间异常变长。根因：第三方算法在多个快照帧上执行，耗时约1.2秒。Buf
Damon_X·2025-03-21 03:30

orcal数据库与国产数据库 gabse 8a的数据库语法函数差异

数据库与国产数据库GBase8a的数据库语法函数差异，工作中遇到的，仅作参考，有错误欢迎指正orcal数据库与国产数据库gabse8a的数据库语法函数差异语法或函数说明rownumgbase没有rownum，如果设计到分页可以使用
Shawsw·2025-03-21 03:29

StarRocks 主键（Primary Key）深度解析

一、StarRocks产品简介StarRocks是一款高性能分析型数据库，专为海量数据的实时分析而设计。
·2025-03-21 03:21

159.HarmonyOS NEXT系列教程之列表交换组件架构设计

HarmonyOSNEXT系列教程之列表交换组件架构设计效果演示1.组件概述1.1功能特性ListExchange组件提供以下核心功能：长按列表项进行拖动排序左滑显示删除按钮支持自定义列表项内容提供平滑的动画效果
·2025-03-21 03:21

企业架构与IT方法论：现代企业的基石

它们为企业提供了一个系统化的框架，用于规划、设计和管理复杂的IT系统。本文将探讨企业架构和IT方法论的核心概念及其在现代企业中的应用。什么是企业架构？
北漂老男孩·2025-03-21 03:28

MySQL InnoDB 存储引擎详解

本文将详细解析InnoDB的核心特性、内部机制以及使用场景，帮助你更好地理解和优化MySQL数据库。1.为什么选择InnoDB存储引擎InnoDB是MySQL默认的存储引擎（从MySQL5.5开始）。
drebander·2025-03-21 02:57

六十天前端强化训练之第二十一天大师级详解 React Context API：从原理到实战

目录一、庖丁解牛：深入理解ContextAPI1.1设计哲学与运转机制工作原理三步曲：1.2核心三剑客详解1.3性能优化要诀二、手把手实现主题切换系统2.1完整代码实现（逐行注释版）2.2配套CSS样式设计三
编程星辰海·2025-03-21 02:26

编程-设计模式 30：拦截过滤器模式（Interceptor Filter Pattern）

设计模式30：拦截过滤器模式（InterceptorFilterPattern）定义与目的定义：拦截过滤器模式是一种用于Web应用程序中的模式，它提供了一种机制来拦截请求和响应，并在它们到达目标处理程序之前执行一些预处理任务
漆黑的莫莫·2025-03-21 02:26

MySQL InnoDB 存储引擎的索引详解

本文将详细介绍InnoDB存储引擎的索引结构、索引种类、索引优化技巧以及索引失效等方面的知识。1.InnoDB索引的结构在InnoDB存储引擎中，索引主要分为两种类型：聚集索引（Cluster
菜就多练少说·2025-03-21 02:26

暗光增强技术研究进展与产品落地综合分析（2023-2025）

一、引言暗光增强技术作为计算机视觉与移动影像领域的核心研究方向之一，近年来在算法创新、硬件适配及产品落地方面取得了显著进展。
AndrewHZ·2025-03-21 02:21

JVM垃圾回收器详解

分代的设计中允许只回收新生代(minorgc)，如果能
高锰酸钾_·2025-03-21 02:21

更好地进行SQL问题回答的提示技术

通过使用create_sql_query_chain，我们将探讨如何优化提示技术，以改善SQL查询生成。本文将重点讲述如何在提示中获得针对特定数据库的信息。
bavDHAUO·2025-03-21 02:17

模型部署实战：PyTorch生产化指南

模型部署是将训练好的模型‌投入实际应用‌的关键步骤，涉及：模型格式转换（TorchScript/ONNX）性能优化（量化/剪枝）构建API服务移动端集成本章使用ResNet18实现图像分类，并演示完整部署流程
小诸葛IT课堂·2025-03-21 01:45

Spring Boot 性能优化：如何解决高并发下的瓶颈问题？

一、高并发场景的挑战与诊断方法论1.1典型性能瓶颈四层模型在2000+QPS的电商秒杀场景中，SpringBoot应用常面临四层压力传导：网络层瓶颈TCP连接耗尽导致SYN队列溢出（Linux默认仅1024个）SSL握手消耗大量CPU资源（RSA2048单次握手约需10ms）HTTP/1.1的队头阻塞问题（单个连接只能顺序处理请求）应用层瓶颈线程池配置不当引发的上下文切换风暴（默认Tomcat线程
zhyoobo·2025-03-21 01:44

算力技术演进与多场景融合路径

当前技术图谱中，芯片制程突破与架构创新持续推动算力密度提升，如5nm以下先进工艺与存算一体设计显著增强运算单元效率。与此同时，模型压缩、数据预处理等算法优化手段使单位算力产出提高30%以上。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

金融风控算法透明度与可解释性优化

本文从联邦学习架构下的数据协作机制出发，结合特征工程优化与超参数调整技术，系统性分析逻辑回归、随机森林等传统算法在召回率、F1值等关键指标上的表现差异。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

联邦学习算法安全优化与可解释性研究

内容概要本研究围绕联邦学习算法的安全性优化与模型可解释性增强展开系统性探索。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:43

DeepSeek多语言670亿参数高效创作解析

内容概要本文聚焦DeepSeek系列模型的核心技术突破与应用价值，通过解析其混合专家架构（MoE）的设计逻辑与670亿参数的规模化优势，揭示其在多语言处理、视觉语言理解及代码生成领域的创新表现。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13
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