八皇后剪枝第2页

【回溯+剪枝】组合问题！

文章目录77.组合解题思路：回溯剪枝优化77.组合77.组合给定两个整数n和k，返回范围[1,n]中所有可能的k个数的组合。你可以按任何顺序返回答案。

利刃大大·2025-01-31 17:30

力扣【416. 分割等和子集】详细Java题解（背包问题）

hamster2021·2025-01-31 03:02

【二叉树】二叉树剪枝

0x00题目给你二叉树的根结点root此外树的每个结点的值要么是0，要么是1返回移除了所有不包含1的子树的原二叉树节点node的子树为node本身加上所有node的后代0x01思路叶子节点值为0时，去掉某个节点的如果要去掉则左子树的值全为0右子树的值是全为0再加上节点本身的值也是0反过来讲，也就是以某个节点为根的子树只要存在值为1的节点则这棵子树不用删除0x02解法语言：Swift树节点：Tree

豪冷啊·2025-01-30 03:50

二叉树剪枝（JavaScript）

给定二叉树根结点root，此外树的每个结点的值要么是0，要么是1。返回移除了所有不包含1的子树的原二叉树。(节点X的子树为X本身，以及所有X的后代。)示例1:输入:[1,null,0,0,1]输出:[1,null,0,null,1]解释:只有红色节点满足条件“所有不包含1的子树”。右图为返回的答案。示例2:输入:[1,0,1,0,0,0,1]输出:[1,null,1,null,1]示例3:输入:[

进击的桐人·2025-01-30 03:49

DFS+剪枝去重+排序+回溯算法+DFS遍历叶子节点 47. 全排列 II

47.全排列II给定一个可包含重复数字的序列，返回所有不重复的全排列。示例:输入:[1,1,2]输出:[[1,1,2],[1,2,1],[2,1,1]]来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/permutations-ii著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。解题难点：数组中有相同元素，但输出的全排列数组不

豌豆射手GCC·2025-01-29 09:08

回溯注意点：回溯时间复杂度的计算与剪枝操作

文章目录回溯的时间复杂度计算示例1：77.组合示例2：216.组合总和Ⅲ示例3：17.电话号码字母组合关于剪枝对时间复杂度的影响总结回溯的剪枝操作必要性及适用场景示例1：组合剪枝剪枝优化点：示例2：组合剪枝剪枝优化点

大磕学家ZYX·2025-01-29 09:08

LeetCode 0040.组合总和 II：回溯 + 剪枝

【LetMeFly】40.组合总和II：回溯+剪枝力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/combination-sum-ii/给定一个候选人编号的集合candidates

Tisfy·2025-01-29 09:36

蓝桥杯 ALGO-1006 拿金币动态规划双解法 python

但是我们看一下上图可以发现，有很多位置重复走过了（比如说（1,1），（2,1），（1,2）），走过的路就没必要再走一遍了，我们可以使用标记数组将记录走过位置以实现剪枝，提高执行效率。

2401_84558326·2025-01-28 05:58

LeetCode - 解题笔记 - 127 - Word Ladder

时间复杂度：O(Nd)O(N^d)O(Nd)，其中NNN为wordList的长度，ddd为编辑距离，最坏的搜索范围就是每一层都是全展开，实际会有大量剪枝空间复杂度：O(dNd)O(dN^d)O(dNd)

支锦铭·2025-01-27 03:29

专题三_穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝_全排列

dfs解决全排列&子集1.全排列link:46.全排列-力扣（LeetCode）全局变量+回溯codeclassSolution{public:vector>ans;vectorcur;vectorused;vector>permute(vector&nums){//暴力枚举used=vector(nums.size(),false);dfs(nums);returnans;}voiddfs(ve

lisanndesu·2025-01-26 00:53

YOLOv5模型版本详解：n/s/m/l的区别与选型指南

网络宽度控制3.1.1通道数变化3.1.2参数配置对比3.2网络深度配置四、性能表现分析4.1精度-速度曲线4.2资源消耗对比五、工程部署建议5.1设备适配方案5.2模型优化技巧5.2.1量化压缩5.2.2网络剪枝六

我的青春不太冷·2025-01-23 12:59

知识蒸馏和剪枝

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）和模型剪枝（ModelPruning）是两种常用的模型压缩和加速技术，它们被广泛用于提高模型的推理效率，尤其是在边缘设备和资源受限的环境中。

我叫罗泽南·2025-01-20 12:02

HarmonyOS Next模型剪枝方法与实践

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中模型剪枝相关技术细节，基于实际开发实践进行总结。

SameX-4869·2025-01-20 08:18

后端架构师技术图谱

BitSet常用算法排序、查找算法选择排序冒泡排序插入排序快速排序归并排序希尔排序堆排序计数排序桶排序基数排序二分查找Java中的排序工具布隆过滤器字符串比较KMP算法深度优先、广度优先贪心算法回溯算法剪枝算法动态规划朴素贝叶斯推荐算法最小生成树算法

dreamcasher·2025-01-17 15:45

java搜索DFS BFS 剪枝记忆化搜索相关例题算法学习笔记（持续更新中）

目录DFSP1706全排列问题P1596连接水池的数量P1036[NOIP2002普及组]选数P1219[USACO1.5]八皇后CheckerChallengeP2392kkksc03考前临时抱佛脚P2036

ddb酱·2025-01-17 14:42

一刷Day7|454.四数相加II 15. 三数之和 18. 四数之和

亮点算法设计思路代码实现代码实现分析15.三数之和（排序数组后左右双指针法，abc均去重）##识别核心/易错难点/亮点算法设计思路代码实现代码注释18.四数之和（在三数之和的基础上套了一层for循环numsk，剪枝

Alisa-AY·2024-09-14 22:27

探索C#编程：高效解决N皇后问题的回溯算法实现

回溯算法常用于解决组合问题、排列问题、子集问题、棋盘问题（如八皇后问题）、图的着色问题、旅行商问题等。示例：C#中的回溯算法实现N皇后问题N皇后问题是一个

AitTech·2024-09-13 21:11

LLM大模型学习：LLM大模型推理加速

目录一、模型优化技术二、模型压缩技术三、硬件加速四、GPU加速五、模型并行化和分布式计算技术一、模型优化学习常见的模型优化技术，如模型剪枝、量化、分片、蒸馏等，掌握相应的实现方法。1.1剪枝

七七Seven～·2024-09-12 17:45

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

2.3决策树的应用3.算法设计3.1数据分析3.1.1Iris数据集基本介绍3.1.2样本标签值分布3.1.3样本特征值分布3.1.4相关性热力图3.2建立决策树3.3模型调优3.3.1决策树深度（预剪枝

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

java编程题——八皇后问题

背景及问题介绍：八皇后问题（英文：Eightqueens），是由国际象棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出的问题，是回溯算法的典型案例。

sdg_advance·2024-09-09 03:12

模型剪枝综述

目录1深度神经网络的稀疏性：2剪枝算法分类：3具体的剪枝方法包括：4剪枝算法流程：5几种常见的剪枝算法：6结构化剪枝和非结构化剪枝各有其优缺点：7剪枝算法对模型精度的影响8影响剪枝算法对模型精度的因素模型压缩中的剪枝算法是一种应用广泛的模型压缩方法

发狂的小花·2024-09-06 23:20

[论文笔记] LLM模型剪枝

AttentionIsAllYouNeedButYouDon’tNeedAllOfItForInferenceofLargeLanguageModelsLLaMA2在剪枝时，跳过ffn和跳过fulllayer

心心喵·2024-09-03 08:53

梅雪情《二》

剪枝瓶中秀，春光映高楼。挥毫需纵酒，梅雪映千秋！

云逸1108·2024-09-02 22:04

R语言使用rpart包构建决策树模型实战、使用prune函数按照指定复杂度对决策树剪枝、使用rpart.plot包中的prp函数可视化训练、剪枝好的决策树

R语言使用rpart包构建决策树模型实战、使用prune函数按照指定复杂度对决策树剪枝、使用rpart.plot包中的prp函数可视化训练、剪枝好的决策树、type参数、extra参数、fallen.leaves

statistics.insight·2024-09-02 14:39

八皇后问题代码实现（java，递归）

简介：著名的八皇后问题是由棋手马克斯·贝瑟尔在1848年提出来的，要求在8×8的棋盘上摆放8个皇后，使”皇后“们不能互相攻击，当任意两个皇后都不处于同一行、同一列或同一条斜线上时就不会相互攻击，即为目标解

手搓二十四种设计模式·2024-09-02 09:01

[E二叉树] lc110. 平衡二叉树(dfs+自底向上)

二叉树计算高度，可看[E二叉树]lc104.二叉树的最大深度(dfs+自顶向下)注意本题可以剪枝优化。如果有任意两个节点的高度差大于1了，那么说明整个树都不

Ypuyu·2024-09-01 08:24

英伟达如何通过剪枝和蒸馏技术让Llama 3.1模型“瘦身“?

英伟达如何通过剪枝和蒸馏技术让Llama3.1模型"瘦身"?大家好，我是蒜鸭。今天我们来聊聊英伟达最近在大语言模型优化方面的一项有趣研究。

蒜鸭·2024-08-30 19:28

大模型训练和推理

transformer架构二、大模型训练1.SFT训练2.RLHF训练3.分布式并行训练技术（1）模型并行（2）数据并行4.MoE技术4.PEFT训练5.上下文扩展技术三、大模型推理1.模型压缩（1）剪枝

李明朔·2024-08-30 01:27

代码随想录 -- 哈希表 -- 四数之和

(剪枝)如果nums[k]==nums[k-1]andk>0时，conti

可别是个可爱鬼·2024-08-29 12:58

代码随想录系统性一刷总结

链表链表结点的增删改查，头结点的运用，灵活运用指针day03移除链表元素+设计链表+翻转链表day04交换结点+删除结点+链表相交+环形列表哈希表灵活使用hashset，几数之和指针再次出马，理解去重和剪枝操作

snoooooooooooooopy·2024-08-29 04:08

128. 最长连续序列

思路：剪枝：判断当前元素是否有前一位元素（是否起始点）哈希：插入哈希集合，查询元素总体：起始点，从头向前，更新最高长度语法注意：（1）HashSet的contains方法期望引用&T而不是值类型T，主要是为了避免不必要的内存拷贝和移动

%d%d2·2024-08-27 06:30

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人

E绵绵·2024-08-26 06:25

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree

Better Rose·2024-08-24 03:07

计算机学习路线

刚学编程的时候，会先学一门课导论课或者编程入门课，我当时的入门课叫做“程序设计”，课程内容是介绍一些问题，然后介绍一点编程语言的知识，作业是一些编程问题，比如八皇后、素性测试之类的比较常规的编程题。这

天生我才&必有用·2024-08-23 12:00

2022-01-05 - 草稿 - 草稿 - 草稿 - 草稿

茶叶是蒿子坝人的心尖儿，心疼得比自己的孩子还过余呀，该施肥的时侯就施肥，除草的时侯就除草，剪枝的时侯就剪枝，你看那一行行，绿油油，齐齐整

巴山愚公·2024-08-23 08:49

回溯 Leetcode 216 组合总和III

classSolution{private:vectorpath;vector>result;voidbacktracking(intk,intn,intsum,intstartIndex){if(sum>n){//剪枝

mmaerd·2024-08-23 05:49

代码随想录算法训练营第二十一天| 39. 组合总和, 40.组合总和II, 131.分割回文串

对于剪枝操作，这个题的做法是如果求和的结果已经大于目标值，

无敌的平衡步兵·2024-08-22 17:12

图像算法实习生--面经1

七、讲一下剪枝八、讲一下PTQandQAT量化的区别九、

小豆包的小朋友0217·2024-03-14 17:44

聊斋故事《芍药仙子》

春天他给花草施肥，夏天他给花草浇水，秋天他给花草剪枝，冬天他给花草培土。他的房前屋后也都是花儿，春有春兰，秋有秋菊，夏有荷花，冬有腊梅。庄户人

记者的记·2024-03-11 04:49

生活一一生命活着

早上，给瓶中的鲜花剪枝换水。百合剪去花心，以防染脏花朵。洋桔梗剪去枯萎的，只留下鲜活的。还有玫瑰已枯，却从不舍的丢弃，因为玫瑰的干花随便插到什么容器里，都别有一番风味。小菊总是枯的最晚的花。

木子清澈·2024-03-09 21:39

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization

prince_zxill·2024-02-24 07:23

【leetcode】深搜、暴搜、回溯、剪枝（C++）3

深搜、暴搜、回溯、剪枝（C++）3一、解数独1、题目描述2、代码3、解析二、单词搜索1、题目描述2、代码3、解析三、黄金矿工1、题目描述2、代码3、解析四、不同路径III1、题目描述2、代码3、解析一、

2022horse·2024-02-20 22:25

大模型量化技术原理-LLM.int8()、GPTQ

模型压缩主要分为如下几类：剪枝（Pruning）知识蒸馏（KnowledgeDistillation）量化之前也写过一些文章涉及大模型量化相关的内容。

吃果冻不吐果冻皮·2024-02-20 21:39

回溯法详解以及剪枝优化以leetcode 77.组合问题为例

题目描述回溯法的简单介绍回溯法是为了一类特定的问题概括起来就是集合里面根据要求搜索集合（不止一个），拿leetcode77.来举例，可以用多层for循环进行构思，但是要多少层呢，同时层数太多会导致时间复杂度急剧增高。因此回溯法出现可以使得这个难度降低可以解决以下几类问题：个人感觉回溯法的过程是下面这样的例在1，2，3，4这个集合中找到元素个数为2的集合这个在数学上就是一个组合问题我们在手动模拟计算

学不完了ccccc·2024-02-20 19:45

leetcode 77 组合-回溯加剪枝

示例:输入:n=4,k=2输出:[[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],]分析:此题为较简单，使用回溯加剪枝即可解决。

伟伟伟伟~·2024-02-20 19:44

组合（回溯 & 剪枝-----清晰图解+回溯套路模板）

文章目录题目描述思路分析完整代码优化(剪枝)；完整代码题目描述给定两个整数n和k，返回范围[1,n]中所有可能的k个数的组合。你可以按任何顺序返回答案。

深度不学习！！·2024-02-20 19:43

组合总和回溯算法+剪枝

和216.组合总和III不同之处在于这题数组中的数字可以重复使用多次，并且没有数量要求。定义两个全局变量，result存放结果集，path存放任何条件的结果。index来指示开始的位置，length来记录每一个path数组的长度（因为每一个符合target的数组的长度不一样）。还是一样的回溯三部曲。参数：需要sum来计算总和和index来控制开始的位置。终止条件：当sum==target时，以及s

迷途小羔羊。·2024-02-20 19:41

组合（剪枝策略的运用）

文章目录剪枝算法概述题目题解实现思路实现代码剪枝优化剪枝算法概述基本概念：在搜索算法中优化中，剪枝，就是通过某种判断，避免一些不必要的遍历过程，形象的说，就是剪去了搜索树中的某些“枝条”，故称剪枝。

QuantumYou·2024-02-20 19:11

组合回溯算法+剪枝

关于剪枝操作：画图可以观察出，要完成剪枝操作，只需在单层搜索过程中改动即可。搜索起点的上界=n-还需要的元素个数+1;即j<=

迷途小羔羊。·2024-02-20 19:11

leetcode回溯+剪枝（排列,组合,子集问题）

排列问题46.全排列给定一个不含重复数字的数组nums，返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案。示例1：输入：nums=[1,2,3]输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]排列问题，采用回溯算法解决，首先将选择过程想成树型结构，并通过回溯，得到所有的结果。排列问题需要考虑顺序，此类回溯通用解法，设一个二维数组res保存所有

abysswatcher_1·2024-02-20 19:11

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