入门机器学习第15页

回溯算法入门

回溯算法三要素抽象地说，解决一个回溯问题，实际上就是遍历一棵决策树的过程，树的每个叶子节点存放着一个合法答案。你把整棵树遍历一遍，把叶子节点上的答案都收集起来，就能得到所有的合法答案。站在回溯树的一个节点上，你只需要思考3个问题：1、路径：也就是已经做出的选择。#记录下已经走过的路2、选择列表：也就是你当前可以做的选择。3、结束条件：也就是到达决策树底层，无法再做选择的条件例如**[2]就是「路径

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

人工智能&机器学习&深度学习

机器学习：一切通过优化方法挖掘数据中规律的学科。深度学习：一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。

AA杂货铺111·2024-09-03 06:26

遗传进化算法进行高效特征选择

在构建机器学习模型时，特征选择是一个关键的预处理步骤。使用全部特征往往会导致过拟合、增加计算复杂度等问题。因此，我们需要从原始特征集中选择一个最优子集，以提高模型的泛化性能和效率。

广东数字化转型·2024-09-03 05:08

Go语言学习笔记——正则表达式

正则表达式语法单一复合重复分组位置标记转义序列可以将“命名字符类”作为“字符类”的元素`Perl类`取值如下`ASCII类`取值如下`Unicode类`取值如下---普通类`Unicode类`取值如下---脚本类Golang正则入门实例综合实例演示

PPPsych·2024-09-03 05:05

Nuxt3入门：样式的注入、定义和使用（第3节）

你好同学，我是沐爸，欢迎点赞、收藏、评论和关注。Nuxt在样式方面非常灵活。可以自定义样式，或引用本地和外部样式表，或使用CSS预处理器、CSS框架、UI库和Nuxt模块来设置应用程序的样式。一、在组件中注入本地样式表本地样式表放在assets/目录下，可以使用~/assets/别名来引用它们。你可以直接在页面、布局和组件中导入样式表，你可以使用javascript导入或css@import导入。

沐爸muba·2024-09-03 05:05

生成式AI：创造性智能的新纪元

生成式AI是一种利用机器学习算法，特别是深度学习技术，来生成新的数据样本的人工智能。这些数据样本在统计上与训练数据相似，但又

Lill_bin·2024-09-03 04:58

【AIGC未来的发展方向】面向人工智能的第一步，一文告诉你人工智能是什么以及未来的方向分析

AI是一个广泛的概念，它包括很多不同的技术，例如机器学习、深度学习、自然语言处理等等。这些技术都具有不同的功能和应用。

洛神灬殇·2024-09-03 04:14

javacv从入门到精通——第三章：基本使用

了解javacv的基本结构JavaCV的基本结构如下：JavaCV核心类：JavaCV核心类是JavaCV库的核心，它包括了JavaCV的所有功能和特性，可以用来进行计算机视觉和人工智能任务的开发和实现。JavaCV核心类的主要功能包括：视频捕获、视频编解码、图像处理、人脸检测、特征提取等。基本数据类型：JavaCV库支持多种基本数据类型，包括整数、浮点数、布尔类型等，这些基本数据类型是进行计算机

ayou_llf·2024-09-03 04:26

零基础厚涂入门最强！资料合集！

一、明确自己还不是大佬的观点不要去学习大佬的上色步骤，直接用色块去起底，或者在线稿很乱的的情况下去上色(此时的情况是脑内蒙娜丽莎，笔下白菜黄瓜)对比图（脑中）：美丽笔下不多说了2.清理线稿，清理干净了再上色，不要着急！3.厚涂就是要表达物体的体积感，所以是建立在素描上的，素描基础一定要掌握好。而素描又是建立在结构以及透视上。需要结构和透视画准确了才能画出对的素描（这里是凹下去，那里是凸起来等等，这

叁木_e827·2024-09-03 04:25

python logistic regression_机器学习算法与Python实践之逻辑回归（Logistic Regression）

机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考下载地址：https://bbs.pinggu.org/thread-2256090-1-1.html一、逻辑回归(LogisticRegression)

weixin_39702649·2024-09-03 03:54

Logistic分类算法原理及Python实践

一、Logistic分类算法原理Logistic分类算法，也称为逻辑回归（LogisticRegression），是机器学习中的一种经典分类算法，主要用于解决二分类问题。

doublexiao79·2024-09-03 03:22

pyecharts可视化数据大屏

而PyECharts将ECharts的功能带到了Python环境中，使得Python开发者可以方便地在数据分析、机器学习等领域的项目中使用ECharts图表进行数据可视化。

丁爸·2024-09-03 03:21

React & Typescript：组件的入门实例

React组件的演化组件复用方式优势劣势状态类组件（Class）发展时间长，接受度广泛只能继承父类作为一种传统开发模式，会长期存在Mixin可以复制任意对象的任意多个方法，实现组件间的复用组件间相互依赖、耦合，可能产生冲突，不利于维护被官方抛弃高阶组件（HOC）利用装饰器模式，在不改变组件的基础上，动态地为其添加新的能力嵌套过多调试困难，需要遵循某些约定（不改变原始组件，透传props等）能力强大

荷包蛋_·2024-09-03 02:44

python logistic模型_Python实践之逻辑回归（Logistic Regression）

机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。

weixin_39922394·2024-09-03 02:12

C# WPF入门学习主线篇（十六）—— Grid布局容器

C#WPF入门学习主线篇（十六）——Grid布局容器欢迎来到C#WPF入门学习系列的第十六篇。

Ice bear433·2024-09-03 01:10

Java反射基础入门

目录一、基本概念1.1反射的含义1.2反射的过程二、获取成分2.1获取Class对象2.2获取构造器对象2.3获取成员变量2.4获取成员方法三、使用场景一、基本概念1.1反射的含义加载类，并允许以编程的方式获取类中的各种成分（方法、成员变量、构造器等等）1.2反射的过程加载类，获得类的字节码（Class对象）获取类的构造器（Constructor对象）获取类的成员变量（Field对象）获取类的成员

comegoing-归去兮来·2024-09-03 01:06

【保姆级VSCode 插件开发之第一个插件项目常见问题】

保姆级VSCode插件开发第一章VSCode插件开发入门之第一个插件项目常见问题文章目录保姆级VSCode插件开发前言一、HelloWorld插件项目常见问题和解决方案1.常见问题2.解决方法2.1针对当我们输入

XWWW668899·2024-09-03 01:06

【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册

《博客》：人工智能，深度学习，机器学习，python，自然语言处理，AIGC等分享。

@我们的天空·2024-09-03 00:59

数据库基础入门知识总结

一、What's数据库1.数据库（Database，DB）：将大量数据保存起来，通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合。如：大型-银行存储的信息，小型-电话簿。2.数据库管理系统（BatabaseManagementSystem，DBMS）：用来管理数据库的计算机系统。3.关系型数据库（RelationalDatabase，RDB）：目前应用最广泛的数据库。4.结构化查询语言（Struct

m0_68552914·2024-09-02 23:24

学习日志6

Variational_Quantum_Circuits_for_Deep_Reinforcement_Learning：变分量子电路在深度强化学习中的应用论文主要内容：将经典深度强化学习算法（如经验重放和目标网络）重塑为变分量子电路的表示摘要当前最先进的机器学习方法基于经典冯

Simon#0209·2024-09-02 22:21

使用Python和大模型进行数据分析和文本生成

如何使用Python和大模型进行数据分析和文本生成Python语言以其简洁和强大的特性，成为了数据科学、机器学习和人工智能开发的首选语言之一。

lizi88888·2024-09-02 22:20

第十七章 rust异步库tokio入门

注意本系列文章已升级、转移至我的自建站点中，本章原文为：rust异步库tokio入门目录注意一、前言二、基本理解与使用三、状态共享四、注意事项一、前言异步是一个非常强大特性，它有相当多的实现模型，其中比较知名的

余识-·2024-09-02 21:45

Vue2.0

://blog.csdn.net/sinat_17775997/article/details/52788908Vue官方教程及api:http://cn.vuejs.org/v2/guide/ES6入门教程

WYONG_ZQ·2024-09-02 21:43

Rust基础

Rust语法基础本文源自观看B站Rust编程语言入门教程记录下来的重点笔记视频链接：Rust编程语言入门教程（Rust语言/Rust权威指南配套）文章目录Rust语法基础第三章变量与可变性数据类型函数控制流第四章所有权所有权规则

vo很懒·2024-09-02 21:42

深度学习-OpenCV运用（3）

OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量的视觉处理算法，包括但不限于图像和视频处理、特征检测、对象识别等。二、OpenC

红米煮粥·2024-09-02 20:41

遥感之智能优化算法大纲介绍

介绍近年来在遥感及人工智能领域研究比较火热的智能优化算法，其中被广泛使用的比如粒子群算法和遗传算法等，在遥感领域，比如高光谱特征选择，机器学习超参数优化等方向有众多的应用，除了提到了两个算法之外，还有众多其他算法

遥感-GIS·2024-09-02 19:33

遥感之机器学习树集成模型-CART算法之回归

主要分为如下几部分：回归概念描述回归树中数据集的划分准则CART回归树的原理和流程CART回归树的核心代码前面内容可参考：遥感之机器学习树模型专栏1回归概念机器学习中的回归建模以及相应的回归算法，在遥感领域对应的就是定量遥感分方向

遥感-GIS·2024-09-02 19:03

Python递归爬取今日头条指定用户一个月内发表的所有文章，视频，微头条(2)

看着粉丝一路的上涨和关注，礼尚往来总是要有的：①2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）②Python标准库资料（最全中文版）③项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）④Python基础入门

2401_84139095·2024-09-02 19:01

C++开发基础之宏定义：入门、中级、高级用法示例解析

在这篇博客中，我们将从入门、中级到高级，逐步深入解析C++中宏定义的用法，每个部分将包含5个示例，以帮助你更好地理解和掌握宏的使用。

dotnet研习社·2024-09-02 18:58

前端知识HTML&CSS

目录1.前端开发介绍1.1认识前端开发1.2web标准2.HTML&CSS2.1HTML快速入门2.1.1操作2.1.2总结2.2开发工具2.3基础标签&样式2.3.1标题实现2.3.1.1标题排版2.3.1.1.1

啵啵薯条·2024-09-02 17:51

未来行业走向：探索变革与机遇

一、人工智能与机器学习人工智能（AI）和机器学习（ML）将成为未来行业发展的关键驱动力。AI技术的广泛应用将改变许多行业的工作方式和商业模式。

安西宁·2024-09-02 16:28

如果你不改需求还能做朋友不然我就死给你看

流程控制java零基础入门-核心语法篇(六)流程控制顺序结构顺序结构就是从上到下，从左到有。

码思客·2024-09-02 14:56

大数据技术之HBase整合 Phoenix(6)

目录HBase整合PhoenixPhoenix简介Phoenix定义为什么使用PhoenixPhoenix快速入门安装1）官网地址2）Phoenix部署PhoenixShell操作Table表的映射数字类型说明

大数据深度洞察·2024-09-02 14:32

大数据技术之Zookeeper概述（1）

目录Zookeeper入门概述Zookeeper的主要特点包括：Zookeeper的应用场景：Zookeeper的基本概念：架构：Zookeeper工作机制Zookeeper数据结构Znode（ZookeeperNode

大数据深度洞察·2024-09-02 14:02

周报 | 24.8.26-24.9.1文章汇总

周报|24.8.19-24.8.25文章汇总-CSDN博客python|提升代码迭代速度的Python重载方法-CSDN博客机器学习算法与Python学习|黑匣子被打开了？

双木的木·2024-09-02 13:25

【学习笔记】卫星通信NTN 3GPP标准化进展分析（六）- 参考标准

3GPPJoernKrause,3GPPMCC(May14,2024)Non-TerrestrialNetworks(NTN)(3gpp.org)本文总结了NTN标准化进程以及后续的研究计划，是学习NTN协议的入门

瑶光守护者·2024-09-02 12:51

【Go 快速入门】Go Test 工具 | 单元测试 | 基准测试

文章目录gotest工具单元测试子测试测试覆盖率基准测试性能比较函数重置时间并行测试本节项目地址：07-UnitTestBenchmarkTestgotest工具Go语言中的测试依赖gotest，该命令是一个按照一定约定和组织的测试代码的驱动程序。在包目录内，所有以_test.go为后缀名的源代码文件都是gotest测试的一部分，不会被gobuild编译到最终的可执行文件中。在*_test.go文

ღCauchyོꦿ࿐·2024-09-02 11:44

【Go语言成长之路】泛型入门

文章目录泛型入门一、前提二、创建项目三、调用非泛型函数四、调用泛型函数处理多种类型五、不使用类型参数调用泛型函数六、声明类型约束为接口泛型入门本教程介绍了Go中泛型(generics)的基础知识，并且将声明两个简单的非泛型函数

风华同学·2024-09-02 10:12

STM32入门教程：SPI通信

SPI（SerialPeripheralInterface）是一种常见的串行通信协议，广泛用于微控制器与各种外围设备之间的通信。本教程将介绍如何在STM32微控制器上实现SPI通信。1.SPI通信基础SPI通信协议是一种主从模式的通信方式，通常包含四根线：SCLK（时钟线）、MOSI（主设备数据输出，从设备数据输入线）、MISO（主设备数据输入，从设备数据输出线）和CS（片选线）。在SPI通信中，

嵌入式杂谈·2024-09-02 09:34

Python3 | 练气期，入门初识与起步!

正好这才趁着进行机器学习的机会，将Pyth

全栈工程师修炼指南·2024-09-02 09:03

2020-12-17

《Java从入门到精通》明日科技：P391~395阅读记xmind笔记，并自己实现实例。知识点之前确实都学过，但还是再系统复习一下吧。3.

幸福大黑鸭·2024-09-02 08:35

前端基础入门三大核心之HTML篇：深入解析PNG8、PNG16、PNG24与PNG32的差异及网页应用指南

前端基础入门三大核心之HTML篇：深入解析PNG8、PNG16、PNG24与PNG32的差异及网页应用指南基础概念与作用说明PNG8PNG16PNG24PNG32代码示例与使用场景PNG8示例PNG24

DTcode7·2024-09-02 08:54

有哪些适合大学生做的线上兼职？

操作和入门门槛都不会太高，算是实用级别的了！

外卖红包君·2024-09-02 08:34

自然语言处理系列五十》文本分类算法》SVM支持向量机算法原理

陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十SVM支持向量机》算法原理SVM支持向量机》代码实战总结自然语言处理系列五十SVM支持向量机》算法原理SVM支持向量机在文本分类的应用场景中，相比其他机器学习算法有更好的效果

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-02 07:52

Nuxt3入门：路由系统（第4节）

你好同学，我是沐爸，欢迎点赞、收藏、评论和关注。Nuxt的一个核心功能是文件系统路由器，路由是根据文件自动注册的，Nuxt为在pages/目录下的每个Vue文件创建相应的路由（或URL）。一、用法页面是Vue组件，可以具有Nuxt支持的任何有效扩展，默认情况下是.vue，也可以是.js.jsx.mjs.ts.tsxNuxt将自动为pages目录的下每个页面创建一个路由。pages/index.vu

沐爸muba·2024-09-02 06:41

【Handler】Spring MVC控制器详解

SpringMVC控制器Handler具体流程项目依赖快速入门参数接收请求参数获取servletAPI返回值注解静态资源访问SpringMVC对JSON的支持@RequestBody@ResponseBody

科马·2024-09-02 04:58

linux脚本中怎么退出tee模式,Linux Shell脚本入门:tee命令

用途说明在执行Linux命令时，我们可以把输出重定向到文件中，比如ls>a.txt，这时我们就不能看到输出了，如果我们既想把输出保存到文件中，又想在屏幕上看到输出内容，就可以使用tee命令了。tee命令读取标准输入，把这些内容同时输出到标准输出和(多个)文件中(readfromstandardinputandwritetostandardoutputandfiles.Copystandardinp

EHOME电子竞技俱乐部·2024-09-02 03:28

Shell脚本入门：多命令处理

我的后端学习大纲我的Linux学习大纲1.什么是多命令处理1.多命令处理就是在Shell脚本文件中编写多个Shell命令2.入门案例：2.1.需求介绍：1.在已知目录/root/itheima目录，执行

1.01^1000·2024-09-02 03:26

【大数据】孤立森林算法

孤立森林算法改进三、孤立森林算法代码实现3.1孤立森林算法python实现3.2孤立森林算法JAVA实现3.3孤立森林算法C++实现四、孤立森林算法应用一、孤立森林算法概述孤立森林算法是一种用于异常检测的机器学习算法

大雨淅淅·2024-09-02 03:56

Python算法模糊匹配：FuzzyWuzzy深度剖析，从入门到精通，解决你所有需要匹配的需求

在数据科学与机器学习的广阔领域中，处理不精确或模糊的数据是一项至关重要的技能。想象一下，当你面对的是一堆拼写错误、缩写、或是格式不一的文本数据时，如何高效地从中提取有价值的信息？

长风清留扬·2024-09-02 03:24

推荐频道

入门机器学习