共享单车需求量预测

2020年物联网白皮书深度解析

该白皮书针对技术成熟度、市场渗透率及法规政策提出了策略建议，并对未来展望包括新技术应用和行业影响进行了预测。1.物联网核心问题分析1.1物联网定义与核心技术物联网（IoT）是通过信息传感设备，按照约定
你这人真狗·2025-02-19 18:31

AI编程赋能Python实现零编程决策树算法

它是一种基于树结构的模型，通过一系列的决策规则来对数据进行分类或预测。决策树的每个节点代表一个特征，每个分支代表该特征的一个属性值，而每个叶节点表示一个类别或一个数值。
智享食事·2025-02-19 18:30

全球及中国印度香米市场2025-2031：发展趋势、竞争格局与战略选择

根据QYR（恒州博智）的统计及预测，2024年全球印度香米市场销售额达到了143.2亿美元，预计2031年将达到251.5亿美元，年复合增长率（CAGR）为8.5%（2025-2031）。
qry行业分析·2025-02-19 16:15

PHP网站常见的架构有哪些？使用场景是什么？底层原理是什么？

所有的功能模块都在同一个代码库中，共享同一个数据库。1.2使用场景小型项目：适合功能简单、用户量较少的小型网站。快速原型开发：适合快速开发和测试原型
快点好好学习吧·2025-02-19 16:13

机器学习:决策树

它通过将数据按特征值进行分割，最终做出预测。与线性模型不同，决策树能够自动识别重要的特征，并根据数据情况生成复杂的决策规则。
小源学AI·2025-02-19 14:22

消费者调查，助力企业把握市场先机

成都中立调查公司，作为扎根成都17年的本土调研行家，凭借深厚的经验沉淀和专业的调研能力，深知消费者市场调查对于企业抢占市场先机的关键价值，通过及时、准确的调查，为企业源源不断地输送市场趋势预测和消费
zhonglidc01·2025-02-19 13:17

vSphere-TrueNAS CORE加入AD域

博主也创建了一个it知识共享互助群，有兴趣的小伙伴也可以加我微信，博主给你拉进群（xiaotiancaio180）ActiveDirectory(AD)服务在Windows网络中共享资源。
是小天才哦·2025-02-19 12:37

IP关联：定义、影响及避免策略‌

这种关联可能源于多种原因，如共享网络环境、使用同一台设备登录多个账号等。当系统发现某些账户具有高频率
hgdlip·2025-02-19 12:36

数据资产入表全流程解析，助力企业数据要素价值释放

对数据资产入表的推动，一方面有利于帮助企业建立更加完善的数据资产管理体系，助力数据驱动型企业吸引外部融资、优化财务结构、提升公司价值；另一方面能够促进不同企业机构之间的数据共享与合作，建立更加开放的数据生态系统
袋鼠云数栈·2025-02-19 12:33

C++ 中的 std::timed_mutex 和 std::recursive_timed_mutex

1、背景在多线程编程中，互斥锁（Mutex）是用于保护共享资源的重要工具。
哎呦，帅小伙哦·2025-02-19 09:48

网络共享基于什么原理，为什么MAC可以编辑局域网的windows系统文件？

互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet正文网络共享的实现原理及跨平台文件编辑能力主要基于以下几点：网络共享的核心原理文件共享协议：通过SMB/CIFS（Windows默认）、NFS（Unix
互联网之路.·2025-02-19 09:18

2025年前端工程师职业发展的系统性应聘规划

，结合技术趋势、企业需求和竞争力提升策略，分为技术栈学习、项目实战、求职策略三部分：一、2025年前端技术趋势与核心技能1.必学技术栈（基础+进阶）层级技术方向具体技能基础核心语言-HTML6新特性（预测
IT木昜·2025-02-19 09:13

如何高效使用Zoom视频会议软件：功能解析与操作指南

目录1.Zoom的基本功能介绍1.1视频会议1.2语音会议1.3屏幕共享1.4会议录制1.5聊天和文件共享1.6会议室和个人会议ID2.Zoom的使用方法2.1安装Zoom2.2创建和加入会议2.2.1
concisedistinct·2025-02-19 08:39

《大模型应用开发极简入门》随记

)人工智能（AI）大预言模型（LLM）机器学习（ML)深度学习（DL)内容LLM概述ML算法被称为人工神经网络DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗，例如：n-gram模型（通过词频来根据前面的词预测句子里下一个词
hoypte·2025-02-19 08:34

计算机网络

计算机网络的发展大致1.初期阶段（1960年代-1970年代）1960年代：计算机网络的雏形最早出现在20世纪60年代，主要是为了共享大型计算资源。早期的网络开发由美国国防部资助，用于军事和学术目的。
flying robot·2025-02-19 08:34

关于SNAT、DNAT及浮动地址

SNAT类似于客户端代理：内网主机通过共享公网IP地址访问外部服务。DNAT类似于服务端代理：外部请求通过公网IP转发到内网主机上的服务。
roshy·2025-02-19 07:03

【多微电网】含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1原文运行结果12.1复现结果图12.2原文结果图22.2复现结果图23文献来源4Matlab代码、数据、文章1概述文献来源：摘要：该文提出多微电网并网系统租赁共享储能组成微电网联盟参与配电网调峰调度的优化调度策略
科研_研学社·2025-02-19 07:33

【多微电网】含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1原文运行结果12.1复现结果图12.2原文结果图22.2复现结果图23文献来源4Matlab代码、数据、文章1概述文献来源：摘要：该文提出多微电网并网系统租赁共享储能组成微电网联盟参与配电网调峰调度的优化调度策略
科研_G.E.M.·2025-02-19 07:02

AI 百炼成神：线性回归，预测房价

我们开始第一个项目——线性回归：预测房价。这是一个经典的机器学习入门项目，可以帮助你理解如何使用线性回归模型来预测连续的数值。第一个项目：线性回归预测房价项目目标学习线性回归的基本概念。
github_czy·2025-02-19 07:31

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示
wyg_031113·2025-02-19 07:30

Python网络爬虫-WebSocket数据抓取

博主介绍：✌专注于前后端、机器学习、人工智能应用领域开发的优质创作者、秉着互联网精神开源贡献精神，答疑解惑、坚持优质作品共享。
程序小勇·2025-02-19 06:22

JVM 内存管理详解

1.JVM内存区域概述JVM的内存主要分为以下几个区域：堆(Heap)：所有线程共享的内存区域，主要用于存储对象实例、数组等数据。方法区(Met
pjx987·2025-02-19 05:12

LeetCode解决方案集：编程与面试技能提升

开源项目遵循开源协议，允许自由使用和修改代码，鼓励知识共享。本文还强调了学习算法
徐子贡·2025-02-19 04:37

电力知识图谱与大模型的结合：从构建到行业应用的深度解析

而当知识图谱与大模型相结合，更能释放强大的知识推理和智能预测能力，为行业智慧化发展注入新动力。本文将从专业视角，深入探讨电力知识图谱的构建过程、大模型的融入方法，以及它们在实际应用中的落地场景。
Cc不爱吃洋葱·2025-02-19 02:44

多租户技术架构

一、多租户的概念多租户本质上是一种软件的技术架构，它最核心的特征是多个租户可以共享一个系统实例，并且租户间是可以实现数据和行为的隔离，这可以说是多租户技术架构里最重要的两点了。
孜泽·2025-02-19 01:38

随机梯度下降一定会收敛么？

在机器学习和深度学习中，模型通过调整参数来最小化损失函数，以达到最佳的预测性能。2.迭代更新参数从初始的
AndrewHZ·2025-02-19 01:36

【Linux探索学习】第二十九弹——线程概念：Linux线程的基本概念与线程控制详解

与进程相比，线程更加轻量级，创建和销毁的开销更小，且线程之间可以共享内存空间，因此在多任务处理、并发编程中，线程的使用非常广泛。Linux作为一个多用户、多任务的操
GG Bond.ฺ·2025-02-19 01:03

Windows线程同步—Critical_Section（临界区）深度解析与实战指南

C++Critical_Section深度解析与实战指南一、线程同步的必要性在多线程编程中，当多个线程访问共享资源时（如全局变量、文件、内存区域等），会出现竞态条件（RaceCondition）。
和舒貌·2025-02-19 00:24

vue高级面试题

Vuex（状态管理库）：适用于复杂应用中跨组件的状态共享。组件可以从store中获取状态（使用computed属性），也可以通过mutations或actions修改状态。
阿芯爱编程·2025-02-19 00:19

【华为机考必备】华为2024届技术岗笔试全解 | 第五套

专栏提供：✅实时更新的华为真题题库✅ACM模式编程实战模板✅高频算法思维导图速记华为笔试核心情报⏱️关键时间节点（2026届预测）地区考试时间窗口考试时长国内每周三19:00~21:002小时固定海外每周三
春秋招笔试突围·2025-02-18 23:47

什么是Scaling Laws（缩放定律）；DeepSeek的Scaling Laws

它表明，在一定条件下，模型的性能会随着模型规模的增加而以某种可预测的方式提升，通常表现为模型的损失函数值随模型
ZhangJiQun&MXP·2025-02-18 23:14

YashanDB进程线程体系

每个线程可以独立地执行特定的代码块，但它们共享
·2025-02-18 22:35

图扑智慧展馆合集 | 打造城市基础设施数字化应用

通过应用可视化、WebGIS、倾斜摄影、VR、沉浸式交互等多重技术手段，构建数据共享
·2025-02-18 22:32

基于eBPF的智能诊断平台：实现云原生系统的自愈型运维体系

引言：从被动运维到预测性自愈的进化当某电商平台通过eBPF实时诊断系统提前48小时预测到MySQL集群的锁竞争风暴时，其核心是千万级指标粒度的内核状态分析与AI驱动的根因定位算法的结合。
桂月二二·2025-02-18 21:58

Java中的分布式（概念说明）

不同节点之间通过网络通信来协同处理请求或共享数据，相对于「单体应用」而言，可以带来更高的吞吐量、可用性和灵活扩展能力。
阿乾之铭·2025-02-18 21:57

python读取bashrc变量不生效问题

它通常用于定义系统范围内所有用户和进程共享的环境变量。与用户级别的配置文件（如.bashrc或.bash_profile）不同，/etc/environment中的环境变量对所有用户和会话生效。1.
鸭梨山大哎·2025-02-18 21:49

Python线程安全队列的使用与优化：单队列与多队列处理的对比

问题背景在多线程环境中，我们常常需要共享数据，并对其进行并发操作。例如，一个线程对数据进行加1操作，另一个线程对数据进行减1操作，最终希望数据能正确处理并输出。
kdayjj966·2025-02-18 19:32

基于 Spring Cloud + Sentinel 的全面流量治理方案

一、精准评估系统最大负载1.流量建模历史日志分析流量特征提取业务场景拆解流量模型构建容量预测模型实施方法：使用ELK分析6个月Nginx日志，提取分时/分业务QPS曲线构建典型场景模型：日常流量（正态分布
power-辰南·2025-02-18 18:40

云原生周刊：KubeEdge 1.20.0版本正式发布

开源项目推荐DistrDistr是一款开源的软件分发平台，旨在简化企业软件在客户控制或共享责任环境中的分发过程。
·2025-02-18 17:19

常用第三方开源代码库 （thirdparty/common）

在工作和学习中，借助第三方开源代码库是常见的事情，“站在巨人的肩膀上”嘛，相信大家都不会陌生，赞叹开源、共享的伟大。
王利锋Fandy·2025-02-18 17:05

机器学些|实战?

准备工作：安装和导入必要的库在开始我们的房价预测项目之前，我们需要准备好开发环境并导入所有必要的库。这些库将帮助我们处理数据、构建模型、评估性能以及可视化结果。
dami_king·2025-02-18 17:02

小米平板怎么和电脑共享屏幕

最近尝试使用小米平板和电脑屏幕分屏互联发现是需要做特殊处理的，需要下载一款电脑安装包：小米妙享关于这个安装包，想吐槽的是：没有找到官网渠道，是通过其他网络方式查到下载的不附录链接，原因是因为地址不一定一直有效，各位看官各自大显神通下载后的安装包需要做解压，这里比较人性化的几点：1.安装前会进行系统适用性评估2.适用的场景可查看，可以参考点击参考界面：点击后，打开了一个浏览器界面，说明了适用设备：小
安吉尼尔·2025-02-18 16:55

机器学习基本篇

1基本概念机器学习，分为回归，分类，聚类，降维有监督学习回归，分类，有特征，有标签，进行训练，然后对新数据进行预测无监督学习聚类，降维。
胖胖的小肥猫·2025-02-18 16:51

磁盘空间分析统计和管理软件 TreeSize Pro 中文注册版 下载与使用说明

TreeSizePro支持快速扫描各种存储介质，如硬盘、SSD、网络共享、CD/DVD以及移动设备等。扫描速度非常快，且占用系统资源少，非常适合长时间使用。
xiaodi8·2025-02-18 16:50

内存服务器主要是指什么？

内存服务器一般会采用分布式内存架构，将多个服务器节点组合成一个内存集群，可以进行共享内存资源，使内存服务器获得良好的扩展性，以此来支持一些大规模的并发操作；同时内存服务器可以存储
wanhengidc·2025-02-18 15:46

【YOLO模型】（1）--YOLO是什么

1.核心思想它的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，通过一个神经网络直接预测目标的类别和位置。
方世恩·2025-02-18 15:41

LLM 参数解析：使用 OpenAI API 在 Python 中的实用指南（含示例）

理解这些参数可以帮助你更好地定制LLM的输出，使其更具可预测性或创造性，具体取决于你的需求。在本文中，我们将探讨多个关键参数，这
真智AI·2025-02-18 14:09

【论文投稿-第五届人工智能与工业技术应用国际学术会议（AIITA 2025）】编程语言大比拼：C、C++、Python 和 Java

会议旨在为从事人工智能、智能制造、自动化等领域的专家学者、工程技术人员、研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。
禁默·2025-02-18 14:07

Rust 与 WebAssembly 结合的优势

性能卓越：Rust语言以其可预测的性能著称，能够避免垃圾收集（GC）引发的暂停问题，这些问题常被称作停止世界（STW）暂停或即时编译（JIT）性能瓶颈。
exploration-earth·2025-02-18 14:07

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，
Shenrn_·2025-02-18 14:34
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