八度卷积第11页

今天很凉爽_2022年5月14日跑步日记

跑步时间：2022年5月14日06:28跑步地点：马路上当时气温：十八度左右污染指数：49（空气质量为优）跑步距离：6.04公里跑步时长：47分46秒平均配速：7分54秒平均心率:130次/分钟（数据错误

跑渣汤姆·2024-02-11 01:08

BatchNorm介绍：卷积神经网络中的BN

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。在输入神经网络之前可以对数据进行处理让数据消除共线性，但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据，但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了，分布将变化的很严重。这样会使得训练神经网络变得更加困难。所以添加BatchNorm层，在训练的时候BN层使用batch来估计数据的均值和方差，然

是Dream呀·2024-02-10 23:03

keras 池化层

池化层又称下采样，是对卷积层的降维处理，常用的池化有最大池化、平均池化。

与AI零距离·2024-02-10 18:00

做农民有多不易

前几天我国中部平原高温干旱，玉米叶子都卷缩在一起蔫了，眼瞅着快要旱死，一部分农民开始顶着三十七八度的大太阳钻在玉米地里抗旱，绝大多数农民心中祈祷老天下雨，要不然今年玉米要颗粒无收，万幸，最后终于下雨，并连续几天

温存浅风·2024-02-10 16:42

何时结束？

这是一个寡淡的日子，一如既往地天热，热到不敢出门的地步，盆地已经发了疯，天天三十七八度的气温，有些地区已经升到四十一二度，昨晚还看老妈所在的位置，今天的气温是四十二度，真是有点担心她老人家。

归去来兮ZYQ·2024-02-10 15:54

【读点论文】A Survey on Vision Transformer,2022年华为诺亚最新综述研究，从发展到任务，整体到局部。ViT有研究价值在于有很多问题还没有解决，真理是阶段性的产物

在各种可视化基准测试中，基于transformer的模型的性能类似于或优于其他类型的网络，如卷积和循环神经网络。由于transformer具有较高的性能

羞儿·2024-02-10 13:02

一维自编码深度学习去噪效果如何？我用实验告诉你

使用自编码做有监督学习降噪，使用卷积神经网络，最好效果的PSNR达到22.94。原图，加噪声图片和去噪图片的效果是这

科技州与数据州·2024-02-10 13:05

人工智能大事记-持续更新中

卷积1989年，YannLeCun写了另外一篇旷世之

城市中迷途小书童·2024-02-10 13:44

隐写分析steganalysis深度学习Deep learning卷积神经网络CNN

引言：图像隐写将秘密图像嵌入到载体图像，并尽可能少地修改图像的内容和统计特征，秘密信息可以在两个domain中嵌入：spatialdomain和frequencydomain.空域隐写微量修改像素值，频域隐写通常应用于JPEG图像，通过改变离散余弦变换(DCT)系数来实现。LSB算法将秘密信息嵌入到像素值的最低有效位，算法简单但改变了图像的统计特征。目前提出了许多自适应隐写算法（如空域的那三种)，

夜枭子·2024-02-10 12:32

Efficient feature learning and multi-size image steganalysis based on CNN【Zhu-Net基于高效特征学习与多尺度图像隐写分析】

摘要对于隐写分析，许多研究表明卷积神经网络比传统机器学习方法的两部分结构具有更好的性能。然而，仍然有两个问题需要解决：降低隐写分析特征映射的信噪比和对任意大小的图像进行隐写分析。

CV误会了我·2024-02-10 12:01

2021-12-14

坐山360度吉凶查询表子山午向357.5-2.5正中0向180左90右270(357.5-0-2.5)周天357度女宿八度：三爻、先后天相见、子孙荣华、二十年进官、四十年进财、上吉。

53ca175b2b8f·2024-02-10 11:47

【5G NR】【一文读懂系列】移动通讯中使用的信道编解码技术-卷积码原理

目录一、引言二、卷积编码的发展历史2.1卷积码的起源2.2主要发展阶段2.3重要里程碑三、卷积编码的基本概念3.1基本定义3.2编码器框图3.3编码多项式3.4网格图(Trellis)描述四、MATLAB

瑶光守护者·2024-02-10 10:09

卷积神经网络（CNN）

1.构成由输入层、卷积层、池化层、全连接层构成。

栉风沐雪·2024-02-10 07:44

原始数据经过卷积层conv,批归一化层BatchNorm1d，最大池化层MaxPool1d，后数据的形状会发生什么样的改变？

这里写目录标题1.我的模型结构是这样的：2.每一层数据形状的变化：3.修改意见1.我的模型结构是这样的：self.model1=nn.Sequential(nn.Conv1d(1,8,1),nn.BatchNorm1d(8),nn.ReLU(),nn.MaxPool1d(2),nn.Conv1d(8,32,1),nn.BatchNorm1d(32),nn.ReLU(),nn.MaxPool1d(2

小桥流水---人工智能·2024-02-10 01:23

卷积层Conv1d包含的元素分别是什么，经过卷积层，数据的形状发生变化吗？

nn.Conv1d是一个一维卷积层，它通常用于处理序列数据，如时间序列或文本数据。这个层包含以下主要元素：输入通道数（In_channels）：这是输入数据的通道数。

小桥流水---人工智能·2024-02-10 01:23

【机器学习 & 深度学习】开发工具Anaconda的安装与使用

机器学习python实战：用python带你感受真实的机器学习深度学习：现代人工智能的主流技术介绍往期推荐：【机器学习&深度学习】神经网络简述【机器学习&深度学习】卷积神经网络学习笔记【Python基础

为梦而生~·2024-02-10 01:47

自然环境下，4种水稻叶片病虫害数据集，并使用深度卷积网络对其识别，准确率在98.6%以上（python代码，带有数据集，可以直接运行，带有GUI界面，对代码感兴趣可以私信，为本人创作）

1.数据集介绍：自然环境下，4种水稻叶片病虫害数据集Bacterialblight（白叶枯病）共1548张，Blast（稻瘟病）共1440张，BrownSpot（褐斑病）共1600张，Tungro(水稻東格魯桿狀病毒)共1308张。自然环境下，水稻叶片病虫害数据集。2.文件夹说明：2.1.data文件夹装的是4种水稻叶片病虫害原始数据集打开data文件夹后，如下Bacterialblight（白叶

深度学习的奋斗者·2024-02-09 22:25

4种玉米叶病虫害数据集，并使用深度卷积网络对其识别，准确率在99.06%以上（python代码，带有数据集，可以直接运行，带有GUI界面，对代码感兴趣可以私信，为本人创作）

1.数据集介绍：Blight(枯萎病),1145张照片Common_Rust（1306张照片）Gray_Leaf_Spot（574张照片）Healthy（1162张照片）2.文件夹说明：2.1.data文件夹装的是4种玉米叶片病虫害原始数据集打开data文件夹后，如下2.2.picture文件装的是，运行hf.py文件后，将data文件夹的四种原始数据，随机打乱分成训练集和测试集：2.3.mode

深度学习的奋斗者·2024-02-09 22:25

毕业设计-基于深度学习的脐橙病虫害识别算法系统 YOLO python 卷积神经网络人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理三、脐橙病虫害检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.2实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的

Krin_IT·2024-02-09 22:23

毕业设计-基于深度学习的猕猴桃叶片病虫害识别系统 YOLO python 卷积神经网络人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2模型训练环境搭建三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光

Krin_IT·2024-02-09 22:23

毕业设计-基于深度学习玉米叶病虫害识别系统 YOLO python 机器学习目标检测人工智能算法

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2YOLOv5算法三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光

Krin_IT·2024-02-09 22:52

使用深度学习对网络摄像头图像进行分类

目录加载相机和预训练网络对相机快照进行分类连续对相机图像进行分类显示排名靠前的预测值连续分类图像并显示排名靠前的预测值另请参阅此示例说明如何使用预训练的深度卷积神经网络GoogLeNet实时对来自网络摄像头的图像进行分类

jk_101·2024-02-09 20:30

CT重建平行射线滤波反投影

文章目录直接反投影投影与Radon变换滤波反投影法(FBP)傅里叶切片定理平行射线下的滤波反投影重建卷积与傅里叶反变换直接反投影该方法是沿着射线来的方向把一维信号反投影回去，可以想象成把投影穿过图像区域反

73826669·2024-02-09 18:09

3DCaricShop: A Dataset and A Baseline Method for Single-view 3D Caricature Face Reconstruction

3.13DCaricShop数据集3.2提出的baseline方法进行三维重建3.2.1概述3.2.2流程1.参数化建模（PCA）2.隐式三维重建3.3D关键点预测4.关键点引导的模型匹配3.2.3VC-GCN（视图协同图卷积网络

理想很丰满，现实很骨感·2024-02-09 18:07

《Residual Bi-Fusion Feature Pyramid Network for Accurate Single-shot Object Detection》论文笔记

的FPN网络是很难去重建由于特征图的漂移（水平或是垂直方向运动）在经过pooling操作（pooling不具有平移不变性）带来结果相差很大的问题（特别针对小目标），而且FPN带来的性能提升会在使用较多卷积层之后逐渐被稀释

m_buddy·2024-02-09 18:37

arduino ide esp32矩阵键盘无源蜂鸣器

gpio26,gpio25,gpio33,gpio32，无源蜂鸣器接gpio15，键盘从左到右从上到下分别为do,升do,re,升re,mi,fa,升fa,sol,升sol,la,升la,ti，升高一个八度

Jsjjsnmsk·2024-02-09 11:48

YOLOv5独家原创改进：大核卷积涨点系列| Shift-ConvNets，稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果 | 2024年最新论文

本文独家改进：大的卷积核设计成为使卷积神经网络（CNNs）再次强大的理想解决方案，Shift-ConvNets稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果，创新十足实现涨点，助力YOLOv8在多个私有数据集和公开数据集

AI小怪兽·2024-02-09 11:17

MATLAB环境下基于深层小波时间散射网络的ECG信号分类

小波时间散射网络的结构类似于深度卷积神经网络，不同的是其滤波器是预先确定好的小波滤波器，小波滤波器的参数不需要通过训练样本学习得到，因此其网络是非反馈式的。

哥廷根数学学派·2024-02-09 09:17

实例分割论文阅读之：FCN：《Fully Convolutional Networks for Semantica Segmentation》

papers/Long_Fully_Convolutional_Networks_2015_CVPR_paper.pdf代码链接：https://github.com/pytorch/vision摘要卷积网络是强大的视觉模型

交换喜悲·2024-02-09 09:44

基于BatchNorm的模型剪枝【详解+代码】

论文题目：LearningEfficientConvolutionalNetworksthroughNetworkSlimming卷积后能得到多个特征图，这些图一定都重要吗？

全息数据·2024-02-09 08:05

目标检测 | 卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，主要用于图像识别和计算机视觉任务。它的设计灵感来自于生物学中视觉皮层的工作原理。

小哥谈·2024-02-09 08:59

唱歌的男孩儿

我们都很惊诧，女人的高八度，在他的嗓子上演绎得无可挑剔。有好几次，客人为此打赌，猜唱歌者是男

月色生香·2024-02-09 08:45

基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机CNN-LSSVM回归预测，多变量输入模型，matlab代码，要求2019及以上版本。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te

智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12

基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机CNN-LSSVM分类预测，CNN-LSSVM多特征输入模型。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matl

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%分析数据num_class=length(unique(res(:,end)));%类别数（Excel最后一列放类别）num_dim=size(res,2)-1;%特征维度num_res=size(res,1);%样

智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12

从零开始学五线谱_从零开始：学习五线谱和乐理知识.pdf

目录封面扉页版权使用说明Part1音的概况音音的产生音的性质乐音与噪音音级基本音级变化音级练一练弹奏F大调变化音级练一练弹奏G大调变化音级练一练弹奏D大调变化音级练一练变化音级练习曲音列音名与唱名全音与半音全音分类半音分类八度音域音区音律十二均衡律五度相生律复合音唱名法音的分组中央

weixin_39618339·2024-02-09 05:25

2022-08-07 乐理知识(五) 认识五线谱——谱号(度,八度记号,十五度记号),拍号(认识音符,附点,休止符,音值组合法),调号(五线谱中的调号,快速识别调号)

文章目录一.五线谱的谱号（续）——度，八度记号和十五度记号1.什么是度2.八度记号出现原因高八度记号低八度记号3.十五度记号为什么是十五度不是十六度高十五度记号二.五线谱的拍号1.音符结构五线谱中的音符示例为了美观起见

前端OnTheRun·2024-02-09 04:55

106.乐理基础-五线谱-八度记号

内容参考于：三分钟音乐社上一个内容：105.乐理基础-五线谱-谱号扩展-CSDN博客上一个内容里的练习答案：然后下图红圈位置的音，用高音谱号、低音谱号、中音谱号、次中音谱号，在加三根线的情况下无法表示，需要加三根以上的线才可以然后如果非要使用高音谱号来表示，如下图高音谱号要加很多根线，看着就眼晕，但是也没有什么专门的高高音谱号来记录这些更高的音，首先还是要使用高音谱号，因为毕竟这四个谱号当中，高音

染指1110·2024-02-09 04:24

一个军礼

骄阳下的羊城，更是热出七八度。炙热的阳光和城中的积热仿佛要将一条条黑黢黢的柏油路融化。现在，在路上只有两种人在忍受酷热——出租车司机和交通警察。站在马路中央，不仅要受到高温折磨，还要被尾气熏呛。

骆洋的随笔·2024-02-09 04:16

【论文+代码】ZS-N2N实现小样本零网络图像去噪

该方法使用两个固定的内核对噪声图像进行卷积，以创建一对降采样的图像。然后用一致性损失训练一个简单的2层CNN，将一个下采样的图像映

小Z的科研日常·2024-02-09 04:42

使用深度学习对视频进行分类

目录加载预训练卷积网络加载数据将帧转换为特征向量准备训练数据创建LSTM网络指定训练选项训练LSTM网络组合视频分类网络使用新数据进行分类辅助函数此示例说明如何通过将预训练图像分类模型和LSTM网络相结合来创建视频分类网络

jk_101·2024-02-09 03:03

论文阅读笔记 RPT: Learning Point Set Representation for Siamese Visual Tracking

论文阅读笔记RPT:LearningPointSetRepresentationforSiameseVisualTracking综合了可形变卷积、RepPoints检测、多层级卷积特征等思想论文地址代码地址现有跟踪方法中存在的问题现有的跟踪方法往往采用矩形框或四边形来表示目标的状态

faverr·2024-02-09 03:38

写给我的妹

今天你高烧三十八度八，烫的那么难受，还是跟我说，没事，多盖点被，捂一捂出汗睡一宿就好了。

杨家过儿·2024-02-09 03:37

冬日感想

昨夜一场小雨，今天的计划不得不改变，紧捂着被窝，天气一下冷了七八度。

期期艾艾的舌头·2024-02-09 02:54

OpenCV-Python图像模糊处理

其实我们平时在深度学习中所说的卷积操作，在opencv中也可以进行，或者说是类似操作。那么它是什么操作呢？它就是图像的模糊（滤波）处理。

Youth_Hong·2024-02-09 01:32

随笔 || 大寒小雪

早上开车上班时，车里的温度计显示室外温度在零下八度，真是天寒地冻的节奏啊。我抬眼望向窗外，窗外是纷纷扬扬飘飞的雪花，这些雪花来得恰到好处。大寒下雪，这雪应

边城涛哥·2024-02-08 21:39

刘知远LLM——神经网络基础

Word2Vec例子负采样：循环神经网络RNN门控计算单元GRU长短时记忆网络LSTM遗忘门输入门输出门双向RNN卷积神经网络CNNpytorch实战神经网络基础基本构成全称：人工神经网络。

李日音·2024-02-08 15:43

[CUDA手搓]从零开始用C++ CUDA搭建一个卷积神经网络(LeNet)，了解神经网络各个层背后算法原理

模型的各个层权重偏置等参数)2.3(可选)以pth格式导出训练结果，以方便后期调试2.4C++CUDA要做的事三、C++CUDA具体实现3.1新建.cu文件并填好框架3.2C++实现各网络层3.0CUDA编程核心思路3.1卷积层

Bartender_Jill·2024-02-08 14:09

如何开始深度学习，从实践开始

深入研究神经网络及其架构，如前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。探索流行的深度学

skywalk8163·2024-02-08 11:46

手小、可以弹钢琴吗。

只要用心学一切都不是难事儿，但……卡八度音真的难到我了，手指太短完全卡不到八度音、幸好我得老师教

H丽清·2024-02-08 10:21

深度学习(15)--PyTorch构建卷积神经网络

目录一.PyTorch构建卷积神经网络(CNN)详细流程二.graphviz+torchviz使PyTorch网络可视化2.1.可视化经典网络vgg162.2.可视化自己定义的网络一.PyTorch构建卷积神经网络

GodFishhh·2024-02-08 09:32

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