入门机器学习第15页

锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于Transformer-GRU的锂电池剩余寿命预测

天天Matlab代码科研顾问·2025-02-10 09:24

Apache APISIX 入门与实战指南

ApacheAPISIX入门与实战指南apisix-ingress-controllerAPISIXIngressControllerforKubernetes项目地址:https://gitcode.com

李华蓓Garret·2025-02-10 06:18

Julia语言的编程范式

Julia语言的编程范式引言随着数据科学、机器学习和高性能计算的迅猛发展，编程语言的选择对研究者和开发者来说变得尤为重要。

段慕华·2025-02-10 05:37

动态规划入门练习【01背包问题】——洛谷

目录P1048[NOIP2005普及组]采药思路01背包问题【思路可以看哔哩哔哩视频哈】附上视频链接吧代码实现【菜鸟本鸟自己写的】P1060[NOIP2006普及组]开心的金明思路跟01背包一样，没什么区别哦视频链接哈哈哈，不过不管怎么说，我还是喜欢二维数组来做，模型其实很固定洛谷试练场普及组动态规划的背包问题_哔哩哔哩_bilibili代码实现P1049[NOIP2001普及组]装箱问题思路洛谷

小白卷不动·2025-02-10 04:30

论文解读（MGAE）《MGAE: Masked Autoencoders for Self-Supervised Learning on Graphs》

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统论文信息论文标题：MGAE:MaskedAutoencodersforSelf-SupervisedLearningonG

虚幻私塾·2025-02-10 03:26

R语言机器学习与临床预测模型77--机器学习预测常用R语言包

R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01预测模型常用R包常见回归分析包:rpart包含有分类回归树的方法;earth包可以实现多元自适应样条回归

武昌库里写JAVA·2025-02-10 03:25

自监督的主要学习方法

自监督学习是一种机器学习方法，其中模型从未标注的数据中学习生成标签，通常通过构造预训练任务或预测任务来从数据的内部结构中提取信息。

一只波加猹~·2025-02-10 03:54

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题分类机器学习是人工智能的一个分支深度学习是机器学习下的一个分支模型结构机器学习较为简单，可能就是几层，比如线性层深度学习较为复杂，

Red Red·2025-02-10 03:53

一文解释nn、nn.Module与nn.functional的用法与区别

个人主页：十二月的猫-CSDN博客系列专栏：零基础入门PyTorch框架_十二月的猫的博客-CSDN博客十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步，十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.Torch.nn库3

十二月的猫·2025-02-10 03:23

Python近红外光谱分析与机器学习、深度学习方法融合实践技术

第一章Python入门基础【理论讲解与案例演示实操练习】1、Python环境搭建（下载、安装与版本选择）。2、如何选择Python编辑器？

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-10 03:51

无人机目标追踪技术

目标识别与跟踪算法：采用机器学习和深度学习算法，无人机能够识别和分类不同的目标，并对目标进行

kely117·2025-02-10 02:48

Ansible服务介绍

Ansible入门案例构建ansible库存默认库存文件默认组分组群组主机范围Ansible命令行工具ansible命令ansible-playbook命令ansible-inventory命令ansible-vault

huhy~·2025-02-10 02:17

k8s教程认识 k8s、k8s 架构、快速部署入门

文章目录Kubernetes一、集群部署(ansible方式)1、初始化ansible2、添加解析3、使用ansible传输公钥4、发送hosts解析及更改主机名5、部署前的环境检查6、部署docker7、部署非高可用kubernetes集群8、拉取镜像9、初始化master节点10、配置kubelet11、配置网络插件12、将node加入集群13、清理集群14、创建一个简单的实例二、kubect

helpme流水·2025-02-10 01:41

AI学习专题（一）LLM技术路线

极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas、Matplotlib）PyTorch&TensorFlow基础HuggingFaceTransformers入门深度学习基础机器学习基础

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

Vue.js组件开发终极指南：从入门到实战

前言组件化是Vue.js开发的核心思想。本文将通过2000字长文+30个代码示例+逐行注释，手把手带你掌握组件开发的每个细节。无论是新手还是进阶开发者，都能从中获得实用知识。一、组件基础：从细胞开始构建1.1组件定义（选项式API）点击次数：{{count}}//脚本部分：定义组件逻辑exportdefault{//组件名称（推荐PascalCase）name:'ButtonCounter',//

小哈CS·2025-02-10 01:07

JavaEE Spring MVC入门——第一个Spring MVC应用程序（教材学习笔记）

SpringMVC是Spring提供的一个实现了WebMVC设计模式的轻量级Web框架，下面通过一个小例子学习一下什么是SpringMVC一、创建项目，引入jar包在Eclipse中创建一个名为chapter11的web项目，在项目的lib目录下导入所需的jar包，具体如下：二、配置前端控制器在web.xml文件中配置前端控制器，DispatcherServlet，如下面所示：springmvc

「已注销」·2025-02-10 00:31

【域名解析】什么是域名解析？域名解析的完整流程是什么？如何清理DNS缓存？（附源码）

6、使用cmd命令清理DNS缓存7、通过代码去清除系统DNS缓存C++软件异常排查从入门到精通系列教程（专栏文章列表，欢迎订阅，持续更新...）https://blog.csdn.net/chenlycly

dvlinker·2025-02-10 00:58

CMake入门

前言我们在很多SLAM的源码里都能看到CMake的使用，这个CMake到底是什么呢有什么用呢？一、cmake的简介CMake(CrossplatformMake)是一个开源的跨平台自动化建构系统，用来管理程序构建，不依赖于特定编译器。CMake可以自动化编译源代码、创建库、生成可执行二进制文件等，为开发者节省了大量的时间，可以说是工程实践的必备工具。CMake通过使用简单的配置文件CMakeLis

PaLu-LvL·2025-02-09 23:21

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

系列文章目录机器学习笔记——梯度下降、反向传播机器学习笔记——用pytorch实现线性回归机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归

旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？回归评估指标-MSE、MAE、RMSE、R²分数

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？

·2025-02-09 22:18

使用MATLAB实现SMOTE算法

在数据挖掘和机器学习中，合成少数类过采样技术（SyntheticMinorityOver-samplingTechnique，简称SMOTE）是一种常用的处理类别不平衡问题的方法。

PixelLancer·2025-02-09 22:42

为什么要学习AI/机器学习

考虑到当前技术发展趋势和未来潜力，我建议重点学习AI/机器学习相关技术，特别是大语言模型(LLM)相关的技术栈。原因如下：1.为什么选择AI/LLM？

数字沉思·2025-02-09 21:09

Elasticsearch查询性能优化：从入门到精通

目录引言1.Elasticsearch查询性能优化基础1.1核心概念回顾1.2性能优化的重要性2.硬件与集群配置优化2.1硬件选型建议2.2集群参数配置2.3代码示例：集群配置3.索引设计优化3.1合理的字段映射3.2选择正确的索引类型3.3代码示例：索引设计4.查询优化技巧4.1避免低效查询4.2使用过滤器与精确匹配4.3代码示例：查询优化5.缓存与索引生命周期管理5.1查询结果缓存5.2索引生

小韩学长yyds·2025-02-09 21:36

Linux shell脚本介绍

shell入门案例变量与环境运算符与字符串处理条件判断与控制语句数组与函数进程管理与调试文本处理练习案例批量创建用户监控系统资源Shell是Linux和Unix系统中的命令解释器（CommandInterpreter

huhy~·2025-02-09 21:35

计算机毕业设计hadoop+spark+hive新能源汽车数据分析可视化大屏汽车推荐系统新能源汽车推荐系统汽车爬虫汽车大数据机器学习大数据毕业设计深度学习知识图谱人工智能

（1）设计目的本次设计一个基于Hive的新能源汽车数据仓管理系统。企业管理员登录系统后可以在汽车保养时，根据这些汽车内置传感器传回的数据分析其故障原因，以便维修人员更加及时准确处理相关的故障问题。或者对这些数据分析之后向车主进行预警提示车主注意保养汽车，以提高汽车行驶的安全系数。（2）设计要求利用Flume进行分布式的日志数据采集，Kafka实现高吞吐量的数据传输，DateX进行数据清洗、转换和整

qq+593186283·2025-02-09 21:35

Android自定义VIew详解入门篇

1，自定义VIew简介自定义VIew可以认为是继承自View来实现一些系统没有的效果控件下面以MyTextView为例讲解publicclassMyTextViewextendsView{//该函数会在代码里面创建的对象的时候调用newMyTextViewpublicMyTextView(Contextcontext){super(context);}//在布局中使用的时候调用/****@para

魑魅魍魉cmwl·2025-02-09 20:00

基于机器学习的DDoS检测系统实战

基于机器学习的DDoS检测系统实战（Python+Scikit-learn）｜毕业设计必备摘要：本文手把手教你从0到1实现一个轻量级DDoS攻击检测系统，涵盖数据预处理、特征工程、模型训练与可视化分析。

计算机毕业设计指导·2025-02-09 19:28

Flutter框架之Dart语言——1.SDK环境配置-数据类型-运算符-分支循环语句-异常处理

文章目录一、入门1.配置1）FlutterSDK2）更新path2.基础语法1）入口方法2）注释3.Dart命名规则4.Dart变量5.Dart常量二、数据类型1.基本类型1）数值类型int整型double

木颤简叶·2025-02-09 19:57

Python机器学习实战：独热编码

独热编码（One-HotEncoding）是一种用于将分类数据转换为适合机器学习算法处理的数值型数据的编码技术。

python游乐园·2025-02-09 18:51

Android从入门到精通——学习笔记：Chapter05-高级UI组件

Chapter05高级UI组件本章介绍Android开发常用的一些高级UI组件，主要包括列表类组件、切换类组件以及通用组件。本章主要学习一些可以滑动的列表或是切换类的组件，通过此类组件可以实现动态UI界面的效果。5.1列表类组件在Android中提供了两种列表类组件：一种是下拉列表框，通常用于弹出一个下拉菜单供用户选择，用Spinner表示；另一种是列表视图，通常用于实现在一个窗口中只显示一个列表

Ly.-.·2025-02-09 18:18

【CEF】《CEF 桌面软件开发实战》笔记-汇总

一、入门知识基于CEF开发桌面应用有其独特的配置要求，比如运行库必须配置为MTD/MT，而不能是MD/MDd等。

江湖人称菠萝包·2025-02-09 18:45

《从入门到精通：蓝桥杯编程大赛知识点全攻略》（八）-摘花生、地宫取宝

前言在许多算法问题中，动态规划是一种非常有效的技巧，能够在处理最优化问题时提供显著的性能提升。通过将问题拆解成更小的子问题，并利用已解决的子问题来构建最终解，动态规划能够显著减少计算量。在本文中，我们将通过具体的应用案例，探讨如何使用动态规划来解决“摘花生”和“地宫取宝”这两个经典问题。摘花生HelloKitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图)，从西北角进

程序猿零零漆·2025-02-09 17:13

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)介绍图像压缩是一种减少图像文件大小的技术，目的是节省存储空间和提高传输效率。K-means聚类算法是一种无监督学习算法，在图像压缩中被广泛应用。

鱼弦·2025-02-09 16:08

Python入门（10）--面向对象进阶

Python面向对象进阶1.继承与多态1.1继承基础classAnimal:def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agedefspeak(self):passdefdescribe(self):returnf"{self.name}is{self.age}yearsold"classDog(Animal):def__init__(sel

ᅟᅠ ‌‍‎‏ 一进制·2025-02-09 16:37

Perl 语言入门学习指南：探索高效脚本编程的奥秘

本文旨在为初学者提供一份Perl语言入门学习指南，帮助大家快速掌握这门强大的脚本语言。一、P

我的运维人生·2025-02-09 16:03

从零到一学习Pyhton(基础篇--入门期二序列）

入门期核心理念：以代码为镜，理解Python设计哲学温馨提示1：本篇仅仅是记录个人的学习历程，会有不少片面的理解，万分期待您的指教。

羡鱼肘子·2025-02-09 15:31

清华大学《DeepSeek：从入门到精通》手册

最近DS的热度很高，各种教程和使用方法都出来了，最近由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博十后及其团队撰写的《DeepSeek：从入门到精通》的手册更是火出圈了。

mxsleon·2025-02-09 15:30

【设计模式】模板方法模式

也不会偷吃茶水间的零食，我的梦想是能写高端CRUD2025本人正在沉淀中…博客更新速度++欢迎+V：flzjcsg2，我们共同讨论Java深渊的奥秘当你的天空突然下了大雨，那是我在为你炸乌云文章目录一、入门

FLZJ_KL·2025-02-09 14:57

Ardiuno之esp32 st7789显示屏利用TJpg_Decoder库读取sd卡中的图片

有个别大佬的教程倒是很详细，但不开源，所以转战Ardiuno，也算是零基础入门了。网上不少案例可以显示图片，但大多都是将图片转成数组，放入内存编译上传。以esp32的内存，根本存不了几张。那些教程

wangjingsong_810·2025-02-09 14:51

SCI一区级 | SAO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention雪消融算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测Matlab实现

天天Matlab代码科研顾问·2025-02-09 14:50

网络-- 个人网页 github pages + jekyll个人网页

2.通过官方教程文档GitHubPages使用入门-GitHub文档和网

code_snow·2025-02-09 13:19

Neuron Forge：AI 算力市场的性价比之光

目录算力市场的主要参与者与价格剖析NeuronForge产品性能深度解读Cloud-A100X：经济高效的入门首选Cloud-A100XPro：性能与成本的完美平衡Cloud-A100Z：极致性能的巅峰之作

Muyu881·2025-02-09 13:17

AI Agent: AI的下一个风口下一代软件可以不必是软件

AIAgent,智能代理,软件架构,编程范式,人工智能,机器学习,深度学习1.背景介绍软件行业正处于一个前所未有的变革时期。传统的软件开发模式，以代码为中心，已经难以满足日益复杂的需求。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-09 13:16

Itext pdf reader解析

参考资料：使用iText处理pdf文件的入门级教程_itextpdf教程-CSDN博客比较详实的介绍了长用的itext的pdf处理。

软件猫·2025-02-09 13:45

【转载】python的GUI实现模块之Tkinter 编程入门

转载自；monster_ygshttps://www.cnblogs.com/monsteryang/p/6558904.html写一个简单的界面很容易，即使是什么都不了解的情况下，这个文本转载了最简单的界面编写，下个文本介绍了TK的简单但具体的应用在python中创建一个窗口，然后显示出来。[python]viewplaincopyfromTkinterimport*root=Tk()root.

huang_sir_91·2025-02-09 12:12

人工智能-A* 算法与机器学习算法结合

以下将为你展示如何将A*算法与机器学习算法（这里以简单的神经网络为例）结合实现路径规划。我们会先使用A*算法生成一些路径规划数据，然后用这些数据训练一个简单的神经网络，让神经网络学习如何预测路径。

小赖同学啊·2025-02-09 12:11

【GitLab CI/CD 实践】从 0 到 1 搭建高效自动化部署流程

图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-02-09 12:08

基于行为分析的企业内网安全防护系统设计

基于行为分析的安全防护系统通过采集网络中的行为数据，利用机器学习和大数据分析技术对用户和设备的行为进行建模，识别异常行为和潜在威胁。本文将设计

计算机毕业设计指导·2025-02-09 12:38

激活函数篇 02 —— 双曲正切函数tanh

本篇文章收录于专栏【机器学习】以下是激活函数系列的相关的所有内容:一文搞懂激活函数在神经网络中的关键作用逻辑回归：Sigmoid函数在分类问题中的应用tanh⁡(x)=ex−e−xex+e−x\tanh

Echo-Nie·2025-02-09 12:08

巧妙使用机器学习的方法来检测IOT设备中的DDOS攻击

而使用机器学习算法的异常检测模型可以有效降低检测中的假阳性。网络中间件的限制网络中间件的内存和处理能力有限，导致在异常检测方面在算法上有一定的限制。

网络安全大菠萝·2025-02-09 11:04

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