全聚焦图像第36页

CSS3 圆角：实现与优化指南

在CSS3之前，实现圆角主要依赖于图像处理或JavaScript。1.2选择器CSS3圆

froginwe11·2025-02-26 13:20

Dirsearch的下载、安装和使用（全）

目录介绍安装与使用单词列表（重要）选项基本参数进阶参数报告参数其他参数如何使用简单使用暂停进度递归线程前缀/后缀黑名单过滤器原始请求单词列表格式排除扩展扫描子目录代理报告更多示例命令支持Docker安装DockerLinux构建映像目录搜索使用dirsearch免责声明本文所提供的文字和信息仅供学习和研究使用，请读者自觉遵守法律法规，不得利用本文所提供的信息从事任何违法活动。本文不对读者的任何违法

燕雀安知鸿鹄之志哉.·2025-02-26 12:16

【Python】工作流：Jupyter Notebook、Airflow

pipinstallnotebook使用conda安装：condainstall-cconda-forgenotebook1.2基本概念Notebook文件：以.ipynb为扩展名，它是一个包含代码、文本（支持Markdown格式）、图像和计算结果

浪子西科·2025-02-26 12:14

健康养生，拥抱美好生活

我们应秉持均衡膳食的原则，多吃蔬菜、水果、全谷物，它们富含维生素、矿物质和膳食纤维，为身体提供充足的养分。同时，减少高油、高盐、高糖食物的摄入，避免给身体带来过多负担。

lanlande33·2025-02-26 11:42

FastSAM：高效图像分割算法详解与实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：图像分割在图像处理领域中起着至关重要的作用，而FastSAM作为一种高效的图像分割算法，结合了像素的局部特征与全局信息，以自适应聚类方式实现了快速且精确的像素级别分割

阿qi 爱喝拿铁·2025-02-26 10:34

ai大模型自动化测试-TensorFlow Testing 测试模型实例

定义测试范围：界定测试所涵盖的模型功能模块、数据类型、应用场景等，比如是否包括图像识别、自然语言处理等不同功能。规划测试资源：确

小赖同学啊·2025-02-26 10:33

Opencv之图像SIFT 特征检测与Harris角点检测

图像SIFT特征检测与Harris角点检测目录图像SIFT特征检测与Harris角点检测1SIFT特征检测1.1概念1.2主要步骤1.3优缺点1.4函数及参数2Harris角点检测2.1概念2.2**算法思想

是十一月末·2025-02-26 10:30

脑洞打开话题：deepseek这么火，什么时候能完全代替人类？

以下是关于AI何时可能完全代替人类的一些分析和思考：1.技术层面的限制尽管AI在某些特定任务上已经超越了人类（如图像识别、语音识别、围棋等），但要完全代替人类，AI需要在以下几个方面取得突破：通用人工智能

噔噔噔噔@·2025-02-26 10:29

军工企业数字化转型全览：意义、方法与未来

一、军工企业数字化转型市场需求与现况1、需求端：十四五国防和军队现代化将迈出重大步伐，军工行业迎来景气度加速上行期。国防和军队建设目标要求2035年基本实现现代化。十九届五中全会首提2027年“建军百年奋斗目标”，实现目标要求加快武器装备现代化。我们认为，2027年建军百年奋斗目标是国防和军队现代化建设2020年目标和2035年目标之间的阶段性目标，十四五期间是实现该目标的关键时期，预计十四五期间

CORNERSTONE365·2025-02-26 08:47

MySQL 8.0 社区版安装与配置全流程指南（Windows平台）

一、软件定位与特性MySQL8.0是开源关系型数据库管理系统的里程碑版本，支持ACID事务、JSON文档存储、窗口函数等特性，广泛应用于Web开发、数据分析等领域。相较于旧版本，8.0版引入以下核心升级：性能优化：查询速度提升2倍以上安全性增强：默认启用caching_sha2_password认证插件功能扩展：支持CTE（公共表表达式）和原子DDL二、安装环境准备1.系统要求项目最低配置推荐配置

waicsdn_haha·2025-02-26 07:39

使用 yolov8 进行对象检测

YOLOv8凭借其一流的对象检测将Web应用程序、API和图像分析提升到一个新的水平。在本文中，我们将了解如何利用yolov8进行对象检测。

算法资料吧！·2025-02-26 06:36

视频编解码技术-3: H.264和VP9压缩效率和编码时延

本文聚焦实时应用场景的核心矛盾：在相同主观质量下，如何权衡压缩效率与编码延迟？

sqmeeting·2025-02-26 06:33

前端面试题---vue和react的区别

文章目录框架vs库：学习曲线：模板vsJSX：数据绑定：状态管理：性能：社区支持：框架vs库：Vue是一个完整的框架，提供了从模板到状态管理的全套解决方案；React是一个UI库，主要聚焦于构建用户界面

*星之卡比*·2025-02-26 06:02

自动驾驶之BEV概述

自动驾驶需要目标在3D空间的位置信息，传统检测为2D图像上检测目标然后IPM投影到3D。所以无论如何3D结果才是我们最终想要的。

maxruan·2025-02-26 05:58

Genesis：AI驱动的天空盒深度纹理自动生成工具

该项目的主要目的是探索当前2D图像生成模型在构建3D世界中的潜力，并为未来的AI辅助游戏开发提供原型工作流程。项目技术分析

羿妍玫Ivan·2025-02-26 05:27

网络渗透测试实验四：CTF实践

熟悉网络扫描、探测HTTPweb服务、目录枚举、提权、图像信息提取、密码破解等相关工具的使用。

肆——·2025-02-26 05:26

CSDN 博客文章：Genesis 安装指南与环境配置（Python 3.9+）

今天，我们聚焦于Genesis——一个在物理模拟、计算机图形学以及机器人领域展现出卓越潜力的先进平台。

qq_27492797·2025-02-26 05:25

GaussDB 闪回恢复技术详解与应用实践

相较于传统的全量备份+增量恢复方案，闪回恢复具有秒级恢复速度和最小化业务中断的核心优势。

Gauss松鼠会·2025-02-26 05:55

JavaScript 番茄工作法倒计时器：轻松实现时间管理，新手友好教程前端倒计时设计案例：用 JavaScript 实现番茄工作法，代码全解析从零开始构建番茄工作法倒计时器：JavaScript

效果图：博客教程：用JavaScript构建番茄工作法倒计时器目录项目介绍工具与环境准备项目结构HTML构建页面结构CSS美化倒计时页面JavaScript实现倒计时与番茄工作法功能总结1.项目介绍在本教程中，我们将使用HTML、CSS和JavaScript创建一个带有番茄工作法的倒计时器。番茄工作法是一种有效的时间管理方法，将工作时间分为25分钟的工作时间和5分钟的休息时间循环。你将学习如何：使

南北极之间·2025-02-26 04:52

面试技巧|软件测试面试题八股文-数据库题库

关系型数据库以表格形式存储数据，遵循严格规则，便于处理结构化数据的复杂查询；非关系型数据库更灵活，适于存储半结构化和非结构化数据，例如文档、图像。扩展问题-关

软件测试雪儿·2025-02-26 04:48

Oracle 数据泵迁移步骤规范

1、调研模块1.1、确认迁移用户以全库迁移为标准，也可直接通过需求方获取需要迁移的用户1）确认数据库中所有用户及其创建时间altersessionsetnls_date_format='yyyy-mm-dd-hh24

deadknight9·2025-02-26 03:13

Python函数返回值处理全解析：单值、多值、`None`场景与应用技巧

一、函数返回值处理要点1.单值返回（最常见形式）案例：计算圆的面积defcalculate_circle_area(radius):return3.14159*radius**2#接收单个返回值area=calculate_circle_area(5)print(f"半径为5的圆面积：{area:.2f}")#输出：半径为5的圆面积：78.54易错点警示：#错误写法：误以为返回多个值result=

燃灯工作室·2025-02-26 02:39

DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南

一、主题背景1.Why：破解模型持续进化难题传统全量训练模式面临三大困境：金融风控场景中，每周新增百万级欺诈样本时，全量训练耗时从3小时增至8小时（数据量年增长300%）医疗影像诊断模型遇到新病症类型时

燃灯工作室·2025-02-26 02:09

Python参数传递机制全解：位置参数 vs 关键字参数（含实战案例与最佳实践）

正文内容一、核心概念解析1.1参数定义位置参数：基于参数位置的顺序传递关键字参数：通过参数名显式指定#函数定义中的参数defcalculate(a,b,operation='add'):#a,b是位置参数，operation是带默认值的位置参数pass1.2核心差异特性位置参数关键字参数传递方式按位置顺序按参数名指定灵活性低高可读性依赖顺序自我描述性强二、语法规则详解2.1基础语法规范#正确用法示

燃灯工作室·2025-02-26 02:39

图数据库Neo4j面试内容整理-索引（Index）

在Neo4j这样的图数据库中，索引也起着非常重要的作用，尤其是在图中查找节点时，使用索引可以避免全图扫描，从而提高查询效率。1.Neo4j中的索引概念

不务正业的猿·2025-02-26 02:07

MFLUX: 在Mac上本地运行强大的FLUX模型

MFLUX简介MFLUX(MacFLUX)是一个基于AppleMLX框架的FLUX模型实现,旨在让用户能够在Mac电脑上本地运行强大的FLUX图像生成模型。

2401_87458718·2025-02-26 02:05

论文解读（全头皮重建方向）：3DCMM

从面部到完整头部：3DCMM的技术原理解析引言在计算机图形学和人体工学领域，3D头部模型的需求日益增加。无论是虚拟化身的创建还是头盔的个性化设计，仅有面部模型往往不足以满足要求，完整的头部几何（包括头皮）才是关键。传统的3D可变形模型（3DMM）多集中于面部重建，头皮区域因数据稀缺和技术限制常被忽略。2022年发表于VRCAI’22的论文《3DCMM:3DComprehensiveMorphabl

FLOWVERSE·2025-02-26 02:03

简单搞定数仓搭建:数仓规范

1.数据模型架构规范1.1数据层次的划分ODS：OperationalDataStore，操作数据层，在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。

白枭·2025-02-26 01:59

机器学习与深度学习在辣椒病虫害识别中的集成分析（实验室环境）

因此，采用基于图像的自动识别系统将有助于快速识别辣椒病害。从图像中提取的特征对于开发这样一个精确的识别系统至关重要。结果:本研究将传统方法提取的辣椒病虫害特征与基于深度学习方法提取的特征进行了比较。

@@南风·2025-02-26 00:53

python阈值计算_基于Python的阈值分割算法实现(二)

但实际情况中，我们需要对图像进行各种滤波，预处理，那么此时我们可能需要一种带坐标和投影的分割结果，本文就将带大家实现对图像进行阈值分割后进行结果的输出。

weixin_39872222·2025-02-26 00:52

点云从入门到精通技术详解100篇-基于点云与图像纹理的道路识别（续）

目录3.1.2图像滤波去噪3.2道路纹理特征提取3.3基于超像素分割的图像特征表达3.3.1SLIC算法3.3.2改进SLIC算法的超像素特征图获取3.4基于改进区域生长算法的道路区域分割3.4.1种子点的选择

格图素书·2025-02-25 23:20

【DeepSeek最好的内容】清华大学《DeepSeek：从入门到精通》pdf免费下载

清华大学的DeepSeek从入门到精通全PDF共104页，从0到1讲解deepseek技术原理，各种场景全覆盖------------------------------>点击获取电子pdf

数维学长986·2025-02-25 23:46

无人机实战系列（二）本地摄像头 + Depth-Anything V2

因为我使用的无人机是Tello，其本身仅提供了一个单目视觉相机，在众多单目视觉转Depth的方案中我选择了Depth-AnythingV2，这个库的强大在于其基于深度学习模型将单目视觉以较低的代价转换成RGBD图像

nenchoumi3119·2025-02-25 23:42

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet网络详解及PyTorch实现一、UNet网络原理 U-Net，自2015年诞生以来，便以其卓越的性能在生物医学图像分割领域崭露头角。

xiaoh_7·2025-02-25 22:37

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构

胖墩会武术·2025-02-25 21:04

经济金融学

A.要根据客户期望的理财目标确定各项理财目标之间的优先顺序B.要确定现有资源运用的优先顺序C.依照风险承受度与理财目标确定合理的资产配置方案D.动态模拟全生涯的资产净值与现金流量3.某人申购了10000

星绘搜题·2025-02-25 21:34

车辆网络安全ISOSAE 21434解读（一）概述_网络安全21434标准解

ISO/SAE21434《道路车辆网络安全工程》是SAE和ISO共同制定的一项针对道路车辆的网络安全标准，它是一个面向汽车行业全供应链（OEM及各级供应商）的车辆网络安全管理指导文件，其目的是指导行业内相关组织

网络安全小宇哥·2025-02-25 21:33

【matlab数学建模项目】matlab实现HSV空间的森林火灾监测系统——森林火灾监测系统

项目下载：本项目完整讲解和全套实现源码见下资源，有需要的朋友可以点击进行下载说明文档（点击下载）全套源码+学术论文基于MATLAB的HSV空间森林火灾监测系统的技术实现与应用-机器学习-HSV色彩空间-图像处理

阿里matlab建模师·2025-02-25 21:31

基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割

我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmPyTorch版本：1.8.1项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】一、基于UNet对DRIVE视网膜进行图像

海洋之心·2025-02-25 21:31

AI安全全景解析：从数据到模型的全方位防护

本文从数据安全、模型安全、部署安全三大维度，详解AI全生命周期防护技术。

金外飞176·2025-02-25 18:09

目标检测进化史：从R-CNN到YOLOv11，技术的狂飙之路

一、引言在计算机视觉领域中，目标检测是一项至关重要的任务，它旨在识别图像或视频中感兴趣的目标物体，并确定它们的位置。目标检测技术的应用广泛，涵盖了自动驾驶、安防监控、智能机器人、图像编辑等多个领域。

紫雾凌寒·2025-02-25 17:32

编程新境界！文心快码用自然语言解释代码，助力高效研发

文心快码(BaiduComate)是基于百度文心大模型，在研发全流程全场景下为开发者提供辅助建议的智能代码助手。

·2025-02-25 16:40

Python 发布 Web 应用的常见方法及详细步骤

以下是Python发布Web应用的常见方法及详细步骤，涵盖从本地开发到生产环境部署的全流程：一、基础准备：开发Web应用1.选择框架（以Flask为例）#app.pyfromflaskimportFlaskapp

阿湯哥·2025-02-25 16:28

26届校招流程全解析：应届生的求职“逆袭秘籍”

校招，你真的了解吗[]()对于26届毕业生来说，校招堪称毕业前的头等大事，是迈向职场的关键一步。它不仅是众多企业集中选拔人才的重要途径，对于咱们毕业生而言，更是一次不可多得的就业契机。错过校招，后续再想进入心仪的企业，难度可能会大大增加。校招一般分为提前批、秋招和春招。提前批通常在每年的6-7月开启，这个阶段的招聘周期短、流程快，最重要的是竞争相对较小，对于有实力、准备充分的同学来说，是一个提前锁

·2025-02-25 16:09

【安装及调试旧版Chrome + 多版本环境测试全攻略】

安装及调试旧版Chrome+多版本环境测试全攻略（新手友好版|覆盖安装/运行/调试全流程）️【背景篇】为什么我们需要旧版浏览器测试？

Gazer_S·2025-02-25 16:56

新手SEO实战手册

《新手SEO实战手册》以“从理论到实践”为脉络，构建了涵盖基础认知、技术操作及效果追踪的全流程学习路径。通过拆解搜索引擎工作原理与排名规则，帮助用户建立清晰的优化逻辑，同时结合实战案例，降低学习门槛。

老陈头聊SEO·2025-02-25 15:23

第七个问题 - 什么是AIGC？它和LLM是什么关系？

AIGC（AI-GeneratedContent，人工智能生成内容）指由人工智能系统自动生成的各类数字化内容，涵盖文本、图像、音频、视频、代码、3D模型等多种形式。

释迦呼呼·2025-02-25 15:52

数字图传技术的实现方式与技术难点！

与传统的模拟图传相比，数字图传具有抗干扰能力强、传输距离远、图像质量高等优势。然而，数字图传技术的实现也面临诸多技术难点。本文将详细探讨数字图传技术的实现方式及其面临的主要技术挑战。

云卓SKYDROID·2025-02-25 15:19

9、论文阅读：无监督的感知驱动深水下图像增强

Perception-DrivenDeepUnderwaterImageEnhancementWithoutPairedSupervision前言引言相关工作UIE模型基于非物理模型基于物理模型基于深度学习质量度量在图像增强中的应用方法论问题表述

Maker~·2025-02-25 15:18

Pytorch实现论文：基于多尺度融合生成对抗网络的水下图像增强

简介简介：提出了一种新型的水下图像增强算法，基于多尺度融合生成对抗网络，名为UMSGAN，以解决低对比度和颜色失真的问题。首先经过亮度的处理，将处理后的图像输入设计的MFFEM模块和RM模块生成图像。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-25 15:46

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