全息影像第4页

MATLAB机器学习、深度学习

神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络（GAN）及其在图像处理中的应用第六章目标检测YOLO模型及其在图像处理中的应用第七章讨论与答疑近年来，随着无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗

Yolo566Q·2025-02-05 17:01

基于RK3568/RK3588大车360度环视影像主动安全行车辅助系统解决方案，支持ADAS/DMS

产品设计初衷HS-P2-2D是一款针对大车盲区开发的360度全景影像安全行车辅助系统，通过车身四周安装的超广角像机，经算法合成全景鸟瞰图，通过鸟瞰图，司机非常清楚的看清楚车辆四周情况，大大降低盲区引发的交通事故

深圳信迈主板定制专家·2025-02-05 13:02

【影像组学pyradiomics学习笔记】pyradiomics安装及介绍

pyradiomics是一个开源的python包，用于医学图像的影像组学特征提取。

Gu104·2025-02-05 03:50

基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现

医疗影像分析：快速处理MRI或X-R

鱼弦·2025-02-04 18:37

基于深度学习的物体分割技术：从理论到实践

它被广泛应用于医学影像分析、自动驾驶、视频监控、机器人感知等领域。在本篇博客中，我们将深入探讨基于深度学习的物体分割技术，介绍其发展历程、核心原

人工智能_SYBH·2025-02-04 01:57

影像显示驱动基础-MIPI和I2C

影像驱动，除了之前提到的摄像头录制影像，另外就是影像显示技术。本文总结了屏幕显示常见的接口MIPI，以及在显示驱动开发中常用到的DRM驱动框架和触控技术，最后介绍了双屏技术，了解这

硬件学长森哥·2025-02-03 19:11

计算机视觉：解锁智能时代的钥匙与实战案例

它不仅让机器拥有了“看”的能力，更是推动了自动驾驶、安防监控、医疗影像分析、智能制造等多个领域的革新。

我的运维人生·2025-02-03 01:07

三甲医院大型生信服务器多配置方案剖析与应用（2024版）

随着高通量测序技术、医学影像技术等的飞速发展，生物医学数据呈爆发式增长，这些数据涵盖了基因组、蛋白质组、代谢组等多个层面的信息，为医学研究和临床诊断提供了前所未有的机遇与挑战。

Allen_LVyingbo·2025-02-02 09:41

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.25 视觉风暴：NumPy驱动数据可视化

1.25视觉风暴：NumPy驱动数据可视化目录视觉风暴：NumPy驱动数据可视化百万级点云实时渲染优化CT医学影像三维重建实战交互式数据分析看板开发地理空间数据可视化进阶WebAssembly前端渲染融合

精通代码大仙·2025-02-01 06:51

cesium怎么加载kml格式_Cesium加载各类数据总结

接触到的加载数据类型：源地图、shp、Geojson、png、wms、地形底图1、Cesium加载各类源地图(在线的影像服务)#此类加载的本质在于newCesium.ImageryProvider()Apidefination

weixin_40003478·2025-02-01 00:04

cesium学习

才是核心类CesiumWidget才是核心类定义assessTokenCesium.Ion.defaultAccessToken='在Cesium官网中申请的token'实例化cesiumArcGIS影像图层

qq_45660256·2025-02-01 00:33

初学者指南：快速入门Halcon图像处理与对象识别

引言Halcon是一款功能强大的机器视觉和图像处理软件库，被广泛应用于工业自动化、医疗影像处理、机器人视觉等领域。

Singe.Chen·2025-01-31 10:31

计算机视觉：解锁未来智能的钥匙及其代码实践

它不仅让机器“看懂”世界，更在自动驾驶、医疗影像分析、智能制造、安防监控等众多领域展现出巨大的应用潜力。

我的运维人生·2025-01-30 07:16

实时美颜与滤镜技术的融合：美颜SDK开发详解

如今，实时美颜与滤镜技术逐渐成为影像处理领域的热点。为了满足用户对个性化和高质量视觉效果的需求，各类美颜SDK（SoftwareDevelopmentKit，软件开发工具包）应运而生。

美狐美颜sdk·2025-01-30 02:41

GEE 训练教程——哨兵2号、Landsat-8以及DEM影像的可视化展示

目录简介1.哨兵2号（Sentinel-2）2.Landsat-83.CGIAR/SRTM90_V4函数visualize(bands,gain,bias,min,max,gamma,opacity,palette,forceRgbOutput)Arguments:Returns:Imageexpression(expression,map)Arguments:Returns:Imageee.Te

此星光明·2025-01-29 11:59

使用 rasterstats 库进行栅格与矢量数据的空间分析

栅格数据通常代表像素网格，如遥感影像或土地利用图，而矢量数据则通常表示具体的地理实体，如行政区划或土地边界。如何有效地结合这两类数据进行空间分析是许多地理研究中的关键问题。

xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析

揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析文章目录【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析前言一、使用高分6号遥感影像结合深度学习对梦柯冰川的研究方向

985小水博一枚呀·2025-01-28 06:38

计算机工程：解锁未来科技之门！

比如，医疗影像诊断系统已经成为了现代医疗服务的重要组成部分。通过高精度的图像处理技术，医生能够更准确地诊断病情，大大提高了诊疗效率。此外，计算机技术还在患者管理和病历保存方面发挥着重要作用，使

鸭鸭鸭进京赶烤·2025-01-27 14:10

只为梦惜晨·2025-01-26 15:58

Arcgis遥感影像建立镶嵌数据集，加载不显示，采用以下步骤，注意事项

Arcgis遥感影像建立镶嵌数据集，加载不显示，采用以下步骤，注意事项：（1）Footprint属性表maxPs改为5000；（2）镶嵌数据集右键属性，maxinumnumberofrasterspermasaic

木易GIS·2025-01-26 09:43

医学类使用TransUNet、UNet、DeepLabV3+、HRNet、PSPNet 模型对息肉分割数据集进行训练、评估和可视化 EDD2020息肉数据集分割数据集

EndoscopyDiseaseDetectionandSegmentationChallenge)该息肉分割数据集主要包含人体生长的（肠胃）息肉用于器官内部息肉瘤分割，息肉目标检测，息肉定位任务息肉分割是一个重要的医学影像分析任务

计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-26 07:56

USB Redirector 6.1.1：解锁USB设备共享的新境界

无论是存储设备、影像装置、打印机、扫描仪、音响装置、条码阅读器、红外装置还是蓝牙设备，USBRedirector都能有效地管理和共

邴卉露Robust·2025-01-25 18:12

PyQt6医疗多模态大语言模型（MLLM）实用系统框架构建初探（下.代码部分）

我们需要对医学影像、文本数据和音频数据分别进行预处理，以确保数

Allen_LVyingbo·2025-01-25 12:23

《数据孤岛：AI模型训练之殇，精度与泛化的双重困境》

·2025-01-25 06:27

React+Cesium基础教程（002）：创建基于React和Cesium的加载第三方地图服务及地图叠加

文章目录加载第三方地图服务加载OpenStreetMap加载高德地图加载天地图加载矢量地图加载影像地图加载地形图地图叠加加载第三方地图服务在Cesium中，可以加载第三方地图服务（如高德地图、天地图、OpenStreetMap

叁拾舞·2025-01-24 22:46

重建大师倾斜高斯泼溅技术（OPGS）重建出来的模型是什么格式？

重建大师是一款专为超大规模实景三维数据生产设计的集群并行处理软件，支持卫星影像、航空影像、倾斜影像和激光点云多源数据输入建模，可完成超大规模数据的空三解算、自动三维建模，输出高精度彩色网格模型。

大势智慧·2025-01-23 04:19

合并两个img栅格影像——arcgis

合并两个img格式栅格数据时，有时会被边缘的黑框覆盖，采用以下方法可解决此问题：因黑色背景的rgb值为0，0，0，在两个影像重合部位的像素选max（最大值）可避免提取黑色背景。

yngsqq·2025-01-22 02:54

基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用

在无人驾驶汽车、医学影像智能诊疗、ImageNet竞赛等热门领域，MATLAB提供了丰富的算法库和工具箱，极大地推动了人工智能技术的应用和创新。

梦想的初衷~·2025-01-21 22:52

气膜科技助力沉浸式品牌展示新体验—轻空间

全息互动：拉近品牌与观众的距离气膜展厅不仅仅是展示空间，

Qspace丨轻空间·2025-01-21 11:49

机器视觉在医疗影像分析中的应用：助力放射科医生精准诊断

在现代医疗领域，影像学检查如X光、CT扫描和MRI等是诊断疾病的重要手段。

人工智能专属驿站·2025-01-21 06:59

国自然青年项目｜基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究｜基金申请·25-01-20

项目聚焦乳腺癌分子分型预测，综合运用多模态组学数据、影像组学技术和深度学习技术。研究内容包括跨模态医学图像分割、多模态特征提取与融合、模型设计与系统研发。

罗小罗同学·2025-01-21 01:34

【论文投稿】探秘计算机视觉算法：开启智能视觉新时代

从安防监控中的精准识别，到自动驾驶汽车的智能导航；从医疗影像的辅助诊断，到工业生产中的缺陷检测，计算

小周不想卷·2025-01-20 13:11

推荐3D UNet实现：深度学习3D体素数据语义分割的利器！

去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个快速发展的深度学习时代，3DUNet已经成为3D图像处理领域中不可或缺的工具，尤其在医疗影像分析和3D物体识别等任务上展现出强大的潜力

滑辰煦Marc·2025-01-18 14:57

3DUnet实现3D医学影像的有效分割

最近涉及到了3D医学影像的分割，网络上相关的实现比较少，因此进行实现记录。

Andrew_Xzw·2025-01-18 13:49

PyTorch机器学习与深度学习技术方法

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。

Teacher.chenchong·2025-01-18 13:17

【ArcGIS微课1000例】0140：总览（鹰眼）、放大镜、查看器的用法

一、总览工具为了便于效果查看与比对，本实验采用全球影像数据（位于配套实验数据包中的0140.rar中），加载数据如下：启用总览工具，该工具其实就是鹰眼工具。鹰眼框大小调整：

刘一哥GIS·2025-01-18 10:59

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

摘要医疗影像分析是AI在医疗领域的重要应用方向，能够提高诊断效率，减少误诊率。

·2025-01-17 14:07

直播预告 | Wyn商业智能 AI 预览，让数据分析如对话般轻松

然而，传统工具在处理这些数据时显得力不从心；数据复杂性升级：结构化与非结构化数据交织，如医疗领域的病历、影像资料，其多样性和质量差异对分析工具提出了更高要求；业务需求瞬息万变：市场环境的快速变化要求企业具备

·2025-01-17 05:10

【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法：基于原型引导的领域感知渐进表示学习（一）

【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法：基于原型引导的领域感知渐进表示学习（一）【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习

努力学习的大大·2025-01-17 00:38

人工智能在医疗领域的应用

智能药物研发借助深度学习技术，可快速准确挖掘筛选化合物或生物，缩短新药研发周期、降低成本、提高成功率，在心血管药、抗肿瘤药等研发中已取得突破.智能诊疗让计算机学习专家医疗知识，模拟思维和诊断推理，给出可靠诊断与治疗方案.智能影像识别可对医学影像进行图像识

·2025-01-16 18:36

智创 AI 新视界 -- AI 助力医疗影像诊断的新突破

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-01-16 16:55

Google earth studio 简介

它利用了GoogleEarth强大的三维地图和卫星影像数据库，使用户能够轻松地创建逼真的地球动画、航拍视频和动态地图可视化。

陟彼高冈yu·2024-09-16 10:22

遥感影像的切片处理

在遥感影像分析中，经常需要将大尺寸的影像切分成小片段，以便于进行详细的分析和处理。这种方法特别适用于机器学习和图像处理任务，如对象检测、图像分类等。

sand&wich·2024-09-16 06:23

Python实现下载当前年份的谷歌影像