入门机器学习

Linux精华汇总

Linux入门：1、Linux的安装方式：1)、单独安装（机器就装了一个Linux）2)、多系统安装（Win7+Win10+CentOS6.4+Ubuntu16.04）3)、虚拟机（Win10装虚拟机(
林深处.·2024-09-05 02:49

快速入门最简单的养生食疗

正所谓，药食同源。欢迎大家来到一看就会，做了崩溃的中药铺子的养生食疗频道：养生好习惯，健康你我他我们直接来硬通货，养生食疗从三七开始，为什么从三七开始，emmmm……因为我任性☞养生三七第一推：三七药酒
阿粥的中药铺子·2024-09-05 02:10

微信小游戏开发贵吗

1.开发工具和资源微信官方提供了微信小游戏开发工具，这为开发者提供了一个相对低成本的入门途径。通过使用这些工具，开发者可以
红匣子实力推荐·2024-09-05 01:44

推荐书籍：FFmpeg从入门到精通

本书是一本介绍FFmpeg的实战技术指南，全书共10章，分为两个部分。第一部分部分（第1～7章）为FFmpeg的命令行使用篇，介绍了FFmpeg的基础组成部分、FFmpeg工具使用、FFmpeg的封装操作、FFmpeg的转码操作、FFmpeg的流媒体操作、FFmpeg的滤镜操作、FFmpeg的设备操作。第二部分（第8～10章）为FFmpeg的API使用篇，介绍了FFmpeg封装部分的API使用操作
微创光电技术团队·2024-09-05 01:42

ffmpeg入门到精通-音频采集

流程：注册设备avdevice_register_all();获取输入对象格式av_find_input_format(FMT_NAME)打开设备avformat_open_input打开文件写入数据结束关闭文件、关闭设备#include"audiothread.h"#include#include#include#includeextern"C"{#include#include#include
Lucy-JY·2024-09-05 01:39

Python列表全解析：从入门到精通

今天将给大家介绍Python列表的基本概念、操作方法、特性、与数组的差异以及常用函数的使用，帮助你从入门到精通。
Bro_cat·2024-09-05 01:08

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（二十四）

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中
向往风的男子·2024-09-05 00:07

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（十九）

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中
向往风的男子·2024-09-05 00:07

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（二）

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向往风的男子·2024-09-05 00:37

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（二十三）

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中
向往风的男子·2024-09-04 23:02

以太坊客户端geth安装与启动

本文只是一个操作入门，不会讲解细节，在下一篇文章中，我们将会详细分析以太坊客户端geth启动时到底做了什么。
链人成长chainerup·2024-09-04 22:46

机器学习实战----波士顿房价预测模型

波士顿房价模型预测是一个回归问题，可以采用r2_score方法来作为评价指标。importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportr2_score#从sklearn的数据库中导入波士顿房产数据fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrai
永远偷渡不了的非洲人·2024-09-04 22:24

python 入门

Python简介python是什么？Python是当今世界最流行的程序语言之一。由荷兰人，吉多·范罗苏姆（GuidovanRossum）1989年发明，1991年公布。官网：www.python.orgPython特点可读性强可读性远比听上去重要的多得多。可读性强意味着让你可以在更短时间内学习和记忆，直接提高生产率。简洁，简洁，简洁python完成同样功能只用其他语言一半的代码，其实就是提高了一倍
AIllionose·2024-09-04 21:47

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

目录1.实验知识准备1.1NumPy1.2Matplotlib库1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集2.1.3步骤三：加载本地CSV数据集2.1.4步骤四：划分特征和目标变量2.1.5步骤五：划分训练集和测试集2
FHYAAAX·2024-09-04 21:16

从JavaScript入门Go三

最近正好有空，正好给大家更新一下入门的第三章。
谁点的猪脚饭·2024-09-04 20:11

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 入门 Task3-机器学习框架

2.优化问题在机器学习模型训练过程中，即使模型的灵活性足够高，也可能由于优化算法的问题导致训练数据的损失不够低。为了
沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

数据分析——python常用函数（数分入门级框架）

Python（数据分析常用函数）目录Python（数据分析常用函数）一.numpy（数字化python）1.1数据类型1.2ndarry生成1.3类型转换1.4形状与行列1.5数组运算1.6逻辑运算1.7索引与切片（index从0开始~）三元表达式：where二.Pandas(两种数据类型seives+dataframe)（类似sql查询）2.1数据类型-Series2.2数据类型-Datafra
进击小张·2024-09-04 18:33

PostgreSQL——入门到精通（小白必看）

PostgreSQL是一个高度可扩展的开源对象关系数据库管理系统（ORDBMS），它以其稳定性、强大的功能和对SQL标准的严格遵守而闻名。第一部分：PostgreSQL简介和安装1.1PostgreSQL概述定义：PostgreSQL是一个高度可扩展的开源对象关系数据库系统，支持丰富的数据类型和并发控制机制。优势：强大的功能、稳定性、扩展性以及活跃的社区支持。许可证：基于PostgreSQL许可证
范范0825·2024-09-04 18:33

pytest快速入门-参数化@pytest.mark.parametrize

操作步骤是一样的，仅仅是测试数据不同的测试用例，可以用上参数化，可以节省很多代码pytest.fixture()允许fixture有参数化功能（后面讲解）@pytest.mark.parametrize允许在测试函数或类中定义多组参数和fixturespytest_generate_tests允许定义自定义参数化方案或扩展（拓展）fromseleniumimportwebdriverimporta
不爱代码只想爆富·2024-09-04 18:33

机器学习算法 —— LightGBM

欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能！博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取/载入数据信息简单查看可视化描述利用LightGBM进行训练与预测利用LightGBM进行特征选择通过调整参数获得更好的效果基本参数调整针对训
ZShiJ·2024-09-04 18:30

Prometheus与Grafana入门：从安装到基础监控的完整指南

Prometheus与Grafana入门：从安装到基础监控的完整指南Prometheus和Grafana是现代监控系统的黄金组合。
勤劳兔码农·2024-09-04 18:58

机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用

从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟，从数据驱动的探索到光场的智能分析，机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。
哦哦～921·2024-09-04 17:58

机器人路径规划的机器学习算法

机器学习算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式，而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好，但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。
科技大本营·2024-09-04 17:25

通俗易懂版经典的黑客入门教程

给大家的福利基于入门网络安全打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包第一节、黑客的种类和行为以我的理解，“黑客”大体上应该分为“正”、“邪”两类，正派黑客依靠自己掌握的知识帮助系统管理员找出系统中的漏洞并加以完善
程序员橙橙·2024-09-04 16:19

商业分析能力是怎样炼成的？

对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。
R3eE9y2OeFcU40·2024-09-04 15:13

SpringMVC 开发

一、SpringMVC基础入门，创建一个HelloWorld程序1.首先，导入SpringMVC需要的jar包。
long19901216·2024-09-04 14:34

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。
Mr' 郑·2024-09-04 13:29

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代，Python作为一种高级编程语言，凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景，在数据科学、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩
我的运维人生·2024-09-04 13:28

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统 毕业设计 附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。
程序员奇奇·2024-09-04 11:44

964 如何进行冥想

文/满很多人对冥想的理解有误区，觉得冥想这么虚幻的东西，看不见摸不着，也不好入门。觉得跟我没有关系，所以干脆不学了。其实不仅跟你有关系，跟所有人都有关系。
满1018·2024-09-04 11:38

JavaScript入门第七章（数据类型转换 ）

显式转换：程序员主动调用语法去转换数据类型，语义更加明确注意：数据类型的转变并不会改变原来变量的值，而是会产生一个新的值例如：（1）letnum='10';parseInt(num)：为什么要有数据类型转换？有时候想要进行某种计算的时候，由于数据类型不同往往会产生一些错误的结果，为了避免这种结果，我们需要将某种数据类型转化为其他数据类型例如：prompt()输入框得到的数据的类型是string，如
v_648374·2024-09-04 11:14

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营-深度学入门task2：线性模型

1.线性模型把输入的特征x乘上一个权重，再加上一个偏置就得到预测的结果，这样的模型称为线性模型（linearmodel）2.分段线性模型线性模型也许过于简单，x1跟y可能中间有比较复杂的关系。线性模型有很大的限制，只能表示一条直线，这一种来自于模型的限制称为模型的偏差，无法模拟真实的情况。所以需要写一个更复杂的、更有灵活性的、有未知参数的函数。分段线性曲线（piecewiselinearcurve
m0_53743757·2024-09-04 11:43

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。
Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

机器学习系列12：反向传播算法

当我们要运用高级算法进行梯度下降时，需要计算两个值，代价函数和代价函数的偏导数：代价函数我们之前已经知道怎么求了，现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法，先进行前向传播算法，然后再进行反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），反向传播算法与前向传播算法方向相反，它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图：用δ作为误差，计算方法为：有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu
SuperFengCode·2024-09-04 10:40

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa
小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

自动驾驶之心规划控制理论&实战课程

目标检测教程(视频答疑)规划控制理论&实战课程国内首个BEV感知全栈系列学习教程首个基于Transformer的分割检测视觉大模型视频课程CUDA与TensorRT部署实战课程(视频答疑)Occupancy从入门到精
vsdvsvfhf·2024-09-04 10:05

新手猎头快速入门经验分享

我去年6月成为一名猎头，11月转为生命科学方向，后续接连成了几个药企的offer，业绩在全公司AC中排NO1，同事都蛮惊讶的，想让我分享一下经验，于是有了这篇文章。之所以把它也在公共号上进行分享，是想让大家看到：很多工作之间都是相通的，工作内容即使会有差异，但要求的能力是不变的。关键是两份工作间的无暇转换，如何把过去的经验作为一个优势得到传承。在观察到优劣势差异后，如何去弥补这些劣势差异，让自己坐
艾米正能量·2024-09-04 08:25

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。
zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

Java 入门指南：Java NIO —— Buffer（缓冲区）

NIO的引入在传统的JavaI/O模型（BIO）中，I/O操作是以阻塞的方式进行的。当一个线程执行一个I/O操作时，它会被阻塞直到操作完成。这种阻塞模型在处理多个并发连接时可能会导致性能瓶颈，因为需要为每个连接创建一个线程，而线程的创建和切换都是有开销的。为了解决这个问题，在Java1.4版本引入了NIO（NewI/OorNon-BlockingI/O）java.nio。提供了一种基于缓冲区、选择
ZachOn1y·2024-09-04 08:53

数论学习1（欧几里德算法+唯一分解定理+埃氏筛+拓展欧几里德+同余与模算术）

贝祖定理)6.同余与模算术(1)取模运算操作加法取模运算减法取模运算乘法取模运算(2)特殊的取模操作大整数取模幂取模(3)同余式，乘法逆元，费马小定理今天也是小小的开始学习数论方面的知识了，首先数论的入门章节必然
new出新对象！·2024-09-04 08:22

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。
杰哥在此·2024-09-04 08:52

Java 入门指南：Java NIO —— Channel（通道）

NIO的引入在传统的JavaI/O模型（BIO）中，I/O操作是以阻塞的方式进行的。当一个线程执行一个I/O操作时，它会被阻塞直到操作完成。这种阻塞模型在处理多个并发连接时可能会导致性能瓶颈，因为需要为每个连接创建一个线程，而线程的创建和切换都是有开销的。为了解决这个问题，在Java1.4版本引入了NIO（NewI/OorNon-BlockingI/O）java.nio。提供了一种基于缓冲区、选择
ZachOn1y·2024-09-04 08:22

收集网上关于ActiveMQ ,JMS 的入门知识

(注:本文内容来自互联网,大部分内容引用于http://whitesock.javaeye.com/,自己整理以作学习用)JMS基础概念强烈推荐参考:jms规范http://cds-esd.sun.com/ESD4/JSCDL/jms/1.1-fr/jms-1_1-fr-spec.pdf?AuthParam=1251941497_cd0bdf66dcfd87835d5a7b024d2b7ae1&T
leisure55·2024-09-04 07:47

Docker入门学习-01

Docker官方文档1.Docker基础知识1.1什么是Docker？Docker是一个开源的平台，用于开发、交付和运行应用程序。它使用容器技术，将应用程序及其依赖打包在一个轻量级的可移植容器中。1.2Docker的主要组件镜像（Image）：只读的模板，包含运行应用程序所需的一切，包括代码、库、环境变量等。容器（Container）：镜像的运行实例，可以看作是一个轻量级的虚拟机，但它共享主机的操
Code王工·2024-09-04 07:16

React入门教程：创建你的第一个React应用

React是由Facebook开发的用于构建用户界面的JavaScript库。它以其高效、灵活和组件化的特性受到开发者的广泛欢迎。如果你是前端开发新手，或是从其他框架转向React，这篇文章将引导你创建一个简单的React应用，帮助你快速上手。1.环境准备在开始之前，确保你的开发环境已经安装了以下工具：Node.js和npm：React依赖于Node.js环境，并且npm是Node.js的包管理工
小于负无穷·2024-09-04 07:44

Python编程学习第一篇——Python零基础快速入门（六）（5）函数

今天来和大家一起学习一下Python的函数，我们以前学习的代码实例中其实已经出现很多函数了，今天我们就一起来看一下如果定义和运用函数。函数是一段封装了特定功能的可重复使用的代码块。在Python中，函数以def关键字定义，可以接受参数并返回一个值。函数的基本语法结构如下：def函数名(参数1,参数2,...):执行语句return返回值以下是对函数及函数参数的详细介绍，并提供了一些示例：函数名：函
urhero·2024-09-04 06:14

SQLServer Manager Studio扩展开发从入门到弃坑（针对17 ，18 。19）

Visualstudio的已经开发好了可以在这里找到。(如果低版本不适用，那么，我还要重新下载老版本vs开发一版)image.pngimage.png，可这个就是不行，直接运行点这些按钮加载失败，而我直接不调试模式，则直接什么都没有，调试发现是根本没触发逻辑比如弹窗消息框。文档资料太少，我换了几个ssms.exe都不行，18-20不行，17直接无法激活，
吉凶以情迁·2024-09-04 06:43

Mybatis基础操作学习

lombok）application.properties中引入数据库连接信息创建对应的实体类Emp（实体类属性采用驼峰命名）准备Mapper接口EmpMapper安装mybatis请见：mybatis入门
@泽栖·2024-09-04 06:12

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

平均精度（AveragePrecision，AP）是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法，特别广泛用于目标检测任务。
fydw_715·2024-09-04 06:11
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