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光电神经网络
【WSN定位】基于多通信半径与跳距加权优化的DV-HOP定位附Matlab代码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法
神经网络
预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍一、概述DV-HOP(DistanceVector-Hop)定位算法是无线传感器网络
机器学习之芯
·
2024-01-30 22:03
WSN
matlab
开发语言
EI级 |VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测 Matlab实现
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法
神经网络
预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种新的时序预测算法,称为VMD-TCN-GRU
机器学习之芯
·
2024-01-30 22:02
预测模型
gru
matlab
深度学习
【ELM回归预测】基于蜂虎狩猎算法优化极限学习机BEH-ELM实现风电回归预测附Matlab实现
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法
神经网络
预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要风电作为一种清洁可再生能源,在全球能源结构中发挥着越来越重要的作用
机器学习之芯
·
2024-01-30 22:02
预测模型
算法
回归
matlab
ISSA-CNN-BiGRU-Attention多输入多输出 | Matlab实现基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆
神经网络
结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法
神经网络
预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于麻雀算法优化卷积
神经网络
结合双向门控循环单元
前程算法matlab屋
·
2024-01-30 22:01
预测模型
算法
神经网络
cnn
多输入多输出 |ISSA-CNN-BiGRU-Attention基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆
神经网络
结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测 Matlab实现
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法
神经网络
预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于麻雀算法优化卷积
神经网络
结合双向门控循环单元
机器学习之芯
·
2024-01-30 22:00
预测模型
算法
神经网络
cnn
关于CNN
1.理解卷积
神经网络
中的通道channel2.手把手教你用TensorFlow实现卷积
神经网络
3.tensorflow笔记:多层CNN代码分析
御风之星
·
2024-01-30 22:42
电视如何调台
目前有互联网电视,普通电视,激
光电
视等,普通电视不能联网,也没有网接口,只能接有线电视,卫星锅,还有地面波天线,才能收看电视节目,卫星锅大概60个台,地面波20个台左右,卫星锅260左右,地面波160左右
紫雲軒
·
2024-01-30 21:56
深度学习 第3次作业 浅层
神经网络
1.
神经网络
概述
神经网络
的作用是给定一组输(x1,x1...xn)经过一系列的计算得出一个输出a,然后将输出a和实值y作比较,不断地调整参数,最终使得输出a的值达到合适的位置。
S_Valley_DiDa
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2024-01-30 21:54
假期中我经常给孩子听这些,省时省力有趣有料,孩子爱听又爱学
现在电子产品盛行,闪烁的荧屏、声
光电
的刺激,都太容易吸引孩子的注意力,同时也破坏了孩子的专注力。走在任何一个地方,都能看到捧着手机的孩子。如果我们早早就有意识地给孩子
三分之一2015
·
2024-01-30 21:02
CNN之Lenet5
LeNet诞生于1994年,是最早的卷积
神经网络
之一,并且推动了深度学习领域的发展。
苹果味的橘子
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2024-01-30 21:16
机器视觉中工业相机常用参数
工业相机主要参数1.分辨率(Resolution):相机每次采集图像的像素点数(Pixels),对于工业数字相机一般是直接与
光电
传感器的像元数对应的,对于工业数字模拟相机
Arron-Wang
·
2024-01-30 21:22
机器视觉
机器视觉
工业相机参数
大创项目推荐 题目:基于深度学习卷积
神经网络
的花卉识别 - 深度学习 机器视觉
文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积
神经网络
基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
laafeer
·
2024-01-30 20:18
python
深度学习:机器学习的革命性突破
深度学习(DeepLearning)是机器学习领域中的一个新的研究方向,主要是通过建立类似于人脑的
神经网络
来模仿人类的感知、记忆、理解和生成等能力。
wd90119
·
2024-01-30 20:35
深度学习
机器学习
人工智能
PyTorch动态计算图构建的详细过程和代码
当用户定义了一个继承自nn.Module的
神经网络
模型,并通过调用model.forward(input)进行前向传播时,PyTorch会根据执行的张量操作序列自动构建并维护一个动态计算图,其中的详细过程是
科学禅道
·
2024-01-30 18:42
PyTorch
pytorch
深度学习
人工智能
Pytorch自动微分机制
神经网络
通常依赖反向传播求梯度来更新网络参数,求梯度过程通常是一件非常复杂而容易出错的事情。而深度学习框架可以帮助我们自动地完成这种求梯度运算。
taoqick
·
2024-01-30 18:11
算法
python
pytorch
numpy
Neural Improvement Heuristics for Graph Combinatorial Optimization Problems
NeuralImprovementHeuristicsforGraphCombinatorialOptimizationProblemsIEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSANDLEARNINGSYSTEMS2023摘要图
神经网络
Namnan
·
2024-01-30 17:33
组合优化
人工智能
算法
机器学习复习(3)——分类
神经网络
与drop out
完整的
神经网络
以分类任务为例,
神经网络
一般包括backbone和head(计算机视觉领域)下面的BasicBlock不是一个标准的backbone,标准的应该是复杂的CNNs构成的Classfier是一个标准的
不会写代码!!
·
2024-01-30 16:12
人工智能
机器学习复习
机器学习算法
机器学习
神经网络
深度学习
深度学习快速入门--7天做项目
深度学习快速入门--7天做项目0.引言1.本文内容2.深度学习是什么3.项目是一个很好的切入点4.7天做项目4.1第一天:数据整理4.2第二天:数据处理4.3第三天:简单
神经网络
设计4.4第四天:分析效果与原因
sjx_alo
·
2024-01-30 15:54
深度学习
机器视觉
深度学习
人工智能
学习
Alternating Compressed/DeCompressed
DeCompressedTrainingofDeepNeuralNetworks论文链接:https://arxiv.org/pdf/2106.12379.pdf源码链接:https://github.com/IST-DASLab/ACDC简介深度
神经网络
在解决各种任务方面取得巨大进展
qgh1223
·
2024-01-30 15:11
模型压缩
计算机视觉
人工智能
剪枝
Initializing Models with Larger Ones
InitializingModelswithLargerOnes论文链接:https://arxiv.org/pdf/2311.18823.pdf源码链接:https://hub.yzuu.cf/OscarXZQ/weight-selection简介
神经网络
权重初始化对其优化至关重要
qgh1223
·
2024-01-30 15:37
迁移学习
计算机视觉
AI图片生成软件有哪些?
③DeepDream:一个经过数百万张图像训练的
神经网络
,可以将图像进行
jianewang
·
2024-01-30 14:04
人工智能
腕上测血压,轻便真精准,dido E40S PRO气泵式血压智能手表体验
工作两周年,我就给爸妈置备了一些家用的监测设备,比如血压仪,五六年前刚推出
光电
检测的便携版时,我就曾搞过一个什么“幻响无疆”给爸妈使用。
笔点酷玩
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2024-01-30 14:58
大语言模型的未来进化路径及其影响
在技术层面,未来的语言模型将不断优化深度
神经网络
结构,实现更深层次的
TechCreator
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2024-01-30 12:49
科技
语言模型
人工智能
自然语言处理
《边缘计算》第2版——第三章边缘智能
第3章边缘智能边缘计算与人工智能场景有机结合,催生出边缘智能3.1边缘智能的定义3.1.1背景以深度
神经网络
为代表的深度学习算法在诸多人工智能相关的应用中取得了很好的效果,随着边缘计算的发展,人工智能应用越来越多地迁移到边缘进行
xiao_wyy
·
2024-01-30 10:30
边缘计算
边缘计算
人工智能
大创项目推荐 题目:基于机器视觉opencv的手势检测 手势识别 算法 - 深度学习 卷积
神经网络
opencv python
文章目录1简介2传统机器视觉的手势检测2.1轮廓检测法2.2算法结果2.3整体代码实现2.3.1算法流程3深度学习方法做手势识别3.1经典的卷积
神经网络
3.2YOLO系列3.3SSD3.4实现步骤3.4.1
laafeer
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2024-01-30 09:48
python
STM32 E18-D80NK红外检测
一、E18-D80NK红外传感器:1.E18-D80NK的介绍E18-D8ONK这是一种集发射与接收于一体的
光电
传感器,发射光经过调制后发出,接收头对反射光进行解调输出。有效的避免
糖果罐子♡
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2024-01-30 09:09
STM32
模块大全
stm32
单片机
嵌入式硬件
红外避障
E18-D80NK
STM32 E18-D80NK红外避障传感器
E18-D80NK-N是一款红外
光电
传感器,它同时具备发射和接收功能。通过对发射光进行调制后发出,并通过接收头对反射光进行解调输出。
三马分享家
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2024-01-30 09:58
STM32与模块
stm32
人工智能
嵌入式硬件
生成式AI人工智能
生成式AI人工智能生成式AI生成式AI的核心思想生成对抗网络变分自编码器应用总结生成式AI生成式AI指的是基于
神经网络
和深度学习技术的人工智能系统,其能够根据输入的数据生成新的内容。
数据科学与艺术的贺公子
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2024-01-30 09:54
人工智能
1.24ANN
神经网络
(BP)(激活函数的类型,选择,构建不同的ANN网络(二分类,多分类,多标签,线性回归),实例)
LR问题实例这里主要就是输出层的搭建,搭建几个输出层以及输出层的函数怎么选择的问题二分类问题就是sigmoid返回落在0和1之间,就是可以体现概率,依据它的输入多分类问题多标签问题就是说这里和多分类的
神经网络
框架都是一样的
CQU_JIAKE
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2024-01-30 09:45
数学方法
机器学习&神经网络
数模
机器学习
人工智能
1.24CNN(基本框架),RNN(简单RNN,LSTM,GRU简要)两个参考论文
目录CNNRNN3种RNN模型简单RNNLSTM(长短期记忆模型)GRU参考论文CNNCNN是卷积
神经网络
提取图片特征、在输出阶段可以使用sigmoid函数返回01值RNN3种RNN模型简单RNNH就是每层神经元所产生的一个输出信号
CQU_JIAKE
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2024-01-30 09:43
机器学习&神经网络
cnn
深度学习
神经网络
2023年算法SAO-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测(matlab)
2023年算法SAO-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测(matlab)SAO-CNN-BiLSTM-Attention雪消融优化器优化卷积-长短期记忆
神经网络
结合注意力机制的数据回归预测
树洞优码
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2024-01-30 09:42
算法
cnn
回归
雪消融优化器
SAO
2023年算法CDO-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测(matlab)
2023年算法CDO-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测(matlab)CDO-CNN-BiLSTM-Attention切诺贝利灾难优化器优化卷积-长短期记忆
神经网络
结合注意力机制的数据回归预测
树洞优码
·
2024-01-30 09:40
算法
cnn
回归
切诺贝利灾难优化器CDO
基于 MATLAB 语言的 BP
神经网络
的改进算法
摘要:针对标准BP算法存在的缺陷,本文给出了基于MATLAB语言的BP
神经网络
几种改进的算法.阐述了各种BP算法的优化技术原理、优缺点,并就它们的训练速度和内存消耗情况作了比较.建议在多数BP
神经网络
训练时
电气_空空
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2024-01-30 08:56
毕业设计
matlab
神经网络
算法
python+keras如何自行简单搭建一个神经网路实现水果分类识别
然后,我们使用keras框架搭建
神经网络
进行训练,以实现对水果的自动识别。最后也有相关的指标分析。现在已经可以用很多成熟的神经网路结构很简单地去做
deleteeee
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2024-01-30 08:24
keras
人工智能
机器学习
神经网络
计算机视觉
分类
PyTorch的nn.Module类的详细介绍
在PyTorch中,nn.Module类是构建
神经网络
模型的基础类,所有自定义的层、模块或整个
神经网络
架构都需要继承自这个类。
科学禅道
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2024-01-30 07:39
pytorch
人工智能
python
【机器学习300问】20、什么是
神经网络
?和深度学习什么关系?
在学习深度学习的相关知识之前,我们首先得了解什么是
神经网络
,解开
神经网络
的神秘面纱后,什么是深度学习的问题也就迎刃而解。
小oo呆
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2024-01-30 07:52
【机器学习】
机器学习
深度学习
神经网络
回归预测 | Matlab实现CPO-LSTM【24年新算法】冠豪猪优化长短期记忆
神经网络
多变量回归预测
回归预测|Matlab实现CPO-LSTM【24年新算法】冠豪猪优化长短期记忆
神经网络
多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现CPO-LSTM【24年新算法】冠豪猪优化长短期记忆
神经网络
多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心
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2024-01-30 07:48
回归预测
CPO-LSTM
冠豪猪优化长短期记忆神经网络
多变量回归预测
2023年算法GWCA -CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测(matlab)
2023年算法GWCA-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测(matlab)GWCA-CNN-BiLSTM-Attention长城建造算法优化卷积-长短期记忆
神经网络
结合注意力机制的数据回归预测
树洞优码
·
2024-01-30 07:15
算法
cnn
回归
长城建造算法GWCA
深度学习之卷积
神经网络
进阶版
上一讲我们介绍了卷积
神经网络
和多层感知机,也就是全链接网络。他们在网络架构上是串行的结构,也就是在每一层与每一层之间,前面一层的输出,是后面一层的输入。
丘小羽
·
2024-01-30 07:45
pytorch
深度学习
cnn
人工智能
深度学习使用python建立最简单的神经元neuron
目录介绍数据:建模:模型:介绍在深度学习中,神经元通常指的是人工神经元(或感知器),它是深度
神经网络
中的基本单元。深度学习的神经元模拟了生物神经元的工作原理,但在实现上更加简化和抽象。
取名真难.
·
2024-01-30 06:35
机器学习
深度学习
python
人工智能
神经网络
建立(结果可变)最小神经元
目录介绍:初始化:建模:预测:改变结果:介绍:在深度学习中,神经元通常指的是人工神经元(或感知器),它是深度
神经网络
中的基本单元。深度学习的神经元模拟了生物神经元的工作原理,但在实现上更加简化和抽象。
取名真难.
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2024-01-30 06:35
机器学习
神经网络
人工智能
深度学习
python
机器学习
1_图
神经网络
GNN基础知识学习
文章目录对B站前十个视频的补充内容视频链接图
神经网络
的介绍图
神经网络
的输入格式图的输入格式:例子:GNNs输入数据的结构GNNS中的MaxPooling“在图
神经网络
的各个点的特征组合中,对多个点做MaxPooling
Waldocsdn
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2024-01-30 06:01
#
图神经网络与可信AI
人工智能安全与可信AI
神经网络
人工智能
图神经网络
使用程序设计流程图解析并建立
神经网络
(不依赖深度学习library)
介绍:##Flowchartforasimpleneuralnetwork:#(1)Takeinputs输入#(2)Addbias(ifrequired)#(3)Assignrandomweightstoinputfeatures随机一个权重#(4)Runthecodefortraining.训练集训练#(5)Findtheerrorinprediction.找预测损失#(6)Updatethew
取名真难.
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2024-01-30 06:27
机器学习
深度学习
流程图
神经网络
python
机器学习
第二十七周:文献阅读笔记
DenseBlock5.Poolinglayers6.ImplementationDetails7.Experiments8.FeatureReuse9.代码实现总结摘要DenseNet(密集连接网络)是一种深度学习
神经网络
架构
@默然
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2024-01-30 03:01
笔记
变成一束激光
想到这,
光电
子专业
婉婉的月亮
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2024-01-30 03:37
动手学深度学习(一)深度学习介绍2
虽然许多深度学习方法都是最近才有重大突破,但使用数据和
神经网络
编程的核心思想已经研究了几个世纪。事实上,人类长期以来就有分析数据和预测未来结果的愿望,而自然科学大部分都植根于此。
Shining0596
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2024-01-30 02:00
深度学习
人工智能
学习
深度学习
人工智能
学习
其他
【大厂AI课学习笔记】1.1.3 常见术语解释
目录1.人工智能(Artificialintelligence)2.算法(Algorithms)3.机器学习(Machinelearning)4.深度学习(Deeplearning)5.
神经网络
(NN)
giszz
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2024-01-30 02:30
人工智能
学习
笔记
EEG
神经网络
分类的深度学习方法
导读大脑活动模式分类是理解大脑,进行神经诊断和设计闭环神经接口的重要工具。头皮脑电图(EEG)以其非侵入性和低成本的优点被用于神经信号的分类,研究人员已经使用了各种机器学习方法来进行研究。近年来,深度学习(DL)因其能够在阐明分类的相关特征的同时显著提高许多领域的分类性能而广受欢迎。本文旨在为对基于EEG的深度学习研究感兴趣的研究人员提供全面的参考来源。前言深度学习(DL)在EEG应用中的潜力随着
茗创科技
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2024-01-30 02:19
Redis面试题35
答:深度学习是机器学习的一个分支,主要基于
神经网络
模型,通过多层次的神经元网络进行学习和推断。深度学习与传统机器学习的区别在于其模型的结构和学习方法。
CrazyMax_zh
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2024-01-30 01:08
redis
LabVIEW直流电机转速检测与控制
通过集成
光电
传感器和霍尔传感器,实现了对电机转速的精确测量和调节。系统组成:系统由NIELVIS实验平台、
光电
传感器、霍尔传感器和直流电机组成。
LabVIEW开发
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2024-01-30 00:01
LabVIEW开发案例
单片机
嵌入式硬件
LabVIEW编程
LabVIEW开发
labview
LabVIEW
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